Data mining- Emilly

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Universidade Anhembi Morumbi 
Emilly Mayara de Souza Francisco 
 
Resolução de caso (N1) 
 
 
Visando melhorar seu atendimento e se adequar ao mercado de trabalho, a 
universidade XPTO solicitou à equipe de TI uma análise em seus cursos. Foi 
estabelecido pela equipe de TI que seria analisado o curso de Desenvolvimento de 
Sistemas e recebeu das unidades um total de 39 planilhas com as informações sobre 
as disciplinas. Os cursos foram alterados pelas unidades sem a devida autorização da 
diretoria e estão sem um padrão em suas alterações. 
Para a resolução da problemática envolvendo a instituição XPTO será utilizado o data 
mining que é o processo de explorar dados em busca de padrões. 
Alguns dos benefícios do data mining é fazer previsões do mercado, avaliação de 
dado, processamento de dados relevantes para a tomada de decisões, antecipação de 
demandas, entre outros. 
Primeiro será necessário a equipe coletar todos os dados das 39 planilhas; então será 
necessário a organização, seleção dos dados que realmente serão utilizados e 
tratamento para minerar os dados. 
 A parte de pré processamento é muito importante , pois através dela podemos ter 
consistência nas informações e melhores padrões dos dados.Após os passos 
anteriores, é feito a mineração dos dados (data mining) a fase mais importante, nela é 
utiliza-se um algoritmo. 
Ao finalizar a mineração de dados, a equipe precisará analisar, interpretar e achar 
padrões nos dados gerados pela mineração de dados, sempre com o olhar criterioso. 
Com esses dados, a XPTO terá mais embasamento e segurança para a tomada de 
decisão, assim a empresa conseguirá padronizar seus cursos.