Avaliação I - Individual analise de dados

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15/05/2023, 18:32 Avaliação I - Individual
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GABARITO | Avaliação I - Individual (Cod.:826426)
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Prova 61567331
Qtd. de Questões 10
Acertos/Erros 8/2
Nota 8,00
As Redes Neurais Artificiais são um grupo de modelos matemáticos que simulam o 
funcionamento do sistema neurológico humano, tais modelos podem ser utilizados nas mais diversas 
ciências. Considerando as premissas que deram origem aos estudos das redes neurais artificiais, 
analise as sentenças a seguir:
( ) Processamento de linguagem natural para permitir que haja comunicação.
( ) Desenvolvimento de robôs mais humanizados.
( ) Otimização das buscas com IA na Web.
( ) Aprendizado de máquina para realizar adaptação diante de novas circunstâncias e criação de 
padrões.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A V - F - F - V.
B V - F - V - F.
C F - V - F - V.
D V - F - F - F.
As Redes Neurais Artificiais são técnicas computacionais que utilizam modelos matemáticos 
inspirados na estrutura neural de organismos inteligentes, como os humanos, capazes de adquirir 
conhecimento através da experiência. Sobre redes neurais artificiais, classifique V para as sentenças 
verdadeiras e F para as falsas:
( ) O neurônio natural se interliga a outros neurônios, formando camadas por onde passam as 
sinapses nervosas.
( ) O neurônio natural recebe estímulos que são traduzidos como entradas para os neurônios 
artificiais.
( ) Os neurônios artificiais não podem ser representados computacionalmente, apenas sua 
arquitetura é simulada igual. 
( ) O somatório representa a função fundamental das redes neurais, chamada de função de ativação, 
é uma representação do somatório das ligações de entrada que formam uma rede neural artificial.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A V - F - V - F.
B V - V - F - V.
C V - F - V - V.
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D F - V - V - V.
Inspiradas na eletroquímica das células cerebrais, algumas aplicações de inteligência artificial 
buscam criar a computação neural a partir de sistemas de processamento distribuído paralelo com 
modelos matemáticos que demonstram o funcionamento dos neurônios. Sobre redes neurais e o 
somatório na imagem anexa, acerca de se realizar o diagnóstico de gravidez de risco, associe os itens, 
utilizando o código a seguir: 
I- i. 
II- w.
III- a.
( ) Iterador.
( ) Ativação.
( ) Pesos.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A I - III - II.
B III - II - I.
C II - I - III.
D I - II - III.
As redes neurais artificiais são, portanto, um algoritmo computacional de uma rede de neurônios 
artificiais. Um neurônio artificial é por outro lado um modelo matemático inspirado em um neurônio 
real. Os neurônios biológicos estão conectados em uma rede complexa e dinâmica. Estas redes 
biológicas de interconexões apresentam características desejáveis em sistemas artificiais, como por 
exemplo: exibem capacidade de aprendizado, não precisam ser programadas, possuem capacidade de 
ação paralela, ou seja, capaz de realizar várias funções ao mesmo tempo, são pequenas, compactas e 
dissipam pouca potência. Considerando as funções de ativação de uma rede neural e o 
comportamento esperado de cada uma delas, associe os itens, utilizando o código a seguir:
I- Degrau Binário.
II- Sigmoide.
III- Tangente Hiperbólica.
IV- ReLU.
( ) Transição rígida de 0 para 1.
( ) Similar ao sigmoide mas com transição de -1 a 1.
( ) Transição suave de 0 para 1.
( ) Acima de 0 se comporta como uma função identidade. 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A I - IV - III - II.
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B I - III - II - IV.
C I - II - III - IV.
D IV - III - II - I.
Os sistemas de Machine learning, em português conhecidos como sistema de aprendizagem 
automática ou sistemas de aprendizado de máquina, podem ajudar a descobrir padrões, realizar 
determinadas tarefas através da generalização de casos e na utilização de dados. Sobre redes neurais 
artificiais, assinale a alternativa CORRETA:
A As redes neurais artificiais realizam a construção de modelos preditivos com base em
probabilidade de Bayes.
B As redes neurais artificiais realizam a construção de modelos matemáticos que têm como base
árvores que emulam o neurônio humano.
C
As redes neurais artificiais realizam a construção de modelos matemáticos que simulam as
atividades do cérebro, descrevendo as atividades mentais por meio da eletroquímica das células
cerebrais (os neurônios).
D As redes neurais artificiais são apenas teóricas, pois não podem ser aplicadas
computacionalmente.
As redes neurais artificiais são máquinas computacionais de processamento paralelo cujo 
modelo é inspirado na estrutura neural do cérebro. Diz-se que as redes neurais artificiais são 
inteligentes devido a sua capacidade de adquirir conhecimento ao interagir com seu ambiente através 
de um processo de aprendizagem. Sobre redes neurais artificiais, classifique V para as sentenças 
verdadeiras e F para as falsas:
( ) Diversos modelos de neurônios artificiais foram propostos na tentativa de simular o aprendizado 
humano, como o perceptron.
( ) O perceptron tem como origem o modelo proposto por McCulloch e Pitts (MP), primeiro 
neurônio artificial, que pode ser dividido em quatro partes: entradas, conexões, corpo da célula e 
saída.
( ) Um perceptron se trata de um classificador linear, e um único neurônio é capaz de classificar um 
sinal linear em dois grupos, que serão identificados ativando ou não a saída.
( ) O método é conhecido como gradiente descendente, visa maximizar o custo a partir do seu 
gradiente.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A V - V - V - F.
B V - V - V - V.
C F - F - F - F.
D V - F - V - V.
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Tratando-se de redes neurais artificiais, existe um mecanismo que se trata de um classificador 
linear, e um único neurônio é capaz de classificar um sinal linear em dois grupos, que serão 
identificados ativando ou não a saída. Sobre qual é esse elemento, assinale a alternativa CORRETA:
A Rosenblatt.
B Perceptron.
C Feedfoward.
D Neuronion.
Foi tentando imitar o cérebro que em 1958 Frank Rosenblat desenvolveu a proposta das redes 
neurais artificiais, uma estrutura matemática que permitiu com que se iniciasse o conceito de tais 
redes da maneira com que as conhecemos hoje. A rede proposta por Rosenblat pode ter n entradas, 
porém, apenas uma saída com valores de 0 e 1 ou de -1 e 1. Sobre qual é esse tipo de rede, assinale a 
alternativa CORRETA:
A Rede perceptron.
B Rede multicamada.
C Rede feedfoward.
D Rede de camada única
As redes neurais artificiais são capazes de extrair informações não apresentadas de forma 
explícita através de exemplos; são adequadas para a análise de sistemas com incertezas, sendo usadas 
como alternativas aos métodos estatísticos. Considerando a imagem com a interconexão de um 
neurônio, associe os itens, utilizando o código a seguir:
 
( ) Ligações de Entrada.
( ) Função de Entrada.
( ) Função de Ativação.
( ) Saída.
( ) Ligações de Saída.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A V - IV - I - II - III.
B I - II - III - IV - V.
C III - I - II - IV - V.
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D II - I - III - IV - V.
A ideia de que as redes neurais artificiais são, ou de alguma forma se valem de modelos de um 
cérebro biológico está presente já desde a nomenclatura RNA (redes neurais artificiais) na qual cada 
estrutura do neurônio computacional representa a de um neurônio biológico. Considerando os tipos 
de redes neurais artificiais, classifique V para as opções verdadeiras e F para as falsas:
( ) Redes de camada única. 
( ) Redes multicamada.
( ) Redes de Bayes.
() Redes Feed Forward. 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A V - V - F- V.
B F - F - F - F.
C V - V - V - V.
D F - V - F - V.
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