Modelagem, Análise e Simul de Sistemas Produtivos. simulado 02

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18/05/2023, 21:53 Estácio: Alunos
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Meus
Simulados
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Disc.: MODELAGEM, ANÁLISE E SIMUL. DE SISTEMAS PRODUTIVOS   
Aluno(a): REBECA CORREIA FERNANDES 202003050342
Acertos: 9,0 de 10,0 18/05/2023
Acerto: 1,0  / 1,0
Suponha que a pro�ssão de um homem possa ser classi�cada como pro�ssional, trabalhador quali�cado ou
trabalhador não quali�cado. Suponha que, dos �lhos de pro�ssionais, 80% sejam pro�ssionais, 10% sejam
trabalhadores quali�cados e 10% sejam trabalhadores não quali�cados. No caso dos �lhos de trabalhadores
quali�cados, 60% são trabalhadores quali�cados, 20% são pro�ssionais e 20% não quali�cados. Finalmente, no
caso de trabalhadores não quali�cados, 50% dos �lhos são trabalhadores não quali�cados, e 25% cada estão nas
outras duas categorias. Suponha que todo homem tenha pelo menos um �lho e forme uma cadeia de Markov
seguindo a pro�ssão de um �lho escolhido aleatoriamente de uma determinada família por várias gerações.
Con�gure a matriz de probabilidades de transição. Encontre a probabilidade de que um neto escolhido
aleatoriamente de um trabalhador não quali�cado seja um pro�ssional.
0,165
0,330
0,685
0,430
 0,375
Respondido em 18/05/2023 21:39:27
Explicação:
 Questão1
a
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javascript:voltar();
18/05/2023, 21:53 Estácio: Alunos
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Acerto: 1,0  / 1,0
Um rato corre pelo labirinto mostrado abaixo. A cada passo ele sai da sala em que está escolhendo
aleatoriamente uma das portas para fora da sala.
Qual a matriz de transição P para esta cadeia de Markov?
 Questão2
a
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Respondido em 18/05/2023 21:42:36
Explicação:
Acerto: 1,0  / 1,0
Um modelo de simulação é um modelo de negócios matemático que combina conceitos matemáticos e lógicos
que tenta emular um sistema da vida real através do uso de software de computador. Para veri�car um modelo
de simulação:
Execute o modelo por tempo su�ciente para superar os resultados iniciais de inicialização
 Con�rme que o modelo representa com precisão o sistema real
Comparar a representação de um modelo conceitual com o sistema real
Compare resultados de várias linguagens de simulação
 Questão3
a
18/05/2023, 21:53 Estácio: Alunos
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Certi�que-se de que os procedimentos para cálculos estejam logicamente corretos
Respondido em 18/05/2023 21:43:23
Explicação:
Comentários:
A veri�cação é o processo de comparar dois ou mais resultados para garantir sua precisão. Neste processo, temos que
comparar a implementação do modelo e seus dados associados com a descrição conceitual e especi�cações do
desenvolvedor, con�rmando se o mesmo representa com boa precisão o sistema real.
Acerto: 1,0  / 1,0
A simulação probabilística é o processo de representar explicitamente essa incerteza especi�cando entradas
como distribuições de probabilidade e especi�cando quaisquer eventos aleatórios que possam afetar o sistema
Valores para as entradas probabilísticas de uma simulação:
 São gerados aleatoriamente com base em informações históricas
São selecionados pelo tomador de decisão
São calculados por fórmulas matemáticas �xas
São controlados pelo tomador de decisão
Utiliza somente bases históricas
Respondido em 18/05/2023 21:43:40
Explicação:
Comentários:
As entradas probabilísticas são as entradas que são escolhidas aleatoriamente. Eles são usados em abordagens
quantitativas ao tentar tomar uma decisão
Acerto: 1,0  / 1,0
Considere as seguintes a�rmações com respeito ao feedback dos sistemas de controle de uma modelagem.
I. O feedback pode melhorar a estabilidade ou ser prejudicial à estabilidade se não for aplicado corretamente.
II. O feedback sempre pode melhorar a estabilidade
III. Em muitas situações, o feedback pode reduzir o efeito do ruído e da perturbação no desempenho do sistema.
IV. Em geral, a sensibilidade do ganho do sistema de um sistema de realimentação de uma variação de
parâmetro depende de onde o parâmetro está localizado.
Está correto o que se a�rma em:
I, II, III, e IV.
I, II, e III apenas.
 I, III, e IV apenas.
I, II e IV apenas.
II e IV apenas.
Respondido em 18/05/2023 21:44:20
Explicação:
 Questão4
a
 Questão5
a
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O feedback negativo aumenta a estabilidade, mas o feedback positivo não reduz a estabilidade e, por esta razão, os
sistemas de feedback negativo são usados.
Acerto: 1,0  / 1,0
O modelo de design é avaliado pela equipe de software para determinar___________; e os que foram
estabelecidos. A alternativa que complementa corretamente o trecho acima é:
Incógnitas.
Implementação do modelo dentro das restrições, cronograma e custo.
 Erros, inconsistências ou omissões.
Padrões.
Existência de alternativas.
Respondido em 18/05/2023 21:44:36
Explicação:
A equipe de software avalia o modelo de projeto para identi�car se há falhas, inconsistências ou omissões; se existem
alternativas; e se o modelo pode ser implementado dentro das restrições, cronograma e orçamento que foram
especi�cados.
Acerto: 0,0  / 1,0
Suponha que sua empresa tenha 10.000 móveis. Cerca um décimo deles estão distribuídos em quatro salas.
Podemos descobrir qual proporção do total de móveis está em um salão, conforme mostrado abaixo. Qual será o
valor do qui quadrado.
Observados 
 Salão A Salão B Salão C Salão D Total
Cadeiras 100 92 89 81 362
Mesas 100 77 86 85 348
Bancos 50 81 75 84 290
Total 250 250 250 250 1000
 0,040873
0,031005
 0,019619
0,022674
0,025410
Respondido em 18/05/2023 21:50:52
Explicação:
Vamos calcular os valores esperados, e para tal utilizamos o seguinte:
Valor Esperado = Total da Coluna da Categoria X (Total da Linha da Categoria/Tamanho Total da Amostra)
Observados 
 Salão A Salão B Salão C Salão D Total
Cadeiras 100 92 89 81 362
Mesas 100 77 86 85 348
Bancos 50 81 75 84 290
Total 250 250 250 250 1000
 
 Questão6
a
 Questão7
a
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Esperados 
 Salão A Salão B Salão C Salão D Total
Cadeiras 90,500 90,500 90,500 90,500 362
Mesas 87,000 87,000 87,000 87,000 348
Bancos 72,500 72,500 72,500 72,500 290
Total 250 250 250 250 1000
Agora utilizando a função
Acerto: 1,0  / 1,0
A vida média de uma amostra de 100 lâmpadas marca ¿A¿ é de 1615 horas. Por semelhança com outros
processos de fabricação, assumimos o desvio padrão igual a 120 horas. Utilizando um nível de signi�cância de
5%, quisemos testar se a vida média de todas as lâmpadas desta marca é igual ou diferente de 1600 horas. Qual
é a conclusão?
 que a vida útil média das lâmpadas desta marca é igual a 1600
que a vida útil média das lâmpadas desta marca é maior a 1600
que a vida útil média das lâmpadas desta marca é menor a 1480
que a vida útil média das lâmpadas desta marca é igual a 1480
que a vida útil média das lâmpadas desta marca é menor a 1600
Respondido em 18/05/2023 21:47:43
Explicação:
Estatísticas de teste: Z = 1,25 (tabela)
Região crítica: Rc = {-1,96 < Z < 1,96}
Conclusão: De acordo com os dados coletados, ao nível de signi�cância de 5%. Concluímos que a vida útil média das
lâmpadas desta marca é igual a 1600.
Acerto: 1,0  / 1,0
 Questão8
a
 Questão
9
a
18/05/2023, 21:53 Estácio: Alunos
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A distribuição normal padrão, também chamada de distribuição z, é uma distribuição normal especial em que a
média é 0 e o desvio padrão é 1. Qualquer distribuição normal pode ser padronizada convertendo seus valores
em escores z. Os escores Z informam quantos desvios padrão da média cada valor se encontra. A fórmula para
calcular a variável aleatória normal padronizada é:
σ-x/μ
μ-σ/x
μ-x/σ
 x- μ/σ
x-σ/μ
Respondido em 18/05/2023 21:49:30
Explicação:
Para padronizar umvalor de uma distribuição normal, converta o valor individual em um z-score:
 
Subtraia a média do seu valor individual.
Divida a diferença pelo desvio padrão.
Acerto: 1,0  / 1,0
Parâmetros são números que descrevem as propriedades de populações inteiras. As estatísticas são números
que descrevem as propriedades das amostras. Por exemplo, a renda média do Brasil é um parâmetro
populacional. Por outro lado, a renda média de uma amostra retirada do Brasil é uma estatística amostral.
Ambos os valores representam a renda média, mas um é um parâmetro versus uma estatística. Qual das
seguintes a�rmações melhor descreve a relação entre um parâmetro e uma estatística?
Um parâmetro é usado para estimar uma estatística.
 Uma estatística é usada para estimar um parâmetro.
Um parâmetro tem uma distribuição de amostragem que pode ser usada para determinar quais valores
a estatística é provável de ter em amostras repetidas.
Um parâmetro tem uma distribuição amostral com o desvio padrão como média.
Um parâmetro tem uma distribuição amostral com a estatística como média.
Respondido em 18/05/2023 21:50:27
Explicação:
A diferença entre um parâmetro e uma estatística é que um parâmetro é uma medida �xa que descreve toda a
população, enquanto uma estatística é uma característica de uma amostra, uma porção da população-alvo. Um
parâmetro é um valor numérico �xo e desconhecido, enquanto a estatística é um número conhecido e uma variável
que depende da parcela da população.
 Questão10
a