Modelagem e arquitetura do DW

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Modelagem e arquitetura do DW (Data Warehouse)
Um modelo é uma __________utilizada como técnica para refletir a realidade. Ao modelar os dados de uma organização, sejam operacionais ou analíticos, busca-se o que se quer realizar ou fazer com os dados. Armazenar dados em bancos relacionais para manter o histórico não reflete a realidade da empresa. É necessário desenhar uma organização desses dados e, para isso, um modelo _____________ funciona como uma ferramenta que auxilia na análise dos requisitos e no desenho da estrutura dos dados relacionada a esse negócio.
Assinale a alternativa que completa adequadamente a lacuna acima:
Alternativas:
· 
Entidade; Sumarizado.
· 
Granular; Abstração.
· 
Entidade relacionamento; Dimensional.
· 
Abstração; Transacional.
· 
Abstração; Entidade relacionamento.
CORRETO
Código da questão: 42586
2)
Sobre a construção do DW, considere as seguintes afirmações:
( ) A construção de um DW inicia com a recuperação dos dados históricos da empresa.
( ) A construção pressupõe necessidades de informações especializadas, indicadores de performance da organização.
( ) Uma base histórica auxilia na criação de comparações com dados atuais e tendências futuras.
( ) Um banco de dados analítico é um sistema somente de leitura e escrita que armazena dados.
( ) A construção não prevê também a utilização de ferramentas.
Assinale a alternativa que contenha a sequência correta:
Alternativas:
· 
V – V – V – F – F.
CORRETO
· 
F - F - F – V – V.
· 
V –V - V – V – F.
· 
F – V – F – V – F.
· 
F – V – V – F – F.
Código da questão: 52076
3)
Segundo Rob e Coronel (2011), a característica mais marcante das modernas ferramentas OLAP é a capacidade de análise multidimensional. Os dados são processados e visualizados em uma estrutura multidimensional, sendo especialmente atrativos para os tomadores de decisões de negócios, sendo que, enquanto o DW mantém dados de suporte, a decisões integrados, orientados por assunto, variáveis no tempo e não voláteis, o sistema OLAP fornece o front end por meio do qual os usuários finais acessam e analisam esses dados.
(ROB, P.; CORONEL, C. Sistemas de banco de dados: projeto, implementação e administração. 8. ed. São Paulo: Cengage Learning, 2011).
Sobre os critérios que uma ferramenta OLAP deve ter, julgue os itens a seguir:
I. Dimensionalidade genérica: a ferramenta deve proporcionar condições ao usuário para executar manipulações ou cálculos entre as dimensões.
II. Manipulação de matriz esparsa dinâmica: para qualquer matriz esparsa de dados, existe um e somente um esquema físico, o qual provê a máxima eficiência e operacionalidade.
III. Flexibilidade nas consultas: a análise e a apresentação dos dados tornam-se mais simples quando linhas, colunas e células, que vão ser comparadas visualmente, são organizados por agrupamentos lógicos.
IV. Dimensões e níveis de agregação limitados: um modelo analítico comum deve conter uma matriz com dimensões de dados definidas entre quatro a cinco dimensões.
Estão corretos os itens:
Alternativas:
· 
I – II – III.
CORRETO
· 
II – III.
· 
I – II.
· 
I – II – III – IV.
· 
III – IV.
Código da questão: 42607
4)
A mineração de dados é comumente classificada pela sua capacidade em realizar tarefas para diferentes domínios. A literatura indica que não existe um consenso de denominação quanto à classificação, funcionalidades, tarefas, métodos ou técnicas de mineração de dados. Contudo, Fayyad et al. (1996) apresentam alguns métodos de mineração de dados que têm como objetivo a predição ou descrição dos resultados:
(FAYYAD, U.M. et al. Advances in knowledge discovery and data mining. California: AAAI Press, 1996).
Sobre as técnicas de Data Mining, julgue os itens a seguir, indicando “V” para o item verdadeiro e “F” para o item falso:
1. (   ) Regressão: usa-se para associar ou classificar um item a uma ou a várias categorias pré-definidas, derivando uma regra que possa ser usada para classificar uma observação, referente a um conjunto de dados identificados que são categorizados por um assunto.
2. (   ) Análise de Séries Temporais: refere-se a tarefa similar à classificação, porém é usada quando os dados são identificados por predição de valores numéricos, considerados variáveis independentes ou exploratórias, e não pela categorização dos itens analisados, sendo possível verificar o eventual relacionamento funcional que possa existir entre duas ou mais variáveis quantitativas.
3. (   ) Agrupamentos (Clusters): refere-se à tarefa de segmentar um conjunto de dados em grupos diferentes, cujos itens são semelhantes, ou seja, subdivide o conjunto de dados em um conjunto menor, sendo similar no comportamento dos atributos de segmentação, descobrindo grupos diferentes entre o conjunto de dados selecionado.
4. (   ) Sumarização: refere-se à tarefa de descrever padrões e tendências que são reveladas por subconjuntos de dados compactados, a partir de um subconjunto de dados com características similares, demostrando as relações funcionais entre as variáveis definidas para a análise exploratória do subconjunto de dados
5. (   ) Análise de Séries Temporais: refere-se a tarefa similar à regra de associação com objetivo de aplicar algum tipo de padrão (tendências, variações sazonais, variações cíclicas e variações irregulares) no conjunto de dados, para determinar que tipos de sequências podem ocorrer em um determinado período.
Assinale a alternativa que indica a sequência correta:
Alternativas:
· 
F – V – F – V – F.
· 
V – V – F – V – F.
· 
F – F – F – F – F.
· 
V – V – V – V – V
· 
F – F – V – V – V.
CORRETO
Código da questão: 42615
5)
As fontes de dados são armazenadas segundo um modelo de banco de dados, em geral organizados de acordo com uma estrutura lógica. Essas fontes de dados, além de serem mantidas em repositórios organizados, também incluem características determinantes quanto ao armazenamento e acesso. Aponte a alternativa que estabelece essas características.
Alternativas:
· 
Somente as restrições são associadas às fontes de dados.
· 
As características associadas às fontes de dados são os relacionamentos, os índices de armazenamento e as tabelas dos repositórios.
· 
As características associadas às fontes de dados são somente os relacionamentos entre os dados.
· 
As características associadas às fontes de dados são os relacionamentos, os tipos e as restrições desses dados.
CORRETO
· 
As fontes de dados podem ser armazenadas e acessadas sem a necessidade de caracterização quanto ao tipo de dados.
Código da questão: 42570