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Em estatística, um dos parâmetros mais importantes é a análise da confiabilidade, baseada nos níveis de confiança necessários. Em estudos clínicos é comum que se admita um nível de confiança de 95%, com valor de p equivalente a 0,05. Compreender corretamente esse valor e a sua intepretação é essencial em bioestatística, não apenas para realizar estudos científicos, mas também para analisar resultados em artigos e trabalhos publicados. A partir dos conceitos apresentados, considere três situações. Estudo 1: valor-p calculado em 0,015; em nível de confiança 98%. Estudo 2: valor-p calculado em 0,7; em nível de confiança 95%.Estudo 3: valor-p calculado em 0,02; em nível de confiança 95%. Em qual(is) estudo(s) o valor-p é considerado “bom” e em qual(is) “ruim”? Justifique sua resposta. R: Os estudos 1 e 3 apresentam um valor-p considerado bom, visto que na área da saúde é utilizado o valor-p no limiar de 0,05 para a probabilidade de alteração ou variação significativa ter sido encontrada ao acaso com erro do tipo I (falso positivo), bem como se adota intervalos de confiança = 95%, portanto com significância α=0,05 (5% ou menos). Sendo assim, no estudo 2 o valor pode ser considerado ruim, já que o valor-p é bem superior ao normalmente utilizado.
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