Simulado - Modelagem, Análise e Simul. de Sistemas Produtivos

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06/06/2023, 10:23 Estácio: Alunos
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Simulados
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Disc.: MODELAGEM, ANÁLISE E SIMUL. DE SISTEMAS PRODUTIVOS   
Aluno(a): WAGNER
Acertos: 8,0 de 10,0 04/06/2023
Acerto: 1,0  / 1,0
Considere a cadeia de Markov com matriz de transição
O grafo que representa esta cadeia é:
 
 Questão1
a
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javascript:voltar();
06/06/2023, 10:23 Estácio: Alunos
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Respondido em 04/06/2023 15:36:30
Explicação:
Acerto: 1,0  / 1,0
Uma seguradora de automóveis classi�ca seus clientes em três categorias: ruins, satisfatórios e preferenciais.
Ninguém passa de ruim a preferencial ou de preferencial a ruim em um ano. 40% dos clientes na categoria ruim
se tornam satisfatórios, 30% daqueles na categoria satisfatória passam para os preferenciais, enquanto 10%
�cam ruins; 20% daqueles na categoria preferencial são rebaixados para satisfatórios. Qual é a fração limitante
de motoristas em cada uma dessas categorias?
 Questão2
a
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Respondido em 04/06/2023 16:59:30
Explicação:
Acerto: 1,0  / 1,0
Os modelos matemáticos são classi�cados de acordo com o tipo de equação utilizada em sua formulação. Os
modelos em que o sinal de saída pode ser calculado com precisão, assim que o sinal de entrada e as condições
iniciais são conhecidos, são classi�cados como:
Transubstancial
Estocástico
Heurístico
Fenomenológico
 Determinístico
Respondido em 04/06/2023 17:02:14
 Questão3
a
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Explicação:
Resolução
Os modelos podem ser estáticos ou dinâmicos. Dentro da dinâmica, elas podem ser determinísticas (não existem
variáveis aleatórias) ou estocásticas (existem variáveis aleatórias). Eles também podem ser: discretos (eventos
discretos requerem atenção) ou contínuos (observação em tempo integral). As heurísticas, fenomenológicas e
transubstanciais não existem ou não se enquadram no teste. Conforme mencionado em "precisão", pode ser
determinado
 
Acerto: 1,0  / 1,0
A simulação pode ser de�nida como a técnica que representa o funcionamento de um sistema real. Para isso,
deve ser desenvolvido um modelo que expresse matematicamente as condições de operação do sistema e as
relações entre seus componentes. Em relação às principais características dos sistemas e seus modelos de
simulação, considere as a�rmações abaixo.
I. Um sistema pode ser entendido como um conjunto de entidades que agem e interagem para atingir um
objetivo lógico.
II. Um sistema dinâmico deve ser representado apenas por variáveis aleatórias contínuas.
III. Um modelo de simulação determinístico é aquele em que as variáveis são aleatórias discretas.
Está correto o que se a�rma em:
 I
III
I, II e III
II e III
 I e II
Respondido em 04/06/2023 17:02:35
Explicação:
Resolução
Todo sistema é composto de entrada, processamento (interação), saída. I) correta. II) Não necessariamente tem que
ser variáveis aleatórias contínuas. III) Na teoria, não existe sequer uma variável aleatória na simulação determinística. 
 
Acerto: 1,0  / 1,0
Projeto CAD e desenho auxiliar de computador (CAD é uma tecnologia para projeto), documentação ou técnica
que substitui o desenho manual por um processo automático. A Manufatura Assistida por Computador (CAM)
está relacionada com a utilização de máquinas controladas por computadores. Portanto, com base ao a�rmado,
modelagem de projeto e fabricação utilizando CAD/CAM signi�cam:
Ferramentas de software e hardware.
Produção em massa em empresas de moda.
Produtos acabados e execuções de produção de produtos.
 Ciclos de produção de produtos, produtos acabados e protótipos.
Protótipo e produtos acabados.
Respondido em 04/06/2023 17:06:05
Explicação:
 Questão4
a
 Questão5
a
06/06/2023, 10:23 Estácio: Alunos
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O software de design assistido por computador e fabricação assistida por computador (CAD/CAM) é usado para
projetar e fabricar protótipos, produtos acabados e ciclos de produção de produtos.
Acerto: 1,0  / 1,0
Muitas vezes precisamos aplicar técnicas para melhor entendimento de processos. Qual é o processo de
representação de um modelo que inclui sua construção e funcionamento de um processo.
Simulação.
Engenharia de processos.
Modelagem.
Programação da produção.
 Modelagem e Simulação.
Respondido em 04/06/2023 16:43:46
Explicação:
A modelagem é o processo de representação de um modelo que inclui sua construção e funcionamento, com o
objetivo de coletar informação para a análise do processo.
Acerto: 1,0  / 1,0
Suponha que sua empresa tenha 10.000 móveis. Cerca um décimo deles estão distribuídos em quatro salas.
Podemos descobrir qual proporção do total de móveis está em um salão, conforme mostrado abaixo. Qual será o
valor do qui quadrado.
Observados 
 Salão A Salão B Salão C Salão D Total
Cadeiras 100 92 89 81 362
Mesas 100 77 86 85 348
Bancos 50 81 75 84 290
Total 250 250 250 250 1000
 0,019619
0,022674
0,040873
0,025410
0,031005
Respondido em 04/06/2023 17:06:49
Explicação:
Vamos calcular os valores esperados, e para tal utilizamos o seguinte:
Valor Esperado = Total da Coluna da Categoria X (Total da Linha da Categoria/Tamanho Total da Amostra)
Observados 
 Salão A Salão B Salão C Salão D Total
Cadeiras 100 92 89 81 362
Mesas 100 77 86 85 348
Bancos 50 81 75 84 290
Total 250 250 250 250 1000
 
Esperados 
 Questão6
a
 Questão7
a
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 Salão A Salão B Salão C Salão D Total
Cadeiras 90,500 90,500 90,500 90,500 362
Mesas 87,000 87,000 87,000 87,000 348
Bancos 72,500 72,500 72,500 72,500 290
Total 250 250 250 250 1000
Agora utilizando a função
Acerto: 0,0  / 1,0
Em maio de 2022, a pesquisa Gallup perguntou a adultos dos EUA sua opinião sobre se eles são a favor ou
contra o uso de per�s para identi�car potenciais terroristas em aeroportos, uma prática usada rotineiramente
em Israel, mas não nos Estados Unidos. A opinião depende da idade?
 18-29 30-49 50-64 65+ Total
A Favor 57 66 77 87 287
Contra 43 34 23 13 113
Total 100 100 100 100 400
Faltam dados para a análise
Idade e Opinião sobre o per�l não são dependentes
Idade e Opinião sobre o per�l são dependentes
 Idade e Opinião sobre o per�l são independentes
 Idade e Opinião sobre o per�l não são independentes
Respondido em 04/06/2023 15:44:56
Explicação:
A hipótese nula é que Opinião e Idade são independentes. Podemos ver isso como um teste de independência em
oposição a um teste de homogeneidade se considerarmos que Idade e Opinião são variáveis cuja relação queremos
entender. Esta foi uma amostra aleatória e há pelo menos 5 respostas esperadas em cada célula. Os valores esperados
são calculados usando a fórmula:
 Questão8
a
06/06/2023, 10:23 Estácio: Alunos
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 18-29 30-49 50-64 65+
A Favor 71,75 71,75 71,75 71,75
Contra 28,25 28,25 28,25 28,25
Total 100 100 100 100
Temos então:
 18-29 30-49 50-64 65+
A Favor 3,03 0,46 0,38 3,24
Contra 7,2 1,17 0,98 8,23
Temos então (r - 1)(c - 1) = (2 - 1)(4 - 1) = 3 graus de liberdade. A soma de todos os componentes dá:
que tem um p-value = 0,000014. Assim, rejeitamos a hipótese nula e concluímos que Idade e Opinião sobre o per�l
não são independentes.
Acerto: 0,0  / 1,0
Uma simulação de Monte Carlo pega a variável que tem incerteza e atribui a ela um valor aleatório. O modelo é
então executado e um resultado é fornecido. Este processo é repetido várias vezes ao atribuir muitos valores
diferentes à variável em questão. Depois que a simulação é concluída, os resultados são calculados para chegar
a uma estimativa. Portanto ao usar a simulação de Monte Carlo:
as médias das variáveis geradas pela simulação devem ser um pouco maiores queas médias das
variáveis do mundo real.
os valores das variáveis geradas pela simulação devem aproximar os valores das variáveis do mundo
real.
os valores das variáveis geradas pela simulação devem ser exatamente iguais aos valores das variáveis
do mundo real.
 as médias das variáveis geradas pela simulação devem ser sistematicamente menores que as médias das
variáveis do mundo real.
 os valores médios das variáveis geradas pela simulação devem se aproximar das médias das variáveis do
mundo real.
Respondido em 04/06/2023 17:09:17
Explicação:
Quando estamos simulando variáveis, estamos injetando arti�cialmente um erro, porém a média dos valores gerados
randomicamente devem obrigatoriamente se aproximar do valor real.
Acerto: 1,0  / 1,0
Probabilidade cumulativa é um conceito básico em estatística e teoria de probabilidade. Ele desempenha um
papel importante na modelagem e previsão. Por exemplo, em �nanças, é usado para prever a probabilidade de
que os preços dos ativos estejam dentro de um determinado intervalo. Da mesma forma, é aplicado em
economia, biologia, física, ciência da informação, geologia e várias outras áreas que usam variáveis aleatórias na
modelagem e previsão. As probabilidades cumulativas são uma resposta para muitos experimentos em
engenharia e são encontradas por:
qualquer método escolhido
 somar todas as probabilidades anteriores até o valor atual da variável
nenhuma das alterantivas
somar todas as probabilidades associadas a uma variável.
 Questão9
a
 Questão10
a
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simulando a distribuição de probabilidade inicial
Respondido em 04/06/2023 15:22:21
Explicação:
A função de distribuição cumulativa é usada para descrever a distribuição de probabilidade de variáveis aleatórias.
Pode ser usado para descrever a probabilidade de uma variável discreta, contínua ou mista. É obtido somando a
função densidade de probabilidade e obtendo a probabilidade cumulativa para uma variável aleatória.