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Uma correlação é uma relação entre duas variáveis. Os dados podem ser representados por pares ordenados (x, y), sendo x a variável independente (ou explanatória) e y a variável dependente (ou resposta). Nota da Prova e Tempo de Estudo X: tempo de estudo (em horas). Y: nota da prova. Medidas de Associação: Correlação Linear CONCEITO EXEMPLO Idade e alturas das crianças; Tempo de prática de esporte e ritmo cardíaco; Tempo de estudo e nota na prova; Taxa de desemprego e taxa de criminalidade; Expectativa de vida e taxa de analfabetismo; Vendas e gasto com publicidade. Nessa situação, você pode ver indicativos gráficos sobre correlação: DIAGRAMA DE DISPERSÃO Em um diagrama de dispersão, os pares ordenados (x, y) são colocados no gráfico como pontos em um plano coordenado. A variável independente (explanatória) x é indicada no eixo horizontal, e a variável dependente (resposta) y, no eixo vertical. Um diagrama de dispersão pode ser usado para averiguar sobre a existência de uma correlação linear (linha reta) entre duas variáveis. Os diagramas de dispersão da figura abaixo mostram alguns tipos de correlação. CORRELAÇÃO LINEAR PODE SER CLASSIFICADA EM: Direta (positiva): se aumentarmos uma variável, a outra também aumentará; Inversa (negativa): se aumentarmos uma variável, a outra diminuirá; Inexistente (nula): não existente correlação entre as variáveis. EXEMPLO PRÁTICO Cri
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