Quiz - Big Data 2

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· Pergunta 1
1 em 1 pontos
	
	
	
	A LGPD (Lei Geral de Proteção de Dados) entrou em vigar em 2020 e trouxe uma série de novidades para as empresas se preocuparem com a proteção de dados. Dentre elas, trouxe novos papéis e responsabilidades para as empresas, assim como autoridades e novas posições para que a empresa se organize no decorrer do tempo que a lei deu de prazo para todos se adequarem.
Considere as alternativas a seguir:
I. ANPD é a Autoridade Nacional de Profissionais de Dados.
II. Encarregado de Dados ou DPO (Data Protection Officer) são cargos que representam a proteção de dados dentro da empresa.
III. Titular de dados é a pessoa jurídica que tem direito a privacidade e proteção de seus dados pessoais.
IV. ANPD é a Autoridade Nacional de Proteção de Dados responsável pela fiscalização da LGPD no Brasil.
Assinale a alternativa correta.
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	c. 
I está incorreta. 
	Respostas:
	a. 
I, II e III estão incorretas. 
	
	b. 
I e II estão incorretas. 
	
	c. 
I está incorreta. 
	
	d. 
I e III estão corretas. 
	
	e. 
I, II e IV estão corretas. 
	Comentário da resposta:
	Resposta correta: C.
ANPD é a Autoridade Nacional de Profissionais de Dados. Está incorreta, pois existe a ANPPD (com um “P” a mais), que é a Associação Nacional de Profissionais de Proteção de Dados. 
Encarregado de Dados ou DPO (Data Protection Officer) são cargos que representam a proteção de dados dentro da empresa e estão expressos no artigo 41 da lei 13.709/18 (LGPD). Titular de dados é a pessoa física, que tem direito a privacidade e proteção de seus dados pessoais, conforme a Lei 13.709/18. ANPD é a Autoridade Nacional de Proteção de Dados e responsável pela fiscalização da LGPD no Brasil. Criada pela Lei 13.853/19. 
	
	
	
· Pergunta 2
0 em 1 pontos
	
	
	
	No seu novo emprego, você fica sabendo que as auditorias são constantes e que muito em breve chegará um auditor para auditar sua empresa. Seu chefe o informa que você vai falar com o auditor na próxima vez e pede para que você comentar sobre trilha de auditoria e ISO 27001.
Considere as informações a seguir:
I. As empresas precisam passar por auditorias onde deverão demonstrar que seus processos são auditáveis e apresentam os logs e as trilhas de auditorias necessárias para provar que tais processos são seguidos e as evidências são geradas.
II. As evidências demonstram que todos os processos são cumpridos e também que, no caso de alguma fraude, é possível verificar onde e o que houve de errado, seguindo uma trilha do processo.
III. Em 2016 foi criada na Europa a GDPR (General Data Protection Regulation ou Regulamento Geral de Proteção de Dados).
IV. A GDPR entrou em vigor apenas em 2018 e trata dos direitos dos titulares, bem como de medidas técnicas e organizacionais de segurança dos dados pessoais. 
Assinale a alternativa correta. 
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	a. 
I e IV estão corretas. 
	Respostas:
	a. 
I e IV estão corretas. 
	
	b. 
III está incorreta. 
	
	c. 
I e II estão corretas. 
	
	d. 
III está correta. 
	
	e. 
I e III estão corretas. 
	Comentário da resposta:
	Resposta correta: C.
As empresas precisam passar por auditorias onde deverão demonstrar que seus processos são auditáveis e apresentam os logs e as trilhas de auditorias necessárias para provar que tais processos são seguidos e as evidências são geradas, provando que todos os processos são cumpridos e também que, no caso de alguma fraude, é possível verificar onde e o que houve de errado, seguindo uma trilha do processo.
As alternativas III e IV estão incorretas, porque não há nenhum relacionamento com trilhas de auditoria.
	
	
	
· Pergunta 3
1 em 1 pontos
	
	
	
	Uma forma de redundância muito usada em um mesmo servidor, com vários discos inseridos no mesmo dispositivo, fornece um tipo de redundância de dados, que é uma solução muito usada para garantir a alta disponibilidade e bastante utilizada apenas em servidores. São eles: 
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	c. 
Particionamento de disco, sendo os mais comuns: Raid 0 (Stripping) RAID 1 (Espelhamento) RAID 5 (Distribuição com paridade). 
	Respostas:
	a. 
Particionamento de disco, sendo os menos comuns: Raid 0 (Stripping) RAID 5 (Espelhamento) RAID 10 (Distribuição com paridade). 
	
	b. 
Particionamento de disco, sendo os menos comuns: Raid 0 (Stripping) RAID 1 (Espelhamento) RAID 5 (Distribuição com paridade). 
	
	c. 
Particionamento de disco, sendo os mais comuns: Raid 0 (Stripping) RAID 1 (Espelhamento) RAID 5 (Distribuição com paridade). 
	
	d. 
Ferramentas de prevenção de perda de dados e Raid 0 (Espelhamento). 
	
	e. 
Ferramentas de prevenção de perda de dados e Raid 1 (Stripping). 
	Comentário da resposta:
	Resposta correta: C.
Uma forma de redundância muito usada em um mesmo servidor, com vários discos inseridos no mesmo dispositivo, fornece um tipo de redundância de dados que chamamos de RAID ou Redundant Array of Independent Disks, que é uma solução muito usada para garantir a alta disponibilidade e utilizada apenas em servidores. São eles: Array de disco, sendo os mais comuns: Raid 0 (Stripping) RAID 1 (Espelhamento) RAID 5 (Distribuição com paridade). 
	
	
	
· Pergunta 4
1 em 1 pontos
	
	
	
	O Big Data com certeza é uma fonte muito rica de informações e conteúdo, e por isso também já está sendo utilizado de forma a trazer vantagens na segurança do dia a dia.
Com isso em mente, considere as alternativas a seguir:
I. O BIG Data é usado para agilizar os atendimentos de chamados de incidentes de segurança.
II. Ele pode trabalhar em conjunto com a IA (Inteligência artificial) e avaliar os comportamentos na rede, analisando se existe alguma mudança de comportamento dos usuários para detectar ameaças baseadas nos comportamentos comuns dos usuários e novamente avisar no caso de ameaças.
III. O Big Data não pode auxiliar na detecção de ameaças, mesmo monitorando a rede e o tráfego de dados malicioso, devido ao alto volume de dados tráfegados na rede.
IV. O Big Data é extremamente útil, pois é capaz de cruzar muita informação e diferenciar o que é malicioso do que não é e alertar os times nesse sentido.
Assinale a alternativa correta. 
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	e. 
I, II, III e IV estão corretas. 
	Respostas:
	a. 
I, II  e III estão incorretas. 
	
	b. 
I e II estão incorretas. 
	
	c. 
I está incorreta. 
	
	d. 
I e II estão corretas. 
	
	e. 
I, II, III e IV estão corretas. 
	Comentário da resposta:
	Resposta correta: E. 
Todas as afirmações estão corretas.
O Big Data com certeza é uma fonte muito rica de informações e conteúdo, e por isso também já está sendo utilizado de formas a trazer vantagens na segurança do dia a dia.
O BIG Data é usado para agilizar os atendimentos de chamados de incidentes de segurança.
Ele pode trabalhar em conjunto com a IA (Inteligência artificial) e avaliar os comportamentos na rede, analisando se existe alguma mudança de comportamento dos usuários para detectar ameaças baseadas nos comportamentos comuns dos usuários e novamente avisar no caso de ameaças. Podemos chamar o Big Data como nosso “segurança da rede”, já que ele pode, através de todos os dados que trafegam em sua infraestrutura auxiliar na detecção de ameaças, monitorar a rede e o tráfego de dados maliciosos. 
O Big Data é extremamente útil, pois é capaz de cruzar muita informação e diferenciar o que é malicioso do que não é e alertar os times nesse sentido. 
	
	
	
· Pergunta 5
0 em 1 pontos
	
	
	
	Com o crescimento exponencial da quantidade de dados produzidos na internet e o surgimento das redes sociais, torna-se extremamente importante gerenciar e armazenar as informações de forma organizada.
Por isso, para a análise de dados, é essencial entender que esses dados podem ser classificados em: 
I – Dados estruturados são dados que seguem um modelo de dados predefinido e, portanto, são fáceis de analisar.
II – Dados semiestruturados dependem da existência de um modelo de dados – um modelo de como os dados podem ser armazenados, processados e acessados. 
III – Dadosestruturados são aqueles que contam com uma estrutura determinada e apresentam informações úteis sobre o perfil dos clientes que as empresas querem atingir, como localização, vendas, contatos, entre outros.
IV – Dados semiestruturados são uma forma de dados estruturados que não estão em conformidade com a estrutura formal de modelos de dados associados a bancos de dados relacionais ou outras formas de tabelas de dados, mas, ainda assim, contêm tags ou outros marcadores para separar elementos semânticos e impor hierarquias de registros e campos dentro dos dados. 
Conforme as opções acima, assinale a opção correta. 
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	a. 
Todas estão incorretas. 
	Respostas:
	a. 
Todas estão incorretas. 
	
	b. 
I, II e III estão incorretas. 
	
	c. 
I e IV estão incorretas. 
	
	d. 
II está correta. 
	
	e. 
IV está incorreta. 
	Comentário da resposta:
	Resposta correta: D. Alternativa II está correta.
Dados semiestruturados dependem da existência de um modelo de dados – um modelo de como os dados podem ser armazenados, processados e acessados. 
	
	
	
· Pergunta 6
0 em 1 pontos
	
	
	
	Considerando os tipos mais comuns de backup, podemos concluir que os mais usados são:
I. Backup completo – O tipo mais básico e completo de operação de backup é o backup completo. Como o nome indica, esse tipo de backup faz uma cópia de todos os dados em um dispositivo de armazenamento, como um disco ou fita. 
II. Backup incremental – É semelhante, na primeira vez que é executado, pois copia todos os dados alterados do backup anterior. 
III. Backup diferencial – Copia uma quantidade maior de dados do que um backup completo. 
Desta forma, podemos dizer que a alternativa correta é: 
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	b. 
I e II estão corretas. 
	Respostas:
	a. 
I, II, II estão corretas. 
	
	b. 
I e II estão corretas. 
	
	c. 
I está incorreta. 
	
	d. 
I e II estão incorretas. 
	
	e. 
I está correta. 
	Comentário da resposta:
	Resposta correta: E.
Considerando os tipos mais comuns de backup, podemos concluir que os mais usados são:
I – Backup completo – O tipo mais básico e completo de operação de backup é o backup completo. Como o nome indica, esse tipo de backup faz uma cópia de todos os dados em um dispositivo de armazenamento, como um disco ou uma fita. 
II – Backup diferencial – É semelhante, na primeira vez que é executado, pois copia todos os dados alterados do backup anterior. 
III – Backup incremental – Ele copia uma quantidade menor de dados do que um backup completo.  
	
	
	
· Pergunta 7
1 em 1 pontos
	
	
	
	Os desafios de Big Data não se limitam a plataformas locais. Eles também afetam a nuvem. Assinale os desafios mais comuns de Big Data local e na nuvem: 
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	e. 
Dados distribuídos, bancos de dados não relacionados, vulnerabilidades de endpoint, soluções de mineração de dados, controle de acesso.
	Respostas:
	a. 
Dados distribuídos, vulnerabilidade de endpoint, soluções de blockchain, controle de identidade.
	
	b. 
Bancos de dados relacionados, vulnerabilidades de antivírus, soluções de blockchain, controle de identidade.
	
	c. 
Dados distribuídos, bancos de dados relacionados, vulnerabilidades de antivírus, soluções de blockchain, controle de acesso. 
	
	d. 
Bancos de dados não relacionados, vulnerabilidades de antivírus, soluções de blockchain, controle de identidade. 
	
	e. 
Dados distribuídos, bancos de dados não relacionados, vulnerabilidades de endpoint, soluções de mineração de dados, controle de acesso.
	Comentário da resposta:
	Alternativa correta: E.
Os desafios do Big Data não se limitam a plataformas locais. Eles também afetam a nuvem. São eles: dados distribuídos, bancos de dados não relacionados, vulnerabilidades de endpoint, soluções de mineração de dados, controle de acesso.
	
	
	
· Pergunta 8
1 em 1 pontos
	
	
	
	A empresa ACME está trabalhando numa comunicação sobre os pilares da segurança da informação e da proteção dos dados. Nesse sentido, o CISO estava preparando o seu material para o treinamento, sobre os pilares da segurança da informação, quando pensou na relação da durabilidade, da disponibilidade e da retenção dos dados. Nesta relação entre a durabilidade de dados, a disponibilidade e a retenção de dados, o CISO deveria considerar na apresentação dele o objetivo da durabilidade dos dados como: 
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	a. 
Um objetivo diferente, mas relacionado à disponibilidade dos dados, com ênfase no longo prazo. Isso inclui garantir que os dados armazenados não sejam degradados ou corrompidos. 
	Respostas:
	a. 
Um objetivo diferente, mas relacionado à disponibilidade dos dados, com ênfase no longo prazo. Isso inclui garantir que os dados armazenados não sejam degradados ou corrompidos. 
	
	b. 
Enquanto a confidencialidade de dados se concentra no nível conhecimento e divulgação dos dados em uso, a durabilidade dos dados se refere à privacidade dos dados em todo o seu ciclo de vida. 
	
	c. 
Permitir que haja divulgação dos dados armazenados sem que sejam degradados ou corrompidos. 
	
	d. 
A retenção de dados que está relacionada a dados persistentes e políticas de gerenciamento de registros para fins de análise ou conformidade. 
	
	e. 
Permitir, com segurança, o acesso a informação, sem a confidencialidade e a integridade. 
	Comentário da resposta:
	Resposta correta: A.
A durabilidade dos dados é um objetivo diferente, mas relacionado à disponibilidade dos dados, com ênfase no longo prazo. Enquanto a disponibilidade de dados se concentra no tempo de atividade do sistema e nos dados operacionais em tempo real, a durabilidade dos dados se refere à proteção dos dados em todo o seu ciclo de vida. Isso inclui garantir que os dados armazenados não sejam degradados ou corrompidos. 
	
	
	
· Pergunta 9
1 em 1 pontos
	
	
	
	O Hadoop não é apenas um aplicativo, mas sim uma plataforma com vários componentes integrais que permitem o armazenamento e o processamento de dados distribuídos. Esses componentes juntos formam o ecossistema Hadoop.
Marque a alternativa que apresenta todas as opções corretas em relação ao ecossistema Hadoop:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	b. 
YARN, MapReduce, Pig, Flume, Sqoop, Zookeepe, Kafka, Hbase, HDFS. 
	Respostas:
	a. 
NTFS, YARN, MapReduce, Pig, Flume, Sqoop, Zookeepe, Kafka, Hbase. 
	
	b. 
YARN, MapReduce, Pig, Flume, Sqoop, Zookeepe, Kafka, Hbase, HDFS. 
	
	c. 
NTFS, YARN, MapReduce, Pig, Flume, Sqoop, Zookeepe, Kafka, Hbase.
	
	d. 
HDFS, YARN, MapReduce, Pig, Flume, Sqoop, Zookeepe, Kafka, Dbase. 
	
	e. 
HDFS, YARN, MapReduce, Pig, Flume, Scoob, Zookeepe, Kafka, Hbase. 
	Comentário da resposta:
	Resposta correta: B.
Os principais componentes do Hadoop são: 
· HDFS: responsável por manter o sistema de arquivos distribuído 
· YARN: é mais um negociador de recursos 
· MapReduce: ajuda o Hadoop no mapeamento e localização dos dados.
Componentes suplementares: 
· Hive: atua na análise de grande volume de dados 
· Pig: auxilia nas funções de redução de MapReduce com dados semiestruturados 
· Hive: auxilia nas funções de redução do Mapreduce com dados estruturados   
· Flume: é quem faz a distribuição e avalia a eficiência de coleta dos dados, agregando e movendo o grande montante de dados do Big Data
· Sqoop: ajuda na ingestão de dados para bancos de dados relacionais 
· Zookeeper: faz a coordenação de aplicativos distribuídos  
· Kafka: responsável por tornar as transferências de dados mais rápidas 
· HBase: é um banco de dados não relacional 
	
	
	
· Pergunta 10
1 em 1 pontos
	
	
	
	A migração de dados tem uma lista de verificação abrangente que descreve um processo de fases para realizar uma migração, e algumas fases são imprescindíveis para esse processo. São elas:
I. Planejamento da pré-migração. Avalie a estabilidade dos dados que estão sendo movidos.
II. Iniciação do projeto. Identifique e informe os principais interessados. 
III. Análise de entregáveis. Estabeleça um processo robusto de gerenciamento de entregas e informe a empresasobre os objetivos do projeto, incluindo o encerramento de sistemas legados.
IV. Solução de design. Determine quais dados mover e a qualidade desses dados antes e depois da movimentação.
V. Desenvolver. Codifique a lógica de migração e coloque em produção.
VI. Execute e valide. Demonstre que a migração atendeu aos requisitos e que os dados movidos são viáveis para uso comercial.
VII. Desativação e monitor. Desligue e descarte os sistemas antigos.
Neste sentido, as alternativas corretas são: 
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	e. 
I, II, IV, VI, VII. 
	Respostas:
	a. 
I, II, III e IV. 
	
	b. 
I, II ,III, IV, V e VII. 
	
	c. 
II, IV, VI. 
	
	d. 
I, III, V, VII. 
	
	e. 
I, II, IV, VI, VII. 
	Comentário da resposta:
	Resposta correta: E. Especialistas em migração de dados consideram um processo de 7 fases:
· Planejamento da pré-migração. Avalie a estabilidade dos dados que estão sendo movidos.
· Iniciação do projeto. Identifique e informe os principais interessados.
· Análise de cenário. Estabeleça um processo robusto de gerenciamento de regras de qualidade de dados e informe a empresa sobre os objetivos do projeto, incluindo o encerramento de sistemas legados.
· Solução de design. Determine quais dados mover e a qualidade desses dados antes e depois da movimentação.
· Construir e testar. Codifique a lógica de migração e teste a migração com um espelho do ambiente de produção.
· Execute e valide. Demonstre que a migração atendeu aos requisitos e que os dados movidos são viáveis para uso comercial.
· Desativação e monitor. Desligue e descarte os sistemas antigos.