Prova do final AV1 Ciencia de Dados

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Iniciado em domingo, 11 jun 2023, 09:32 
Estado Finalizada 
Concluída em domingo, 11 jun 2023, 10:03 
Tempo 
empregado 
31 minutos 11 segundos 
Avaliar 0,40 de um máximo de 0,50(80%) 
Questão 1 
Correto 
Atingiu 0,05 de 0,05 
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Texto da questão 
É muito importante a escolha de uma plataforma ETL para qualquer empresa, em 
função da arquitetura de seus dados. As características das soluções são: 
 
(a) SnowPlow, Segment 
(b) Stitch, Fivetran e Kondado 
(c) Spark, Dremio 
(d) Oracle, Google BigQuery, PostgreSql, SnowFlake 
 
( ) Armazenamento de Dados 
( ) Transformação de Dados 
( ) Extração e carregamento de dados 
( ) Coleta de dados 
 
a. 
d; c; b; a. 
 
b. 
a; b; d; c. 
 
c. 
a; c; d; b. 
 
d. 
a; b; c; d. 
 
e. 
c; a; b; d. 
Feedback 
Sua resposta está correta. 
A resposta correta é: d; c; b; a. 
Questão 2 
Correto 
Atingiu 0,05 de 0,05 
Marcar questão 
Texto da questão 
Inferir é deduzir um resultado, por lógica, com base na interpretação de outras 
informações, sobre Estatística inferencial é correto afirmar: 
 
 
 
a. 
Permite a descrição de fenômenos aleatórios oriundos das incertezas. 
 
 
 
b. 
Visa descrever e organizar os dados com objetivo de facilitar a compreensão e 
utilização das informações que serão extraídas. 
 
 
 
c. 
Está focada na apresentação dos dados, mas não procura fazer inferências ou tirar 
sólidas conclusões que podem ser usadas para prever futuros dados da amostra. 
 
 
 
d. 
Pode ser definida como um conjunto de procedimentos estatísticos que têm por 
finalidade tirar sólidas conclusões que podem ser usadas para prever futuros dados 
de uma amostra para uma população. 
 
 
 
e. 
São os métodos usados para visualizar dados (data visualization 
 
 
Feedback 
Sua resposta está correta. 
A resposta correta é: 
 
Pode ser definida como um conjunto de procedimentos estatísticos que têm por 
finalidade tirar sólidas conclusões que podem ser usadas para prever futuros dados 
de uma amostra para uma população. 
Questão 3 
Correto 
Atingiu 0,05 de 0,05 
Marcar questão 
Texto da questão 
A análise preditiva é o uso de dados históricos, algoritmos estatísticos, modelagem 
preditiva e técnicas de machine learning, são tipos de Análise Preditiva: 
 
 
 
a. 
Estatística descritiva e Estatística inferencial. 
 
 
 
b. 
Previsão de Churn e Leitura de Upsell and Cross-Sell. 
 
c. 
Data set e NoSQL 
 
 
 
d. 
Previsão de Churn e Machine Learning. 
 
e. 
Data Visualization e Machine Learning. 
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Sua resposta está correta. 
A resposta correta é: Previsão de Churn e Leitura de Upsell and Cross-Sell. 
Questão 4 
Incorreto 
Atingiu 0,00 de 0,05 
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Texto da questão 
Regressão linear é uma das técnicas utilizadas para o planejamento do modelo 
analítico de dados. Podemos afirmar que: 
 
( ) É utilizada para entender e comparar dados, possibilitando a identificação do 
comportamento do dado analisado 
( ) É uma técnica estatística que pode ser utilizada para efetuar uma análise 
preditiva. 
( ) A modelagem gráfica da regressão linear consiste de folhas, também chamadas 
de nós, e ramos. 
( ) Realiza projeções e estudos dos dados, classificando matematicamente quais são 
os mais relevantes para o estudo 
 
a. 
V; F; F; F. 
 
b. 
V; V; F; V. 
 
c. 
V; F; F; V. 
 
d. 
V; V; F; F. 
 
e. 
V; V; V; V. 
Feedback 
Sua resposta está incorreta. 
A resposta correta é: V; V; F; V. 
Questão 5 
Correto 
Atingiu 0,05 de 0,05 
Marcar questão 
Texto da questão 
A finalidade da cultura de Data Analytics é auxiliar as empresas a entenderem a sua 
realidade e identificar as suas potencialidades. Indique qual a ordem correta dos 
conceitos: 
 
(1) Big Data 
(2) DataWarehouse 
(3) Data Analytics 
(4) Data Lake 
 
( ) é um repositório de dados onde ficam armazenadas as bases de dados de 
diversos sistemas existentes em uma organização. 
( ) Suas categorias são: Social Data, Enterprise Data e Personal Data. 
( ) pode ser encontrado em três formas: Estruturado; Não estruturado e Semi-
estruturado. 
( ) Também pode ser chamado de “data swamps” (pantano de dados). 
Assinale a alternativa correta: 
 
a. 
1; 2; 3 e 4. 
 
b. 
2; 3; 1 e 4. 
 
c. 
1; 2; 4 e 3. 
 
d. 
2; 1; 4 e 3. 
 
e. 
4; 3; 1 e 2. 
Feedback 
Sua resposta está correta. 
A resposta correta é: 
2; 3; 1 e 4. 
Questão 6 
Correto 
Atingiu 0,05 de 0,05 
Marcar questão 
Texto da questão 
A Ciência e Dados engloba diversas áreas, são elas: 
 
 
 
a. 
Previsão de Churn; de Upsell and Cross-Sell; Conhecimento do negócio e 
Matemática, além de técnicas e teorias, como análise preditiva, modelagem, 
engenharia e mineração de dados. 
 
 
 
b. 
Estatística; Filosofia; Conhecimento do negócio e Matemática. 
 
 
 
c. 
Estatística; Computação; Conhecimento do negócio e Matemática, além de técnicas 
e teorias, como análise preditiva, modelagem, engenharia e mineração de dados. 
 
 
 
d. 
Matemática Espacial, Conhecimento do Negócio e Modelagem. 
 
e. 
Nenhuma das alternativas. 
 
 
Feedback 
Sua resposta está correta. 
A resposta correta é: 
 
Estatística; Computação; Conhecimento do negócio e Matemática, além de técnicas 
e teorias, como análise preditiva, modelagem, engenharia e mineração de dados. 
Questão 7 
Correto 
Atingiu 0,05 de 0,05 
Marcar questão 
Texto da questão 
Ferramentas de Data Mining são responsáveis por analisar, e descobrir 
impedimentos relacionados aos dados ou novas perspectivas, que apontam um 
comportamento recente nos negócios. As técnicas que estas ferramentas utilizam 
são: 
 
a. 
Agrupamentos; hipóteses; Binária e Não Binária; Previsão de Churn e Leitura de 
Upsell and Cross-Sell 
 
b. 
Árvore de decisão e grafos; Previsão de Churn e Leitura de Upsell and Cross-Sell 
 
c. 
Agrupamentos; hipóteses; regras; árvores de decisão e grafos ou dendrogramas. 
 
d. 
Árvore de decisão contínua, Binária e Não Binária; Previsão de Churn e Leitura de 
Upsell and Cross-Sell 
 
e. 
Dendrogramas; Previsão de Churn; hipóteses 
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Sua resposta está correta. 
A resposta correta é: Agrupamentos; hipóteses; regras; árvores de decisão e grafos 
ou dendrogramas. 
Questão 8 
Correto 
Atingiu 0,05 de 0,05 
Marcar questão 
Texto da questão 
O Data Mining é o processo que transforma dados brutos em insights por meio da 
observação de padrões. Quais são as linhagens de onde procede o Data Mining? 
 
a. 
Estatística, Inteligência Artificial e Machine Learning. 
 
b. 
Física, IA e Ciência da Computação. 
 
c. 
Ciência da Computação, Matemática e Machine Learning. 
 
d. 
IA, ML e CC. 
 
e. 
Estatística, Matemática e Física. 
Feedback 
Sua resposta está correta. 
A resposta correta é: Estatística, Inteligência Artificial e Machine Learning. 
Questão 9 
Correto 
Atingiu 0,05 de 0,05 
Marcar questão 
Texto da questão 
A Big Data é uma área tecnológica que trabalha com a coleta, manuseio e 
interpretação de grandes quantidades de dados. Associe os termos dos 5Vs de Big 
Data às suas respectivas características, e indique a alternativa correta. 
 
(1) Volume 
(2) Velocidade 
(3) Variedade 
(4) Veracidade 
(5) Valor 
( ) Dados autênticos e verdadeiros. 
( ) Processamento ágil. 
( ) Utilidade dos dados. 
( ) Fontes de dados muito heterogêneas. 
( ) Grande quantidade de dados gerados. 
 
 
 
a. 
2; 3; 5; 1; 4. 
 
 
 
b. 
4; 2; 5; 3; 1. 
 
 
 
c. 
5; 4; 3; 2; 1. 
 
 
 
d. 
3; 4; 5; 1; 2. 
 
 
 
e. 
2; 3; 5; 1; 4. 
 
 
Feedback 
Sua resposta está correta. 
A resposta correta é: 
 
4; 2; 5; 3; 1. 
Questão 10 
Incorreto 
Atingiu 0,00 de 0,05 
Marcar questão 
Texto da questão 
Para realizar o Planejamento do modelo de dados, existem diversas metodologias, 
técnicas e ferramentas para a concepção do modelo proposto. Sobre os algoritmos 
CART (Classification and Regression Trees), CHAID (Chi Square Automatic 
Interaction Detection)é correto afirmar que: 
 
a. 
Permitem executar aplicações em sistemas distribuídos através de diversos 
comptadores (nodes). 
 
b. 
Possuem dois módulos principais: o módulo de armazenamento e o de 
processamento 
 
c. 
É um aplicativo que funciona em ambientes de computação distribuída. 
 
d. 
Utilizam árvores de decisão, que podem variar de acordo com o volume de dados. 
 
e. 
Definem a arquitetura para a realização do processamento de conjuntos de dados 
em paralelo 
Feedback 
Sua resposta está incorreta. 
A resposta correta é: Utilizam árvores de decisão, que podem variar de acordo com 
o volume de dados.