Em um experimento para validar um teste rápido de Covid

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Em um experimento para validar um teste rápido de Covid-19, 1.000 pessoas foram submetidas a um 
exame que prioriza a rapidez do diagnóstico, para avaliar os resultados. Por mais que os testes rápidos 
sejam promissores, sabemos que é necessário aplicar testes de sensibilidade e especificidade, por 
exemplo, para avaliar a performance do exame. 
 
É correto afirmar que a sensibilidade em um teste rápido de Covid-19 é a: 
 
• probabilidade de o teste dar positivo em quem está doente. 
• 
 
 
Em um experimento, no processo de análise dos efeitos das variáveis, o odds ratio é uma medida, na 
maioria das vezes, mal-interpretada, principalmente na hora de comparar os resultados existentes entre 
dois grupos diferentes dado um certo evento. 
 
Tomando como base esse trecho sobre o odds ratio, avalie as asserções a seguir e a relação proposta 
entre elas. 
 
I. Por se tratar de uma razão de possibilidades, um odds ratio cujo resultado seja de 4.0 significa uma 
probabilidade de ocorrência de quatro vezes no grupo A, comparado com o grupo B. 
Pois: 
II. O resultado do odds ratio é obtido pela divisão entre as chances de não ocorrência do grupo A 
comparado com o grupo B. 
 
A seguir, assinale a alternativa correta. 
 
• A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa. 
• 
 
 
Na bioestatística, um pesquisador utiliza o procedimento de Kaplan-Meier, na análise de sobrevida, por 
inúmeras razões, dentre elas, há o fato dessa metodologia acompanhar se determinado participante está 
vivo ou morto até a última consulta. 
 
Considerando esse trecho, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas. 
 
I. Por se tratar de um procedimento preditivo, o Kaplan-Meier oferece ao pesquisador um monitoramento 
das observações da amostra. 
Pois: 
II. Os dados censurados que estiverem contidos na base podem oferecer ao pesquisador uma 
oportunidade de gerar uma curva da função de sobrevivência do evento. 
 
A seguir, assinale a alternativa correta. 
 
• A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira. 
• 
 
Por envolver, na maioria das vezes, a vida de pacientes (plantas, animais e pessoas), um diagnóstico de 
uma doença é um procedimento delicado. Para auxiliar esse processo, é comum o uso de testes 
diagnósticos elaborados, associados à probabilidade, chamados sensibilidade e especificidade. 
 
A respeito das medidas de avaliação diagnóstica, analise as afirmativas a seguir. 
 
I. Saber se um paciente está ou não doente e se existe um diagnóstico de alta performance são requisitos 
para se realizar uma avaliação diagnóstica. 
II. A sensibilidade de um teste pode ser aplicada para realizar o rastreamento de doenças perigosas ou 
tratáveis. 
III. Para que um teste seja considerado sensível, é preciso que a probabilidade da doença seja alta e que 
o resultado seja negativo. 
IV. Pode-se interpretar um resultado verdadeiro-negativo como um resultado que não é, mas que parece 
ser. 
 
É correto o que se afirma em: 
 
• I e II, apenas. 
• 
 
 
 
Em um estudo realizado com 2.000 pacientes, para avaliar a eficácia do resultado de um teste de 
diagnóstico de uma doença, foram obtidos os resultados apresentados no quadro a seguir, no qual consta 
a quantidade de pessoas doentes, com resultados positivos e negativos, as pessoas com resultado 
negativo e as não doentes, com resultado positivo. 
 
Resultado 
Doença 
Total 
Sim Não 
Positivo 350 750 1.100 
Negativo 550 350 900 
Total 900 1.100 2.000 
Fonte: Elaborado pelo autor. 
#PraCegoVer: o quadro é formado por cinco linhas e quatro colunas, para representar os resultados do teste de 
diagnóstico. Seguindo da esquerda para a direita, de cima para baixo, na primeira linha, na primeira coluna, há 
“resultado”. Nas colunas dois e três da mesma linha, há “doença”. Na coluna quatro da mesma linha, há “total”. Na 
segunda linha, apenas na coluna dois, há “sim”; na coluna três, há “não”. Na terceira linha, na coluna um, há 
“positivo”. Na coluna dois da mesma linha, há o valor 350, que representa os verdadeiros-positivos. Na coluna três 
da mesma linha, há o valor 750, que representa os falsos-positivos. Na coluna quatro, há o valor 1.100, 
representando o total de indivíduos que apresentaram resultado positivo, com ou sem doença. Na quarta linha, na 
primeira coluna, há “negativo”. Na segunda coluna, há o valor 550, que representa os falsos-negativos. Na terceira 
coluna, há o valor 350, que representa os verdadeiros-negativos. Na coluna quatro, há o valor total, 900, que 
representa os indivíduos, com ou sem a doença, que apresentaram resultado negativo. Por fim, na quinta linha, na 
primeira coluna, há “total”. Na coluna dois, o valor 900 é referente ao total de indivíduos com doença; na coluna 3, o 
valor 1.100 representa o total dos indivíduos sem doença; na coluna quatro, o valor 2.000 representa o total de 
indivíduos com e sem doença. 
 
Considerando esses dados, é correto afirmar que o valor da especificidade é: 
 
• 0,32. 
 
Em um estudo para se avaliar o diagnóstico de certa doença, participaram 3.000 indivíduos: 1.400 tinham 
a doença e 1.600 não tinham. Os resultados do teste foram positivos em 1.620 doentes e negativos em 
1.380 participantes. 
 
Resultado 
Doença 
Total 
Sim Não 
Positivo 650 970 1.620 
Negativo 750 630 1.380 
Total 1.400 1.600 3.000 
Fonte: Elaborado pelo autor. 
#PraCegoVer: o quadro é formado por cinco linhas e quatro colunas, para representar os resultados do teste de 
diagnóstico. Seguindo da esquerda para a direita, de cima para baixo, na primeira linha, na primeira coluna, há 
“resultado”. Nas colunas dois e três da mesma linha, há “doença”. Na coluna quatro da mesma linha, há “total”. Na 
segunda linha, apenas na coluna dois, há “sim”; na coluna três, há “não”. Na terceira linha, na coluna um, há 
“positivo”. Na coluna dois da mesma linha, há o valor 650, que representa os verdadeiros-positivos. Na coluna três 
da mesma linha, há o valor 970, que representa os falsos-positivos. Na coluna quatro, há o valor 1.620, 
representando o total de indivíduos que apresentaram resultado positivo, com ou sem doença. Na quarta linha, na 
primeira coluna, há “negativo”. Na segunda coluna, há o valor 750, que representa os falsos-negativos. Na terceira 
coluna, há o valor 630, que representa os verdadeiros-negativos. Na coluna quatro, há o valor total, 1.380, que 
representa os indivíduos com ou sem doença que apresentaram resultado negativo. Por fim, na quinta linha, na 
primeira coluna, há “total”. Na coluna dois, o valor 1.400 refere-se ao total de indivíduos com doença. Na coluna três, 
o valor 1.600 representa o total de indivíduos sem doença. Na coluna quatro, o valor 3.000 representa o total de 
indivíduos com e sem doença. 
 
Considerando essas informações, é correto afirmar que os valores da especificidade e da sensibilidade 
desse estudo correspondem, respectivamente, a: 
 
• 0,39 e 0,46. 
•