Prova 02 ciencia de dados

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Iniciado em domingo, 18 jun 2023, 08:34 
Estado Finalizada 
Concluída em domingo, 18 jun 2023, 09:13 
Tempo 
empregado 
39 minutos 21 segundos 
Avaliar 0,45 de um máximo de 0,50(90%) 
Questão 1 
Correto 
Atingiu 0,05 de 0,05 
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Texto da questão 
Sobre programação, sabemos que um código compilado consome menos recursos 
da CPU, durante as fases de tradução e carregamento, e um código interpretado 
tem um intervalo menor entre a codificação e a execução do programa. Sobre o 
módulo venv na Linguagem Python é correto afirmar: 
 
a. 
É uma linguagem de programação para back-end. 
 
b. 
Fornece várias funções e operações para a execução de apenas cálculos gráficos. 
 
c. 
É uma biblioteca de Machine Learning. 
 
d. 
E o módulo usado para criar e gerenciar ambientes virtuais no Python, ele irá 
instalar a versão mais recente do Python. 
 
e. 
É uma linguagem de programação para front-end. 
Feedback 
Sua resposta está correta. 
A resposta correta é: E o módulo usado para criar e gerenciar ambientes virtuais no 
Python, ele irá instalar a versão mais recente do Python. 
Questão 2 
Correto 
Atingiu 0,05 de 0,05 
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Texto da questão 
Vários métodos estatísticos são utilizados para o Machine Learning alcançar o 
desempenho esperado. Sobre o método clustering é correto afirmar: 
 
a. 
Esse método encontra padrões e os dados são agrupados de acordo com as 
relações encontradas entre as variáveis. 
 
b. 
Todas as alternativas estão corretas. 
 
c. 
É feito um mapeamento das apenas de variáveis de saída. 
 
d. 
É útil quando o custo associado à rotulação é muito baixo para possibilitar um 
processo de treinamento totalmente rotulado. 
 
e. 
É útil quando o custo associado à rotulação é muito alto para possibilitar um 
processo de treinamento totalmente rotulado. 
Feedback 
Sua resposta está correta. 
A resposta correta é: Esse método encontra padrões e os dados são agrupados de 
acordo com as relações encontradas entre as variáveis. 
Questão 3 
Correto 
Atingiu 0,05 de 0,05 
Marcar questão 
Texto da questão 
O aprendizado de máquina (em inglês, machine learning) é um método de análise 
de dados que automatiza a construção de modelos analíticos, é um ramo da 
____________________. 
 
a. 
Algoritmo Não Supervisionado. 
 
b. 
Inteligência Artificial. 
 
c. 
https://www.sas.com/pt_br/insights/analytics/analytics.html
https://www.sas.com/pt_br/insights/analytics/analytics.html
Algoritmo Supervisionado. 
 
d. 
Algoritmo por Reforço. 
 
e. 
Deep Blue. 
Feedback 
Sua resposta está correta. 
A resposta correta é: Inteligência Artificial. 
Questão 4 
Correto 
Atingiu 0,05 de 0,05 
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Texto da questão 
Podemos classificar os algoritmos de Machine Learning conforme seu tipo de 
aprendizagem, ou seja, a forma como aprendem. Os tipos principais de 
Aprendizado de Máquina são: 
 
a. 
Aprendizado Hash e Aprendizagem por Reforço e Aprendizado Supervisionado. 
 
b. 
Aprendizado Supervisionado, Aprendizado Não Supervisionado e Aprendizagem 
por Reforço. 
 
c. 
Aprendizado Supervisionado, Aprendizado Hash e Aprendizagem por Reforço. 
 
d. 
Aprendizado Supervisionado, Deep Learning e Aprendizagem por Reforço. 
 
e. 
Aprendizado Supervisionado e Aprendizagem por Reforço. 
Feedback 
Sua resposta está correta. 
A resposta correta é: Aprendizado Supervisionado, Aprendizado Não 
Supervisionado e Aprendizagem por Reforço. 
Questão 5 
Correto 
Atingiu 0,05 de 0,05 
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Texto da questão 
O Machine Learning é baseado na ideia de que sistemas podem aprender com 
dados, identificar padrões e tomar decisões com o mínimo de intervenção humana, 
a definição de Machine Learning, segundo Faceli (2011, pg 1) é: 
 
a. 
“são técnicas que deveriam ser capazes de criar por si próprias, a partir da 
experiência passada, uma hipótese, ou função, capaz de resolver o problema que se 
deseja tratar”. 
 
b. 
“são técnicas que deveriam ser capazes de criar por si próprias, a partir da 
experiência passada, utilizam apenas as táticas de redes neurais profundas”. 
 
c. 
"Os algoritmos desta categoria buscam determinar como os dados estão 
organizados. Os dados de treinamento consistem apenas de exemplos de entrada”. 
 
d. 
“são técnicas que deveriam ser capazes de criar por si próprias, a partir da 
experiência passada, utilizam apenas as táticas de Deep Learning” 
 
e. 
"Os algoritmos desta categoria buscam determinar como os dados estão 
organizados. Os dados de treinamento consistem apenas de exemplos de saída”. 
Feedback 
Sua resposta está correta. 
A resposta correta é: “são técnicas que deveriam ser capazes de criar por si 
próprias, a partir da experiência passada, uma hipótese, ou função, capaz de 
resolver o problema que se deseja tratar”. 
Questão 6 
Correto 
Atingiu 0,05 de 0,05 
Marcar questão 
Texto da questão 
Sabemos que o termo biblioteca em programação, é utilizado para representar 
uma coleção de subprogramas que auxiliam no desenvolvimento de softwares. 
Sobre a biblioteca NumPy a questão correta é: 
 
a. 
Possui Dataframes. 
 
b. 
É usado para a criação de redes neurais artificiais. 
 
c. 
Explora a manipulação, leitura e visualização de dados. 
 
d. 
É utilizada principalmente para realizar cálculos em Arrays, sejam eles comuns ou 
multidimensionais. 
 
e. 
Esse método encontra padrões e os dados são agrupados de acordo com as 
relações encontradas entre as variáveis. 
Feedback 
Sua resposta está correta. 
A resposta correta é: É utilizada principalmente para realizar cálculos em Arrays, 
sejam eles comuns ou multidimensionais. 
Questão 7 
Incorreto 
Atingiu 0,00 de 0,05 
Marcar questão 
Texto da questão 
Conhecer os diferentes termos que tangenciam o Machine Learning, se torna 
relevante para profissionais de todas as áreas. Sobre estes termos podemos afirmar 
que 
(a) ACURÁCIA 
(b) ÁRVORE DE DECISÃO 
(c) COMPUTAÇÃO COGNITIVA 
(d) NPL 
( ) Descreve tecnologias baseadas nos princípios científicos. 
( ) É definida como a proximidade de um resultado experimental com o seu valor 
de referência real. 
( ) Esta técnica lida com dados não estruturados de texto, ela é capaz de 
caracterizar e explicar toda a diversidade das observações linguísticas que 
envolvem conversas, escrita e outras mídias. 
( ) É um algoritmo de aprendizado de máquina supervisionado que é utilizado para 
classificação e para regressão. 
 
a. 
d; b; c; a. 
 
b. 
c; d; b; a. 
 
c. 
b; c; d; a. 
 
d. 
c; a; d; b. 
 
e. 
a; b; c; d. 
Feedback 
Sua resposta está incorreta. 
A resposta correta é: c; a; d; b. 
Questão 8 
Correto 
Atingiu 0,05 de 0,05 
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Texto da questão 
Marque a alternativa que apresenta uma vantagem de se utilizar a Linguagem 
Python 
 
a. 
Python é usado para “Scripting and Automation”. 
 
b. 
Python é usado para criar interfaces gráficas de usuário (GUI). 
 
c. 
Todas as alternativas estão corretas. 
 
d. 
Python é usado no desenvolvimento da Web. 
 
e. 
Multiplataforma. 
Feedback 
Sua resposta está correta. 
A resposta correta é: Todas as alternativas estão corretas. 
Questão 9 
Correto 
Atingiu 0,05 de 0,05 
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Texto da questão 
De acordo com o código Python abaixo, qual o resultado que será apresentado: 
Titulação = pd.Series(['Doutorado', 'Mestrado', 'Especialização', 'Graduação', 'Cursos 
Técnicos'],index=[20,15,85,145,320]) 
 
a. 
 
 
b. 
Todas estão corretas. 
 
c. 
 
 
d. 
 
 
e. 
 
Feedback 
Sua resposta está correta. 
A resposta correta é: 
Questão 10 
Correto 
Atingiu 0,05 de 0,05 
Marcar questão 
Texto da questão 
Uma das grandes vantagens de se utilizar Python são os pacotes exclusivos para 
Ciência de Dados que podemos citar: 
 
a. 
Parsing, scikit-learn e NumPy. 
 
b. 
scikit-learn, NumPy e Pandas. 
 
c. 
scikit-learn, NumPy e Kivy. 
 
d. 
Kivy, Parsing e REPL. 
 
e. 
Parsing, Kivy e Pandas. 
Feedback 
Sua respostaestá correta. 
A resposta correta é: scikit-learn, NumPy e Pandas.