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20/06/2023, 15:48 Classificação de dados com a linguagem R :: Plataforma A
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Exercícios
Respostas enviadas em: 20/06/2023 15:45
5. Uma árvore de decisão, conceitualmente, é um modelo predi�vo de machine learning que faz uso de um conjunto de regras binárias (0,1) com o
obje�vo de alcançar um alvo ou resultado. Árvores binárias são usadas para classificar dados em uma base de dados. 
A classificação de dados em R pode ser feita de diversas formas, mas depende do _______. O método Naive Bayes é um modelo de classificação de
dados que usa métodos matemá�cos ________ para categorizar dados. Já o pacote rpart, por meio do método ______, permite criar modelos com
base em dados de entrada e uma base de dados. O pacote party é externo ao projeto _______ e, por esse mo�vo, precisa ser instalado, pois o
método _______ desse pacote faz inferências indu�vas na criação do modelo de dados.
Assinale a alterna�va que preenche corretamente as lacunas.
Resposta correta.
A. contexto – probabilís�cos – rpart() – R – ctree().
A classificação de dados em R pode ser feita de diversas formas, mas depende do contexto. O método Naive Bayes é um modelo de
classificação de dados que usa métodos matemá�cos probabilís�cos para categorizar dados. Já o pacote rpart, por meio do método
rpart(), permite criar modelos com base em dados de entrada e uma base de dados. O pacote party é externo ao projeto R e, por esse
mo�vo, precisa ser instalado, pois o método ctree() desse pacote faz inferências indu�vas na criação do modelo de dados.
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Você não acertou!
B. domínio – probabilís�cos – ctree() – interno – rpart().
A classificação de dados em R pode ser feita de diversas formas, mas depende do contexto. O método Naive Bayes é um modelo de
classificação de dados que usa métodos matemá�cos probabilís�cos para categorizar dados. Já o pacote rpart, por meio do método
rpart(), permite criar modelos com base em dados de entrada e uma base de dados. O pacote party é externo ao projeto R e, por esse
mo�vo, precisa ser instalado, pois o método ctree() desse pacote faz inferências indu�vas na criação do modelo de dados.
Resposta incorreta.
C. domínio – esta�s�cos – rpart() – R – ctree().
A classificação de dados em R pode ser feita de diversas formas, mas depende do contexto. O método Naive Bayes é um modelo de
classificação de dados que usa métodos matemá�cos probabilís�cos para categorizar dados. Já o pacote rpart, por meio do método
rpart(), permite criar modelos com base em dados de entrada e uma base de dados. O pacote party é externo ao projeto R e, por esse
mo�vo, precisa ser instalado, pois o método ctree() desse pacote faz inferências indu�vas na criação do modelo de dados.
Resposta incorreta.
D. contexto – esta�s�cos – rpart() – interno– ctree(). 
A classificação de dados em R pode ser feita de diversas formas, mas depende do contexto. O método Naive Bayes é um modelo de
classificação de dados que usa métodos matemá�cos probabilís�cos para categorizar dados. Já o pacote rpart, por meio do método
rpart(), permite criar modelos com base em dados de entrada e uma base de dados. O pacote party é externo ao projeto R e, por esse
mo�vo, precisa ser instalado, pois o método ctree() desse pacote faz inferências indu�vas na criação do modelo de dados.
Resposta incorreta.
E. contexto – probabilís�cos – ctree() – R – rpart().
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A classificação de dados em R pode ser feita de diversas formas, mas depende do contexto. O método Naive Bayes é um modelo de
classificação de dados que usa métodos matemá�cos probabilís�cos para categorizar dados. Já o pacote rpart, por meio do método
rpart(), permite criar modelos com base em dados de entrada e uma base de dados. O pacote party é externo ao projeto R e, por esse
mo�vo, precisa ser instalado, pois o método ctree() desse pacote faz inferências indu�vas na criação do modelo de dados.
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