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20/06/2023, 15:47 Classificação de dados com a linguagem R :: Plataforma A
https://unialphaville.grupoa.education/sagah/object/default/52457864 1/4
Exercícios
Respostas enviadas em: 20/06/2023 15:45
1. Alguns algoritmos são u�lizados para categorizar textos com base na frequência da palavra usada. Esses algoritmos são conhecidos como
algoritmos de classificação de dados. A linguagem R u�liza o algoritmo para classificar dados. Sobre o Naive Bayes, leia as afirmações a seguir:
I - É usado em aprendizado de máquina por classificação probabilís�ca.
II - Algoritmo u�lizado para categorizar e-mails em spam e não spam.
III - A probabilidade indu�va é a base estrutural do algoritmo de Naive Bayes.
IV - O algoritmo supõe que há uma independência entre as features do modelo. 
Quais estão corretas?
Resposta incorreta.
A. Alterna�vas I e II.
O algoritmo de Naive Bayes u�liza o conceito de probabilidade, ou seja, da probabilidade condicional, pois analisa a ocorrência de um
evento A em relação a outra ocorrência de evento B e também supõe uma independência dos dados, além de ser u�lizado para
classificar dados, como, por exemplo, filtrar e-mails em spam e não spam.
Sendo assim, tem-se o seguinte:
I – A afirmação é verdadeira, pois o algoritmo u�liza a probabilidade para classificar os dados em aprendizado de máquina.
III – A afirmação é verdadeira, uma vez que Naive Bayes parte do princípio da independência dos dados.
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20/06/2023, 15:47 Classificação de dados com a linguagem R :: Plataforma A
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IV – A afirmação é verdadeira, já que um exemplo de aplicação do algoritmo é a categorização de e-mails em spam e não spam.
II – A afirmação é falsa, pois o algoritmo u�liza uma probabilidade condicional entre eventos A e B.
Resposta incorreta.
B. Alterna�vas I, II e III.
O algoritmo de Naive Bayes u�liza o conceito de probabilidade, ou seja, da probabilidade condicional, pois analisa a ocorrência de um
evento A em relação a outra ocorrência de evento B e também supõe uma independência dos dados, além de ser u�lizado para
classificar dados, como, por exemplo, filtrar e-mails em spam e não spam.
Sendo assim, tem-se o seguinte:
I – A afirmação é verdadeira, pois o algoritmo u�liza a probabilidade para classificar os dados em aprendizado de máquina.
III – A afirmação é verdadeira, uma vez que Naive Bayes parte do princípio da independência dos dados.
IV – A afirmação é verdadeira, já que um exemplo de aplicação do algoritmo é a categorização de e-mails em spam e não spam.
II – A afirmação é falsa, pois o algoritmo u�liza uma probabilidade condicional entre eventos A e B.
Resposta incorreta.
C. Alterna�vas II e IV.
O algoritmo de Naive Bayes u�liza o conceito de probabilidade, ou seja, da probabilidade condicional, pois analisa a ocorrência de um
evento A em relação a outra ocorrência de evento B e também supõe uma independência dos dados, além de ser u�lizado para
classificar dados, como, por exemplo, filtrar e-mails em spam e não spam.
Sendo assim, tem-se o seguinte:
I – A afirmação é verdadeira, pois o algoritmo u�liza a probabilidade para classificar os dados em aprendizado de máquina.
III – A afirmação é verdadeira, uma vez que Naive Bayes parte do princípio da independência dos dados.
IV – A afirmação é verdadeira, já que um exemplo de aplicação do algoritmo é a categorização de e-mails em spam e não spam.
II – A afirmação é falsa, pois o algoritmo u�liza uma probabilidade condicional entre eventos A e B.
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D. Alterna�vas I, III, e IV.
O algoritmo de Naive Bayes u�liza o conceito de probabilidade, ou seja, da probabilidade condicional, pois analisa a ocorrência de um
evento A em relação a outra ocorrência de evento B e também supõe uma independência dos dados, além de ser u�lizado para
classificar dados, como, por exemplo, filtrar e-mails em spam e não spam.
Sendo assim, tem-se o seguinte:
I – A afirmação é verdadeira, pois o algoritmo u�liza a probabilidade para classificar os dados em aprendizado de máquina.
III – A afirmação é verdadeira, uma vez que Naive Bayes parte do princípio da independência dos dados.
IV – A afirmação é verdadeira, já que um exemplo de aplicação do algoritmo é a categorização de e-mails em spam e não spam.
II – A afirmação é falsa, pois o algoritmo u�liza uma probabilidade condicional entre eventos A e B.
Resposta incorreta.
E. Alterna�vas II, III e IV.
O algoritmo de Naive Bayes u�liza o conceito de probabilidade, ou seja, da probabilidade condicional, pois analisa a ocorrência de um
evento A em relação a outra ocorrência de evento B e também supõe uma independência dos dados, além de ser u�lizado para
classificar dados, como, por exemplo, filtrar e-mails em spam e não spam.
Sendo assim, tem-se o seguinte:
I – A afirmação é verdadeira, pois o algoritmo u�liza a probabilidade para classificar os dados em aprendizado de máquina.
III – A afirmação é verdadeira, uma vez que Naive Bayes parte do princípio da independência dos dados.
IV – A afirmação é verdadeira, já que um exemplo de aplicação do algoritmo é a categorização de e-mails em spam e não spam.
II – A afirmação é falsa, pois o algoritmo u�liza uma probabilidade condicional entre eventos A e B.
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