Aula 3 - Lista de Exercícios 1

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Aula 3
Enunciados
			Lista de Exercícios 1
	1. Explique a diferença entre população e amostra.
	R: 
	2. Explique a diferença entre estatística e parâmetro.
	R: 
	3. Quais são os dois ramos principais da estatística? Qual a diferença entre eles?
	R: 
	4. Por que estudam-se amostras e não populações?
	R: 
	5. Determine se o conjunto de dados é uma população ou uma amostra (Retirado de Larson e Farber, 2010, pág. 7)
		a) A idade de cada aluno de uma faculdade.
		b) A altura da metade das pessoas que vão em um parque de diversões.
		c) Uma pesquisa com 500 espectadores de um estádio com 42.000 pessoas
		d) Os salários anuais de todos os professores de uma escola.
		e) Os níveis de colesterol de 20 pacientes em um hspital com 100 pacientes.
		f) O número de televisões em cada residência de São Paulo.
	6. Classifique as afirmações abaixo em verdadeira ou falsa (Retirado de Larson e Farber, 2010, pág. 7)
		a) Um dado estatístico é uma medida que descreve as características de uma população.
		b) Uma amostra é um subgrupo de uma população.
		c) A estatística inferencial envolve o uso de uma população para chegar a conclusões de uma amostra correspondente.
		d) Uma população é a coleção de alguns resultados, respostas, medições ou contagens que são de interesse.
		e) A palavra estatística deriva do latim status, que significa "estado".
	7. Classifique as variáveis em qualitativas (nominal ou ordinal) ou quantitativas (discretas ou continuas). (Retirado de Tiboni, 2010, pág. 7)
		a) A cor dos olhos dos funcionários de um escritório.
		b) Variação diária do índice Bovespa.
		c) O número de pessoas da terceira idade, durante um ano, na fila de um banco.
		d) Nível de satisfação do cliente.
		e) Número de acidentes ocorridos em um ano.
		f) Preço total do combustível ao abastecer o tanque do carro.
		g) Volume do sorvete, em ml.
		h) Número de casamentos ocorridos entre pessoas que se conheceram pela internet.
		i) Horário de partida dos aviões.
		j) Sexo da criança que vai nascer.
	8. Para cada uma das variáveis abaixo, indique a escala usualmente adotada. (Retirado de Morettin e Bussab, 2017, pág. 17)
		a) Salários dos empregados em uma indústria.
		b) Opinião de consumidores sobre determinado produto.
		c) Número de respostas certas de alunos em um teste com dez itens.
		d) Temperatura diária da cidade de Cuiabá.
		e) Porcentagem da receita de municípios aplicada em educação.
		f) Opinião dos funcionários de uma empresa sobre a realização ou não de um treinamento.
		g) QI de um indivíduo.
	9.O que é um zero inerente? Qual escala possui um zero inerente?
	R: 
	10. Cuiabá está preocupada em melhorar a sinalização de suas ruas. Para tanto, selecionou 25 ruas para fazer a checagem da sinalização. (Retirado de Tiboni, 2010, pág. 8)
		a) Identifique a variável e classifique-a quanto o tipo do dado e da escala adotada.
		b) Identifique a população e a amostra.
	11. Visando o planejamento estratégico, o diretor de uma empresa fabricante de pneus realizou uma pesquisa sobre a distribuição
	salarial de seus funcionários. Para isso, o diretor selecionou 30 funcionários de um total de 780 funcionários que trabalhavam 
	para a empresa, para responder a pesquisa. (Retirado de Tiboni, 2010, pág. 9)
		a) Qual é a variável em estudo? Classifique-a quanto o tipo dos dados e o tipo de escala adotada
		b) Quantos elementos constituem a populaçao desse estudo? E a amostra?
						Qual é a variável em estudo? Classifique-a quanto o tipo dos dados e o tipo de escala adotada
						Quantos elementos constituem a populaçao desse estudo? E a amostra?
Respostas
			Lista de Exercícios 1
	1. Explique a diferença entre população e amostra.
	R: A população é o todo e a amostra é um subgrupo do todo.
	2. Explique a diferença entre estatística e parâmetro.
	R: Um parâmetro é uma medida que descreve uma população e uma estatística é uma medida que descreve uma amostra.
	3. Quais são os dois ramos principais da estatística? Qual a diferença entre eles?
	R: Descritiva (Coleta, Organização, Resumo e Apresentação dos dados) e Inferencial (tirar conclusões sobre uma população tendo como base uma amostra).
	4. Por que estudam-se amostras e não populações?
	R: É inviável estudar toda uma população (tempo, recursos, dificuldades, entre outros fatores). Por esse motivo utilizam-se amostras.
	5. Determine se o conjunto de dados é uma população ou uma amostra (Retirado de Larson e Farber, 2010, pág. 7)
		a) A idade de cada aluno de uma faculdade.								População
		b) A altura da metade das pessoas que vão em um parque de diversões.								Amostra
		c) Uma pesquisa com 500 espectadores de um estádio com 42.000 pessoas								Amostra
		d) Os salários anuais de todos os professores de uma escola.								População
		e) Os níveis de colesterol de 20 pacientes em um hspital com 100 pacientes.								Amostra
		f) O número de televisões em cada residência de São Paulo.								População
	6. Classifique as afirmações abaixo em verdadeira ou falsa (Retirado de Larson e Farber, 2010, pág. 7)
		a) Um dado estatístico é uma medida que descreve as características de uma população.											Falso
		b) Uma amostra é um subgrupo de uma população.											Verdadeiro
		c) A estatística inferencial envolve o uso de uma população para chegar a conclusões de uma amostra correspondente.											Falso
		d) Uma população é a coleção de alguns resultados, respostas, medições ou contagens que são de interesse.											Falso
		e) A palavra estatística deriva do latim status, que significa "estado".											Verdadeiro
	7. Classifique as variáveis em qualitativas (nominal ou ordinal) ou quantitativas (discretas ou continuas). (Retirado de Tiboni, 2010, pág. 7)
		a) A cor dos olhos dos funcionários de um escritório.									Qualitativa - Nominal
		b) Variação diária do índice Bovespa.									Quantitativa - Continua
		c) O número de pessoas da terceira idade, durante um ano, na fila de um banco.									Quantitativa - Discreta
		d) Nível de satisfação do cliente.									Qualitativa - Ordinal
		e) Número de acidentes ocorridos em um ano.									Quantitativa - Discreta
		f) Preço total do combustível ao abastecer o tanque do carro.									Quantitativa - Continua
		g) Volume do sorvete, em ml.									Quantitativa - Continua
		h) Número de casamentos ocorridos entre pessoas que se conheceram pela internet.									Quantitativa - Discreta
		i) Horário de partida dos aviões.									Quantitativa - Continua
		j) Sexo da criança que vai nascer.									Qualitativa - Nominal
	8. Para cada uma das variáveis abaixo, indique a escala usualmente adotada. (Retirado de Morettin e Bussab, 2017, pág. 17)
		a) Salários dos empregados em uma indústria.									Razão
		b) Opinião de consumidores sobre determinado produto.									Ordinal
		c) Número de respostas certas de alunos em um teste com dez itens.									Razão
		d) Temperatura diária da cidade de Cuiabá.									Intervalar
		e) Porcentagem da receita de municípios aplicada em educação.									Razão
		f) Opinião dos funcionários de uma empresa sobre a realização ou não de um treinamento.									Nominal / Ordinal
		g) QI de um indivíduo.									Intervalar
	9. O que é um zero inerente? Qual escala possui um zero inerente?
	R: Quando temos um elemento nulo em uma amostra com zero inerente isso quer dizer que esse elemento em questão não possui a característica.
	10. Cuiabá está preocupada em melhorar a sinalização de suas ruas. Para tanto, selecionou 25 ruas para fazer a checagem da sinalização. (Retirado de Tiboni, 2010, pág. 8)
		a) Identifique a variável e classifique-a quanto o tipo do dado e da escala adotada.									Sinalização das ruas - Qualitativa Nominal
		b) Identifique a população e a amostra.									População: todas as ruas de Cuiabá / Amostra: 25 ruas selecionadas
	11. Visando o planejamento estratégico, o diretor de uma empresa fabricante de pneus realizou uma pesquisa sobre a distribuição
	salarial de seus funcionários. Para isso, o diretor selecionou 30 funcionários de um total de 780 funcionários que trabalhavampara a empresa, para responder a pesquisa. (Retirado de Tiboni, 2010, pág. 9)
		a) Qual é a variável em estudo? Classifique-a quanto o tipo dos dados e o tipo de escala adotada									Salario - Quantitativa Continua - Escala Razão
		b) Quantos elementos constituem a populaçao desse estudo? E a amostra?									População = 780 elementos / Amostra = 30 elementos