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Estatística para Análise de Dados na Administração Pública Questão 1 Correto Atingiu 1,00 de 1,00 Marcar questão Texto da questão O tema de dados abertos ainda é recente e passa por amadurecimento em suas práticas e concepções, porém já há alguns direcionamentos aceitos por grande parte da Academia e do Governo. Sobre os conceitos e temas relacionados a dados abertos, selecione a alternativa correta. Escolha uma opção: a. Os usuários precisam se cadastrar em uma página de Internet para ter acesso a dados abertos. b. O campo de dados abertos se desenvolveu de forma independente de outras inciativas abertas, tais como código aberto e inovação aberta. c. A sociedade civil organizada não tem participação no ecossistema de dados abertos. d. A Lei de Acesso à Informação (LAI) favoreceu a consolidação da disponibilização de dados abertos no Brasil. e. Não é possível fazer download de portais de dados abertos utilizando códigos em R. Feedback Sua resposta está correta. O artigo 8º da LAI, por prever aspectos de dados abertos, favoreceu a expansão da abertura de dados no Brasil, Sendo assim a alternativa correta é a letra “c” . A resposta correta é: A sociedade civil organizada não tem participação no ecossistema de dados abertos. Questão 2 Correto Atingiu 1,00 de 1,00 Marcar questão Texto da questão O código abaixo mostra como se pode utilizar dados vindos do principal portal de dados abertos no Brasil, o site dados.gov.br. Execute o e, em seguida, analise o código e o resultado para indicar qual a alternativa correta. ##Dados abertos de dados.gov.br #url do dado url_habitacao<- "http://sishab.mdr.gov.br/dados_abertos/_contratacoes_pcmv_pcva.csv" #download do dado a partir do endereço da url download.file(url = url_habitacao, destfile = "contratacoes_pcmv_pcva.csv", mode="wb") library(readr) library(tidyverse) library(questionr) #gera um dataframe a partir do arquivo csv baixado contratacoes_pcmv_pcva <- read_delim("contratacoes_pcmv_pcva.csv", delim = "|", escape_double = FALSE, locale = locale(decimal_mark = ",", grouping_mark = ".", encoding = "LATIN1"), trim_ws = TRUE) contratacoes_2013<- contratacoes_pcmv_pcva %>% filter(num_ano_assinatura_contrato==2013) library(questionr) questionr::freq(contratacoes_2013$txt_modalidade_programa , cum = TRUE, sort = "dec", total = TRUE) Sobre a execução do código acima no programa RStudio, é possível afirmar que: Escolha uma opção: a. O ano a que o script se refere nesse dado é 2020. b. A tabela de frequência mostra que os seis tipos de modalidade de programa possuem a mesma distribuição de contratos. c. A modalidade de programa Rural possui a maior quantidade de contratos. d. Quando somados os contratos das modalidades CCFGTS e Rural percebe-se que mais de 80% dos contratos relacionam-se com esses dois tipos. e. O grupo Rural está associado a 2000 contratos. Feedback Sua resposta está correta. A alternativa correta é a letra “d” pois a tabela de frequência demonstra que as modalidades de programa Rural e CCFGTS juntas estão associados a 84,7% de todos os contratos realizados em 2021. A resposta correta é: Quando somados os contratos das modalidades CCFGTS e Rural percebe-se que mais de 80% dos contratos relacionam-se com esses dois tipos. Questão 3 Correto Atingiu 1,00 de 1,00 Marcar questão Texto da questão O script abaixo gera um gráfico que mostra as principais despesas obrigatórias do governo central brasileiro. Execute o script e analise o gráfico gerado. Em seguida, escolha a alternativa correta. library(rtn) library(tidyverse) #Códigos de contas associadas a despesas obrigatórias com controle de fluxo despesas_obrigatorias<- c("4.4.1.1", "4.4.1.2", "4.4.1.3","4.4.1.4","4.4.1.5" ) #gera valores acumulados em 12 meses para as contas selecionadas rtn::get_12_month_accumulated_account_data_by_month(despesas_obrigatorias, month = c(1:12), #indica que quer o valor acumulado para todos os 12 meses do ano match_required = FALSE)%>% #indica que vai fazer o match sem precisar do nome completo da conta rtn::plot_rtn_series() #gera o gráfico de linha Escolha uma opção: a. A despesa obrigatória com Saúde apresenta valores superiores a todas as demais desde o início da série. b. A rubrica Bolsa Família e Auxílio Brasil apresenta um comportamento estável, com pouca variação durante toda a série. c. A rubrica Demais apresenta valores maiores do que Educação em todo o período analisado. d. As séries apresentam valores maiores que 0 desde o ano 2000. e. A despesa obrigatória com Educação apresenta um forte crescimento a partir do ano de 2020. Feedback Sua resposta está correta. A letra “a” é a alternativa correta. Desde 2008 quando os dados começam a apresentar valores maiores que zero a despesa obrigatória com Saúde é maior do que todos os outros tipos de despesas obrigatórias. A resposta correta é: A despesa obrigatória com Saúde apresenta valores superiores a todas as demais desde o início da série. Questão 4 Correto Atingiu 1,00 de 1,00 Marcar questão Texto da questão O gráfico logo abaixo é gerado a partir do seguinte código que utiliza a biblioteca {rcofog}. library(Rcofog) library(tidyverse) funcoes<- c("Saúde","Educação") Rcofog::dataTimeSeries(funcoes) %>% Rcofog::graphTimeSeries() Analise o gráfico e escolha a alternativa correta. Escolha uma opção: a. Os gastos com Saúde são maiores do que os com Educação durante todo o período analisado. b. Os gastos com Saúde sempre são superiores a 6% do gasto total. c. O pico do % gasto com Educação ocorre em 2014. d. Em 2020 o gasto com Saúde ultrapassa 7% do gasto total. e. Os gastos com Educação sempre são superiores a 6% do gasto total. Feedback Sua resposta está correta. Pelo gráfico percebe-se que em 2020 o gasto com Saúde apresenta valor entre 7% e 7,5% do gasto total, portanto a alternativa correta é a letra “d”. A resposta correta é: Em 2020 o gasto com Saúde ultrapassa 7% do gasto total. Questão 5 Correto Atingiu 1,00 de 1,00 Marcar questão Texto da questão Analise o script abaixo que gera o gráfico que você vê logo a seguir. O gráfico demonstra uma comparação entre as idades de homens e mulheres internados em hospitais de Goiás em dezembro de 2020, de acordo com o SIH-RD. library(microdatasus) library(tidyverse) ano_inicio<- 2020 ano_fim <- 2020 mes_inicio<-12 mes_fim<-12 estado<- "GO" #Traz dados sobre internações hospitalares: SIH-RD resultado<-microdatasus::fetch_datasus(year_start = ano_inicio, year_end = ano_fim, uf = estado, month_start = mes_inicio, month_end = mes_fim, information_system = "SIH-RD") dados_internacoes<- microdatasus::process_sih(resultado) dados_internacoes%>% filter(COD_IDADE=="Anos")%>% #filtrar para excluir bebês que ainda não completaram um ano mutate(IDADE = as.numeric(IDADE))%>% #converte idade de variável categórica para numérica ggplot() + geom_boxplot(aes(x=SEXO, y=IDADE)) + scale_y_continuous(breaks = seq(0,100,10)) Sobre a análise do gráfico, assinale qual a alternativa verdadeira. Escolha uma opção: a. A mediana de idade de pessoas do sexo masculino internadas é maior do que 70 anos. b. O primeiro quartil de idade de pessoas do sexo feminino internadas é menor do que 20 anos. c. Existem valores extremos (outliers) no gráfico para o box-plot do sexo feminino. d. O gráfico utiliza transformação logarítmica. e. A mediana de idade de pessoas internadas do sexo masculino é maior do que a do sexo feminino. Feedback Sua resposta está correta. Como se vê no gráfico, a medianada idade de internação para o sexo masculino é de aproximadamente 50 anos, portanto superior à do sexo feminino que no gráfico aponta para uma idade próxima de 40 anos. A alternativa correta é a letra “e”. A resposta correta é: A mediana de idade de pessoas internadas do sexo masculino é maior do que a do sexo feminino. Questão 6 Correto Atingiu 1,00 de 1,00 Marcar questão Texto da questão Execute o código abaixo que traz uma tabela de frequência de tipo de gestão de hospitais para o estado do Ceará em dezembro de 2020. library(microdatasus) library(tidyverse) library(questionr) ano_inicio<- 2020 ano_fim <- 2020 mes_inicio<-12 mes_fim<-12 estado<- "CE" #Traz dados sobre internações hospitalares: CNES-ST resultado<-microdatasus::fetch_datasus(year_start = ano_inicio, year_end = ano_fim, uf = estado, month_start = mes_inicio, month_end = mes_fim, information_system = "CNES-ST") dados_hospitais<- microdatasus::process_cnes(resultado) questionr::freq(dados_hospitais$TPGESTAO, cum = TRUE, sort = "dec", total = TRUE) Sobre o resultado da execução do código, assinale a alternativa correta. Escolha uma opção: a. Em dezembro de 2020 havia mais de 13000 hospitais da rede SUS ativos no Ceará. b. O número de hospitais estaduais no Ceará representa menos que 2% do número total de hospitais. c. O número de hospitais com dupla gestão no Ceará atinge 1% do total de hospitais. d. A quantidade de hospitais municipais e estaduais no Ceará corresponde conjuntamente a 99,9% do total de estabelecimentos ligados ao SUS no estado. e. No Ceará havia 12650 hospitais municipais em funcionamento em dezembro de 2020. Feedback Sua resposta está correta. A tabela de frequência mostra que a frequência relativa acumulada para os hospitais municipais e estaduais em dezembro de 2020 é 99,9%. A alternativa correta é a letra “d”. A resposta correta é: A quantidade de hospitais municipais e estaduais no Ceará corresponde conjuntamente a 99,9% do total de estabelecimentos ligados ao SUS no estado. Questão 7 Correto Atingiu 1,00 de 1,00 Marcar questão Texto da questão O script abaixo gera o gráfico que você vê em seguida. Trata-se de informação sobre o total de escolas em cada UF do Brasil. library(tidyverse) #Endereço onde está o arquivo com dados de censo escolar url_dados_2021<- "https://download.inep.gov.br/dados_abertos/microdados_censo_escolar_2021.zip" #Faz o download do arquivo download.file(url= url_dados_2021,destfile="censo_escolar_2021.zip", mode="wb") #Descompacta o arquivo zio unzip("censo_escolar_2021.zip", files = "microdados_ed_basica_2021/dados/microdados_ed_basica_2021.csv") #lê o arquivo csv que estava no arquivo zip e alimenta o dataframe microdados_ed_basica_2021 <- read_delim("microdados_ed_basica_2021/dados/microdados_ed_basica_2021.csv", delim = ";", escape_double = FALSE, locale = locale(encoding = "LATIN1"), trim_ws = TRUE) #Verificar uma amostra dos dados presentes no dataframe glimpse(microdados_ed_basica_2021) #Gera gráfico de ranking no número de escolas microdados_ed_basica_2021 %>% group_by(SG_UF) %>% summarise( quantidade = n() ) %>% mutate(SG_UF = reorder(SG_UF, quantidade)) %>% ungroup() %>% ggplot() + geom_col(aes(x=quantidade, y=SG_UF)) + scale_x_continuous(breaks = seq(0,35000,5000)) A partir da análise do gráfico acima, assinale a alternativa correta. Escolha uma opção: a. Apenas São Paulo tem mais de 25.000 escolas. b. Rio de Janeiro ocupa a terceira colocação no número de escolas. c. Não existem estados com menos de 5.000 escolas. d. Roraima ocupa a última posição no ranking de número de escolas. e. Existem apenas dois estados com mais de 15.000 escolas. Feedback Sua resposta está correta. Como se vê no gráfico, São Paulo possui quase 35.000 escolas. A segunda colocação fica com o Estado de Minas Gerais que apresenta menos de 25.000 escolas. A alternativa correta é a letra “a”. A resposta correta é: Apenas São Paulo tem mais de 25.000 escolas. Questão 8 Correto Atingiu 1,00 de 1,00 Marcar questão Texto da questão O gráfico abaixo mostra a distribuição de escolas entre federais, estaduais, municipais e privadas. Faça uma análise deste gráfico e considere a seguinte codificação. #TP_DEPENDENCIA #1 - Federal #2 - Estadual #3 - Municipal #4 – Privada A partir da análise do gráfico e da codificação, assinale a alternativa correta. Escolha uma opção: a. As escolas federais estão presentes em todos os estados. b. As escolas municipais são as mais numerosas em todos os estados com exceção do DF. c. O Maranhão tem mais escolas privadas do que o Rio de Janeiro. d. A Bahia tem mais escolas estaduais do que o Rio Grande do Sul. e. O Ceará tem mais escolas privadas do que Pernambuco. Feedback Sua resposta está correta. Fica claro no gráfico que não há escolas municipais, representadas pela cor verde, no DF. A alternativa correta é a letra “b”. A resposta correta é: As escolas municipais são as mais numerosas em todos os estados com exceção do DF.
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