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Protocolo de Finalização Nº 000056913284 O aluno ALINE YUMI MORITA com RA 23089230-5 finalizou a atividade ATIVIDADE 3 - ADM - ESTATÍSTICA - 51/2023 em 28/04/2023 15:53:52 ATIVIDADE 3 - ADM - ESTATÍSTICA - 51/2023 Período:10/04/2023 08:00 a 28/04/2023 23:59 (Horário de Brasília) Status:ENCERRADO Nota máxima:0,50 Nota obtida: 0,50 1ª QUESTÃO Um professor da disciplina de Estatística, do curso de administração, aplicou uma prova para três turmas e calculou a média e o desvio padrão das notas obtidas. Os valores encontrados estão na tabela a seguir: Descrição: Temos uma tabela com três colunas e quatro linhas, dividida em turma A: média 6,2 e desvio padrão de 2,6; turma B: média de 8,5 e desvio padrão de 3,0; e turma C: média de 7,2 e desvio padrão de 2,9. Fonte: o autor. Sobre a turma mais homogênea, com base nesses valores e após determinar o coeficiente de variação (C.V.%) de cada turma, assinale a alternativa correta: RESPOSTA:Turma B. 2ª QUESTÃO As taxas de emprego para mulheres são afetadas diretamente por políticas públicas, ciclos econômicos, maneira como as empresas vão aderir à inclusão das mulheres, e outros cenários econômicos. Diante disso, um grupo de estudantes do curso de administração fez um levantamento em cinco países referente à taxa percentual de emprego para as mulheres entre os anos 2000 e 2011. Os dados estão apresentados no gráfico de linhas a seguir: Descrição de imagem: o gráfico mostra linhas apresentas no eixo “X” (horizontal) entre os anos 2000 e 2011, e no eixo “y” (vertical) o percentual referente à taxa de emprego para mulheres, que inicia na escala de 30 (conta-se de 5 em 5) até 75. Fazendo a leitura para cada um dos países, no gráfico de linhas temos (eixo x - ano, eixo y - percentual), com a cor vermelha, a Itália, que traz: 2000, 40; 2001, 42; 2002, 42; 2003, 43; 2004, 46; 2005, 46; 2007, 48; 2008, 48; 2009, 49; 2010, 46; e 2011,46. Na França, apresentada no gráfico de linhas na cor verde claro, temos: 2000, 55; 2001, 56; 2002,57; 2003, 58, 2004,59; 2005, 59; 2006, 59; 2007, 59, 2008, 59; 2010, 63 e 2011, 61. Na Alemanha, representada pela cor lilás, temos: 2000, 58; 2001,59; 2002, 60; 2003, 61; 2004, 62; 2005, 63; 2006, 64; 2007, 66; 2008, 67; 2009, 69; 2010,70 e 2011, 72. No Japão, representado pela cor azul claro, temos: 2000, 63; 2001, 64; 2002, 65; 2003, 62; 2004,58; 2005,58; 2006, 59; 2007, 57; 2008, 55; 2009, 54; 2010,62 e 2011, 61. No Canadá, representado pela cor laranja, temos: 2000, 63; 2001, 64, 2002, 65; 2003, 66; 2004, 65; 2005, 69; 2006,69; 2007,70; 2008, 72; 2009,70; 2010,73 e 2011, 71. Fonte: o autor. Com base no gráfico de linhas, podemos concluir que, de 2000 a 2011, a taxa de emprego para mulheres: RESPOSTA:Aumentou mais na Alemanha, em relação aos outros países pesquisados. 3ª QUESTÃO Três alunos: Clara, Luana e Marcos, estão matriculados em no curso de administração, na disciplina de Matemática Financeira. Para avaliar esses alunos, o professor optou por fazer cinco provas. Para que seja aprovado nesta disciplina, o aluno deverá ter a média aritmética das notas das quatro provas maior ou igual a 5. No Quadro, a seguir,estão apresentadas as notas que cada aluno tirou na avaliação: Aluno 1ª prova2ª prova3ª prova4ª prova Clara 5,0 5,0 5,0 10,0 Luana 4,0 9,0 3,0 9,0 Marcos5,0 5,0 8,0 5,0 Fonte: o autor. Descrição: No quadro, temos 5 colunas e quatro linhas, distribuídos pelo nome do aluno e as notas das provas (1ª prova a 4ª prova), fazendo a leitura, temos: Clara (notas das provas de 1 a 4 em sequência) 5,0; 5,0; 5,0 e 10,0. Luana (notas das provas de 1 a 4 em sequência) 4,0; 9,0; 3,0 e 9,0. Marcos (notas das provas de 1 a 4 em sequência) 5,0; 5,0; 8,0 e 5,0. Analisando o fragmento de texto exposto anterior e, com base nos resultados apresentados e nas informações apresentadas, será(ão) aprovados(s) na disciplina de matemática financeira: RESPOSTA:Serão aprovados Clara, Luana e Marcos na disciplina. 4ª QUESTÃO Para entender melhor como ocorrem as vendas em sua farmácia, João contratou um estatístico que indicou as seguintes informações: As vendas diárias da farmácia seguem uma distribuição normal com média de R$500,00 e desvio padrão de R$150,00. Abaixo também consta uma tabela que foi utilizada nas análises. Fonte: Elaborado pelo professor, 2021 Considerando as informações do texto e da tabela disponibilizadas, analise as afirmações a seguir e a relação entre elas: Após a análise do estatístico, João fez o seguinte questionamento e tentou justificar o porquê de tal dúvida. I – A probabilidade de em um dia da semana haver uma venda total superior a R$700.00 é aproximadamente 40,82%. PORQUE II – Ao realizarmos a padronização da variável (z), obteremos um valor de z=1,33. Verificando esse valor na tabela, é exibido exatamente 0,4082. Assinale a alternativa que contém a relação correta entre as afirmativas: RESPOSTA:A asserção I é uma proposição falsa e a II é uma proposição verdadeira. 5ª QUESTÃO Um professor da disciplina de Estatística do curso de administração irá fazer uma pesquisa com seus alunos, para entender a quantidade de horas esses alunos estudam semanalmente após as aulas. Dentre os 100 alunos, o professor irá sortear uma amostra com 10%, ou seja, irá sortear 10 alunos para participar da pesquisa e responder ao questionário. Analisando o fragmento de texto exposto anterior, ressalta-se que a técnica utilizada pelo professor foi a: RESPOSTA:Amostragem casual simples. 6ª QUESTÃO Os gestores de uma empresa do ramo têxtil estão avaliando duas alternativas de investimento, as quais vamos chamar de A e B, com probabilidades de ocorrência de situações com mercado em recessão, estabilidade e expansão, em que se tem respectivamente: 25%, 50% e 25%. O quadro a seguir apresenta o retorno esperado em cada uma das situações: Fonte: a autora. Descrição: temos um quadro com quatro colunas e cinco linhas. Como cabeçalho, na primeira coluna, temos a "situação de mercado"; na segunda coluna temos como cabeçalho "retorno esperado", subdividida em duas colunas: A e B; na terceira e última coluna temos a "probabilidade de ocorrência". Na primeira linha, temos "recessão": A = 4% e B= 6%, com 25% de probabilidade de ocorrência; na segunda linha "estabilidade": A = 10% e B = 12%, com 50% probabilidade de ocorrência; e na terceira linha "expansão": A = 20% e B = 21%, com 25% de probabilidade de ocorrência; na quarta linha temos a palavra "total" escrita, e 100% sendo o total da probabilidade de ocorrência. A comparação das alternativas que os gestores tomarão a decisão vai ser feita baseada na média ponderada de cada um dos retornos pela probabilidade de ocorrência (divididos pelo total da probabilidade de ocorrência). Dessa forma, os retornos esperados para as situações de investimentos A e B são, respectivamente, de: RESPOSTA:11,00% e 12,75%. 7ª QUESTÃO Um gestor da área de marketing de uma empresa, pretende conhecer os problemas, oportunidades e potenciais para sua empresa em um ambiente que está cada vez mais competitivo. Assim, se faz necessário a demanda de estudos a respeito dessa área. Gestores da área de marketing podem trabalhar, por exemplo, com pesquisas de satisfação em atendimento, preferências de um produto, previsão de vendas, campanhas de aceitação de novo produto, propagandas entre outros. Para fazer a pesquisa, esse gestor vai utilizar técnicas estatísticas para garantir a confiabilidade da pesquisa e dos dados coletados. Analisando o fragmento de texto exposto anterior, a etapa do processo de pesquisa de marketing em que o gestor vai elaborar tabelas de frequências e gráficos, para que posteriormente possa tomar decisões, é denominada de: RESPOSTA:Apresentação dos dados. 8ª QUESTÃO Os gestores de processos e serviços de uma empresa de alimentos estão analisando o aumento de atendimentos ao Serviço de Atendimento ao Cliente (SAC) em certa região do Brasil. Durante quinze dias seguidos, os profissionais responsáveis pela área de P &D (Pesquisa e Desenvolvimento) fizeram uma coleta de dados, referente aos quinze últimos dias. Os resultados da coleta de dados estão apresentados no gráfico a seguir: Fonte: o autor. Descrição: temos um gráfico de linhas. No eixo “x” temos a numeração de 1 a 15, referente aos 15 dias de atendimentos. Ao plotar no gráfico de linhas, temos “bolinhas” que cruzam os valores de x e y. No eixo “y” temos os números de atendimentos, e a cor do gráfico de linhas é vermelho escuro. Na leitura, da esquerda para a direita, temos (x, y): 1, 38; 2,41; 3,78; 4,81; 5,100; 6,39; 7,32; 8,85; 9,85; 10,103; 11,44; 12,50; 13,86, 14,89, 15, 103. O gráfico consta com uma linha pontilhada de cor azul referente aos atendimentos, que mostra uma tendência linear crescente. Com base nos valores obtidos pela equipe de P& D, após os gestores da empresa analisarem o resultado, percebe-se que para essa região poderia ter a necessidade de expandir os canais de atendimento, ou seja, aumentar o serviço, mesmo considerando um risco associado à expansão desse projeto, dadas as mudanças do cenário econômico do país. Fonte: o autor. Sobre a amostra analisada neste estudo, que é representativa da população em questão, analise as afirmativas a seguir: I. O número de atendimentos analisados com base na teoria da regressão linear tem aumentado ao longo do tempo. II. Ao analisar o histórico dos dados, referentes ao número de atendimentos e com o gráfico de linhas, no decorrer dos dias 15 avaliados, observa-se uma sazonalidade no atendimento. III. Para avaliar os dados sazonais a partir do 16º dia, o coeficiente de determinação é o método mais indicado para tal estudo. É correto o que se afirma em: RESPOSTA: I e II, apenas. 2035404046 3035404050 3035404050 3035404550 3035404550 3035404550 9ª QUESTÃO As medidas separatrizes são, simplesmente, os valores que dividem o conjunto de dados em partes iguais. Isso pode, à princípio, parecer não ser útil, mas há aplicações importantes que facilitam o entendimento do conjunto de dados analisado. Elaborado pelo professor, 2021. Com base no exposto acima e considerando os estudos da disciplina, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas. I. O quadro a seguir apresenta as idades de 30 funcionários de uma empresa. A partir dela, podemos verificar que pelo menos 75% dos empregados possuem 45 anos ou menos. Fonte: dados fictícios - elaborados pelo autor. PORQUE II. Verificamos que o 3º Quartil das informações coletadas é 45 anos. A respeito dessas asserções, assinale a opção correta. RESPOSTA:As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I. 10ª QUESTÃO A regressão linear simples é assim chamada quando duas variáveis, X e Y (numéricas e contínuas) estão relacionadas linearmente. Isso quer dizer que à medida que X aumenta, Y também aumenta, ou à medida que X aumenta, y diminui. Essa relação é dada por uma equação que chamamos de equação de regressão linear: ŷ = a + bx ŷ = valor predito da variável resposta. a = constante de regressão que representa o intercepto entre a linha de regressão e o eixo y. b = coeficiente linear de regressão da variável resposta y em função da variável explicativa x; inclinação da reta; taxa de mudança na variável y por unidade de mudança na variável x. x = valor da variável explicativa. O diagrama de dispersão mostra o tipo de relação que existe entre x e y e também verifica se o modelo proposto (y = a + bx) explica bem a variação dos dados. O modelo explicará melhor quanto mais perto dos dados a reta estiver. OLIVEIRA, Ivnna Gurniski de; CHATALOV, Renata Cristina de Souza. Estatística. Maringá: Unicesumar, 2020. Com base no exposto acima e considerando os estudos da disciplina, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas. I. Uma máquina de sopro trabalha com plásticos e sua temperatura normal varia entre 130 °C e 185 °C. Além disso, o nível da temperatura é relacionado com a espessura dos plásticos produzidos. Em uma pesquisa para encontrar um modelo que relaciona essas duas variáveis, foi gerado o seguinte gráfico, que indica que o modelo utilizado representa muito bem as informações coletadas. Fonte: Dados fictícios - Elaborado pelo autor. PORQUE II. O conjunto de parâmetros utilizados para elaborar essa regressão é composto por um intercepto com valor a = 152 e uma inclinação b = 0,9. Como as distâncias dos pontos observados com a reta de regressão é pequena, temos uma indicação de que o modelo se ajustou muito bem aos dados. A respeito dessas asserções, assinale a opção correta. RESPOSTA:A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
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