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ENG07044 Controle de Processos Industriais Unidade 6 – Estabilidade de Sistemas de Controle em Malha Fechada Seborg, Edgar & Mellinchamp Cap. 11 Ogunnaike & Ray Cap. 14 ENG07046 - Modelagem, Simulação e Otimização de Processos Parte 1 - Introdução Introdução Objetivos Definições Classificação Slide 2 1. Visão Geral sobre Estabilidade 2. Análise de Estabilidade 3. Método de Routh 4. Método da Substituição Direta/Limite de Estabilidade 5. Redução de Modelos pelo Método dos polos Dominantes Conteúdo ENG07046 - Modelagem, Simulação e Otimização de Processos Parte 1 - Introdução Introdução Objetivos Definições Classificação Slide 3 Visão Geral sobre Ajuste de Controladores Deve satisfazer os seguintes critérios: 1. O sistema em malha fechada deve ser estável 2. O erro estacionário deve ser eliminado 3. O efeito dos distúrbios deve ser minimizado (boa rejeição de distúrbios) 4. As respostas da mudanças de setpoint devem ser rápidas e suaves (bom seguimento de referência) 5. Evitar ação de controle excessiva 6. O sistema de controle deve ser robusto ENG07046 - Modelagem, Simulação e Otimização de Processos Parte 1 - Introdução Introdução Objetivos Definições Classificação Slide 4 Visão Geral sobre Ajuste de Controladores Resumindo: ENG07046 - Modelagem, Simulação e Otimização de Processos Parte 1 - Introdução Introdução Objetivos Definições Classificação Slide 5 Estabilidade Estabilidade é uma característica que indica a ocorrência de respostas “bem comportadas” para perturbações feitas no sistema. Matematicamente: um sistema é estável se a resposta para entradas limitadas ( 𝑢(𝑡) < ∞) for também limitada ( 𝑦(𝑡) < ∞) para 𝑡 ≥ 𝑡0. Estável ENG07046 - Modelagem, Simulação e Otimização de Processos Parte 1 - Introdução Introdução Objetivos Definições Classificação Slide 6 Estabilidade Caso contrário, o sistema será dito instável. Instável Esta definição é conhecida como estabilidade “BIBO” (Bounded Input, Bounded-Output). ENG07046 - Modelagem, Simulação e Otimização de Processos Parte 1 - Introdução Introdução Objetivos Definições Classificação Slide 7 Estabilidade ENG07046 - Modelagem, Simulação e Otimização de Processos Parte 1 - Introdução Introdução Objetivos Definições Classificação Slide 8 Estabilidade Um sistema em malha aberta será estável se não contiver polos no semiplano complexo positivo (direito) 𝐺 𝑠 = 𝐾𝐾 𝑠 − 𝑧1 𝑠 − 𝑧2 ⋯ 𝑠 − 𝑧𝑚 𝑠 − 𝑝1 𝑠 − 𝑝2 ⋯ 𝑠 − 𝑝𝑛 ×: polos ο: zeros ENG07046 - Modelagem, Simulação e Otimização de Processos Parte 1 - Introdução Introdução Objetivos Definições Classificação Slide 9 Polinômio Característico Estabilidade Para analisar a estabilidade de sistemas de controle em malha fechada, deve-se observar as raízes da equação característica em malha fechada 𝐺𝑀𝑀 𝑠 = 𝐶𝐴𝐺 1 + 𝑀𝐶𝐴𝐺 1 + 𝑀𝐶𝐴𝐺 ≡ 1 + 𝐺𝑀𝑀(s) O sistema em malha fechada será estável apenas se as raízes da equação característica estiverem no semiplano complexo negativo (esquerdo) ENG07046 - Modelagem, Simulação e Otimização de Processos Parte 1 - Introdução Introdução Objetivos Definições Classificação Slide 10 Estabilidade Característica das Respostas Resposta Estável e Monótona ENG07046 - Modelagem, Simulação e Otimização de Processos Parte 1 - Introdução Introdução Objetivos Definições Classificação Slide 11 Estabilidade Característica das Respostas Resposta Instável ENG07046 - Modelagem, Simulação e Otimização de Processos Parte 1 - Introdução Introdução Objetivos Definições Classificação Slide 12 Estabilidade Característica das Respostas Resposta Estável e Oscilatória ENG07046 - Modelagem, Simulação e Otimização de Processos Parte 1 - Introdução Introdução Objetivos Definições Classificação Slide 13 Estabilidade Surgem as questões: Pode um sistema estável em malha aberta ser instável em malha fechada? Pode um sistema instável em malha aberta ser estável em malha fechada? Pode um zero da F.T. em malha aberta causar instabilidade em malha fechada? Pode o tempo morto da F.T. em malha aberta causar instabilidade em malha fechada? ENG07046 - Modelagem, Simulação e Otimização de Processos Parte 1 - Introdução Introdução Objetivos Definições Classificação Slide 14 Análise de Estabilidade Métodos para Determinação da Estabilidade 1. Cálculo direto das raízes de 1 + 𝐺𝑀𝑀 𝑠 = 0 2. Critério de Routh 3. Método da Substituição direta: 𝑠 = 𝜔𝜔 4. Diagrama do Lugar das Raízes ENG07046 - Modelagem, Simulação e Otimização de Processos Parte 1 - Introdução Introdução Objetivos Definições Classificação Slide 15 Análise de Estabilidade Critério de Routh: teste analítico que permite verificar a estabilidade de um controlador sem a necessidade do cálculo das raízes O polinômio característico deve estar na forma 𝑎𝑛𝑠𝑛 + 𝑎𝑛−1𝑠𝑛−1 + ⋯+ 𝑎0 = 0 Se o coeficiente 𝑎𝑛 for menor que zero, multiplicar o polinômio por -1 Se um ou mais dos coeficientes (𝑎𝑛, 𝑎𝑛−1,..., 𝑎0) for negativo, pelo menos uma das raízes (polos) é positiva sistema instável Se todos os coeficientes forem positivos, ainda não é possível afirmar que o sistema é estável empregar a tabela de Routh (Routh array) Aplicação ENG07046 - Modelagem, Simulação e Otimização de Processos Parte 1 - Introdução Introdução Objetivos Definições Classificação Slide 16 Análise de Estabilidade Critério de Routh: teste analítico que permite verificar a estabilidade de um controlador sem a necessidade do cálculo das raízes Polinômio característico na forma: 𝑎𝑛𝑠𝑛 + 𝑎𝑛−1𝑠𝑛−1 + ⋯+ 𝑎0 = 0 (𝑎𝑛 > 0) Todos os valores nesta coluna devem ser positivos para estabilidade! ENG07046 - Modelagem, Simulação e Otimização de Processos Parte 1 - Introdução Introdução Objetivos Definições Classificação Slide 17 Análise de Estabilidade Substituição direta: o eixo imaginário divide as regiões de estabilidade e instabilidade sobre o eixo, as raízes são da forma 𝑠 = ±𝜔𝜔 Fronteira da Estabilidade Substituindo 𝑠 = 𝜔𝜔 em 1 + 𝐾𝑐𝐺𝑀𝑀(𝑠) = 0 pode-se determinar os valores do(s) parâmetro(s) do controlador que levam aos limites de estabilidade ENG07046 - Modelagem, Simulação e Otimização de Processos Parte 1 - Introdução Introdução Objetivos Definições Classificação Slide 18 Análise de Estabilidade Diagrama do Lugar das Raízes (DLR): gráfico no plano complexo que mostra como variam as raízes da equação característica em malha fechada em função dos parâmetros do controlador (em geral, de 𝐾𝑐) Ex.: 𝐺𝑀𝑀 𝑠 = 4𝐾𝑐 𝑠+1 𝑠+2 𝑠+3 𝐾𝑐 𝐾𝑐 𝐾𝑐 ENG07046 - Modelagem, Simulação e Otimização de Processos Parte 1 - Introdução Introdução Objetivos Definições Classificação Slide 19 Análise de Estabilidade Ex.: 𝐺𝑀𝑀 𝑠 = 4𝐾𝑐 𝑠+1 𝑠+2 𝑠+3 Diagrama do Lugar das Raízes 𝐾𝑐 𝑟1 𝑟2 𝑟3 0 -3 -2 -1 0,1 -1.4201 + 0.0932j -1.4201 - 0.0932j -3.1597 1 -1.1018 + 1.1917j -1.1018 - 1.1917j -3.7963 5 -0.5814 + 2.2443j -0.5814 - 2.2443j -4.8371 10 -0.2413 + 2.8773j -0.2413 - 2.8773j -5.5174 15 + 3.3166j - 3.3166j -6 20 0.1931 + 3.6646j 0.1931 - 3.6646j -6.3862 polos p/ 𝐾𝑐 = 0 polos p/ 𝐾𝑐 = 15 Polos de malha fechada em função de Kc ENG07046 - Modelagem, Simulação e Otimização de Processos Parte 1 - Introdução Introdução Objetivos Definições Classificação Slide 20 Análise de Estabilidade Regras para a interpretação do diagrama do lugar das raízes: Regra I: o diagrama apresenta o mesmo número de ramos (“loci ”) que o número de polos de 𝐺𝑀𝑀 𝑠 Regra II: o diagrama é simétrico em relação ao eixo real Regra III: dos 𝒏 ramos, 𝒎 terminam nos zeros de 𝐺𝑀𝑀, enquanto os demais (𝒏−𝒎) ramos tendem ao infinito Regra IV: o diagrama inicia nos polos de 𝐺𝑀𝑀 𝑠 e termina nos seus zeros→ “história da migração dos polos da F.T. em malha aberta para os seus zeros” ENG07046 - Modelagem, Simulação e Otimização de Processos Parte 1 - Introdução Introdução Objetivos Definições Classificação Slide 21 Análise de Estabilidade Regras para a interpretação do diagrama do lugar das raízes: Regra V: o módulo complexo de 𝐺𝑀𝑀 é 1 para todos os valores de 𝑠 Regra VI: as características dinâmicas da resposta em malha fechada podem ser obtidas através do DLR Regra VII (simplificada): para sistemas com polos e zeros estritamente negativos, segmentos do eixo real que tenham à sua direita número ímpar de polos + zeros de 𝐺𝑀𝑀 pertencem ao DLR (se o sinal dos ganhos do controlador e da planta for o mesmo; caso contrário, este número é par) ENG07046 - Modelagem, Simulação e Otimização de Processos Parte 1 - Introdução Introdução Objetivos Definições Classificação Slide 22 Conceito de Polos Dominantes O diagrama do Lugar das Raízes (DLR): o diagrama permite ter uma estimativa do comportamento do sistema em malha fechada Dois polos complexos dominantes r1,2 → comportamento “semelhante” a um sistema 2ª ordem puro 𝜏 = 1 𝑑 = 1 módulo de 𝑟 𝜁 = cos (𝜓) = parte real de 𝑟 módulo de 𝑟 ENG07046 - Modelagem, Simulação e Otimização de Processos Parte 1 - Introdução Introdução Objetivos Definições Classificação Slide 23 Conceito de Polos Dominantes Ex.: 𝐺𝑀𝑀 𝑠 = 4𝐾𝑐 𝑠+1 𝑠+2 𝑠+3 , 𝐺�𝑀𝑀 𝑠 = 40/46 0,1199𝑠2 + 0,00579𝑠 + 1 𝐾𝑐 = 10 𝐺𝑀𝑀 𝑠 = 40 𝑠3 + 6𝑠2 + 11𝑠 + 46 F.T. com os polos dominantes e mesmo ganho de de 𝐺𝑀𝑀 ENG07044�Controle de Processos�Industriais Número do slide 2 Visão Geral sobre Ajuste de Controladores Visão Geral sobre Ajuste de Controladores Estabilidade Estabilidade Estabilidade Estabilidade Estabilidade Estabilidade Estabilidade Estabilidade Estabilidade Análise de Estabilidade Análise de Estabilidade Análise de Estabilidade Análise de Estabilidade Análise de Estabilidade Análise de Estabilidade Análise de Estabilidade Análise de Estabilidade Conceito de Polos Dominantes Conceito de Polos Dominantes
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