Pensamento Computacional SEMANA 1

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PEN SAMENTO C OMPUTAC ION AL 
 
PER GUNTA 1 
1. Quatro são os pilares do pensamento computacional (BRACKMANN, 2017). 
Associe, corretamente, as proposições I, II, III e IV com cada um dos pilares do pensamento computacional. 
I - Um plano, uma estratégia ou um conjunto de instruções claras necessárias para a solução de um problema. 
II - Identificação de uma espécie de pássaro pelo tipo de canto. 
III - Definição de um itinerário de transporte a partir da leitura do mapa do metrô. 
IV - O entendimento sobre o funcionamento de uma bicicleta a partir do desmembramento de suas partes. 
 
2,5 pontos 
PER GUNTA 2 
1. A International Society for Tecnology in Education (ISTE), junto à Computer Science Teachers Association (CSTA), 
definiram o pensamento computacional como descrito por uma série de habilidades. Assinale a alternativa que 
descreve corretamente essas habilidades: 
 
 
Decompor problemas, Abstração, Pseudocódigo, Algoritmos, Procedimentos, Processos, Fluxo de Dados, 
Paralelização, Simulação, Verificação. 
 
 
Coleta de dados, Representação computacional, Algoritmos, Procedimentos, Processos, Simulação. 
 
 
Coleta de dados, Análise de dados, Representação de dados, Decompor problemas, Abstração, Algoritmos e 
procedimentos, Automação, Paralelização, Simulação. 
 
 
Decompor problemas, Algoritmos, Simulação. 
 
 
Representação de dados, Fluxo de Dados, Processos, Procedimentos, Paralelização, Algoritmos, Automação, 
Simulação, Verificação. 
2,5 pontos 
PER GUNTA 3 
1. Segundo Brackmann (2017, p. 34-35), “o Pensamento Computacional utiliza [...] “Quatro Pilares” (Decomposição, 
Reconhecimento de Padrões, Abstração e Algoritmos), para atingir o objetivo principal: a resolução de problemas.” 
 
Relacione as atividades cotidianas (I a IV) aos pilares do pensamento computacional (A a D) utilizados/necessários 
para desempenhá-las: 
 
I. Localizar-se na cidade de São Paulo a partir do Mapa do Metrô. 
II. Montar um quebra-cabeça. 
III. Calcular o MDC entre 2 números inteiros. 
IV. Encontrar o próximo elemento de uma sequência (ex.: sequência de Fibonacci). 
 
A. Decomposição. 
B. Reconhecimento de Padrões. 
C. Abstração. 
D. Algoritmos. 
 
 
I - B, II - C, III - D, IV - A 
 
 
I - C, II - B, III - A, IV - D 
 
 
I - C, II - A, III - D, IV - B 
 
 
I - D, II - B, III - A, IV - C 
 
 
I - A, II - B, III - C, IV - D 
2,5 pontos 
 
 
I - Algoritmo; II - Reconhecimento de Padrões; III - Abstração; IV - Decomposição. 
 
 
I - Decomposição; II - Reconhecimento de Padrões; III - Abstração; IV - Algoritmo. 
 
 
I - Decomposição; II - Abstração; III - Reconhecimento de Padrões; IV - Algoritmo. 
 
 
I - Reconhecimento de Padrões; II - Algoritmo; III - Decomposição; IV - Abstração. 
 
 
I - Algoritmo; II - Reconhecimento de Padrões; III - Decomposição; IV - Abstração. 
PER GUNTA 4 
1. O reconhecimento de padrão é a habilidade de identificar padrões e regularidades em dados e informações. Essa 
habilidade é considerada uns dos pilares do pensamento computacional, pois é uma forma de resolver problemas 
fazendo uso de soluções previamente definidas em outros problemas e com base em experiências anteriores. 
 
Uma das aplicações mais comuns do reconhecimento de padrões é prever o próximo número em uma sequência de 
números. Assim, considere as seguintes sequências de números: 
 
I. 1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4,4, ... 
II. 2, 4, 6, 8, 10, 12, ... 
III. 1,3,5,7,9,11,13, ... 
IV. 1-2, 3-4, 5-6, 7-8, ... 
 
Assinale a alternativa que contém, correta e respectivamente, os próximos elementos de cada uma das sequências: 
 
 
I-6, II- 14, III-13, IV-8-9. 
 
 
I-5, II-14, III-15, IV-9-10. 
 
 
I-15, II-5, III-910, IV-1-4. 
 
 
I-45, II-13, III- 14, IV-10-11. 
 
 
I-54, II-5, III-1011, IV-1-6. 
 
	Pensamento Computacional
	PERGUNTA 1
	PERGUNTA 2
	PERGUNTA 3
	PERGUNTA 4