Estatistica2-Estacio

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04/08/23 19:50Estácio: Alunos
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MeusMeus
ExercíciosExercícios
 avalie sua aprendizagemavalie sua aprendizagem
O uso de amostras possibilita um estudo mais criterioso de cada unidade observacional, possibilitando um maior valor
científico do que o estudo sumário de toda a população. Pode-se dizer que uma população difere da amostra pois:
FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICAFUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA Lupa   Calc.
   
   SDE0658_A2_202205214966_V1 
Disc.: FUND.ESTATÍSTICAFUND.ESTATÍSTICA  2023.2 EAD (G)2023.2 EAD (G) / EX EX
Prezado (a) Aluno(a),
Você fará agora seu EXERCÍCIOEXERCÍCIO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua avaliação.
O mesmo será composto de questões de múltipla escolha.
Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para se
familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS.
 
1.1.
a população trabalha com variáveis discretas e as amostras com variáveis contínuas
a população trabalha com variáveis contínuas e as amostras com variáveis discretas
a população é um todo e a amostra é uma parte do todo
a população é um subconjunto e a amostra é um conjunto
o tamanho da população é menor do que o tamanho da amostra
Explicação:
O uso de amostras possibilita um estudo mais criterioso de cada unidade observacional, possibilitando um maior valor
científico do que o estudo sumário de toda a população. Pode-se afirmar que a população é um todo e a amostra é uma
parte, ou subconjunto, da população.
 
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Uma agência de automóveis deseja fazer uma pesquisa sobre um determinado modelo de automóvel. Deste modo, com o
objetivo de facilitar a obtenção dos dados, trabalhou com os seus clientes. Este tipo de amostra é:
Marque a única alternativa correta
Os pacientes que foram tratados de câncer no INCA em 2011. Estes pacientes formam: (I) uma população se levarmos
em consideração somente os pacientes com câncer tratados no INCA em 2011, (II) uma amostra se levarmos em
consideração todos os pacientes de câncer no Brasil em 2011, (III) uma amostra se levarmos em consideração
somente os pacientes com câncer tratados no INCA em 2011. As afirmativas:
2.2.
Estratificada.
Sistemática.
Casualizada.
Por conveniência.
Por conglomerados.
Explicação:
A amostragem por conveniência é realizada a partir da facilidade do pesquisador em relação aos elementos a serem
selecionados para a sua amostra.
 
3.3.
Nas amostras probabilísticas a seleção da amostra pode ser tendenciosa, ou seja, não temos probabilidades iguais
na seleção de cada elemento que comporá a amostra.
Nas amostras aleatórias todo elemento da população tem igual probabilidade de ser selecionado para compor a
amostra.
A amostragem por quotas é um tipo de amostragem aleatória.
As amostras não probabilísticas são preferíveis em relação às amostras probabilísticas para representar uma dada
população.
A técnica de amostragem por conveniênica proporciona igual probabilidade de seleção a todos os elementos da
população.
GabaritoGabarito
ComentadoComentado
 
4.4.
todas estão corretas
todas estão erradas
(II) e (III) estão corretas
(I) e (III) estão corretas
(I) e (II) estão corretas
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Antes de se fazer uma pesquisa de opinião, foi verificada que a população de 5.000 habitantes a ser estudada era
composta de 40% do sexo masculino e 60% do sexo feminino, sendo que dentro do sexo masculino, 30% com instrução
superior, 50% com instrução do segundo grau e 20% com instrução do primeiro grau. Dentro do sexo feminino, os
percentuais eram 40%, 35% e 25%, respectivamente. Desta forma, para obter uma amostra estratificada retirando-se
de cada estrato 10%, as quantidades de habitantes a serem retiradas dentro do sexo masculino são, respectivamente:
"Uma professora resolveu estudar o efeito da nota de sua disciplina na composição da média geral de cada aluno. Sua
turma possuía 120 alunos mas somente 40 foram selecionados para esse estudo. A escolha desses 40 alunos é um
exemplo de estratégia constantemente adotada em estatística que é:
Explicação:
Uma população é um conjunto de pessoas, itens ou eventos que guardam entre si pelo menos uma característica em
comum. As amostras são subconjuntos e precisam representar a população, ou seja, precisam ter as mesmas
características da população, de modo que o estudo da amostra possa ser generalizado para toda a população.
 
5.5.
60 superior, 40 segundo grau, 100 primeiro grau
60 superior, 50 segundo grau, 90 primeiro grau
120 superior, 60 segundo grau, 60 primeiro grau
120 superior, 200 segundo grau, 80 primeiro grau
60 superior, 100 segundo grau, 40 primeiro grau -
Explicação:
5.000 habitantes
40% do sexo masculino - 30% com instrução superior, 50% com instrução do segundo grau e 20% com instrução do
primeiro grau
60% do sexo feminino, 40% com instrução superior, 35% com instrução do segundo grau e 25% com instrução do
primeiro grau
0,4* 5000 = 2000 do sexo masculino!
0,3 * 2000 = 600 com instrução superior
0,5 * 2000 = 1000 com instrução do segundo grau
0,2 * 2000 = 400 com instrução do primeiro grau
Para uma amostra estratificada (retirando-se de cada estrato 10%) temos: 60 ; 100 e 40. 
 
6.6.
A coleta de dados quantitativos;
A obtenção de uma população da amostra;
A coleta de dados qualitativos;
A coleta inadequada de dados;
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Sobre amostragem assinale a alternativa correta:
Um professor deseja fazer uma pesquisa sobre uma determinada disciplina. Deste modo, com o objetivo de facilitar a obtenção
dos dados, trabalhou com os seus alunos. Este tipo de amostra é:
A coleta de uma amostra da população.
GabaritoGabarito
ComentadoComentado
 
7.7.
A amostragem por julgamento é sinônimo de amostragem por quotas.
A amostragem por julgamento é exemplo de uma amostra probabilística.
Uma amostragem por conveniência é aquela em que todos os elementos têm a mesma chance de pertencerem à
amostra.
A amostragem aleatória estratificada é aquela em que os componentes da amostra têm probabilidades diferentes
de pertencerem à amostra.
A amostragem aleatória simples é mais representativa da população de estudo do que a amostragem por quotas.
Explicação:
A amostra aleatória simples, também conhecida como casual simples ou aleatória, é obtida a partir de um sorteio, onde
todos os elementos da população são considerados  homogêneos para a variável que se quer observar.
A amostragem por quotas é semelhante à amostragem por estratos, porém os elementos dentro de cada quota não têm
igual probabilidade de ser selecionados para a amostra, ou seja, a amostragem por quotas não é aleatória. A população
precisa ser relativamente conhecida para a identificação das quotas a serem selecionadas.
 
8.8.
Casualizada
Por conglomerados
Sistemática
EstratificadaPor conveniência
Explicação:
A amostragem por conveniência é realizada a partir da facilidade do pesquisador em relação aos elementos a serem selecionados
para a sua amostra.
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    Não Respondida      Não Gravada     Gravada
Exercício inciado em 04/08/2023 19:40:36. 
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