Banco de dados relacional e Big Data

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Faculdade: Anhanguera
Curso: Engenharia de Dados
Disciplina: Banco de dados relacional e Big Data
1)
É o conceito que dá a ideia de indivisibilidade, ou seja, as transações que acontecem com partes de informações discretas devem ser totalmente executadas, caso contrário, se forem divididas, não serão executadas. Então, este conceito, assim como o átomo, garante a indivisibilidade de suas partes.
Estamos falando do conceito de:
Alternativas:
· Atomicidade. CORRETO
· Coerência.
· Isolamento.
· Durabilidade.
· Consistência.
Resolução comentada:
atomicidade: uma transação deve ser realizada em sua totalidade, caso não seja, não deve ser realizada. Isolamento ou isolação: uma transação deve ser executada isoladamente, mesmo que sejam executadas ao mesmo tempo que outras. Mesmo acontecendo simultaneamente, não deve sofrer interferência de outras transações.
Código da questão: 59511
2)
Quais os princípios importantes na área de banco de dados que foram estudados?
Alternativas:
· Reordenação, consistência e integração.
· Reconstrução, inconsistência e união.
· Reconstrução, consistência e interação.
· Reconstrução, consistência e integração.
· Redundância, inconsistência e integração. CORRETO
Resolução comentada:
os princípios são: redundância, inconsistência e integração, que são um conjunto de regras e princípios para que o tempo de aquisição das informações estruturadas seja curto, e o processo, confiável.
Código da questão: 59504
3)
Ao se propor o desenvolvimento de Big Data em uma organização, é preciso se atentar à promoção de etapas sequenciais que garantirão seu sucesso na implementação e plena utilização.
Sobre as etapas de desenvolvimento de Big Data, assinale a alternativa correta.
Alternativas:
· Todas as etapas não precisam ser realizadas de maneira sequencial.
· As etapas são sugestões, mas não possuem um caráter obrigatório em função de sua importância.
· Compreende duas etapas: seleção de dados de interesse e processamento dos dados selecionados.
· Compreendem três etapas: coleta de dados, tratamento de dados e atividades analíticas para interpretar os dados. CORRETO
· Consiste apenas por uma etapa geral de tratamento de dados em Big Data.
Resolução comentada:
compreendem três etapas muito importantes que devem ser seguidas rigorosamente de forma sequencial. Na primeira etapa, devem-se coletar os dados, garantindo maior variedade e volume possível. Na segunda etapa, ocorre o processamento de dados, promovendo veracidade, agregação, integração, correção e segurança dos dados. E, por fim, na última etapa, deve-se realizar a correta interpretação de dados por meio de perguntas-chave.
Código da questão: 59521
4)
Para evitar que sejam interrompidas as transações em bancos de dados, é necessário implementar técnicas de controle de concorrência para manter o banco em um bom estado, assim como ter propriedades desejáveis e necessárias para as transações, são elas ACID.
Assinale a alternativa que tem as propriedades ACID corretamente:
Alternativas:
· Amenidade, consistência, isolamento, durabilidade.
· Atomicidade, consistência, instância, duração.
· Assistência, competência, isolamento, durabilidade.
· Atomicidade, competência, instância, duração.
· Atomicidade, consistência, isolamento, durabilidade. CORRETO
Resolução comentada:
atomicidade: uma transação deve ser realizada em sua totalidade, caso não seja, não deve ser realizada.
Consistência: uma transação deve ser realizada do começo ao fim, deve preservar sua consistência sem interferência de outras transações.
Isolamento: uma transação deve ser executada isoladamente, mesmo que sejam executadas ao mesmo tempo que outras. Mesmo acontecendo simultaneamente, não deve sofrer interferência de outras transações.
Durabilidade: quando houver mudanças aplicadas pelas transações ao banco de dados, estas não podem ser perdidas por causa de falhas, as mudanças devem ser mantidas.
Código da questão: 59507
5)
O Brasil possui 5.570 cidades e 27 estados, imagine ter cem indicadores de cada cidade para fazer o diagnóstico de como está a situação em várias áreas.
Se tivermos tantos dados de indicadores de cada cidade do Brasil, na ordem de terabytes ou zetabytes, como chamamos?
Alternativas:
· Good Data.
· Bytes Dados.
· Dados inteligentes.
· Smart Data.
· Big Data. CORRETO
Resolução comentada:
o grande volume de dados hoje em dia traz uma grande necessidade de como fazer a aquisição, guardar e extrair informações de uma quantidade imensa de dados e de análise de dados, essa quantidade imensa, quando falamos de zetabytes, falamos de Big Data.
Código da questão: 59499
6)
Já falamos sobre algumas tecnologias que aprofundaremos ao longo da matéria, mas é importante falar também dos profissionais e da importante atuação e do conhecimento necessário do assunto da disciplina, assim como novas profissões atuais e do futuro.
Quais são alguns conhecimentos importantes que os cientistas e analistas de dados precisam ter?
Alternativas:
· Smart data, Python, R, makimono.
· Dados para cidades, relacionamento, smartphone.
· LGPD, inglês, smart data, estilo de relacionamento.
· Smart data, R, cidades inteligentes, naruto.
· Estatística, Python, R, modelo relacional. CORRETO
Resolução comentada:
o novo cargo chamado cientista e analista de dados é exemplo de profissionais do presente e futuro.
Código da questão: 59500
7)
Leia e associe as duas colunas:
Assinale a alternativa que traz a associação correta entre as duas colunas:
Alternativas:
· I – C; II – B; III – A.
· I – A; II – C; III – B.
· I – C; II – A; III – B.
· I – B; II – A; III – C. CORRETO
· I – A; II – B; III – C.
Resolução comentada:
o Data Mart é o que gera grupos menores de dados selecionados de acordo com os interesses finais, enquanto os Hadoops MapReduce e Distributed File System são responsáveis respectivamente por mapear dados, escolhendo e fragmentando em tuplas de interesse para serem combinados e fornecer o resultado para a consulta; e dividir os dados em pequenos blocos e realizar cópias de segurança destes.
Código da questão: 59524
8)
Em relação à cardinalidade, existem dois tipos. Assinale a alternativa que os define bem:
Alternativas:
· Cardinalidade máxima: o número máximo de vezes em que pode haver ocorrência de um banco possuir Big Data.
Cardinalidade mínima: o número mínimo de vezes que pode haver ocorrência de um banco possuir Big Data.
· Cardinalidade máxima: o número máximo de vezes em que pode haver ocorrência de uma entidade A em B.
Cardinalidade mínima: o número mínimo de vezes que pode haver ocorrência de uma entidade A em uma entidade B. CORRETO
· Cardinalidade máxima: o número máximo de vezes em que um banco de dados pode ser repetido em outras empresas.
Cardinalidade mínima: o número mínimo de vezes que um banco de dados pode ser repetido em outras empresas.
· Cardinalidade máxima: o número máximo de vezes em que pode haver ocorrência de erros.
Cardinalidade mínima: o número mínimo de vezes que pode haver ocorrência de erros.
· Cardinalidade máxima: o número mínimo de vezes em que pode haver ocorrência de uma entidade A em B.
Cardinalidade mínima: o número mínimo de vezes que pode haver ocorrência de uma entidade A em uma entidade B.
Resolução comentada:
cardinalidade máxima: refere-se ao número máximo de vezes em que pode haver ocorrência de uma entidade A em B.
Cardinalidade mínima: refere-se ao número mínimo de vezes que pode haver ocorrência de uma entidade A em uma entidade B. Os valores possíveis são zero ou um.
Nos relacionamentos em que temos a possibilidade de ocorrência N vezes, temos então uma cardinalidade máxima para esses casos.
Código da questão: 59509
9)
Assinale a alternativa que possui algumas tecnologias que dão suporte ao Big Data.
Alternativas:
· Hadoop e MapRoad, Cassandra.
· Hadoop e MapReduce, Lisandra.
· Hadoop e MapReduce, Cassandra. CORRETO
· Hapop e MapReduce, Cassandra.
· Hadoop e NoteReduce, Cassandra.
Resolução comentada:
algumas tecnologias dão suporte ao Big Data, como Hadoope MapReduce, Cassandra, (sistema open source), muito utilizados pelas redes sociais, na parte de análise e de infraestrutura, para armazenar e processar os dados. O Hadoop é um projeto open source, desenvolvido pelos projetos Hadoop MapReduce (HMR), utilizado para processamento paralelo; Hadoop Distributed File System (HDFS), utilizados para trabalho com dados não estruturados.
Código da questão: 59505
10)
Pensando na definição de Big Data, qual das alternativas a seguir traz corretamente as palavras-chave dessa concepção?
Alternativas:
· Valor; criação; avaliação; consultas; processamento.
· Estratégia; oferta; objetivos; velocidade; distribuição.
· Integração; agregação; segurança; dispersão.
· Distribuição; transparência; otimização; análises.
· Volume; velocidade; veracidade; variedade; valor. CORRETO
Resolução comentada:
conhecidos como 5Vs, o volume, a velocidade, a veracidade, a variedade e o valor são palavras que definem o que é Big Data e sua concepção.
Código da questão: 59526