Estatística Básica - Métodos de Amostragem Probabilisticos

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Láyla Oliveira Faúla – 3° período 
1 Estatística Básica – Aula 2 
Amostragem aleatória por conglomerados (AAC) 
 
 Divide em subconjuntos por área; 
 Muito utilizado em agrárias; 
 Área específica (ex: do bioma da Amazônia e 
utiliza o mapa e divide em pedaços, realiza 
sorteios e estuda “sorte”. 
Diferença entre elas? No estilo de amostragem 
anterior estuda um pouco de cada, já no 
conglomerado realiza o sorteio e estuda tudo sobre 
aqueles sorteados e a seleção deve ser aleatória. 
 
Exemplo: 
 
População N = 15 
Amostra n = 6 
Separou a população em 5 extratos e sorteou 2 
estratos deles. Pode ocorrer no caso de 
conglomerados de não encontrar o número exato 
que deseja na amostra. Então pega mais um grupo 
para aumentar. 
Métodos de amostragem não probabilísticos 
 
A amostra é acidental, seleciona os indivíduos mais 
fáceis de obter. (ex: opinião de uma marca de café, 
procurando pessoas para degustar dentro do 
supermercado.) 
*São os piores que os outros, têm uma auto seleção 
que não é bom. 
Amostra intencional 
 
Quando deseja intencionalmente um grupo com 
característica. (ex: opinião sobre os alimentos do 
refeitório foi realizada a pesquisa apenas com alunos 
que frequentam o refeitório, não utilizando métodos 
de sorteio. 
*Qualquer método não probabilístico gera dados com 
pior qualidade, mas pode fazer combinações entre 
elas, fazendo múltiplos estágios. 
Tipos de dados 
 
É realizado depois de coletar informações, e tem 
características diferentes, pode coletar de todos não 
tem um método e nem critério, e os dados 
encontrados será chamado parâmetro (toda 
população). Quando se faz um cálculo em cima da 
amostra o resultado é uma estatística. E cada 
característica obtida pode ser classificada: 
Variáveis Qualitativas e Quantitativas 
 
Qualitativa: nome ou rótulos / nominais e ordinais; 
Nominais não têm uma ordem: (ex = sim / não / 
branco / negro); 
Ordinal: possui uma gradação: (ex = ótimo / bom / 
regular). 
*possui uma ordem. 
 
Quantitativa: números que representam contagem ou 
medida, e toda variável quantitativa é um número, 
mas nem todo número é uma variável quantitativa; 
Discretas: espaços entre números. (ex: pessoas que 
vivem com a gente, na pesquisa da sala); 
*números inteiros. 
Contínua: entre dois valores possui infinitas 
possibilidades. (ex; altura de uma pessoa); 
*infinitas possibilidades (altura, peso, salário, renda). 
Um número que não é quantitativo é o número da 
sorte, pois não representa contagem nem uma 
medida, é apenas um rótulo e o número da camisa de 
times também.