Baixe o app para aproveitar ainda mais
Prévia do material em texto
APÊNDICE UNIDADE 2 Pesquisa operacional: programação matemática APÊNDICE UNIDADE 2 Pesquisa operacional: programação matemática U2 - Programação Linear, dualidade e sensibilidade 2 Apêndice Gabaritos comentados com resposta-padrão UNIDADE 2: Programação Linear, dualidade e sensibilidade Gabarito 1. Faça valer a pena - Seção 2.1 1. Alternativa correta: E. Resposta comentada: Em primeiro lugar o modelo matemático que descreve o problema é: x1 = meses com alto-forno x2 = meses com Siemens-Martin Maximizar Z x x = +40 501 2 sujeito a 2 3 301 2x x+ ≤ x x1 2 12+ ≤ 2 201 2x x+ ≤ e ≤0 x , x1 2 Utilizando o método gráfico para solucionar o problema de Programação Linear, encontramos a seguinte região de soluções viáveis e as soluções FPE conforme apresentado na Figura 2.4: Figura 2.4 | Soluções FPE Fonte: elaborado pelo autor. U2 - Programação Linear, dualidade e sensibilidade 3 As soluções FPE e seus respectivos valores para a função objetivo (Z) são x1 , x2 ): - (0, 0) com Z = 0 - (10, 0) com Z = 400 - (8, 4) com Z = 520 - (6, 6) com Z = 540 - (0, 10) com Z = 500 Dentre as soluções FPE apresentadas a que tem o melhor valor, uma vez que o objetivo é maximizar o lucro, é a solução (6, 6), portanto, 6 meses utilizando o alto-forno e 6 meses utilizando o Siemens-Martin com lucro de R$ 540 milhões. 2. Alternativa correta: D. Resposta comentada: Uma das técnicas de otimização é a Programação Linear, na qual as funções e equações apresentam comportamento linear e o objetivo é realizar o planejamento ótimo de operações e atividades, diminuindo, desperdícios ou problemas relativos a faltas de recursos. 3. Alternativa correta: C. Resposta comentada: Temos quatro hipóteses com relação à modelagem: a hipótese de proporcionalidade (a contribuição de cada atividade ao valor de Z (função objetivo) é proporcional ao nível da atividade), a hipótese de aditividade (o efeito total de quaisquer duas variáveis é a soma dos efeitos individuais), a hipótese de divisibilidade (as variáveis de decisão podem assumir quaisquer valores, inclusive valores não-inteiros) e a hipótese de certeza (garante que todos os valores atribuídos a cada parâmetro de um modelo de Programação Linear são conhecidos). U2 - Programação Linear, dualidade e sensibilidade 4 Gabarito 2. Faça valer a pena - Seção 2.2 1. Alternativa correta: D. Resposta comentada: O método gráfico restringe a resolução de problemas de Programação Linear, uma vez que temos a limitação da resolução pelo número de variáveis de decisão que podemos plotar no gráfico. Logo, para problemas de Pesquisa Operacional com mais de duas variáveis de decisão, o método gráfico já não se aplica. Portanto, para problemas mais complexos de Pesquisa Operacional, o que é facilmente encontrado na prática, utiliza-se o método Simplex, que pode ser empregado em sua forma tabular. 2. Alternativa correta: B. Resposta comentada: O método Simplex é um procedimento algébrico para resolução do sistema de equações lineares que compõe o nosso problema de Programação Linear. O Simplex é um método iterativo, no qual uma série de passos são executados de modo repetitivo até chegar-se a uma solução ótima. O Simplex verifica o deslocamento que trará maior crescimento para a função objetivo, de modo a deslocar-se nesse sentido para a solução FPE adjacente. 3. Alternativa correta: E. Resposta comentada: Sobre o Método Simplex, temos as seguintes variáveis: - Variáveis de folga: transformam as inequações em equações; - Solução básica: solução ponto extremo aumentada; - Variáveis básicas: encontradas pela solução do sistema de equações; - Variáveis não-básicas: são configuradas em zero. U2 - Programação Linear, dualidade e sensibilidade 5 Gabarito 3. Faça valer a pena - Seção 2.3 1. Alternativa correta: E. Resposta comentada: Na construção do dual, a primeira coisa que ocorre é com os coeficientes da função objetivo do primal, que se transformam nas constantes do lado direito no dual. De modo semelhante, as constantes do lado direito do primal passam a ser os coeficientes da função objetivo do dual. Já os coeficientes tecnológicos do primal também são os coeficientes tecnológicos no dual, mas em posição diferente. 2. Alternativa correta: B. Resposta comentada: O teste de otimalidade será utilizado para verificar se a solução é ótima, ou seja, verificaremos se os coeficientes de variáveis não-básicas na linha da função objetivo da tabela Simplex ainda são não-negativos. Caso a solução não passe pelo teste de viabilidade ou de otimalidade, uma nova solução ótima pode ser obtida utilizando a tabela atual como Simplex atual. 3. Alternativa correta: E. Resposta comentada: No tocante à interpretação econômica do problema dual, há quatro casos típicos que podem ser descritos e, para todos eles, é necessário ter o entendimento de variáveis de folga. Um dos casos ocorre quando a variável de folga do problema primal é maior do que zero e a variável de decisão do dual for igual a zero. Neste caso, entendemos que pode haver sobra do recurso. No segundo caso, a variável de decisão do dual é maior que zero e a variável de folga do primal é igual a zero. Nesse caso, todo recurso é consumido pelas atividades, portanto, não há sobra do recurso.
Compartilhar