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29/06/2023, 10:36 Exercício avaliativo - Módulo 3: Revisão da tentativa
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Painel / Meus cursos / Estatística para Análise de Dados na Administração Pública / Módulo 3: Modelando Dados e Gráficos
/ Exercício avaliativo - Módulo 3
Iniciado em quarta, 28 jun 2023, 12:57
Estado Finalizada
Concluída em quarta, 28 jun 2023, 13:03
Tempo
empregado 6 minutos 8 segundos
Notas 1,60/8,00
Avaliar 5,00 de um máximo de 25,00(20%)
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Questão 1
Incorreto
Atingiu 0,00 de 1,00
Analise o script abaixo. 
library(tidyverse)
#O objeto url abaixo indica onde está na internet a tabela com os dados sobre municípios brasileiros
url<-
"https://raw.githubusercontent.com/fernandobarbalho/enap_auto_instucional/main/data/dados_municipios.csv"
#O comando read_csv permite ler para a sua máquina o conteúdo de uma tabela que está no endereço
especificado no objeto url
#o conteúdo da tabela é passado para o dataframe dados_municipios
dados_municipios<- read_csv(url)
dados_municipios%>%
filter(sigla_uf == "CE") %>%
select(sigla_uf,nome, populacao) %>%
arrange(desc(populacao))
Qual o resultado da execução do script acima?  
Escolha uma opção:
a.
# A tibble: 185 x 3
sigla_uf nome populacao
<chr> <chr> <dbl>
1 PE Recife 1653461
2 PE Jaboatão dos Guararapes 706867
3 PE Olinda 393115
4 PE Caruaru 365278
5 PE Petrolina 354317
6 PE Paulista 334376
7 PE Cabo de Santo Agostinho 208944
8 PE Camaragibe 158899
9 PE Garanhuns 140577
10 PE Vitória de Santo Antão 139583
# ... with 175 more rows
b.
# A tibble: 184 x 2
nome populacao
<chr> <dbl>
1 Fortaleza 2686612
2 Caucaia 365212
3 Juazeiro do Norte 276264
4 Maracanaú 229458
5 Sobral 210711
6 Crato 133031
7 Itapipoca  130539
8 Maranguape 130346
9 Iguatu 103074
10 Quixadá 88321
# ... with 174 more rows
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c.
# A tibble: 184 x 3
sigla_uf nome populacao
<chr> <chr> <dbl>
1 CE Abaiara 11853
2 CE Acarape 15036
3 CE Acaraú 63104
4 CE Acopiara 54481
5 CE Aiuaba 17493
6 CE Alcântaras 11781
7 CE Altaneira 7650
8 CE Alto Santo 17196
9 CE Amontada 43829
10 CE Antonina do Norte 7378
# ... with 174 more rows

d.
# A tibble: 369 x 3 
sigla_uf nome populacao
<chr> <chr> <dbl>
1 CE Fortaleza 2686612
2 CE Recife 1653461
3 CE Jaboatão dos Guararapes 706867
4 CE Olinda 393115
5 CE Caruaru 365278
6 CE Caucaia 365212
7 CE Petrolina 354317
8 CE Paulista 334376
9 CE Juazeiro do Norte 276264
10 CE Maracanaú 229458
# ... with 359 more rows
e.
# A tibble: 184 x 3 
sigla_uf nome populacao
<chr> <chr> <dbl>
1 CE Fortaleza 2686612
2 CE Caucaia 365212
3 CE Juazeiro do Norte 276264
4 CE Maracanaú 229458 Powered by Tradutor
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sigla_uf nome populacao
5 CE Sobral 210711
6 CE Crato 133031
7 CE Itapipoca 130539
8 CE Maranguape 130346
9 CE Iguatu 103074
10 CE Quixadá 88321
# ... with 174 more rows
Sua resposta está incorreta.
A opção “e” corresponde aos filtros de coluna e linha aplicados no script, bem como traz os valores de população
em ordem decrescente, tal como indicado no script.
A resposta correta é:
# A tibble: 184 x 3 
sigla_uf nome populacao
<chr> <chr> <dbl>
1 CE Fortaleza 2686612
2 CE Caucaia 365212
3 CE Juazeiro do Norte 276264
4 CE Maracanaú 229458
5 CE Sobral 210711
6 CE Crato 133031
7 CE Itapipoca 130539
8 CE Maranguape 130346
9 CE Iguatu 103074
10 CE Quixadá 88321
# ... with 174 more rows
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Questão 2
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Execute o script indicado nesta atividade. Em seguida julgue as alternativas como verdadeiras ou falsas:
#O objeto url abaixo indica onde está na internet a tabela com os dados sobre municípios brasileiros
url<-
"https://raw.githubusercontent.com/fernandobarbalho/enap_auto_instucional/main/data/dados_municipios.csv"
#O comando read_csv permite ler para a sua máquina o conteúdo de uma tabela que está no endereço
especificado no objeto url
#o conteúdo da tabela é passado para o dataframe dados_municipios
dados_municipios<- read_csv(url)
 
dados_municipios%>%
filter(sigla_uf != "DF") %>%
group_by(sigla_uf) %>%
summarise(
media_populacao_municipios = mean(populacao)
) %>%
arrange(desc(media_populacao_municipios))
a. O estado de São Paulo possui a maior média de população dos seus municípios.

b. O estado do Acre está entre os dez estados com maior média de população nos
seus municípios.

c. O Rio de Janeiro é o único estado que tem uma média de população dos seus
municípios maior do que 100.000 habitantes.

d. Todos os 10 estados com maior média de população nos seus municípios têm
essa média acima dos 50.000 habitantes.

e. A Bahia não aparece na lista dos dez estados com maior média de população por
município.

Falsa
Verdadeira
Verdadeira
Falsa
Verdadeira
Sua resposta está correta.
A afirmativa “a” é falsa – o estado do Rio de Janeiro ocupa a primeira posição. A opção “b” é verdadeira – o Acre é
o décimo do ranking. A opção “c” é verdadeira – o Rio de Janeiro, com média de 188763 habitantes nos seus
municípios, é o único com esta medida acima de 100.000 habitantes. A opção “d” é falsa – CE, RR e AC possuem
uma média inferior a 50.000 habitantes. A opção “e” é verdadeira – a lista dos 10 estados compreende: RJ, SP,
AM, PA, ES, PE, CE, RR, AC. 
A resposta correta é: a. O estado de São Paulo possui a maior média de população dos seus municípios. →
Falsa, b. O estado do Acre está entre os dez estados com maior média de população nos seus municípios. →
Verdadeira, c. O Rio de Janeiro é o único estado que tem uma média de população dos seus municípios maior
do que 100.000 habitantes. → Verdadeira, d. Todos os 10 estados com maior média de população nos seus
municípios têm essa média acima dos 50.000 habitantes. → Falsa, e. A Bahia não aparece na lista dos dez
estados com maior média de população por município. → Verdadeira.
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Questão 3
Incorreto
Atingiu 0,00 de 1,00
Gráficos de ranking em formato de barras horizontal ajudam você a identificar de forma rápida as ocorrências
mais relevantes de uma dada variável categórica, tendo como referência alguma variável quantitativa. 
Assinale a alternativa que apresenta o gráfico que melhor descreve um ranking de população das 10 cidades
mais populosas do Brasil:
Escolha uma opção:
a. 
b. 

c. 
d. 
e. 
Sua resposta está incorreta.
O gráfico da alternativa “c” traz as dez cidades mais populosas do Brasil, como também lista os municípios em
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Questão 4
Incorreto
Atingiu 0,00 de 1,00
ordem decrescente de população. 
A respostacorreta é: 
Assinale a alternativa que apresenta o script que permite analisar a evolução da expectativa de vida no Brasil ao
longo do tempo.
Escolha uma opção:
a. library(dados)
library(tidyverse)
dados_gapminder %>%
filter(pais=="Brasil") %>%
ggplot()+
geom_point(aes(x=pib_per_capita, y=expectativa_de_vida))
b. library(dados)
library(tidyverse)
dados_gapminder %>%
filter(ano==2007) %>%
slice_max(order_by = expectativa_de_vida, n=10) %>%
mutate(pais = reorder(pais,expectativa_de_vida)) %>%
ggplot()+
geom_col(aes(x=expectativa_de_vida, y=pais))
c. library(dados)
library(tidyverse)
dados_gapminder %>%
filter(pais=="Brasil") %>%
ggplot()+
geom_line(aes(x=ano, y=pib_per_capita))

d. library(dados)
library(tidyverse)
dados_gapminder %>%
filter(pais=="Brasil") %>%
ggplot()+
geom_line(aes(x=ano, y=expectativa_de_vida)) +
geom_point(aes(x=ano, y=expectativa_de_vida ))
e. library(dados)
library(tidyverse)
dados_gapminder %>%
filter(pais=="Argentina") %>%
ggplot()+
geom_point(aes(x=ano, y=expectativa_de_vida))
Sua resposta está incorreta.
Na opção “d” é feito um filtro para que permaneçam apenas os dados do Brasil. O gráfico de linha possui o ano
no eixo x  e a expectativa de vida no eixo y.
A resposta correta é: library(dados)
library(tidyverse)
dados_gapminder %>%
filter(pais=="Brasil") %>%
ggplot()+
geom_line(aes(x=ano, y=expectativa_de_vida)) +
geom_point(aes(x=ano, y=expectativa_de_vida ))
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Questão 5
Parcialmente correto
Atingiu 0,60 de 1,00
Observe atentamente o gráfico box-plot a seguir.
Esse é o script que gerou o gráfico anterior:
library(dados)
library(tidyverse)
dados_gapminder %>%
mutate(ano = as.character(ano)) %>%
ggplot() +
geom_boxplot(aes(x=ano, y= expectativa_de_vida)) +
scale_y_continuous(breaks=(seq(0,80,20))) +
ylim(c(0,NA)) 
a. As linhas horizontais inferiores de cada um dos quadrados representam o
primeiro quartil, ou seja, 25% dos valores de expectativa de vida dos países estão
abaixo do valor representado por essa linha. 
b. As medianas não se alteram ao longo dos anos.

c. Não são percebidos pontos extremos ao longo dos anos.

d. Pode-se perceber que no eixo vertical foi aplicada a escala linear com os valores
apresentados ao longo do eixo variando de 20 em 20 unidades, não tendo sido
necessário, portanto, o uso da escala logarítmica. 
e. A diferença entre a mediana e o terceiro quartil foi diminuindo ao longo dos anos.

Verdadeira
Verdadeira
Verdadeira
Verdadeira
Verdadeira
Sua resposta está parcialmente correta.
Você selecionou corretamente 3.
A primeira afirmação  é verdadeira: a primeira linha horizontal num box-plot de fato marca o primeiro quartil.  
A segunda  é falsa: as medianas aumentam ao longo dos anos. A terceira afirmativa é falsa: o gráfico apresenta
um ponto extremo inferior no ano de 1992. A quarta é verdadeira: não foi preciso usar a escala logarítmica para
o eixo vertical já que a amplitude, diferença entre os valores mínimos e máximos, em cada ano não apresenta
valor muito elevado. A última informação é verdadeira: nos primeiros anos a mediana era mais próxima do
primeiro quartil, porém os últimos anos disponíveis já mostram que a mediana se aproxima cada vez mais do
terceiro quartil. 
A resposta correta é: a. As linhas horizontais inferiores de cada um dos quadrados representam o primeiro
quartil, ou seja, 25% dos valores de expectativa de vida dos países estão abaixo do valor representado por essa
linha. → Verdadeira, b. As medianas não se alteram ao longo dos anos. → Falsa, c. Não são percebidos pontos
extremos ao longo dos anos. → Falsa, d. Pode-se perceber que no eixo vertical foi aplicada a escala linear com
os valores apresentados ao longo do eixo variando de 20 em 20 unidades, não tendo sido necessário, portanto,
o uso da escala logarítmica. → Verdadeira, e. A diferença entre a mediana e o terceiro quartil foi diminuindo ao
longo dos anos. → Verdadeira.
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Questão 6
Incorreto
Atingiu 0,00 de 1,00
Questão 7
Incorreto
Atingiu 0,00 de 1,00
O script abaixo gera um histograma que mostra a distribuição da quantidade de países de acordo com a renda
per capita em dólares. 
library(dados)
library(tidyverse)
dados_gapminder %>%
filter(ano==2007) %>%
ggplot() +
geom_histogram(aes(x= pib_per_capita), color="white") +
scale_y_continuous(breaks = c(seq(0,10,1)))+
scale_x_log10()
De acordo com o que está escrito no código e com o gráfico gerado, assinale a alternativa correta.
Escolha uma opção:
a. A figura mostra a distribuição de “pib_per_capita” para todos os anos disponíveis na tabela. 
b. Existe apenas um país com “pib_per_capita” menor do que 300 dólares.
c. Não existem países com “pib_per_capita” maior do que 30000 dólares.
d. O gráfico não utiliza escala logarítmica no eixo x.
e. Existem vinte países com renda “per_capita_menor” do que 1000 dólares.
Sua resposta está incorreta.
A alternativa correta é a letra “b”, pois o gráfico de histograma revela apenas uma ocorrência à esquerda do
valor 300 dólares.  
A resposta correta é: Existe apenas um país com “pib_per_capita” menor do que 300 dólares.
O código abaixo inclui a leitura de uma tabela sobre cidades brasileiras no ano 2020. Entre outras variáveis
estão presentes a população e o percentual do gasto municipal com saúde. Além disso, todo o código também
gera um gráfico que mostra uma associação entre duas variáveis e o coeficiente de correlação. Analise com
atenção. 
library(tidyverse)
url<-
"https://raw.githubusercontent.com/fernandobarbalho/enap_auto_instucional/main/data/dados_saude_municipio.csv"
dados_saude_municipio<-
read_csv(url)
dados_saude_municipio%>%
ggplot()+
geom_point(aes(x=populacao, y=perc))+
scale_x_log10()
cor(log10(dados_saude_municipio$populacao), dados_saude_municipio$perc)
Sobre a execução do código no programa RStudio, é possível afirmar que: 
Escolha uma opção:
a. O código usa escala logarítmica no eixo Y.
b. Pelo gráfico gerado percebe-se uma forte inclinação positiva (quanto maior a população maior o
percentual gasto com saúde) que é corroborado pelo coeficiente de correlação calculado cujo valor é maior
que 0.9.  
c. O coeficiente de correlação calculado ao final do código indica uma correlação desprezível entre as duas
variáveis, o que corrobora a conclusão tirada ao se analisar o gráfico.  
d. Há uma correlação negativa entre população e percentual gasto com saúde.
e. Como a correlação mediu um valor entre 0.5 e 0.7, há uma associação moderada entre as duas variáveis.
Sua resposta está incorreta.
O coeficiente de correlação medido é de 0.1117601, o que é considerado desprezível, portanto a alternativa
correta é a letra “c”. 
A resposta correta é: O coeficiente de correlação calculado ao final do código indica uma correlação desprezível
entre as duas variáveis, o que corrobora a conclusão tirada ao se analisar o gráfico.  
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Questão 8
Incorreto
Atingiu 0,00 de 1,00
O código abaixo trabalha com a mesma tabela da questão anterior, só que agora se dedica a analisar a
associação entre população e o valor gasto com saúde. 
library(tidyverse)
url<-
"https://raw.githubusercontent.com/fernandobarbalho/enap_auto_instucional/main/data/dados_saude_municipio.csv"
dados_saude_municipio<-
read_csv(url)
dados_saude_municipio%>%
ggplot()+
geom_point(aes(x=populacao, y=valor))+
scale_x_log10() +
scale_y_log10()
cor(log10(dados_saude_municipio$populacao), log10(dados_saude_municipio$valor))Sobre a execução do código no programa RStudio, é possível afirmar que: 
Escolha uma opção:
a. O código não usa escala logarítmica.
b. Pelo gráfico gerado percebe-se uma forte inclinação positiva (quanto maior a população maior o
percentual gasto com saúde) que é corroborado pelo coeficiente de correlação calculado cujo valor é maior
que 0.9.
c. O coeficiente de correlação calculado ao final do código indica uma correlação desprezível entre as duas
variáveis, o que corrobora a conclusão tirada ao se analisar o gráfico.   
d. Há uma correlação negativa entre população e valor gasto com saúde.
e. Como a correlação mediu um valor entre 0.5 e 0.7 há uma associação moderada entre as duas variáveis.
Sua resposta está incorreta.
O gráfico revela uma inclinação fortemente positiva com um coeficiente de correlação medido em 0.9449733,
portanto a alternativa correta é a letra “b”.  
A resposta correta é: Pelo gráfico gerado percebe-se uma forte inclinação positiva (quanto maior a população
maior o percentual gasto com saúde) que é corroborado pelo coeficiente de correlação calculado cujo valor é
maior que 0.9.
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