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PLANO DE ENSINO NÍVEL Graduação DISCIPLINA Probabilidade e Estatística PROFESSOR Sandra Martins CARGA HORÁRIA 100 horas EMENTA Analise critica de estatísticas divulgadas nos meios de comunicação (livros, jornais, revistas, internet, televisão, rádio etc.), muitas vezes de forma imprópria e que induz a erro e generalizações equivocadas de resultados de pesquisa, uso inadequado da amostragem, forma de representação dos dados – escalas inapropriadas; Planejamento e execução de pesquisa amostral; Interpretação das medidas de tendência central e comunicação dos resultados obtidos por meio de relatórios, incluindo representações gráficas adequadas; Construção do espaço amostral de eventos equiprováveis, utilizando a árvore de possibilidades, o princípio multiplicativo ou simulações, para estimar a probabilidade de sucesso de um dos eventos; Resolução de problemas através do programa de planilha eletrônica EXCEL e calculadora científica. COMPETÊNCIAS E HABILIDADES • Resolver e elaborar problemas, em diferentes contextos, que envolvem cálculo e interpretação das medidas de tendência central (média, moda, mediana) e das medidas de dispersão (amplitude, variância e desvio padrão). • Construir e interpretar tabelas e gráficos de frequências com base em dados obtidos em pesquisas por amostras estatísticas, incluindo ou não o uso de softwares que inter- relacionem estatística, geometria e álgebra. • Interpretar e comparar conjuntos de dados estatísticos por meio de diferentes diagramas e gráficos (histograma, de caixa (box-plot), de ramos e folhas, entre outros), reconhecendo os mais eficientes para sua análise. • Resolver e elaborar problemas de contagem envolvendo agrupamentos ordenáveis ou não de elementos, por meio dos princípios multiplicativo e aditivo, recorrendo a estratégias diversas. • Identificar e descrever o espaço amostral de eventos aleatórios, realizando contagem das possibilidades, para resolver e elaborar problemas que envolvem o cálculo da probabilidade. • Resolver e elaborar problemas que envolvem o cálculo de probabilidade de eventos em experimentos aleatórios sucessivos. • Reconhecer a existência de diferentes tipos de espaços amostrais, discretos ou não, e de eventos, equiprováveis ou não, e investigar implicações no cálculo de probabilidades • Analisar tabelas, gráficos e amostras de pesquisas estatísticas apresentadas em relatórios divulgados por diferentes meios de comunicação, identificando, quando for o caso, inadequações que possam induzir a erros de interpretação, como escalas e amostras não apropriadas. • Identificar situações da vida cotidiana nas quais seja necessário fazer escolhas levando-se em conta os riscos probabilísticos. • Apresentar as ideias e conceitos fundamentais da Probabilidade e Estatística, bem como algumas ferramentas básicas de modelagem estatística. • Aplicar as metodologias apresentadas no cotidiano das áreas de formação do aluno, familiarizando-o com a terminologia e as principais técnicas. CONTEÚDO PROGRAMÁTICO • Introdução a Estatística; • Variáveis estatísticas qualitativas, discretas e contínuas; • Dados brutos e dados ordenados; • Distribuição de Frequências; • Gráficos; • Média aritmética; • Média geométrica; • Mediana e Moda; • Medidas de dispersão e assimetria; • Correlação e regressão; • Teoria de conjuntos; • Introdução à probabilidade; • Análise Combinatória e distribuições de Probabilidade; RELAÇÃO DOS TEMAS DAS VIDEOAULAS 0 Apresentação da Disciplina 1 Introdução a Estatística 2 Variáveis estatísticas qualitativas, discretas e contínuas 3 Dados brutos e dados ordenados 4 Distribuição de Frequências 5 Gráficos - gráfico em linha 6 Gráficos: em barra, coluna e setorial 7 Média aritmética 8 Média geométrica 9 Mediana e Moda 10 Medidas de dispersão e assimetria: variância 11 Medidas de dispersão e assimetria: desvio padrão 12 Correlação e regressão 13 Noções básicas de teoria de conjuntos 14 Introdução à probabilidade 15 Análise Combinatória e distribuições de Probabilidade TEMAS AULAS DE REVISÃO 1 Aula de Revisão 01 2 Aula de Revisão 02 BIBLIOGRAFIA BÁSICA BÔSSO, Antonio Rafael de Souza Alves, et.al. Estatística Aplicada. Curitiba: Fael, 2013. MARTINELLI, Elidio Luiz, et.al. Cálculo diferencial e integral. Curitiba: Fael, 2013. POZZI, Flávio Alves. Estatística básica com EXCEL. Curitiba: Fael, 2015. BIBLIOGRAFIA COMPLEMENTAR CASTANHEIRA, Nelson Pereira. Estatística aplicada a todos os níveis. 4 ed. Curitiba: IBPEX, 2008. Disponível em: https://plataforma.bvirtual.com.br/Acervo/Publicacao/6078 Acesso em 21.jun.2019. LARSON, Ron e FARBER, Betsy. Estatística Aplicada. 4 ed. São Paulo: Pearson, 2010. Disponível em: https://plataforma.bvirtual.com.br/Acervo/Publicacao/36874 Acesso em 21.jun.2019. LEVIN, Jack. FOX, James Alan, FORDE, David R. Estatística para ciências humanas. São Paulo: Pearson, 2012. Disponível em https://plataforma.bvirtual.com.br/Acervo/Publicacao/20 Acesso em 21.jun.2019. MORETTIN, Luiz Gonzaga. Estatística básica: probabilidade e inferência. Volume único. 1 ed. Pearson,2010. Disponível em: https://plataforma.bvirtual.com.br/Acervo/Publicacao/1997 Acesso em 21.jun.2019. BONAFINI, Fernanda Cesar (org.). Probabilidade e estatística. São Paulo: Pearson Education do Brasil, 2015. Disponível em: https://plataforma.bvirtual.com.br/Acervo/Publicacao/54299 Acesso em 08.ago.2019. METODOLOGIA A Metodologia de ensino da FAEL consiste em um conjunto de ações e estratégias desenvolvidas no curso, visando alcançar competências e habilidades a partir da abordagem do conteúdo proposto. A metodologia da FAEL é composta por: • Videoaulas • Aulas de Revisão • Autoestudo • Interatividade • Momentos presenciais • Ambiente virtual de aprendizagem • Avaliações • Exercícios https://plataforma.bvirtual.com.br/Acervo/Publicacao/6078 https://plataforma.bvirtual.com.br/Acervo/Publicacao/36874 https://plataforma.bvirtual.com.br/Acervo/Publicacao/20 https://plataforma.bvirtual.com.br/Acervo/Publicacao/1997 https://plataforma.bvirtual.com.br/Acervo/Publicacao/54299 • Workshop AVALIAÇÃO O processo avaliativo para os Acadêmicos será composto por: ➢ Avaliação Discursiva online – 3,5 ➢ Avaliação Objetiva presencial – 4,5 ➢ Workshop – 1,0 ➢ Exercício do Conhecimento – 1,0 Para os alunos que não alcançarem a nota final igual ou superior a 6.0 (seis), mas entre 3.0 (três) e 5.9 (cinco ponto nove) terão direito a realização da avaliação de exame final. Obs.: Para a aprovação, a Média Final obtida deverá ser igual ou superior A 5,0. _______________________________________ Sandra Martins Professora da Disciplina 10,0
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