Lista_1

Prévia do material em texto

Universidade Federal do Amazonas - UFAM 
Disciplina: IEC034 – Inteligência Artificial Período: 2012/1 
 
Lista 1 
1. Defina Inteligência Artificial e mostre o contraste da sua resposta com as quatro categorias 
“Sistemas que pensam como os humanos”, “Sistemas que agem como os humanos”, 
“Sistemas que pensam racionalmente” e “Sistemas que agem racionalmente”. 
 
Inteligência Artificial é uma das ramificações da computação que tenta resolver os 
diversos problemas do nosso cotidiano através de computadores (sistemas de 
computação), isto é, ela relaciona um problema ou fenômeno físico através de uma 
analogia artificial. De uma maneira mais direta e até mesmo concisa podemos dizer 
que inteligência artificial busca a criação de sistemas que se equiparem com a 
inteligência humana, possam ser dotados de certo conhecimento para agirem com 
autonomia e ao perceberem certa irregularidade que seja estranha ao seu ambiente 
possa solucionar com a maior eficácia possível. 
 
2. Quais as principais abordagens da Inteligência Artificial? 
As principais abordagens se devem aos três paradigmas seguintes impostos: 
• Simbólica - Tenta simular o comportamento inteligente humano desconsiderando os 
mecanismos responsáveis por tal. Aplicação: Sistemas especialistas. 
• Conexionista – Tenta construir um sistema que simule o comportamento que 
cérebro humano possui para que assim o sistema também possa apresentar as 
qualidades do mesmo, como aprender, errar, assimilar e etc. Aplicação: Redes 
Neurais. 
• Evolucionaria – Tenta resolver problemas a partir da hipótese de que é possível 
modelar sistemas inteligentes a partir de mecanismos evolutivos encontrados na 
natureza, tais como a auto-organização e o comportamento adaptativo. Conceitos 
estes introduzidos e formalizados por Charles Darwin na sua teoria da evolução 
natural – Aplicação: Algoritmos Genéticos. 
 
 
3. O que são Sistemas Inteligentes e cite alguns exemplos? 
 
Sistemas inteligentes são sistemas que tentam simular os aspectos do 
comportamento humano, como próprio nome diz são sistemas que dispõe de certa 
inteligência, para realizar certa ação, que seja característica do ser humano tais 
como raciocinar, aprender, interagir como meio e etc., 
Exemplos: Sistemas de reconhecimento de voz; sistema inteligente de 
estacionamento de carro; sistema de aceleração modulável e freio inteligente. 
 
4. Quais os principais objetivos da Inteligência Artificial e quais suas principais contribuições 
para a comunidade científica e sociedade? 
 
Os principais objetivos são o desenvolvimento de máquinas inteligentes que ajudem 
não apenas o trabalho do homem mais ajude a tornar as decisões mais rápidas e 
eficazes. As contribuições são as mais diversas com IA, para sociedade contribuí 
principalmente na Educação, no auxilio das possíveis deficiências que os humanos 
possam apresentar, redes neurais se mostra como a grande promissora para ajudar 
na criação de sistemas inteligentes que possam captar os impulsos 
eletromagnéticos do cérebro que controla toda a nossa coordenação e que 
sinalizam para as outras partes do corpo humano, Logo a partir disso IA pode vir a 
ser a grande solução para aquilo que o homem não dispõe. No sentido Cientifico, 
computadores com grande capacidade de processamento de dados e quais ajudam 
auxiliar nas pesquisas e demais fatos da comunidade cientifica, que por fim, só 
reforça o quanto IA, é de grande utilidade. 
 
 
 
5. Relate um pouco sobre as principais dificuldades da Inteligência Artificial e mostre algumas 
heurísticas que ‘solucionam’ algum problema. O problema é de livre escolha. , como por 
exemplo, o problema de coloração dos grafos. 
 
A maior dificuldade da Inteligência Artificial ainda tem sido construir sistemas 
inteligentes próximos da capacidade humana de raciocinar perfeitamente, ainda há 
muito que se resolver nesse ponto um sistema ainda não este pronto para deduzir 
como interagir em certos ambientes. 
 
 
 
 
 
Problema: Um robô de entrega tem tarefa de encontrar um caminho de um local para 
outro e pode ter um número de parcelas para entregar a vários locais. Neste caso, o 
estado pode consistir os locais do robô, as parcelas o robô esta transportando, e as 
localizações outras parcelas. As ações possíveis podem ser para o robô se mover, 
para pegar as parcelas que estão no mesmo local que o robô, ou para derrubar umas 
das parcelas que transportam. O objetivo pode ser colocar parcelas especificadas 
nos seus locais. Pode haver muitos estados metas porque não nos importamos com 
a localização do robô ou onde as outras parcelas estão. 
Considere o robô entrega, onde o espaço de estado inclui as parcelas a serem 
entregues. Suponha que a função custo é a distância total percorrida pelo robô para 
entregar todas as encomendas. Uma função heurística possível: é a maior distância 
de uma parcela ao seu destino. Se o robô só poderia realizar uma parcela, uma 
função heurística possível: é a soma das distâncias que as parcelas devem ser 
transportadas. Se o robô poderia levar várias parcelas de uma só vez, isso pode não 
ser uma subestimativa do custo real. 
 
“A simples utilização de uma função heurística é ordenar os vizinhos que são 
adicionados à pilha que representa a fronteira em busca em profundidade. Os 
vizinhos podem ser adicionados para a fronteira de modo a que o melhor vizinho é 
selecionado em primeiro lugar. Isto é conhecido como busca em profundidade 
heurística. Esta pesquisa escolhe o melhor caminho localmente, mas ele explora 
todos os caminhos do caminho selecionado antes de ele seleciona outro 
caminho. Embora seja muitas vezes usado, ele sofre com os problemas de 
profundidade punho pesquisa”.