Avaliação Virtual - Modelagem e arquitetura do DW (Data Warehouse)

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1) 
Na concepção de Poe, Klauer, Brobst (1998), o Esquema Estrela possui uma estrutura 
simples com poucas tabelas e associações bem definidas, aproximando do contexto do 
modelo de negócio e facilitando a geração de consultas complexas de forma intuitiva e 
interativa, por meio dos vários parâmetros de consultas. Neste esquema, o assunto 
principal fica ao centro do esquema, representada pela tabela de Fatos, e suas 
características, as dimensões, representadas por tabelas de Dimensões, ficam 
posicionadas ao seu redor, permitindo a leitura e compreensão até mesmo de usuários 
finais que não estão adaptados com estruturas de banco de dados. 
(POE V.; KLAUER P.; BROBST S. Building a data warehouse for decision support. New 
Jersey: Prentice Hall PTR, 1998). 
Sobre as principais vantagens do Esquema Estrela, julgue os itens a seguir, indicando 
“V” para o item verdadeiro e “F” para o item falso: 
1. ( ) A estrutura padronizada e regular do esquema é bastante simples, faciliatando a 
apresentação, o desempenho das consultas geradas e a compreensão até mesmo de 
usuários finais que não estão adaptados com estruturas de banco de dados. 
2. ( ) As consultas ocorrem inicialmente nas tabelas de Dimensões e depois nas tabelas 
de Fatos, assegurando a consistência dos dados por meio de uma estrutura de chaves 
que garante o acesso aos dados com melhor desempenho. 
3. ( ) A aplicação da técnica de normalização nas tabelas de Dimensões aumenta o 
número de dimensões, consequentemente diminuindo a performance das consultas 
dinâmicas. 
4. ( ) A facilidade e a flexibilidade da inclusão de novos elementos de dados, a partir do 
relacionamento da tabela de Fatos com uma nova tabela de Dimensão, bem como o 
acréscimo de novas colunas às mesmas tabelas de Dimensões. 
5. O suporte para transformar e proceder à carga dos dados, para recuperar, analisar e 
extrair os dados dos sistemas transacionais. 
Assinale a alternativa correta: 
 
Alternativas: 
• V – V – F – V – F. checkCORRETO 
• F – V – F – V – F. 
• F – F – F – F – F. 
• V – V – V – V – V. 
• F – F – V – F – V. 
Resolução comentada: 
o item 3 é falso, porque é o Esquema Floco de Neve que separa as hierarquias das 
dimensões em tabelas diferentes, especificando variantes da dimensão principal. 
Considera-se que a aplicação da técnica de normalização nas tabelas de Dimensões 
aumenta consideravelmente o número de dimensões e, consequentemente, 
diminuindo a performance das consultas dinâmicas. 
O item 5 é falso, porque o processo de transformar e proceder à carga dos dados, para 
recuperar, analisar e extrair os dados dos sistemas transacionais refere-se a uma etapa 
do processo de criação de um Data Warehouse, conhecido como ETL. 
Código da questão: 42602 
2) 
A mineração de dados é comumente classificada pela sua capacidade em realizar 
tarefas para diferentes domínios. A literatura indica que não existe um consenso de 
denominação quanto à classificação, funcionalidades, tarefas, métodos ou técnicas de 
mineração de dados. Contudo, Fayyad et al. (1996) apresentam alguns métodos de 
mineração de dados que têm como objetivo a predição ou descrição dos resultados: 
(FAYYAD, U.M. et al. Advances in knowledge discovery and data mining. California: 
AAAI Press, 1996). 
Sobre as técnicas de Data Mining, julgue os itens a seguir, indicando “V” para o item 
verdadeiro e “F” para o item falso: 
1. ( ) Regressão: usa-se para associar ou classificar um item a uma ou a várias 
categorias pré-definidas, derivando uma regra que possa ser usada para 
classificar uma observação, referente a um conjunto de dados identificados que 
são categorizados por um assunto. 
2. ( ) Análise de Séries Temporais: refere-se a tarefa similar à classificação, porém 
é usada quando os dados são identificados por predição de valores numéricos, 
considerados variáveis independentes ou exploratórias, e não pela 
categorização dos itens analisados, sendo possível verificar o eventual 
relacionamento funcional que possa existir entre duas ou mais variáveis 
quantitativas. 
3. ( ) Agrupamentos (Clusters): refere-se à tarefa de segmentar um conjunto de 
dados em grupos diferentes, cujos itens são semelhantes, ou seja, subdivide o 
conjunto de dados em um conjunto menor, sendo similar no comportamento 
dos atributos de segmentação, descobrindo grupos diferentes entre o conjunto 
de dados selecionado. 
4. ( ) Sumarização: refere-se à tarefa de descrever padrões e tendências que são 
reveladas por subconjuntos de dados compactados, a partir de um subconjunto 
de dados com características similares, demostrando as relações funcionais 
entre as variáveis definidas para a análise exploratória do subconjunto de dados 
5. ( ) Análise de Séries Temporais: refere-se a tarefa similar à regra de associação 
com objetivo de aplicar algum tipo de padrão (tendências, variações sazonais, 
variações cíclicas e variações irregulares) no conjunto de dados, para determinar 
que tipos de sequências podem ocorrer em um determinado período. 
Assinale a alternativa que indica a sequência correta: 
 
Alternativas: 
• F – V – F – V – F. 
• F – F – F – F – F. 
• F – F – V – V – V. checkCORRETO 
• V – V – F – V – F. 
• V – V – V – V – V 
Resolução comentada: 
o Item 1 é falso, porque refere-se ao método classificação usado para associar ou 
classificar um item a uma ou a várias categorias pré-definidas, derivando uma regra 
que possa ser usada para classificar uma observação, referente a um conjunto de dados 
identificados que são categorizados por um assunto. 
O item 2 é falso, porque descreve o método de Regressão que se refere a tarefa similar 
à classificação, porém é usada quando os dados são identificados por predição de 
valores numéricos, considerados variáveis independentes ou exploratórias, e não pela 
categorização dos itens analisados, sendo possível verificar o eventual relacionamento 
funcional que possa existir entre duas ou mais variáveis quantitativas. 
Código da questão: 42615 
3) 
O modelo de relacionamento entre _______________ captura as relações entre elas do 
mundo real. É usado para projetar um _____________conceitual. Auxilia nas visões dos 
relacionamentos entre as tabelas e também na construção de novas visões em um DW. 
Assinale a alternativa que completa adequadamente as lacunas acima: 
 
Alternativas: 
• Fontes de dados; Atributos. 
• Tabelas; SGBD. 
• Fontes de dados; Banco de dados. 
• Entidades; Banco de dados. checkCORRETO 
• Entidades; SGBD. 
Resolução comentada: 
O modelo de relacionamento entre entidades, um modelo MER, captura as relações 
entre essas entidades, refletindo o mundo real. O MER é usado para projetar um banco 
de dados de maneira conceitual, o que contribui para as visões dos relacionamentos 
entre as tabelas e também na construção de novas visões em um DW. 
Código da questão: 42571 
4) 
Sobre a construção do DW, considere as seguintes afirmações: 
( ) A construção de um DW inicia com a recuperação dos dados históricos da empresa. 
( ) A construção pressupõe necessidades de informações especializadas, indicadores de 
performance da organização. 
( ) Uma base histórica auxilia na criação de comparações com dados atuais e tendências 
futuras. 
( ) Um banco de dados analítico é um sistema somente de leitura e escrita que 
armazena dados. 
( ) A construção não prevê também a utilização de ferramentas. 
Assinale a alternativa que contenha a sequência correta: 
 
Alternativas: 
• V –V - V – V – F. 
• V – V – V – F – F. checkCORRETO 
• F – V – F – V – F. 
• F - F - F – V – V. 
• F – V – V – F – F. 
Resolução comentada: 
A construção de um DW inicia com a recuperação dos dados históricos da empresa. 
Isso significa realizar cópias da história da organização, de acordo com os dois anos 
anteriores, como recomenda Machado (2010). 
A construção pressupõe necessidades de informações especializadas, indicadores de 
performance da organização.Uma base histórica auxilia na criação de comparações 
com dados atuais e tendências futuras. 
A construção prevê também a utilização de ferramentas de EIS e DSS. Essas 
ferramentas são utilizadas em diferentes níveis de gestão das organizações, de acordo 
com Turban (2007). 
Código da questão: 52076 
5) 
As ferramentas que apresentam características OLAP passaram a ser referenciadas 
como ferramentas OLAP. As ferramentas OLAP podem ser classificadas de acordo com 
a estratégia de armazenamento, sendo chamadas de OLAP Multidimensional (MOLAP), 
OLAP Relacional (ROLAP), OLAP Híbrido e OLAP Web. 
Assinale a alternativa correta que descreve as características das ferramentas do tipo 
MOLAP. 
 
Alternativas: 
• O MOLAP refere-se à utilização de banco de dados relacional para implementar 
soluções OLAP, permitindo análise multidimensional dos dados que estão 
armazenados em uma base de dados relacional, sendo feito todo o 
processamento no servidor da base de dados e depois gerados os comandos 
SQL e as tabelas temporárias. 
• O MOLAP refere-se à utilização de banco de dados com características 
multidimensionais, permitindo a navegação com níveis de detalhamento em 
tempo real, a partir da combinação das dimensões do cubo, proporcionando 
análises sofisticadas com ótimo desempenho. checkCORRETO 
• O MOLAP refere-se à utilização de banco de dados com características 
multidimensionais, permitindo operações que ocorrem quando o usuário 
navega pelas informações contidas entre dimensões de esquemas diferentes, 
acessados remotamente. 
• O MOLAP refere-se à utilização da ferramenta OLAP em ambiente remoto, 
disparando consultas via um navegador web para o servidor que, por sua vez, 
retorna o cubo processado para análise do usuário. 
• O MOLAP refere-se à abordagem de uso combinado de um banco de dados 
relacional com um banco de dados orientado a objetos, onde as estruturas 
relacionais são utilizadas para os dados com maior granularidade e as 
estruturas orientadas a objetos são utilizadas para dados com menor 
granularidade. 
Resolução comentada: 
O MOLAP refere-se à utilização de banco de dados com características 
multidimensionais, permitindo a navegação com níveis de detalhamento em tempo 
real, a partir da combinação das dimensões do cubo, proporcionando análises 
sofisticadas com ótimo desempenho. Segundo Machado (2013), em um banco de 
dados multidimensional, os cruzamentos de valores são realizados automaticamente, 
agilizando a visualização multidimensional das informações sob o ponto de vista de 
todas as dimensões. A forma de acesso e de agregação dos dados faz com que esta 
ferramenta tenha um excelente desempenho. 
Código da questão: 42604 
6) 
Machado (2013) afirma que uma das principais vantagens de se implantar um Data 
Mart em uma empresa, é a possibilidade de retorno rápido, garantindo um maior 
envolvimento do usuário final, capaz de avaliar os benefícios extraídos de seu 
investimento. 
(MACHADO, Felipe N. Tecnologia e projeto de data warehouse. 6. ed. São Paulo, SP: 
Erica, 2013). 
Sobre as características dos Data Marts, analise os itens a seguir: 
I. São orientado por assunto, integrado, volátil e variável no tempo. 
II. Fornecem suporte às decisões de um pequeno grupo de pessoas, departamentos ou 
área específica do negócio. 
III. Demandam menos investimento porque são mais baratos, em função de serem 
implementados mais rápidos. 
IV. Simulam o raciocínio e a capacidade de aprender de um ser humano, permitindo às 
organizações administrarem melhor seus processos. 
Estão corretos os itens: 
 
Alternativas: 
• I – II – III. checkCORRETO 
• II – III. 
• I – II. 
• I – II – III – IV. 
• III – IV. 
Resolução comentada: 
os itens I, II e III referem-se às características e/ou vantagens dos Data Marts. O item IV 
é uma característica 
dos sistemas de inteligência artificial. 
Código da questão: 42582 
7) 
Os ambientes de Data Warehouses (DW) integram sofisticadas ferramentas para 
análises complexas de dados históricos e descoberta de conhecimento, assegurando o 
suporte à tomada de decisão. Um ________________ organizacional pode manter um 
armazém central de dados da organização inteira, ou pode manter armazéns menores, 
descentralizados, denominados ________________. 
Assinale a alternativa que completa adequadamente as lacunas acima: 
 
Alternativas: 
• Data Warehouse; Data Mining. 
• Data Mining; Data Marts. 
• Data Mining; Data Warehouse. 
• Data Warehouse; Data Marts. checkCORRETO 
• Data Mining; Data Source. 
Resolução comentada: 
os ambientes de Data Warehouses (DW) integram sofisticadas ferramentas para 
análises complexas de dados históricos e descoberta de conhecimento, assegurando o 
suporte à tomada de decisão. Um Data Warehouse organizacional pode manter um 
armazém central de dados da organização inteira, ou pode manter armazéns menores, 
descentralizados, denominados Data Mart. 
Código da questão: 42581 
8) 
Segundo Rob e Coronel (2011), a característica mais marcante das modernas 
ferramentas OLAP é a capacidade de análise multidimensional. Os dados são 
processados e visualizados em uma estrutura multidimensional, sendo especialmente 
atrativos para os tomadores de decisões de negócios, sendo que, enquanto o DW 
mantém dados de suporte, a decisões integrados, orientados por assunto, variáveis no 
tempo e não voláteis, o sistema OLAP fornece o front end por meio do qual os usuários 
finais acessam e analisam esses dados. 
(ROB, P.; CORONEL, C. Sistemas de banco de dados: projeto, implementação e 
administração. 8. ed. São Paulo: Cengage Learning, 2011). 
Sobre os critérios que uma ferramenta OLAP deve ter, julgue os itens a seguir: 
I. Dimensionalidade genérica: a ferramenta deve proporcionar condições ao 
usuário para executar manipulações ou cálculos entre as dimensões. 
II. Manipulação de matriz esparsa dinâmica: para qualquer matriz esparsa de 
dados, existe um e somente um esquema físico, o qual provê a máxima 
eficiência e operacionalidade. 
III. Flexibilidade nas consultas: a análise e a apresentação dos dados tornam-se 
mais simples quando linhas, colunas e células, que vão ser comparadas 
visualmente, são organizados por agrupamentos lógicos. 
IV. Dimensões e níveis de agregação limitados: um modelo analítico comum deve 
conter uma matriz com dimensões de dados definidas entre quatro a cinco 
dimensões. 
Estão corretos os itens: 
 
Alternativas: 
• I – II. 
• I – II – III – IV. 
• I – II – III. checkCORRETO 
• III – IV. 
• II – III. 
Resolução comentada: 
o item IV está errado, porque as dimensões e níveis de agregação são ilimitados: um 
modelo analítico comum pode conter de quinze a vinte dimensões de dados. 
Código da questão: 42607 
9) 
A abordagem analítica requer uma arquitetura de dados especializada, complemente a 
sentença a seguir. 
As necessidades analíticas sobre os dados provocaram mudanças na arquitetura da 
base de dados. Os _____________________ são os dados brutos. Os dados resumidos, 
agregados, sumarizados ou calculados são os dados ____________. 
Assinale a alternativa que completa adequadamente as lacunas acima: 
 
Alternativas: 
• Segmentados; Matemáticos. 
• Segmentados; Transacionais 
• Dados das operações; Amostrados. 
• Dados das operações; Segmentados. 
• Dados das operações; Derivados. checkCORRETO 
Resolução comentada: 
Inmon (1997) destaca a mudança na abordagem em relação aos dados brutos, que no 
início dos registros de dados não havia a experiência que pudesse prever arranjos 
diferentes para suportar análises. O objetivo de arquiteturas básicas para banco de 
dados eram armazenar os registros, sem a robustez necessária para suportar 
necessidades futuras. 
As necessidades analíticas sobre os dados provocaram mudanças na arquitetura, 
surgindo demandas provenientes de dados derivados. Os dados do dia a dia, das 
operações, in natura, são os dados brutos. Os dados resumidos,agregados, 
sumarizados ou calculados são os dados derivados. 
Código da questão: 42576 
10) 
A modelagem multidimensional representa uma abstração dos dados armazenados, 
permitindo a visualização de grande quantidade de dados, por meio de consultas 
dinâmicas de ferramentas Online Analytical Processing (OLAP – Processamento 
Analítico On-line) que exibem as informações no formato de um cubo. 
Assinale a alternativa correta que indica os elementos básicos da modelagem 
multidimensional: 
 
Alternativas: 
• Tabela de Fatos e tabelas de consultas. 
• Tabela de Fatos e tabelas de Dimensões. checkCORRETO 
• Tabela de dados e tabelas de consultas. 
• Tabelas normalizadas e tabelas não-normalizadas. 
• Tabela de dados e tabelas de Dimensões 
Resolução comentada: 
a modelagem multidimensional representa uma abstração dos dados armazenados, 
consistindo em um modelo composto por tabelas de Fatos e de Dimensões que 
proporcionam uma visão multidimensional de grande quantidade de dados. 
Fatos: é uma coleção de itens de dados, composta de dados de medidas, 
representando uma transação ou um evento de negócio. Um fato é representado por 
valores numéricos em um esquema, e implementado em tabelas denominadas tabelas 
de Fatos. 
Dimensões: são os elementos que participam de um fato, ou seja, são as possíveis 
formas de visualizar os dados de forma descritiva e classificatória, determinando o 
contexto de um assunto de negócio. Os elementos que representam uma dimensão 
são especificados em um esquema e implementados em tabelas denominadas de 
tabelas de Dimensões. 
Código da questão: 42590