INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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Acerto: 0,2 / 0,2
O paradigma conexionista, também conhecido por redes neurais artificiais, forma um paradigma de IA que
tem inspiração no comportamento do cérebro, além de outras características. Assinale a alternativa
representa uma característica desse paradigma:
I - Processam a informação de forma paralela e distribuída.
II - Generalizam conhecimento aprendido.
III - Lidam com conhecimento não simbolicamente representado.
IV - São algoritmos de otimização.
V - O conhecimento é aprendido por meio do estímulo e resposta.
Apenas as afirmativas I, II e V estão corretas
 Apenas as afirmativas I, II, III e V estão corretas.
Apenas as afirmativas II e III estão corretas.
Apenas as afirmativas I, II e III estão corretas.
Apenas as afirmativas I e V estão corretas.
Respondido em 20/09/2023 13:28:03
Explicação:
O paradigma conexionista se baseou em modelos matemáticos simples de neurônios e com eles constituiu uma
rede neuronal com a capacidade de simular a memória associativa humana, acessando conteúdo e não
endereços como nos computadores clássicos. Sendo assim, os algoritmos de redes neurais fazem parte do
paradigma conexionista. Entre as opções, não representam uma característica desse paradigma os algoritmos de
otimização, pois eles fazem parte do paradigma evolutivo, que compreende um conjunto de técnicas de busca e
otimização inspiradas na evolução natural das espécies.
Acerto: 0,2 / 0,2
As estratégias aplicadas aos métodos de busca em espaço de estados devem ser feitas conforme
características do problema. Por exemplo, suponha o seguinte caso: ''Um robô pode se locomover por meio
de nós que são conectados entre si, de modo que ele possa visitar alguns lugares. Ele começa em um nó e
depois vai visitar todos os nós conectados a esse nó e assim por diante''. Nesse sentido, selecione a opção
correta a respeito dos métodos de busca no espaço de estados e de suas estratégias para o exemplo
apresentado.
 Trata-se de um exemplo em que a melhor estratégia é a busca em largura (Breadth First Search).
O problema não apresenta nenhuma característica que possa ser explorada, portanto, qualquer
estratégia pode ser aplicada.
A estratégia que deve ser aplicada é a de busca em profundidade (Depth First Search).
Como a descrição do problema não destaca uma característica que possa ser usada como
referência na escolha da melhor estratégia, deve-se aplicar a busca pelo melhor primeiro (Best First
Search).
O problema não informa quais as ações que o robô pode executar, portanto, o mais adequado é não
aplicar nenhuma estratégia específica até que haja um maior detalhamento do problema.
Respondido em 20/09/2023 13:32:13
Explicação:
As estratégias de como um agente faz as suas escolhas são fundamentais, de modo a ter um tempo de resposta
adequado para obter uma solução de qualidade aceitável. Entre essas estratégias, estão os algoritmos baseados
em busca em largura que são caraterizados por explorarem soluções vizinhas. No caso do cenário descrito no
exercício, não cabe a busca em profundidade, pois a busca ocorre nos nós vizinhos.
 Questão
 Questão2a
Acerto: 0,2 / 0,2
Em relação às leis de aprendizado de máquina, selecione a opção correta que contém as leis que
pertencem à mesma categoria.
Hebbian, Widrow-Hoff.
Instar, Positivismo.
Instar, Outstar.
Hebbian, Perceptron.
 Perceptron, Delta.
Respondido em 20/09/2023 13:34:28
Explicação:
Entre os métodos de aprendizado de máquina estão os de aprendizado supervisionado, que se caracterizam por
ser dado uma solução alvo no conjunto de treinamento, e os métodos de aprendizado não supervisionado, que
não recebem uma solução alvo no conjunto de treinamento. Muitas regras de aprendizado de redes neurais se
situam em uma dessas categorias. No caso dos itens da questão, apenas os métodos Perceptron e Delta estão
na mesma categoria que é o de regras de aprendizado supervisionado.
Acerto: 0,2 / 0,2
Ao modificar o algoritmo em Prolog em Coloração de Mapas, disponível logo abaixo, para esse mapa
apresentado, permitindo que as cidades A e B possam ter cores iguais. Quantas soluções existem?
/*
* Variáveis: A,B,C,D,E,F
Domínio:: {vermelho,verde,azul}
Restrições: A!=B, A!=C, B!=C, B!=D, C!=D, C!=E, C!=F, D!=E, E!=F
*/
 
/*
* Impomos as restriçõess: different(A,B) significa que a cor de A deve ser diferente da de B.
* */
 
coloring(A,B,C,D,E,F) :-
different(A,B),
different(A,C),
different(B,C),
different(B,D),
different(C,D),
different(C,E),
different(C,F),
 Questão3a
 Questão4a
different(D,E),
different(E,F).
 
/*
* Os fatos: vermelho é diferente de azul, que é diferente de verde , etc
* */
different(vermelho,azul).
different(azul,vermelho).
different(vermelho,verde).
different(verde,vermelho).
different(verde,azul).
different(azul,verde).
 
 
20
 12
14
18
16
Respondido em 20/09/2023 13:37:44
Explicação:
A alteração que deve ser feita no algoritmo é de apenas retirar a restrição: different(A,B). Assim, o número de
soluções é 12, fazendo novamente a consulta coloring(A,B,C,D,E,F).
Acerto: 0,2 / 0,2
Uma das motivações que Lotfi Zadeh teve para a criação dos conjuntos nebulosos, que formam a base da
Lógica Nebulosa, foi a constatação de que a precisão por trás das técnicas tradicionais de modelagem de
problemas de controle tornava a solução desses problemas bastante complexa. Além disso, há vários
desses problemas que, na prática, admitem soluções com algum grau de imprecisão e, com isso, essas
soluções poderiam ser obtidas com mais facilidade se a modelagem levasse em consideração essa
flexibilidade nos resultados. Isso fica claro no Princípio da Incompatibilidade enunciado por Zadeh:
"À medida que a complexidade de um sistema aumenta, a nossa habilidade de fazer afirmações precisas e
significativas acerca deste sistema diminui, até que um limiar é atingido, além do qual precisão e
significância se tornam características mutuamente exclusivas." (Zadeh, 1973)
O princípio de Zadeh pode ser representado por meio de um gráfico que mostra o custo de obtenção de
uma solução e a sua utilidade (significância) à medida que a precisão aumenta. Diante disso, o gráfico a
seguir que melhor representa esse princípio é:
 Questão5a
 
Respondido em 20/09/2023 13:42:27
Explicação:
De acordo com o Princípio da Incompatibilidade, à medida que se busca mais precisão no resultado, aumenta
também o custo de obtenção dessa solução e a sua utilidade. No entanto, a partir de um determinado momento, a
busca por mais precisão implica em aumentar ainda mais o custo para obtê-la, ao passo que a utilidade dessa
solução deixa aumentar. Um exemplo prático que ilustra essa situação é um sistema de controle capaz de
estacionar um veículo em uma vaga de garagem. A busca por uma solução precisa, ou seja, que estacione o
veículo em uma posição exata na vaga, sem que haja nenhum desvio em relação à posição desejada, é
extremamente difícil de se obter e muito pouco significativa. Afinal, em termos práticos, se o veículo for
posicionado alguns centímetros para frente, para trás ou para os lados da posição desejada, isso não trará
qualquer prejuízo à solução. Além disso, uma solução que admita essa imprecisão pode ser obtida a um custo
bem mais baixo.
Acerto: 0,2 / 0,2
Em relação à aplicação adequada das técnicas de Inteligência Artificial, avalie as afirmações a seguir.
I - Indução em árvore de decisão é utilizada para identificação de fraudes em cartões de crédito.
 Questão6a
II - Redes neurais artificiais são utilizadas no desenvolvimento de sistemas de análise de risco em
aplicações financeiras.
III - Sistemas especialistas, baseados em regras, são utilizados na substituição do profissional especialista
em diagnóstico de falhas em hardware.
É correto o que se afirma em
os itens II e III estão corretos.
 os itens I e II estão corretos.
apenas o item III está correto.
apenas o item I está correto.
os itens I, II e III estão corretos.
Respondido em 20/09/2023 13:47:25
Explicação:As duas primeiras afirmativas estão corretas, visto que as árvores de decisão podem ser utilizadas para a tarefa
de classificação em mineração de dados, e a identificação de padrões, como, por exemplo, as redes neurais
artificiais. As redes neurais artificiais podem ter sua utilização nos sistemas de análise de risco, com classificação
de risco em alto ou baixo. Os sistemas especialistas são utilizados para a simulação do comportamento de um
especialista e não sua substituição.
Acerto: 0,2 / 0,2
A respeito dos métodos de busca local, selecione a opção correta.
Todos os algoritmos de busca local sempre são completos.
 Os algoritmos de busca local são eficientes no uso da memória.
Um algoritmo de busca local sempre encontra a solução ótima de um problema, desde que ela
exista.
Não é possível criar um algoritmo ótimo de busca local.
Ainda que uma solução não exista no espaço de estados, o algoritmo de busca local é capaz de
identificá-la.
Respondido em 20/09/2023 13:49:43
Explicação:
Os algoritmos de busca local são bastante utilizados para resolver problemas práticos devido à eficiência na
exploração dos recursos computacionais, como memória, por exemplo, uma vez que o escopo das suas buscas
fica restrito a uma determinada vizinhança, porém, não garantem encontrar a solução ótima do problema, caso ela
exista. A solução pode ser ou não restrita a um subconjunto do espaço de estados. Um algoritmo é chamado de
completo se ele encontra a solução ótima, desde que ela exista e os algoritmos de busca local não podem
garantir isso, pois o seu espaço de busca é limitado.
Acerto: 0,2 / 0,2
Em relação à lógica proposicional, temos os seguintes argumentos:
Hipótese 1: p ^ s → q ^ r
Hipótese 2: q ^ r → w ^ s
Conclusão: p ^ s → w ^ s.
Escolha a opção correta sobre o nome desse argumento.
 Questão7a
 Questão8a
Modus ponens.
Simplificação conjuntiva.
 Silogismo hipotético.
Modus tollens.
A tabela verdade possui 8 linhas.
Respondido em 20/09/2023 13:52:05
Explicação:
A tabela-verdade da sentença possui 32 linhas, pois temos 5 proposições de entrada que são: p, s, q, r e w.
Devemos nos lembrar de que no Modus ponens, usamos uma premissa verdadeira para provar que a
consequência da implicação é verdadeira. A resposta correta é aquela que demonstra que o silogismo hipotético
tem a forma: a → b, b → c Ⱶ a → c. No caso da questão, basta fazer as substituições das proposições p ^ s por
a, q ^ r por b e w ^ s por c. No caso do Modus tollens, temos o formato p → q, ~q Ⱶ ~p. A simplificação conjuntiva
só se aplica quando temos proposições de valores lógicos verdadeiros associadas a um operador lógico E.
Acerto: 0,2 / 0,2
Considere o problema dos robôs autônomos do porto. Considere um dos estados do problema definido na
figura a seguir: 
state = {attached(p1,loc1), attached(p2,loc1), in(c1,p1), in(c3,p1), top(c3,p1), on(c3,c1), on(c1,pallet),
in(c2,p2), top(c2,p2), on(c2,pallet), belong(crane1,loc1),
empty(crane1),adjacent(loc1,loc2), adjacent(loc2, loc1), at(r1,loc2), occupied(loc2),
unloaded(r1)}
Considere a ação a = load(crane1,loc1,c3,r1).
Assinale a afirmativa verdadeira:
Ação não é aplicável e somente o átomo unload(r) da pré-condição não é verdadeiro.
 Ação não é aplicável e os átomos holding(k,c) e at(r,l) da pré-condição não são verdadeiro.
Ação não é aplicável e somente o átomo belong(k,c) da pré-condição não é verdadeiro.
Ação é aplicável no estado da figura.
Ação não é aplicável e somente o átomo holding(k,c) da pré-condição não é verdadeiro.
Respondido em 20/09/2023 13:55:39
Explicação:
 Questão9a
A ação não é aplicável, porque o guindaste deve estar segurando um container, e o robô tem que estar na
plataforma loc1. Ambas as condições devem ser satisfeitas, mas não são. Logo: Ação não é aplicável e os átomos
holding(k,c) e at(r,l) da pré-condição não são verdadeiros.
Acerto: 0,2 / 0,2
Considere uma base de conhecimento relacionada a problemas observados em pneus de carros. Esses
problemas se resumem a pneu furado e pneu vazio, que podem exigir o uso de um macaco para serem
solucionados. A base de conhecimento é representada pela distribuição conjunta total apresentada da tabela
a seguir:
A partir dessa distribuição, analise as afirmações a seguir:
I - P(PneuFurado = verdadeiro) = 0,187
II - P(PneuFurado = falso ^ Macaco = verdadeiro) = 0,979
III - P(PneuVazio = verdadeiro v PneuFurado = falso) = 0,940
IV - P(PneuFurado = verdadeiro | PneuVazio = verdadeiro) = 0,632
Estão corretas apenas as afirmações:
III e IV
I e III
 I, III e IV
I e II
Todas
Respondido em 20/09/2023 14:00:25
Explicação:
A seguir são apresentados os cálculos envolvidos em opção:
I - P(PneuFurado = verdadeiro) = 0,006 + 0,054 + 0,015 + 0,112 = 0,187
II - P(PneuFurado = falso ^ Macaco = verdadeiro) = 0,126 + 0,021 = 0,147
III - P(PneuVazio = verdadeiro v PneuFurado = falso) = 0,053 + 0,021 + 0,015 +
 0,112 + 0,613 + 0,126 = 0,940
IV - P(PneuFurado = verdadeiro | PneuVazio = verdadeiro) =
 Questão10a
 (P(PneuFurado = verdadeiro ^ PneuVazio = verdadeiro) / P(PneuVazio = verdadeiro) =
 (0,015 + 0,112) / (0,053 + 0,021 + 0,015 + 0,112) = 0,127 / 0,201 = 0,632
Portanto, estão corretas as afirmações I, III e IV.