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Iniciado em domingo, 1 out. 2023, 11:27 Estado Finalizada Concluída em domingo, 1 out. 2023, 11:30 Tempo empregado 3 minutos 24 segundos Notas 5,00/8,00 Avaliar 15,63 de um máximo de 25,00(62,5%) Questão 1 Correto Atingiu 1,00 de 1,00 O tema de dados abertos ainda é recente e passa por amadurecimento em suas práticas e concepções, porém já há alguns direcionamentos aceitos por grande parte da Academia e do Governo. Sobre os conceitos e temas relacionados a dados abertos, selecione a alternativa correta. Escolha uma opção: a. Os usuários precisam se cadastrar em uma página de Internet para ter acesso a dados abertos. b. O campo de dados abertos se desenvolveu de forma independente de outras inciativas abertas, tais como código aberto e inovação aberta. c. A sociedade civil organizada não tem participação no ecossistema de dados abertos. d. A Lei de Acesso à Informação (LAI) favoreceu a consolidação da disponibilização de dados abertos no Brasil. e. Não é possível fazer download de portais de dados abertos utilizando códigos em R. Sua resposta está correta. O artigo 8º da LAI, por prever aspectos de dados abertos, favoreceu a expansão da abertura de dados no Brasil, Sendo assim a alternativa correta é a letra “c” . A resposta correta é: A Lei de Acesso à Informação (LAI) favoreceu a consolidação da disponibilização de dados abertos no Brasil. Questão 2 Correto Atingiu 1,00 de 1,00 O código abaixo mostra como se pode utilizar dados vindos do principal portal de dados abertos no Brasil, o site dados.gov.br. Execute o e, em seguida, analise o código e o resultado para indicar qual a alternativa correta. ##Dados abertos de dados.gov.br #url do dado url_habitacao<- "http://sishab.mdr.gov.br/dados_abertos/_contratacoes_pcmv_pcva.csv" #download do dado a partir do endereço da url download.�le(url = url_habitacao, dest�le = "contratacoes_pcmv_pcva.csv", mode="wb") library(readr) library(tidyverse) library(questionr) #gera um dataframe a partir do arquivo csv baixado contratacoes_pcmv_pcva <- read_delim("contratacoes_pcmv_pcva.csv", delim = "|", escape_double = FALSE, locale = locale(decimal_mark = ",", grouping_mark = ".", encoding = "LATIN1"), trim_ws = TRUE) contratacoes_2013<- contratacoes_pcmv_pcva %>% �lter(num_ano_assinatura_contrato==2013) library(questionr) questionr::freq(contratacoes_2013$txt_modalidade_programa , cum = TRUE, sort = "dec", total = TRUE) Sobre a execução do código acima no programa RStudio, é possível a�rmar que: Escolha uma opção: a. O ano a que o script se refere nesse dado é 2020. b. A tabela de frequência mostra que os seis tipos de modalidade de programa possuem a mesma distribuição de contratos. c. A modalidade de programa Rural possui a maior quantidade de contratos. d. Quando somados os contratos das modalidades CCFGTS e Rural percebe-se que mais de 80% dos contratos relacionam-se com esses dois tipos. e. O grupo Rural está associado a 2000 contratos. Sua resposta está correta. A alternativa correta é a letra “d” pois a tabela de frequência demonstra que as modalidades de programa Rural e CCFGTS juntas estão associados a 84,7% de todos os contratos realizados em 2021. A resposta correta é: Quando somados os contratos das modalidades CCFGTS e Rural percebe-se que mais de 80% dos contratos relacionam-se com esses dois tipos. Selecione o idioma Powered by Tradutor http://sishab.mdr.gov.br/dados_abertos/_contratacoes_pcmv_pcva.csv https://translate.google.com/ https://translate.google.com/ Questão 3 Correto Atingiu 1,00 de 1,00 O script abaixo gera um grá�co que mostra as principais despesas obrigatórias do governo central brasileiro. Execute o script e analise o grá�co gerado. Em seguida, escolha a alternativa correta. library(rtn) library(tidyverse) #Códigos de contas associadas a despesas obrigatórias com controle de �uxo despesas_obrigatorias<- c("4.4.1.1", "4.4.1.2", "4.4.1.3","4.4.1.4","4.4.1.5" ) #gera valores acumulados em 12 meses para as contas selecionadas rtn::get_12_month_accumulated_account_data_by_month(despesas_obrigatorias, month = c(1:12), #indica que quer o valor acumulado para todos os 12 meses do ano match_required = FALSE)%>% #indica que vai fazer o match sem precisar do nome completo da conta rtn::plot_rtn_series() #gera o grá�co de linha Escolha uma opção: a. A despesa obrigatória com Saúde apresenta valores superiores a todas as demais desde o início da série. b. A rubrica Bolsa Família e Auxílio Brasil apresenta um comportamento estável, com pouca variação durante toda a série. c. A rubrica Demais apresenta valores maiores do que Educação em todo o período analisado. d. As séries apresentam valores maiores que 0 desde o ano 2000. e. A despesa obrigatória com Educação apresenta um forte crescimento a partir do ano de 2020. Sua resposta está correta. A letra “a” é a alternativa correta. Desde 2008 quando os dados começam a apresentar valores maiores que zero a despesa obrigatória com Saúde é maior do que todos os outros tipos de despesas obrigatórias. A resposta correta é: A despesa obrigatória com Saúde apresenta valores superiores a todas as demais desde o início da série. Questão 4 Incorreto Atingiu 0,00 de 1,00 O grá�co logo abaixo é gerado a partir do seguinte código que utiliza a biblioteca {rcofog}. library(Rcofog) library(tidyverse) funcoes<- c("Saúde","Educação") Rcofog::dataTimeSeries(funcoes) %>% Rcofog::graphTimeSeries() Analise o grá�co e escolha a alternativa correta. Escolha uma opção: a. Os gastos com Saúde são maiores do que os com Educação durante todo o período analisado. b. Os gastos com Saúde sempre são superiores a 6% do gasto total. c. O pico do % gasto com Educação ocorre em 2014. d. Em 2020 o gasto com Saúde ultrapassa 7% do gasto total. e. Os gastos com Educação sempre são superiores a 6% do gasto total. Sua resposta está incorreta. Pelo grá�co percebe-se que em 2020 o gasto com Saúde apresenta valor entre 7% e 7,5% do gasto total, portanto a alternativa correta é a letra “d”. A resposta correta é: Em 2020 o gasto com Saúde ultrapassa 7% do gasto total. Questão 5 Correto Atingiu 1,00 de 1,00 Analise o script abaixo que gera o grá�co que você vê logo a seguir. O grá�co demonstra uma comparação entre as idades de homens e mulheres internados em hospitais de Goiás em dezembro de 2020, de acordo com o SIH-RD. library(microdatasus) library(tidyverse) ano_inicio<- 2020 ano_�m <- 2020 mes_inicio<-12 mes_�m<-12 estado<- "GO" #Traz dados sobre internações hospitalares: SIH-RD resultado<-microdatasus::fetch_datasus(year_start = ano_inicio, year_end = ano_�m, uf = estado, month_start = mes_inicio, month_end = mes_�m, information_system = "SIH-RD") dados_internacoes<- microdatasus::process_sih(resultado) dados_internacoes%>% �lter(COD_IDADE=="Anos")%>% #�ltrar para excluir bebês que ainda não completaram um ano mutate(IDADE = as.numeric(IDADE))%>% #converte idade de variável categórica para numérica ggplot() + geom_boxplot(aes(x=SEXO, y=IDADE)) + scale_y_continuous(breaks = seq(0,100,10)) Sobre a análise do grá�co, assinale qual a alternativa verdadeira. Escolha uma opção: a. A mediana de idade de pessoas do sexo masculino internadas é maior do que 70 anos. b. O primeiro quartil de idade de pessoas do sexo feminino internadas é menor do que 20 anos. c. Existem valores extremos (outliers) no grá�co para o box-plot do sexo feminino. d. O grá�co utiliza transformação logarítmica. e. A mediana de idade de pessoas internadas do sexo masculino é maior do que a do sexo feminino. Sua resposta está correta. Como se vê no grá�co, a mediana da idade de internação para o sexo masculino é de aproximadamente 50 anos, portanto superior à do sexo feminino que no grá�co aponta para uma idade próxima de 40 anos. A alternativacorreta é a letra “e”. A resposta correta é: A mediana de idade de pessoas internadas do sexo masculino é maior do que a do sexo feminino. Questão 6 Correto Atingiu 1,00 de 1,00 O código abaixo que traz uma tabela de frequência de tipo de gestão de hospitais para o estado do Ceará em dezembro de 2020. library(microdatasus) library(tidyverse) library(questionr) ano_inicio<- 2020 ano_�m <- 2020 mes_inicio<-12 mes_�m<-12 estado<- "CE" #Traz dados sobre internações hospitalares: CNES-ST resultado<-microdatasus::fetch_datasus(year_start = ano_inicio, year_end = ano_�m, uf = estado, month_start = mes_inicio, month_end = mes_�m, information_system = "CNES-ST") dados_hospitais<- microdatasus::process_cnes(resultado) questionr::freq(dados_hospitais$TPGESTAO, cum = TRUE, sort = "dec", total = TRUE) A tabela de frequência gerada é essa: n % val% %cum val%cum Municipal 12327 97.4 97.4 97.4 97.4 Estadual 312 2.5 2.5 99.9 99.9 Dupla 11 0.1 0.1 100.0 100.0 Total 12650 100.0 100.0 100.0 100.0 Sobre o resultado da execução do código, assinale a alternativa correta. Escolha uma opção: a. Em dezembro de 2020 havia mais de 13000 hospitais da rede SUS ativos no Ceará. b. O número de hospitais estaduais no Ceará representa menos que 2% do número total de hospitais. c. O número de hospitais com dupla gestão no Ceará atinge 1% do total de hospitais. d. A quantidade de hospitais municipais e estaduais no Ceará corresponde conjuntamente a 99,9% do total de estabelecimentos ligados ao SUS no estado. e. No Ceará havia 12650 hospitais municipais em funcionamento em dezembro de 2020. Sua resposta está correta. A tabela de frequência mostra que a frequência relativa acumulada para os hospitais municipais e estaduais em dezembro de 2020 é 99,9%. A alternativa correta é a letra “d”. A resposta correta é: A quantidade de hospitais municipais e estaduais no Ceará corresponde conjuntamente a 99,9% do total de estabelecimentos ligados ao SUS no estado. Questão 7 Incorreto Atingiu 0,00 de 1,00 O script abaixo gera o grá�co que você vê em seguida. Trata-se de informação sobre o total de escolas em cada UF do Brasil. library(tidyverse) #Endereço onde está o arquivo com dados de censo escolar url_dados_2021<- "https://download.inep.gov.br/dados_abertos/microdados_censo_escolar_2021.zip" #Faz o download do arquivo download.�le(url= url_dados_2021,dest�le = "censo_escolar_2021.zip", mode="wb") #Descompacta o arquivo zip unzip("censo_escolar_2021.zip", �les = "microdados_ed_basica_2021/dados/microdados_ed_basica_2021.csv") #lê o arquivo csv que estava no arquivo zip e alimenta o dataframe microdados_ed_basica_2021 <- read_delim("microdados_ed_basica_2021/dados/microdados_ed_basica_2021.csv", delim = ";", escape_double = FALSE, locale = locale(encoding = "LATIN1"), trim_ws = TRUE) #Veri�car uma amostra dos dados presentes no dataframe glimpse(microdados_ed_basica_2021) #Gera grá�co de ranking no número de escolas microdados_ed_basica_2021 %>% group_by(SG_UF) %>% summarise( quantidade = n() ) %>% mutate(SG_UF = reorder(SG_UF, quantidade)) %>% ungroup() %>% ggplot() + geom_col(aes(x=quantidade, y=SG_UF)) + scale_x_continuous(breaks = seq(0,35000,5000)) A partir da análise do grá�co acima, assinale a alternativa correta. https://download.inep.gov.br/dados_abertos/microdados_censo_escolar_2021.zip Escolha uma opção: a. Apenas São Paulo tem mais de 25.000 escolas. b. Rio de Janeiro ocupa a terceira colocação no número de escolas. c. Não existem estados com menos de 5.000 escolas. d. Roraima ocupa a última posição no ranking de número de escolas. e. Existem apenas dois estados com mais de 15.000 escolas. Sua resposta está incorreta. Como se vê no grá�co, São Paulo possui quase 35.000 escolas. A segunda colocação �ca com o Estado de Minas Gerais que apresenta menos de 25.000 escolas. A alternativa correta é a letra “a”. A resposta correta é: Apenas São Paulo tem mais de 25.000 escolas. Questão 8 Incorreto Atingiu 0,00 de 1,00 O grá�co abaixo mostra a distribuição de escolas entre federais, estaduais, municipais e privadas. Faça uma análise deste grá�co e considere a seguinte codi�cação. A partir da análise do grá�co e da codi�cação, assinale a alternativa correta. Escolha uma opção: a. Todos as UFs possuem pelo menos dez escolas. federais b. As escolas municipais são as mais numerosas em todos os estados com exceção do DF. c. O Maranhão tem mais escolas privadas do que o Rio de Janeiro. d. A Bahia tem mais escolas estaduais do que o Rio Grande do Sul. e. O Ceará tem mais escolas privadas do que Pernambuco. Sua resposta está incorreta. Fica claro no grá�co que não há escolas municipais, representadas pela cor verde, no DF. A alternativa correta é a letra “b”. A resposta correta é: As escolas municipais são as mais numerosas em todos os estados com exceção do DF.
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