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01/10/2023, 11:38 Atividade Objetiva 02: 09 - Engenharia de Dados (2023) https://pucminas.instructure.com/courses/146495/quizzes/398864 1/3 Atividade Objetiva 02 Entrega Sem prazo Pontos 15 Perguntas 5 Limite de tempo Nenhum Tentativas permitidas Sem limite Histórico de tentativas Tentativa Tempo Pontuação MANTIDO Tentativa 10 Menos de 1 minuto 15 de 15 MAIS RECENTE Tentativa 10 Menos de 1 minuto 15 de 15 Tentativa 9 2 minutos 12 de 15 Tentativa 8 1 minuto 12 de 15 Tentativa 7 1 minuto 12 de 15 Tentativa 6 Menos de 1 minuto 12 de 15 Tentativa 5 2 minutos 12 de 15 Tentativa 4 2 minutos 12 de 15 Tentativa 3 2 minutos 3 de 15 Tentativa 2 1 minuto 3 de 15 Tentativa 1 3 minutos 6 de 15 As respostas corretas estão ocultas. Pontuação desta tentativa: 15 de 15 Enviado 1 out em 10:58 Esta tentativa levou Menos de 1 minuto. Fazer o teste novamente 3 / 3 ptsPergunta 1 A modelagem multidimensional de data warehouses relaciona-se diretamente aos conceitos de fato, métrica e dimensão. Nesse contexto, considere as afirmativas a seguir: (I) Uma dimensão representa o que será analisado no contexto do negócio. (II) Um fato representa como uma dimensão é analisada. (III) Uma métrica é um indicador de desempenho utilizado na análise dos dados. É correto o que se afirma em: I e III apenas. I e II apenas. II apenas. III apenas. 3 / 3 ptsPergunta 2 Na modelagem dimensional durante o projeto de data warehouses pode-se afirmar que: as tabelas fato não possuem chaves primárias. https://pucminas.instructure.com/courses/146495/quizzes/398864/history?version=10 https://pucminas.instructure.com/courses/146495/quizzes/398864/history?version=10 https://pucminas.instructure.com/courses/146495/quizzes/398864/history?version=9 https://pucminas.instructure.com/courses/146495/quizzes/398864/history?version=8 https://pucminas.instructure.com/courses/146495/quizzes/398864/history?version=7 https://pucminas.instructure.com/courses/146495/quizzes/398864/history?version=6 https://pucminas.instructure.com/courses/146495/quizzes/398864/history?version=5 https://pucminas.instructure.com/courses/146495/quizzes/398864/history?version=4 https://pucminas.instructure.com/courses/146495/quizzes/398864/history?version=3 https://pucminas.instructure.com/courses/146495/quizzes/398864/history?version=2 https://pucminas.instructure.com/courses/146495/quizzes/398864/history?version=1 https://pucminas.instructure.com/courses/146495/quizzes/398864/take?user_id=238294 01/10/2023, 11:38 Atividade Objetiva 02: 09 - Engenharia de Dados (2023) https://pucminas.instructure.com/courses/146495/quizzes/398864 2/3 as tabelas dimensão não possuem chaves primárias. as chaves primárias das tabelas fato podem ser chaves compostas. as tabelas fato não possuem chaves estrangeiras. 3 / 3 ptsPergunta 3 A granularidade dos dados em um data warehouse influencia diretamente no nível de detalhamento dos dados, no conjunto de consultas que poderão ser realizadas e no volume de dados armazenados. Nessa perspectiva, pode-se afirmar que: quanto maior a granularidade, menor o volume de dados armazenados. quanto menor a granularidade, menor o volume de dados armazenados. quanto menor a granularidade, menor o nível de detalhamento dos dados. quanto maior a granularidade, menos rico é o conjunto de consultas que podem ser realizadas. 3 / 3 ptsPergunta 4 A tabela a seguir estabelece uma comparação entre dados operacionais e dados analíticos: Dados Operacionais Dados Analíticos processamento de transações (I) (II) pessoal gerencial (III) modelagem dimensional A alternativa que completa corretamente os espaços (I), (II) e (III) é: (I) – processamento de linguagem natural; (II) – pessoal operacional; (III) – modelagem de objetos (I) – análise estatística; (II) – pessoal executivo; (III) – modelagem lógica (I) – análise de tendências; (II) – pessoal operacional; (III) – modelagem conceitual (I) – dados históricos; (II) – tomadores de decisão; (III) – análise estatística. 3 / 3 ptsPergunta 5 A necessidade de se classificar os clientes de uma organização para personalizar o seu tratamento reflete o uso de bancos de dados: analíticos. orientados a objetos. distribuídos. espaciais. 01/10/2023, 11:38 Atividade Objetiva 02: 09 - Engenharia de Dados (2023) https://pucminas.instructure.com/courses/146495/quizzes/398864 3/3 Pontuação do teste: 15 de 15