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Atividade Objetiva 02_ 09 - Engenharia de Dados (2023)

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01/10/2023, 11:38 Atividade Objetiva 02: 09 - Engenharia de Dados (2023)
https://pucminas.instructure.com/courses/146495/quizzes/398864 1/3
Atividade Objetiva 02
Entrega Sem prazo Pontos 15 Perguntas 5 Limite de tempo Nenhum Tentativas permitidas Sem limite
Histórico de tentativas
Tentativa Tempo Pontuação
MANTIDO Tentativa 10 Menos de 1 minuto 15 de 15
MAIS RECENTE Tentativa 10 Menos de 1 minuto 15 de 15
Tentativa 9 2 minutos 12 de 15
Tentativa 8 1 minuto 12 de 15
Tentativa 7 1 minuto 12 de 15
Tentativa 6 Menos de 1 minuto 12 de 15
Tentativa 5 2 minutos 12 de 15
Tentativa 4 2 minutos 12 de 15
Tentativa 3 2 minutos 3 de 15
Tentativa 2 1 minuto 3 de 15
Tentativa 1 3 minutos 6 de 15
 As respostas corretas estão ocultas.
Pontuação desta tentativa: 15 de 15
Enviado 1 out em 10:58
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3 / 3 ptsPergunta 1
A modelagem multidimensional de data warehouses relaciona-se diretamente aos conceitos de fato, métrica e
dimensão. Nesse contexto, considere as afirmativas a seguir:
(I) Uma dimensão representa o que será analisado no contexto do negócio.
(II) Um fato representa como uma dimensão é analisada.
(III) Uma métrica é um indicador de desempenho utilizado na análise dos dados.
É correto o que se afirma em:
 I e III apenas. 
 I e II apenas. 
 II apenas. 
 III apenas. 
3 / 3 ptsPergunta 2
Na modelagem dimensional durante o projeto de data warehouses pode-se afirmar que:
 as tabelas fato não possuem chaves primárias. 
https://pucminas.instructure.com/courses/146495/quizzes/398864/history?version=10
https://pucminas.instructure.com/courses/146495/quizzes/398864/history?version=10
https://pucminas.instructure.com/courses/146495/quizzes/398864/history?version=9
https://pucminas.instructure.com/courses/146495/quizzes/398864/history?version=8
https://pucminas.instructure.com/courses/146495/quizzes/398864/history?version=7
https://pucminas.instructure.com/courses/146495/quizzes/398864/history?version=6
https://pucminas.instructure.com/courses/146495/quizzes/398864/history?version=5
https://pucminas.instructure.com/courses/146495/quizzes/398864/history?version=4
https://pucminas.instructure.com/courses/146495/quizzes/398864/history?version=3
https://pucminas.instructure.com/courses/146495/quizzes/398864/history?version=2
https://pucminas.instructure.com/courses/146495/quizzes/398864/history?version=1
https://pucminas.instructure.com/courses/146495/quizzes/398864/take?user_id=238294
01/10/2023, 11:38 Atividade Objetiva 02: 09 - Engenharia de Dados (2023)
https://pucminas.instructure.com/courses/146495/quizzes/398864 2/3
 as tabelas dimensão não possuem chaves primárias. 
 as chaves primárias das tabelas fato podem ser chaves compostas. 
 as tabelas fato não possuem chaves estrangeiras. 
3 / 3 ptsPergunta 3
A granularidade dos dados em um data warehouse influencia diretamente no nível de detalhamento dos dados,
no conjunto de consultas que poderão ser realizadas e no volume de dados armazenados. Nessa perspectiva,
pode-se afirmar que:
 quanto maior a granularidade, menor o volume de dados armazenados. 
 quanto menor a granularidade, menor o volume de dados armazenados. 
 quanto menor a granularidade, menor o nível de detalhamento dos dados. 
 quanto maior a granularidade, menos rico é o conjunto de consultas que podem ser realizadas. 
3 / 3 ptsPergunta 4
A tabela a seguir estabelece uma comparação entre dados operacionais e dados analíticos:
Dados Operacionais Dados Analíticos
processamento de transações (I)
(II) pessoal gerencial
(III) modelagem dimensional
A alternativa que completa corretamente os espaços (I), (II) e (III) é:
 (I) – processamento de linguagem natural; (II) – pessoal operacional; (III) – modelagem de objetos 
 (I) – análise estatística; (II) – pessoal executivo; (III) – modelagem lógica 
 (I) – análise de tendências; (II) – pessoal operacional; (III) – modelagem conceitual 
 (I) – dados históricos; (II) – tomadores de decisão; (III) – análise estatística. 
3 / 3 ptsPergunta 5
A necessidade de se classificar os clientes de uma organização para personalizar o seu tratamento reflete o
uso de bancos de dados:
 analíticos. 
 orientados a objetos. 
 distribuídos. 
 espaciais. 
01/10/2023, 11:38 Atividade Objetiva 02: 09 - Engenharia de Dados (2023)
https://pucminas.instructure.com/courses/146495/quizzes/398864 3/3
Pontuação do teste: 15 de 15

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