PESQUISA DE MERCADO5

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PESQUISA DE MERCADO
	
		Lupa
	 
	Calc.
	
	
	 
	 
	 
	 
	GST1724_A5_201907164308_V1
	
	
	
	
		Aluno: MARINA CESAR JUNQUEIRA DE FREITAS
	Matr.: 201907164308
	Disc.: PESQUISA DE MERCADO 
	2023.3 EAD (G) / EX
		Prezado (a) Aluno(a),
Você fará agora seu EXERCÍCIO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha.
Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para se familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS.
	
	 
		
	
		1.
		Planeja-se obter o percentual de famílias que usam programas de alimentação popular. Dados N = 500 famílias, d = 2% e Z = 95%, determine o tamanho da amostra a ser pesquisada. DADO: Z = (1,96)
	
	
	
	414
	
	
	265
	
	
	250
	
	
	475
	
	
	100
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Ainda que a amostragem não probabilística possa produzir boas estimativas, ela é limitada, já que não há como avaliar a precisão dos seus resultados. Há três tipos de amostragem não probabilística que podem ser utilizadas na pesquisa de mercado: A Amostragem Por Conveniência; A Amostragem Por Julgamento; e A Amostragem Por Cotas. Leia as afirmações a seguir e, em seguida, selecione a opção de resposta que diz respeito à Amostragem por Cotas. I. É o método não probabilístico mais empregado; II. Busca melhorar o grau de representatividade obtidos nas amostragens por conveniência ou acidental e por julgamento. III. Nesse tipo de amostragem, a quantidade de elementos selecionados deve ser calculada em conformidade com as proporções previamente estabelecidas.
	
	
	
	Somente a afirmação I está correta.
	
	
	Somente as afirmações I e II estão corretas.
	
	
	Somente as opções I e III estão corretas.
	
	
	Somente as afirmações II e III estão corretas.
	
	
	Todas as opções estão corretas.
	
Explicação:
As amostras não probabilísticas são selecionadas por critérios subjetivos do pesquisador, de acordo com sua experiência e com os objetivos do estudo, não sendo obtidas utilizando-se conceitos estatísticos. Ainda que a amostragem não probabilística produza boas estimativas sobre a característica da população, essas técnicas são limitadas. Não há como avaliar a precisão dos resultados da amostra objetivamente.As técnicas de amostragem não probabilística comumente usadas incluem:
a) Amostras não probabilísticas por conveniência: os elementos da amostra são selecionados de acordo com a conveniência do pesquisador, sendo normalmente pessoas ao seu alcance e dispostas a responder um questionário.
b) Amostras não probabilísticas por julgamento: os elementos da amostra são selecionados segundo um critério de julgamento do pesquisador, tendo como base à crença nas informações que o elemento selecionado possa fornecer ao estudo. O pesquisador escolhe os elementos da amostragem porque acredita que representam a população de interesse.
c) Amostras não probabilísticas por cota: consiste em uma amostra por julgamento em dois estágios. Primeiro: desenvolver categorias ou quotas de controle de elementos da população. Segundo: Selecionam-se elementos da amostra com base na conveniência ou no julgamento. O pesquisador procura uma amostra que se identifique, em alguns aspectos, com o universo. Esta identificação pode estar ligado ao sexo, idade etc., e a quantidade a ser entrevistado é aleatória. Por exemplo: mulheres brancas de 18 a 35 anos podem ser consideradas categoria de controle relevante para um estudo que envolva compra de cosméticos. O pesquisador, então, estimaria a porporção da população-alvo que se encaixa nessa categoria com base em experiência passada ou em fontes de informação secundárias. Cotas são usadas para garantir que a composição da amostra seja a mesma da composição da população com respeito às características de interesse.
OBS: é importante ressaltar que as amostras obtidas pelas técnicas não probabilísticas não permitem a inferência sobre o universo, pois nesses casos é desconhecido o erro cometido na escolhas dos elementos.
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Marque a alternativa que possui apenas informações corretas quanto à Pesquisa Qualitativa:
	
	
	
	Conclusão não generalizável para a população, amostra grande, não probabilística.
	
	
	Conclusão generalizável para a população, amostra grande, probabilística.
	
	
	Conclusão generalizável para a população, amostra grande, não probabilística.
	
	
	Conclusão generalizável para a população, amostra pequena, não probabilística.
	
	
	Conclusão não generalizável para a população, amostra pequena, não probabilística.
	
Explicação:
Na pesquisa, cuja a abordagem da amostra é qualitativa, esta não representa a população em estudo. 
	
	
	
	 
		
	
		4.
		A amostra não probabilísticas é usada quando a seleção dos elementos depende de algum tipo de interferência do pesquisador ou do entrevistador. Normalmente reduz tempo e custo da pesquisa, mas sacrifica confiabilidade dos resultados. Os tipos de amostragem não probabilística são: amostras por conveniência, amostras por julgamento, amostras por cota e amostras autogeradas.
Faça a correta relação dos tipos de amostras não probabilísticas e suas respectivas características e marque a opção de resposta que representa a sequência correta:
(1) Amostras por conveniência
(2) Amostras por julgamento
(3) Amostras por cota
(4) Amostras autogeradas
 
(   ) Neste tipo de amostragem o pesquisador procura estabelecer uma amostra que se identifique em alguns aspectos com o universo e geralmente segue parâmetros demográficos da população.
(   ) É constituída por elementos a que se tem fácil acesso. É uma amostra reconhecidamente tendenciosa.
(   ) É uma espécie de amostragem, em que a escolha de elementos da amostra é feita por indicação de outros elementos já selecionados.
(   ) É aquela em que um especialista define uma amostra específica a ser entrevistada, em função de determinados critérios da pesquisa.
	
	
	
	3 - 1 - 2 - 3
	
	
	1 - 2 - 3 - 4
	
	
	2 - 4 - 1 - 3
	
	
	3 - 1 - 4 - 2
	
	
	4 - 3 - 2 - 1
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Censo ou amostragem? Esta é normalmente a pergunta que os pesquisadores se fazem quando vão conduzir uma pesquisa quantitativa. É quase impossível fazer um censo completo da maioria das populações, por este motivo uma amostra planejada adequadamente é gerenciada com maior eficiência e pode proporcionar o nível de informação necessário para preencher a maior parte dos objetivos. 
No GRUPO A, abaixo, são apresentados alguns conceitos e características de Censo e Amostragem. Faça a correta associação com os itens do GRUPO B, selecionando a opção de resposta  que representa a sequência correta dos itens.
GRUPO A
(1) Pesquisa que inclui todos os elementos de um determinado universo.
(2) Apenas uma parte dos clientes é pesquisada.
(3) Tipo de Amostra na qual cada consumidor tem igual possibilidade de ser incluído.
(4) Tipo de amostra não probabilística.
GRUPO B
(   ) Amostra
(   ) Amostra probabilística
(   ) Censo
(   ) Amostra  por conveniência
	
	
	
	2 - 4 - 3 - 1
	
	
	2 - 3 - 4 - 1
	
	
	4 - 3 - 2 - 1
	
	
	2 - 3 - 1 - 4
	
	
	1 - 2 - 3 - 4
	
	
	
	 
		
	
		6.
		Com base no texto abaixo responda: Pesquisa Ibope divulgada no dia 15/10/10, aponta que o ex-prefeito de João Pessoa Ricardo Coutinho (PSB) lidera a disputa para o governo da Paraíba. Ele obteve 52% das intenções de voto no levantamento divulgado hoje. Seu adversário, o atual governador do Estado, José Maranhão (PMDB), tem 40%. Na pesquisa, 5% afirmaram que ainda estão indecisos. Outros 3% afirmaram que votarão em branco ou pretendem anular o voto. A margem de erro é de três pontos percentuais para mais ou para menos. Fonte Bol Notícias- Folha. Com Geralmente as pesquisas eleitorais realizadas pelo Instituto Ibope, tem como principal característica o uso de:
Assinale a alternativa correta:
	
	
	
	amostras probabilísticas
	
	
	amostraspor conveniência
	
	
	nenhum tipo de amostra
	
	
	amostras não probabilísticas
	
	
	amostras probabilísticas e não probabilísticas
	
Explicação:
amostras probabilísticas
	
	
	
	 
		
	
		7.
		Na amostra probabilísticas todos os elementos da população têm a probabilidade conhecida de fazer parte da amostra. Os tipos de amostragem probabilística são: aleatória simples, amostra sistemática, amostra estratificada e amostra por grupo.
Faça a correlação dos tipos de amostras probabilísticas (GRUPO A) com suas respectivas descrições (GRUPO B), e marque a opção de resposta que representa a sequência correta dos itens:
GRUPO A
(1) Amostra Aleatória simples
(2) Amostra Sistemática
(3) Amostra estratificada
(4) Amostra por grupo
 
GRUPO B
(    ) Neste tipo de amostragem os elementos são selecionados aleatoriamente e é definido um intervalo entre esses elementos.
(    )  Neste tipo de amostra , em vez de elementos  isolados, como na amostra estratificada, selecionam-se grupo, denominados conglomerados, como quarteirões de domicílios, sorteados para compor a amostra.
(    ) Neste tipo de amostra a população é dividida em grupos com características semelhantes, e as amostras simples são construídas a partir desses grupos.
(    ) São extraídas ao acaso de uma população previamente definida. Todos os elementos têm a mesma probabilidade de serem escolhidos.
	
	
	
	2 - 4 - 1 - 3
	
	
	1 - 2 - 3 - 4
	
	
	3 - 1 - 2 - 3
	
	
	2 - 4 - 3 - 1
	
	
	4 - 3 - 2 - 1
	
	
	
	 
		
	
		8.
		A amostragem que depende do julgamento pessoal do pesquisador, e não do acaso, na escolha dos elementos da amostra, denomina-se:
	
	
	
	aleatória
	
	
	sistemática
	
	
	não probabilística
	
	
	probabilística
	
	
	estratificada
	
Explicação:
A questão é abordada ao final da vídeo aula número 5 e apontada no slide 29 do arquivo PowerPoit.