Apol II

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Questão 1/10 - Inteligência Artificial Aplicada
Assinale as afirmações a seguir com “V” para verdadeiro ou “F” para falso e depois marque a alternativa correta:
 
(     ) A separabilidade linear de um perceptron simples permite constatar se o mesmo conseguirá dividir corretamente o espaço de classificação com uma reta.
(     ) O método de aprendizagem por correção de erros aumenta a força dos pesos positivamente correlacionados ou diminui daqueles negativamente correlacionados.
(     ) A função sigmoide é um tipo de função de transferência para RNA.
(     ) A taxa de aprendizagem permite que uma pequena parcela do erro de classificação seja propagada de volta no perceptron.
(     ) O problema do XOR só consegue ser classificado corretamente pelo algoritmo perceptron se criarmos uma camada oculta.
Nota: 10.0
	
	A
	V-F-V-V-V
Você assinalou essa alternativa (A)
Você acertou!
A separabilidade linear de um perceptron simples permite constatar se o mesmo conseguirá dividir corretamente o espaço de classificação com uma reta. No método de aprendizagem por correção de erros a informação do erro é utilizada para modificar os pesos sinápticos. A função sigmoide é um tipo de função de transferência para RNA. A taxa de aprendizagem permite que uma pequena parcela do erro de classificação seja propagada de volta no perceptron. O problema do XOR só consegue ser classificado corretamente por um perceptron simples se colocarmos uma camada oculta.
	
	B
	V-F-V-V-F
	
	C
	F-F-F-V-V
	
	D
	F-V-V-F-V
	
	E
	F-F-F-V-F
Questão 2/10 - Inteligência Artificial Aplicada
Assinale com “V” ou “F” as alternativas a seguir e depois marque a alternativa correta:
(     ) Nem sempre o método da “força bruta” para calcular todas as rotas no problema de roteirização pode ser uma alternativa de abordagem.
(     ) Problemas do mundo real são aqueles problemas abstraídos do mundo real que tendem a ter uma descrição exata e concisa.
(     ) Uma solução ótima é aquela que apresenta o menor custo dentre todas as soluções possíveis.
(     ) Uma função sucessor pode gerar árvores de busca a partir do estado inicial de um certo problema.
(     )  Enquanto que o puzzle de 24 peças (5x5) pode ser resolvido com facilidade, o de 8 peças (3x3) ainda é bastante difícil de resolver de forma ótima.
Nota: 10.0
	
	A
	V-F-V-F-F
	
	B
	V-F-F-V-F
	
	C
	F-F-V-V-F
	
	D
	V-V-V-F-F
	
	E
	V-F-V-V-F
Você assinalou essa alternativa (E)
Você acertou!
Nem sempre o método da “força bruta” para calcular todas as rotas no problema de roteirização pode ser uma alternativa de abordagem. Miniproblemas são aqueles problemas abstraídos do mundo real que tendem a ter uma descrição exata e concisa. Uma solução ótima é aquela que apresenta o menor custo dentre todas as soluções possíveis. Uma função sucessor pode gerar árvores de busca a partir do estado inicial de um problema. Enquanto que o puzzle de 8 peças (3x3) pode ser resolvido com facilidade, o de 24 peças (5x5) ainda é bastante difícil de resolver de forma ótima.
Questão 3/10 - Inteligência Artificial Aplicada
Assinale as afirmações sobre Algoritmos Genéticos (AG) a seguir com “V” para verdadeiro ou “F” para falso e depois marque a alternativa correta:
 
(     ) Um AG é considerado um algoritmo de busca em feixe estocástica, onde os estados sucessores são criados a partir da combinação de dois (ou mais) estados “pais”.
(     ) AG usa estruturas de neurônios para executar a sua busca por um estado ótimo.
(     ) Um AG contém regras com premissas e consequentes para executar o seu algoritmo.
(     ) Os AG perfazem uma busca cega, sendo a única exigência o conhecimento da função objetivo de cada indivíduo.
(     ) Um AG procura uma solução dentro de um espaço para um problema de otimização.
Nota: 10.0
	
	A
	V-V-F-F-V
	
	B
	V-F-V-V-F
	
	C
	V-F-F-V-V
Você assinalou essa alternativa (C)
Você acertou!
Um AG é considerado um algoritmo de busca em feixe estocástica, onde os estados sucessores são criados a partir da combinação de dois (ou mais) estados “pais”. AG não usa estruturas de neurônios como as RNA para executar a sua busca por um estado ótimo. Também, um AG contém regras com premissas e consequentes para executar o seu algoritmo. Os AG perfazem uma busca cega, sendo a única exigência o conhecimento da função objetivo de cada indivíduo, procurando uma solução dentro de um espaço para um problema de otimização.
	
	D
	F-F-F-V-F
	
	E
	V-V-V-F-F
Questão 4/10 - Inteligência Artificial Aplicada
Relacione as afirmações com as estratégias de busca a seguir e depois marque a alternativa com a sequência correta:
I. Busca em amplitude 
II. Busca de custo uniforme
III. Busca em profundidade
IV. Busca em profundidade limitada
V. Busca em aprofundamento iterativo
 
(     ) Caso se tenha algum conhecimento sobre o problema, pode-se restringir a busca a um nível limite de expansão dos nós.
(     ) Combina os benefícios da busca em profundidade e da busca em extensão.
(     ) O nó raiz é expandido, depois os nós sucessores do nó raiz, depois os sucessores dos sucessores e assim por diante.
(     ) Variante da busca em amplitude por considerar a expansão do nó que possui o custo mais baixo.
(     ) Pode ser implementada por um algoritmo de busca em árvore com uma estrutura de pilha.
Nota: 10.0
	
	A
	III-IV-V-II-I
	
	B
	V-IV-I-III-II
	
	C
	IV-V-I-II-III
Você assinalou essa alternativa (C)
Você acertou!
No caso da busca em profundidade limitada, caso se tenha algum conhecimento sobre o problema, pode-se restringir a busca a um nível limite de expansão dos nós. O aprofundamento iterativo combina os benefícios da busca em profundidade e da busca em extensão. Na busca em amplitude, o nó raiz é expandido, depois os nós sucessores do nó raiz, depois os sucessores dos sucessores e assim por diante. A busca de custo uniforme é uma variante da busca em amplitude por considerar a expansão do nó que possui o custo mais baixo. A busca em profundidade pode ser implementada por um algoritmo de busca em árvore com uma estrutura de pilha.
	
	D
	IV-V-III-II-I
	
	E
	I-II-III-V-IV
Questão 5/10 - Inteligência Artificial Aplicada
Considerando uma busca em extensão para  um problema que tenha expansão b=6 nós com a solução no nível d=4, podemos afirmar que o número de nós gerados será de:
Nota: 10.0
	
	A
	9325
Você assinalou essa alternativa (A)
Você acertou!
Para a busca em extensão, devemos calcular o número de nós expandidos com N = 1 + b + b2 + b3 + b4 + ... + bd + (bd+1-b). Substituindo, temos N = 1 + 6 + 62 + 63 + 64 + (64+1-6) . Resolvendo as potências, temos N = 1 + 6 + 36 + 216 + 1296 + 7776 – 6 = 9325 nós.
	
	B
	9331
	
	C
	1561
	
	D
	1555
	
	E
	8766
Questão 6/10 - Inteligência Artificial Aplicada
Podemos conceituar uma rede neural artificial como um processador maciçamente e paralelamente distribuído constituído de unidades de processamento simples, que têm a propensão natural para armazenar conhecimento experimental e torná-lo disponível para o uso. São propriedades de uma rede neural artificial:
Nota: 10.0
	
	A
	Não-linearidade, mapeamento entrada-saída, seleção, mutação e resposta a evidências
	
	B
	Não-linearidade, mapeamento entrada-saída, mecanismo de inferência e adaptabilidade
	
	C
	Não-linearidade, mapeamento entrada-saída, adaptabilidade e resposta a evidências
Você assinalou essa alternativa (C)
Você acertou!
Pela não-linearidade, os neurônios podem ser lineares ou não-lineares, deste forma permitindo aproximações robustas de funções de mapeamento que tenham característica não-linear. Pelo mapeamento entrada-saída, a rede aprende a partir de exemplos, estabelecendo mapeamento entre os padrões apresentados na entrada com as saídas dadas pelos exemplos. Pela adaptabilidade, as redes neurais podem ser treinadas e armazenar o conhecimento nos pesos sinápticos, podendo adaptar-se caso o conjunto de amostras utilizado para o treinamento se modifique ao longo do tempo. E pela resposta a evidências uma rede neural pode perfazer uma tarefa de seleção de um padrão, mas também informar sobre o garu de confiançaou crença referente ao padrão escolhido.
	
	D
	Seleção, mutação, crossover, população e fitness
Questão 7/10 - Inteligência Artificial Aplicada
Relacione os conceitos de AG com as afirmações a seguir e depois marque a alternativa correta: 
I. Seleção 
II. Crossover 
III. Mutação 
IV. Gene
V. Fitness
 
(     ) Compõe um cromossomo, referindo-se geralmente a um bit.
(     ) Altera levemente a característica de um individuo.
(     ) Uma medida de quão boa é a adaptação ou adequação de um indivíduo.
(     ) Ocorre pela mistura de dois (ou mais) indivíduos.
(     ) Análogo à sobrevivência dos mais adaptados no mundo natural.
Nota: 10.0
	
	A
	V-III-IV-I-II
	
	B
	IV-V-II-I-III
	
	C
	III-V-II-IV-I
	
	D
	IV-III-V-II-I
Você assinalou essa alternativa (D)
Você acertou!
A seleção é análoga à sobrevivência dos mais adaptados no mundo natural. O crossover ocorre pela mistura de dois (ou mais) indivíduos. A mutação altera levemente a característica de um individuo. Um gene compõe um cromossomo, referindo-se geralmente a um bit. O fitness é uma medida de quão boa é a adaptação ou adequação de um indivíduo.
Questão 8/10 - Inteligência Artificial Aplicada
Assinale as afirmações abaixo com “V” para verdadeiro ou “F” para falso e depois marque a alternativa correta:
 
(     ) Sistema Especialista consiste numa técnica da IA desenvolvida para resolver problemas em um determinado domínio, cujo conhecimento utilizado é obtido de pessoas que são especialistas naquele domínio
(     ) DENDRAL foi um sistema desenvolvido em 1965 contendo redes neurais artificiais para resolver problemas relacionados à química orgânica.
(     ) MYCIN foi um sistema especialista desenvolvido para resolver o problema do diagnóstico e tratamento de doenças infecciosas do sangue através de um conjunto de 450 regras.
(     ) A fase da implementação do Sistema Especialista é considerada a parte mais sensível no desenvolvimento de um SE, muitas vezes o gargalo do processo.
(     ) Nas regras determinísticas, quando a premissa for verdadeira, sempre acontecerá a ação da conclusão da regra.
Nota: 10.0
	
	A
	V-F-V-F-V
Você assinalou essa alternativa (A)
Você acertou!
Sistema Especialista consiste numa técnica da IA desenvolvida para resolver problemas em um determinado domínio, cujo conhecimento utilizado é obtido de pessoas que são especialistas naquele domínio. O DENDRAL foi um sistema desenvolvido em 1965 contendo regras para resolver problemas relacionados à química orgânica. MYCIN foi um sistema especialista desenvolvido para resolver o problema do diagnóstico e tratamento de doenças infecciosas do sangue através de um conjunto de 450 regras. A fase da aquisição de conhecimento é considerada a parte mais sensível no desenvolvimento de um SE, muitas vezes o gargalo do processo. E nas regras determinísticas, quando a premissa for verdadeira, sempre acontecerá a ação da conclusão da regra.
	
	B
	V-F-V-F-F
	
	C
	F-F-V-F-V
	
	D
	V-V-F-F-V
Questão 9/10 - Inteligência Artificial Aplicada
Um perceptron simples, com duas entradas e uma saída para classificar “+1” ou “-1”, sem camada oculta, possui os valores de pesos e a tabela com as 4 (quatro) amostras descritos a seguir. Com base no preenchimento da tabela de amostras de acordo com as fórmulas o perceptron simples, marque as afirmações com “V” ou “F” e depois assinale a alternativa correta.
 
	w1
	w2
	w0
	0.45
	0.10
	-1
 
	Amostra
	x1
	x2
	d
	f
	o
	e
	e2
	1
	8
	3
	 
	 
	1
	 
	 
	2
	1
	3
	 
	 
	-1
	 
	 
	3
	4
	2
	 
	 
	-1
	 
	 
	4
	1
	1
	 
	 
	1
	 
	 
 
(     ) O perceptron classifica erroneamente as amostras “2” e “3”.
(     ) O perceptron tem o somatório do erro quadrático igual a 8.
(     ) As amostras “1” e “2” são classificadas corretamente.
(     ) Para a amostra 2, d=2,9.
(     ) Para a amostra “3”, d=1.
Nota: 10.0
	
	A
	V-V-V-F-F
	
	B
	F-F-F-V-V
	
	C
	F-V-V-F-V
Você assinalou essa alternativa (C)
Você acertou!
O perceptron classifica erroneamente as amostras “3” e “4”. O somatório do erro quadrático igual a 0+0+4+4=8. As amostras “1” e “2” são classificadas corretamente (1 e -1). Para a amostra 2, d=-0,25. E para a amostra “3”, d=1.
	
	D
	V-V-F-F-V
	
	E
	V-V-V-F-V
Questão 10/10 - Inteligência Artificial Aplicada
Suponha o sistema abaixo em PROLOG para a descoberta de conhecimento sobre árvore genealógica. Existe a cláusula “progenitor” indicando que o indivíduo no primeiro argumento é progenitor do indivíduo no segundo argumento. Duas regras são criadas para inferir “irmão” e “primo”, a partir de “progenitor”.
progenitor(José, Luiz).
progenitor(José, Carlos).
progenitor(Carlos, Maria).
progenitor(Luiz,Sandro).
 
irmão(X,Y) :- progenitor(Z,X),progenitor(Z,Y).
primo(X,Y) :- progenitor(Z,X),progenitor(W,Y), irmão(Z,W).
Após a execução deste programa no PROLOG, assinale as consultas a seguir com “V” para verdadeira ou “F” para falsa:
(     ) irmão(Maria,Sandro).
(     ) primo(Maria, Sandro).
(     ) progenitor(José, Y), com Y = Luiz, Y = Carlos.
(     ) primo(Carlos, Luiz).
(     ) progenitor(Maria,Y).
 
Nota: 10.0
	
	A
	V-V-V-F-F
	
	B
	F-V-V-F-F
Você assinalou essa alternativa (B)
Você acertou!
A consulta irmão(Maria,Sandro) não encontra um progenitor comum para instanciar na base. A consulta primo (Maria,Sandro)retorna verdadeira, pois as regras “irmão” e “primo” retornam verdadeiras, havendo fatos para “Maria” e “Sandro” com progenitores. Quando “progenitor(José, Y)” é executada, o PROLOG faz o backtracking  encontrando para a variável Y os valores “Luiz” e “Carlos”. A consulta “primo(Carlos, Luiz)” retorna falsa, pois não consegue encontrar na base as cláusulas para os argumentos “Carlos” e “Luiz”. E por fim, “progenitor(Maria,Y)” não encontra cláusulas neste padrão dentro da base de conhecimento, retornando falsa.
	
	C
	F-V-V-V-F
	
	D
	F-V-V-F-V
	
	E
	F-F-F-V-V
Questão 1/10 - Inteligência Artificial Aplicada
Na execução de um AG, considere os seguintes cromossomos: 
Cromossomo 1: 110001001
Cromossomo 2: 101111101
 Considerando o ponto de corte após o gene de número 5, como seriam os descendentes destes cromossomos em caso de crossover?
Nota: 0.0Você não pontuou essa questão
	
	A
	110111101 e 101001001
	
	B
	110001101 e 101111001
O processo de crossover faz a operação  ilustrada a seguir, invertendo a segunda parte do cromossomo após o gene de número “5”:
 
	
	C
	110000101 e 101110001
	
	D
	110011101 e 101101001
	
	E
	101101001 e 110011101 
Questão 2/10 - Inteligência Artificial Aplicada
Examine o quadro a seguir, contendo a representação do cromossomo e o resultado da avaliação pela função objetivo durante uma geração qualquer, em um processo de maximização por AG, e responda às questões:
 
	Cromossomo
	Função objetivo
	001011
	5
	111001
	-3
	011011
	0
	001010
	2
	111110
	-4
	011111
	-1
 
Assinale a alternativa que conterá, após a reordenação, 33% da população a qual será considerada para a próxima geração:
Nota: 0.0Você não pontuou essa questão
	
	A
	001011 (5) e 001010 (2)
A reordenação por ordem descendente fará com que a população seja ordenada como 5, 2, 0, -1, -3 e -4. Como 33% refere-se a dois indivíduos da população, a próxima geração contará com os indivíduos 5 e 2.
	
	B
	111110 (-4) e 111001 (-3)
	
	C
	001011 (5) e 111110 (-4)
	
	D
	011011 (2) e 001010 (0)
	
	E
	011011 (3) e 001000 (4)
Questão 3/10 - Inteligência Artificial Aplicada
Assinale as afirmações a seguir com “V” para verdadeiro ou “F” para falso e depois marque a alternativa correta:
 
(     ) Num sistema PROLOG, o componente de controle estabelece como a solução pode ser obtida.
(     ) Num sistema PROLOG, o componente lógico estabelece como a solução pode ser obtida.
(     ) Uma cláusula pode ser um fato, regra ou consulta.
(     ) “filho(X,Y) :- pai(Y,X). “ é um fato.
(     ) A programação procedural é o paradigma fundamental da programação em lógica.
Nota: 0.0Você não pontuou essa questão
	
	A
	F-V-V-F-F
	
	B
	V-F-V-F-V
	
	C
	V-F-V-V-F
	
	D
	V-F-V-F-F
Num sistema PROLOG, o componente de controle estabelece como a solução pode ser obtida. Num sistema PROLOG,o componente lógico corresponde à definição do que deve ser solucionado.  Uma cláusula pode ser um fato, regra ou consulta.A cláusula “filho(X,Y) :- pai(Y,X). “ é uma regra.A programação declarativa é o paradigma fundamental da programação em lógica.
	
	E
	V-V-V-V-F
Questão 4/10 - Inteligência Artificial Aplicada
Suponha o sistema abaixo em PROLOG para a descoberta de conhecimento sobre árvore genealógica. Existe a cláusula “progenitor” indicando que o indivíduo no primeiro argumento é progenitor do indivíduo no segundo argumento. Duas regras são criadas para inferir “irmão” e “primo”, a partir de “progenitor”.
progenitor(José, Luiz).
progenitor(José, Carlos).
progenitor(Carlos, Maria).
progenitor(Luiz,Sandro).
 
irmão(X,Y) :- progenitor(Z,X),progenitor(Z,Y).
primo(X,Y) :- progenitor(Z,X),progenitor(W,Y), irmão(Z,W).
Após a execução deste programa no PROLOG, assinale as consultas a seguir com “V” para verdadeira ou “F” para falsa:
(     ) irmão(Maria,Sandro).
(     ) primo(Maria, Sandro).
(     ) progenitor(José, Y), com Y = Luiz, Y = Carlos.
(     ) primo(Carlos, Luiz).
(     ) progenitor(Maria,Y).
 
Nota: 0.0Você não pontuou essa questão
	
	A
	V-V-V-F-F
	
	B
	F-V-V-F-F
A consulta irmão(Maria,Sandro) não encontra um progenitor comum para instanciar na base. A consulta primo (Maria,Sandro)retorna verdadeira, pois as regras “irmão” e “primo” retornam verdadeiras, havendo fatos para “Maria” e “Sandro” com progenitores. Quando “progenitor(José, Y)” é executada, o PROLOG faz o backtracking  encontrando para a variável Y os valores “Luiz” e “Carlos”. A consulta “primo(Carlos, Luiz)” retorna falsa, pois não consegue encontrar na base as cláusulas para os argumentos “Carlos” e “Luiz”. E por fim, “progenitor(Maria,Y)” não encontra cláusulas neste padrão dentro da base de conhecimento, retornando falsa.
	
	C
	F-V-V-V-F
	
	D
	F-V-V-F-V
	
	E
	F-F-F-V-V
Questão 5/10 - Inteligência Artificial Aplicada
Assinale as afirmações a seguir com “V” para verdadeiro ou “F” para falso e depois marque a alternativa correta:
 
(     ) A separabilidade linear de um perceptron simples permite constatar se o mesmo conseguirá dividir corretamente o espaço de classificação com uma reta.
(     ) O método de aprendizagem por correção de erros aumenta a força dos pesos positivamente correlacionados ou diminui daqueles negativamente correlacionados.
(     ) A função sigmoide é um tipo de função de transferência para RNA.
(     ) A taxa de aprendizagem permite que uma pequena parcela do erro de classificação seja propagada de volta no perceptron.
(     ) O problema do XOR só consegue ser classificado corretamente pelo algoritmo perceptron se criarmos uma camada oculta.
Nota: 0.0Você não pontuou essa questão
	
	A
	V-F-V-V-V
A separabilidade linear de um perceptron simples permite constatar se o mesmo conseguirá dividir corretamente o espaço de classificação com uma reta. No método de aprendizagem por correção de erros a informação do erro é utilizada para modificar os pesos sinápticos. A função sigmoide é um tipo de função de transferência para RNA. A taxa de aprendizagem permite que uma pequena parcela do erro de classificação seja propagada de volta no perceptron. O problema do XOR só consegue ser classificado corretamente por um perceptron simples se colocarmos uma camada oculta.
	
	B
	V-F-V-V-F
	
	C
	F-F-F-V-V
	
	D
	F-V-V-F-V
	
	E
	F-F-F-V-F
Questão 6/10 - Inteligência Artificial Aplicada
A arquitetura com camadas ocultas requer algoritmos de aprendizagem que contemplem a atualização dos pesos relacionados às camadas internas. O processo de ativação acontece primeiramente nas camadas ocultas para depois chegar até a camada de saída. A retroalimentação do erro também é feita nos pesos que conectam a(s) camada(s) oculta(s). O algoritmo mais comum utilizado para o treinamento de um perceptron multicamada é:
Nota: 0.0Você não pontuou essa questão
	
	A
	Algoritmo de campo local induzido.
	
	B
	Algoritmo de sinal funcional.
	
	C
	Algoritmo de erro contínuo.
	
	D
	Algoritmo de retropropagação
O algoritmo envolve o processo chamado de descida de gradiente. Este processo busca calcular o gradiente local do erro (a direção para onde tende a crescer o valor do erro médio calculado), utilizando-o para corrigir os pesos sinápticos na direção contrária a este gradiente, em busca do erro mínimo local. O cálculo do campo local induzido é somente uma parte do algoritmo de retropropagação, sendo a propagação do sinal dos neurônios para a próxima camada à frente. O sinal funcional é o sinal apresentado à camada de entrada referente aos atributos do vetor de amostras, que propaga-se para a frente na rede, nó por nó, ativando os neurônios até a camada de saída.
	
	E
	Algoritmo de biopropagação induzida.
Questão 7/10 - Inteligência Artificial Aplicada
Um perceptron simples, com duas entradas e uma saída para classificar “+1” ou “-1”, sem camada oculta, possui os valores de pesos e a tabela com as 4 (quatro) amostras descritos a seguir. Com base no preenchimento da tabela de amostras de acordo com as fórmulas o perceptron simples, marque as afirmações com “V” ou “F” e depois assinale a alternativa correta.
 
	w1
	w2
	w0
	0.45
	0.10
	-1
 
	Amostra
	x1
	x2
	d
	f
	o
	e
	e2
	1
	8
	3
	 
	 
	1
	 
	 
	2
	1
	3
	 
	 
	-1
	 
	 
	3
	4
	2
	 
	 
	-1
	 
	 
	4
	1
	1
	 
	 
	1
	 
	 
 
(     ) O perceptron classifica erroneamente as amostras “2” e “3”.
(     ) O perceptron tem o somatório do erro quadrático igual a 8.
(     ) As amostras “1” e “2” são classificadas corretamente.
(     ) Para a amostra 2, d=2,9.
(     ) Para a amostra “3”, d=1.
Nota: 0.0Você não pontuou essa questão
	
	A
	V-V-V-F-F
	
	B
	F-F-F-V-V
	
	C
	F-V-V-F-V
O perceptron classifica erroneamente as amostras “3” e “4”. O somatório do erro quadrático igual a 0+0+4+4=8. As amostras “1” e “2” são classificadas corretamente (1 e -1). Para a amostra 2, d=-0,25. E para a amostra “3”, d=1.
	
	D
	V-V-F-F-V
	
	E
	V-V-V-F-V
Questão 8/10 - Inteligência Artificial Aplicada
Assinale as afirmações sobre Algoritmos Genéticos (AG) a seguir com “V” para verdadeiro ou “F” para falso e depois marque a alternativa correta:
 
(     ) Um AG é considerado um algoritmo de busca em feixe estocástica, onde os estados sucessores são criados a partir da combinação de dois (ou mais) estados “pais”.
(     ) AG usa estruturas de neurônios para executar a sua busca por um estado ótimo.
(     ) Um AG contém regras com premissas e consequentes para executar o seu algoritmo.
(     ) Os AG perfazem uma busca cega, sendo a única exigência o conhecimento da função objetivo de cada indivíduo.
(     ) Um AG procura uma solução dentro de um espaço para um problema de otimização.
Nota: 0.0Você não pontuou essa questão
	
	A
	V-V-F-F-V
	
	B
	V-F-V-V-F
	
	C
	V-F-F-V-V
Um AG é considerado um algoritmo de busca em feixe estocástica, onde os estados sucessores são criados a partir da combinação de dois (ou mais) estados “pais”. AG não usa estruturas de neurônios como as RNA para executar a sua busca por um estado ótimo. Também, um AG contém regras com premissas e consequentes para executar o seu algoritmo. Os AG perfazem uma busca cega, sendo a única exigência o conhecimento da função objetivo de cada indivíduo, procurando uma solução dentro de um espaço para um problema de otimização.
	
	D
	F-F-F-V-F
	
	E
	V-V-V-F-F
Questão 9/10 - Inteligência Artificial Aplicada
Podemos conceituar uma rede neural artificial como um processador maciçamente e paralelamente distribuído constituído de unidades de processamento simples, que têm a propensão natural para armazenar conhecimento experimental e torná-lo disponível para o uso. São propriedades de uma rede neural artificial:
Nota: 0.0Você não pontuou essa questão
	
	A
	Não-linearidade, mapeamento entrada-saída, seleção, mutação e resposta a evidências
	
	B
	Não-linearidade, mapeamento entrada-saída, mecanismo de inferência e adaptabilidade
	
	C
	Não-linearidade, mapeamento entrada-saída, adaptabilidade e resposta a evidências
Pela não-linearidade, os neurôniospodem ser lineares ou não-lineares, deste forma permitindo aproximações robustas de funções de mapeamento que tenham característica não-linear. Pelo mapeamento entrada-saída, a rede aprende a partir de exemplos, estabelecendo mapeamento entre os padrões apresentados na entrada com as saídas dadas pelos exemplos. Pela adaptabilidade, as redes neurais podem ser treinadas e armazenar o conhecimento nos pesos sinápticos, podendo adaptar-se caso o conjunto de amostras utilizado para o treinamento se modifique ao longo do tempo. E pela resposta a evidências uma rede neural pode perfazer uma tarefa de seleção de um padrão, mas também informar sobre o garu de confiança ou crença referente ao padrão escolhido.
	
	D
	Seleção, mutação, crossover, população e fitness
Questão 10/10 - Inteligência Artificial Aplicada
Considere o problema do puzzle de 8 peças, com os estados descritos abaixo:
Se utilizarmos a função heurística da distância de Manhattan considerando o estado atual em relação ao estado final, temos que a distância será de:
Nota: 0.0Você não pontuou essa questão
	
	A
	14
	
	B
	15
	
	C
	16
A peça “1” levará 3 movimentos até a posição final; a peça “2” levará 1 movimento; a peça “3” levará 2 movimentos; a peça “4” levará 2 movimentos; a peça “5” levará 2 movimentos; a peça “6” levará 2 movimentos; a peça “7” levará 3 movimentos; a peça “8” levará 1 movimento. Então, h(n) = 3+1+2+2+2+2+3+1=16.
	
	D
	17
	
	E
	18
Questão 1/10 - Inteligência Artificial Aplicada
Examine o quadro a seguir, contendo a representação do cromossomo e o resultado da avaliação pela função objetivo durante uma geração qualquer, em um processo de maximização por AG, e responda às questões:
 
	Cromossomo
	Função objetivo
	001011
	5
	111001
	-3
	011011
	0
	001010
	2
	111110
	-4
	011111
	-1
 
Assinale a alternativa que conterá, após a reordenação, 33% da população a qual será considerada para a próxima geração:
Nota: 0.0Você não pontuou essa questão
	
	A
	001011 (5) e 001010 (2)
A reordenação por ordem descendente fará com que a população seja ordenada como 5, 2, 0, -1, -3 e -4. Como 33% refere-se a dois indivíduos da população, a próxima geração contará com os indivíduos 5 e 2.
	
	B
	111110 (-4) e 111001 (-3)
	
	C
	001011 (5) e 111110 (-4)
	
	D
	011011 (2) e 001010 (0)
	
	E
	011011 (3) e 001000 (4)
Questão 2/10 - Inteligência Artificial Aplicada
Assinale as afirmações a seguir com “V” para verdadeiro ou “F” para falso e depois marque a alternativa correta:
 
(     ) A separabilidade linear de um perceptron simples permite constatar se o mesmo conseguirá dividir corretamente o espaço de classificação com uma reta.
(     ) O método de aprendizagem por correção de erros aumenta a força dos pesos positivamente correlacionados ou diminui daqueles negativamente correlacionados.
(     ) A função sigmoide é um tipo de função de transferência para RNA.
(     ) A taxa de aprendizagem permite que uma pequena parcela do erro de classificação seja propagada de volta no perceptron.
(     ) O problema do XOR só consegue ser classificado corretamente pelo algoritmo perceptron se criarmos uma camada oculta.
Nota: 0.0Você não pontuou essa questão
	
	A
	V-F-V-V-V
A separabilidade linear de um perceptron simples permite constatar se o mesmo conseguirá dividir corretamente o espaço de classificação com uma reta. No método de aprendizagem por correção de erros a informação do erro é utilizada para modificar os pesos sinápticos. A função sigmoide é um tipo de função de transferência para RNA. A taxa de aprendizagem permite que uma pequena parcela do erro de classificação seja propagada de volta no perceptron. O problema do XOR só consegue ser classificado corretamente por um perceptron simples se colocarmos uma camada oculta.
	
	B
	V-F-V-V-F
	
	C
	F-F-F-V-V
	
	D
	F-V-V-F-V
	
	E
	F-F-F-V-F
Questão 3/10 - Inteligência Artificial Aplicada
Os sistemas especialistas podem ser classificados quanto às definições da IA no quadrante “agir como humanos”. Consiste assim numa ferramenta que possui a capacidade de entender o conhecimento sobre um problema específico e usar este conhecimento de maneira inteligente para sugerir alternativas de ação. Podemos enumerar assim os componentes de um SE:
Nota: 0.0Você não pontuou essa questão
	
	A
	Base de conhecimento, quadro negro e neurônios.
	
	B
	Base de conhecimento, mecanismo de inferência e o domínio.
	
	C
	Base de conhecimento, quadro negro e mecanismo de inferência.
Os componentes de um SE são a base de conhecimento (que contém os fatos e as regras), o quadro negro (onde são feitas as consultas à base de conhecimento) e o mecanismo de inferência (modo pelo qual o sistema especialista “raciocina” sobre o problema).
	
	D
	Base de conhecimento, mecanismo de inferência e antecedentes.
	
	E
	Base de conhecimento, antecedentes e mecanismo de inferência.
Questão 4/10 - Inteligência Artificial Aplicada
A arquitetura com camadas ocultas requer algoritmos de aprendizagem que contemplem a atualização dos pesos relacionados às camadas internas. O processo de ativação acontece primeiramente nas camadas ocultas para depois chegar até a camada de saída. A retroalimentação do erro também é feita nos pesos que conectam a(s) camada(s) oculta(s). O algoritmo mais comum utilizado para o treinamento de um perceptron multicamada é:
Nota: 0.0Você não pontuou essa questão
	
	A
	Algoritmo de campo local induzido.
	
	B
	Algoritmo de sinal funcional.
	
	C
	Algoritmo de erro contínuo.
	
	D
	Algoritmo de retropropagação
O algoritmo envolve o processo chamado de descida de gradiente. Este processo busca calcular o gradiente local do erro (a direção para onde tende a crescer o valor do erro médio calculado), utilizando-o para corrigir os pesos sinápticos na direção contrária a este gradiente, em busca do erro mínimo local. O cálculo do campo local induzido é somente uma parte do algoritmo de retropropagação, sendo a propagação do sinal dos neurônios para a próxima camada à frente. O sinal funcional é o sinal apresentado à camada de entrada referente aos atributos do vetor de amostras, que propaga-se para a frente na rede, nó por nó, ativando os neurônios até a camada de saída.
	
	E
	Algoritmo de biopropagação induzida.
Questão 5/10 - Inteligência Artificial Aplicada
Considere o problema do puzzle de 8 peças, com os estados descritos abaixo:
Se utilizarmos a função heurística da distância de Manhattan considerando o estado atual em relação ao estado final, temos que a distância será de:
Nota: 0.0Você não pontuou essa questão
	
	A
	14
	
	B
	15
	
	C
	16
A peça “1” levará 3 movimentos até a posição final; a peça “2” levará 1 movimento; a peça “3” levará 2 movimentos; a peça “4” levará 2 movimentos; a peça “5” levará 2 movimentos; a peça “6” levará 2 movimentos; a peça “7” levará 3 movimentos; a peça “8” levará 1 movimento. Então, h(n) = 3+1+2+2+2+2+3+1=16.
	
	D
	17
	
	E
	18
Questão 6/10 - Inteligência Artificial Aplicada
Relacione as afirmações com as estratégias de busca a seguir e depois marque a alternativa com a sequência correta:
I. Busca em amplitude 
II. Busca de custo uniforme
III. Busca em profundidade
IV. Busca em profundidade limitada
V. Busca em aprofundamento iterativo
 
(     ) Caso se tenha algum conhecimento sobre o problema, pode-se restringir a busca a um nível limite de expansão dos nós.
(     ) Combina os benefícios da busca em profundidade e da busca em extensão.
(     ) O nó raiz é expandido, depois os nós sucessores do nó raiz, depois os sucessores dos sucessores e assim por diante.
(     ) Variante da busca em amplitude por considerar a expansão do nó que possui o custo mais baixo.
(     ) Pode ser implementada por um algoritmo de busca em árvore com uma estrutura de pilha.
Nota: 0.0Você não pontuou essa questão
	
	A
	III-IV-V-II-I
	
	B
	V-IV-I-III-II
	
	C
	IV-V-I-II-III
No caso da busca em profundidade limitada, caso se tenha algum conhecimento sobre o problema, pode-se restringir a busca a um nível limite de expansão dos nós. O aprofundamento iterativo combina os benefíciosda busca em profundidade e da busca em extensão. Na busca em amplitude, o nó raiz é expandido, depois os nós sucessores do nó raiz, depois os sucessores dos sucessores e assim por diante. A busca de custo uniforme é uma variante da busca em amplitude por considerar a expansão do nó que possui o custo mais baixo. A busca em profundidade pode ser implementada por um algoritmo de busca em árvore com uma estrutura de pilha.
	
	D
	IV-V-III-II-I
	
	E
	I-II-III-V-IV
Questão 7/10 - Inteligência Artificial Aplicada
Assinale as afirmações a seguir com “V” para verdadeiro ou “F” para falso e depois marque a alternativa correta:
 
(     ) Num sistema PROLOG, o componente de controle estabelece como a solução pode ser obtida.
(     ) Num sistema PROLOG, o componente lógico estabelece como a solução pode ser obtida.
(     ) Uma cláusula pode ser um fato, regra ou consulta.
(     ) “filho(X,Y) :- pai(Y,X). “ é um fato.
(     ) A programação procedural é o paradigma fundamental da programação em lógica.
Nota: 0.0Você não pontuou essa questão
	
	A
	F-V-V-F-F
	
	B
	V-F-V-F-V
	
	C
	V-F-V-V-F
	
	D
	V-F-V-F-F
Num sistema PROLOG, o componente de controle estabelece como a solução pode ser obtida. Num sistema PROLOG, o componente lógico corresponde à definição do que deve ser solucionado.  Uma cláusula pode ser um fato, regra ou consulta.A cláusula “filho(X,Y) :- pai(Y,X). “ é uma regra.A programação declarativa é o paradigma fundamental da programação em lógica.
	
	E
	V-V-V-V-F
Questão 8/10 - Inteligência Artificial Aplicada
Relacione os conceitos de AG com as afirmações a seguir e depois marque a alternativa correta: 
I. Seleção 
II. Crossover 
III. Mutação 
IV. Gene
V. Fitness
 
(     ) Compõe um cromossomo, referindo-se geralmente a um bit.
(     ) Altera levemente a característica de um individuo.
(     ) Uma medida de quão boa é a adaptação ou adequação de um indivíduo.
(     ) Ocorre pela mistura de dois (ou mais) indivíduos.
(     ) Análogo à sobrevivência dos mais adaptados no mundo natural.
Nota: 0.0Você não pontuou essa questão
	
	A
	V-III-IV-I-II
	
	B
	IV-V-II-I-III
	
	C
	III-V-II-IV-I
	
	D
	IV-III-V-II-I
A seleção é análoga à sobrevivência dos mais adaptados no mundo natural. O crossover ocorre pela mistura de dois (ou mais) indivíduos. A mutação altera levemente a característica de um individuo. Um gene compõe um cromossomo, referindo-se geralmente a um bit. O fitness é uma medida de quão boa é a adaptação ou adequação de um indivíduo.
Questão 9/10 - Inteligência Artificial Aplicada
Na execução de um AG, considere os seguintes cromossomos: 
Cromossomo 1: 110001001
Cromossomo 2: 101111101
 Considerando o ponto de corte após o gene de número 5, como seriam os descendentes destes cromossomos em caso de crossover?
Nota: 0.0Você não pontuou essa questão
	
	A
	110111101 e 101001001
	
	B
	110001101 e 101111001
O processo de crossover faz a operação  ilustrada a seguir, invertendo a segunda parte do cromossomo após o gene de número “5”:
 
	
	C
	110000101 e 101110001
	
	D
	110011101 e 101101001
	
	E
	101101001 e 110011101 
Questão 10/10 - Inteligência Artificial Aplicada
Considere o sistema especialista descrito abaixo para o comportamento de um robô, com um sensor de distância equipado na frente e movido com rodas, monitorando o nível de tensão da bateria e o movimento (se está movendo-se à frente ou está parado). Uma variável guarda a velocidade do robô, que pode ser 5 cm/s ou 10 cm/s. O robô pode se movimentar em um ambiente retangular com paredes. Este sistema é composto das seguintes regras:
 I.  SE distância < 10cm E estado = movendo à frente ENTÃO pare o movimento
II.  SE distância < 10cm E estado = parado ENTÃO dê gire aleatoriamente 
III. SE distância >= 10cm E estado = parado ENTÃO mova-se para frente
IV.  SE nível da bateria < 2 Volts ENTÃO velocidade = 5 cm/s
V.   SE nível da bateria >= 2 Volts ENTÃO velocidade = 10 cm/s
 Supondo que o monitoramento dos sensores alimente os seguintes fatos ao sistema especialista:
 Distância = 12cm.
Estado parado.
Nível da bateria = 2,5 Volts.
Velocidade = 10 cm/s.
Assinale a alternativa que contém quais as regras que serão executadas:
Nota: 0.0Você não pontuou essa questão
	
	A
	I, II e III
	
	B
	II e IV
	
	C
	III e IV
	
	D
	III e V
Como a distância é maior do que 10 cm e o estado é parado, a regra III será executada, com o robô fazendo agora o movimento à frente com a velocidade de 10 cm/s. Como o nível da bateria está em 2.5 Volts, a regra V será executada, mantendo a variável de velocidade em 10 cm/s.
	
	E
	I e V