ESTATÍSTICA APLICADA AO DATA SCIENCE

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ESTATÍSTICA APLICADA AO DATA SCIENCE
Atividade 1 (A1)
Nesta unidade você foi apresentado a um Breve Histórico sobre a Estatística Aplicada ao Data Science. Neste caso, tendo em vista o que você aprendeu, descreva este histórico. 
Atualmente, a Estatística Aplicada ao Data Science é uma disciplina crucial para a análise de dados em áreas como a ciência da computação, a engenharia, a biologia, a medicina e muitas outras. Os métodos estatísticos são usados para extrair informações úteis de grandes conjuntos de dados e para tomar decisões informadas em uma ampla gama de setores.
Estatística Aplicada ao Data Science
A Estatística Aplicada ao Data Science tem uma longa história, que remonta a pelo menos 300 anos. No século XVIII, o matemático suíço Daniel Bernoulli publicou um livro sobre probabilidade, lançando as bases para a estatística moderna.
No século XIX, Francis Galton, um dos fundadores da estatística moderna, começou a aplicar métodos estatísticos em estudos de biometria, incluindo a análise de dados de altura e peso.
Durante a primeira metade do século XX, a estatística foi amplamente utilizada em áreas como a psicologia, a sociologia e a economia. Durante a Segunda Guerra Mundial, a estatística foi utilizada para decifrar códigos e realizar análises estratégicas, o que levou a um grande avanço na teoria estatística.
Com o advento do computador, na segunda metade do século XX, a Estatística Aplicada ao Data Science entrou em uma nova era.
Foi possível processar grandes quantidades de dados com muito mais eficiência e rapidez do que antes.
O desenvolvimento de novos métodos estatísticos, como a análise de componentes principais e a análise discriminante, ajudou a lidar com conjuntos de dados cada vez maiores e mais complexos.