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DENNIS FABRICIO DINIZ RIBEIRO - RU: 1030373
Nota: 100
PROTOCOLO: 20210905103037345C0E81
Disciplina(s):
Probabilidade e Estatística
Data de início:
05/09/2021 17:59
Prazo máximo entrega:
-
Data de entrega:
05/09/2021 18:01
Atenção. Este gabarito é para uso exclusivo do aluno e não deve ser publicado ou compartilhado em redes sociais ou grupo de mensagens.
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Questão 1/10 - Probabilidade e Estatística
A probabilidade de que Pedro resolva um problema é de 1/3, e a de que Paulo resolva é de 1/4. Se ambos tentarem resolver independentemente o problema, qual a probabilidade de que o problema seja resolvido?
Nota: 10.0
A
7 / 12
B
1 / 7
C
1 / 2
Você acertou!
1 / 2 Resp. capítulo 7, p. 137, semelhante ao exercício 2. - O cálculo da probabilidade será: P (Pedro ou Paulo resolver) = P (Pedro resolver) + P (Paulo resolver) – P (Pedro e Paulo resolverem) P (Pedro ou Paulo resolver) = 1/3 + 1/4 – (1/3 . 1/4) P (Pedro ou Paulo resolver) = 1/3 + 1/4 – 1-/12 P (Pedro ou Paulo resolver) = 6/12 P (Pedro ou Paulo resolver) = 1/2
D
2 / 7
Questão 2/10 - Probabilidade e Estatística
Assinale a alternativa correta:
Considerando que temos em mãos dois (2) dados honestos, qual a probabilidade de obtermos o total de seis (6) pontos em uma jogada única de ambos os dados?
Nota: 10.0
A
1/12
B
3/24
C
4/36
D
5/36
Você acertou!
Resp. capítulo 7, p. 115, exercício 1.
Questão 3/10 - Probabilidade e Estatística
Assinale a alternativa correta:
Quando o segundo coeficiente de assimetria de Pearson para determinada distribuição de frequências é igual a zero, pode-se, então, afirmar que a curva (distribuição de frequências) é:
Nota: 10.0
A
assimétrica positiva.
B
leptocúrtica.
C
platicúrtica.
D
simétrica.
Você acertou!
Resp. capítulo 6 – p.96 do livro Estatística Aplicada - Uma distribuição de frequência ideal seria aquela em que a curva resultante fosse rigorosamente simétrica, o que dificilmente acontece na prática. Nesse caso, a média, a mediana, e a moda seriam iguais.
Questão 4/10 - Probabilidade e Estatística
Uma fábrica de louças tem um processo de inspeção com quatro etapas. A probabilidade de uma peça defeituosa passar em uma inspeção sem ser detectada é de aproximadamente 20%. Determine, então, a probabilidade de uma peça defeituosa passar por todas as quatro etapas de inspeção sem ser detectada.
Nota: 10.0
A
0,20%
B
0,0016%
C
0,16%
Você acertou!
Resp. capítulo 7, p. 139, semelhante ao exercício 12 - P (passar nas 4 etapas) = P (passar 1ª etapa) . P (passar 2ª etapa) . P (passar 3ª etapa) . P (passar 4ª etapa) P (passar nas 4 etapas) = 20/10 . 20/100 . 20/100 . 20/100 P (passar nas 4 etapas) = 160000/100000000 P (passar nas 4 etapas) = 16/10000 P (passar nas 4 etapas) = 0,0016 P (passar nas 4 etapas) = 0,16%.
D
0,02%
Questão 5/10 - Probabilidade e Estatística
O termo probabilidade é usado de modo amplo na conversação diária para sugerir certo grau de incerteza sobre o que ocorreu no passado, o que ocorrerá no futuro e o que está ocorrendo no presente. Uma bola é retirada ao acaso de uma urna que contém 6 bolas vermelhas, 8 bolas pretas e 4 bolas verdes. Calcule a probabilidade dela não ser preta.
Nota: 10.0
A
10 / 18
Você acertou!
Resp. capítulo 7, p. 137 - A bola retirada não pode ser preta; logo, poderá ser vermelha ou verde. Então: P (Vermelha ou Verde) = P (Vermelha) + P (Verde) P (Vermelha ou Verde) = 6/18 + 4/18 P (Vermelha ou Verde) = 10/18
B
4 / 18
C
6 / 18
D
8 / 18
Questão 6/10 - Probabilidade e Estatística
Considerando o universo dos números inteiros, escolhemos ao acaso um número inteiro entre 1 e 30. Qual a probabilidade desse número ser divisível por 3?
Nota: 10.0
A
1/2
B
1/3
Você acertou!
Resp. capítulo 7, p. 129, semelhante ao exercício 2.
C
1/4
D
1/5
Questão 7/10 - Probabilidade e Estatística
Em uma caixa temos oito (8) bolas brancas, sete (7) bolas pretas e quatro (4) bolas verdes. Ao retirarmos aleatoriamente uma bola dessa caixa, qual a probabilidade dessa bola ser de cor PRETA?
Nota: 10.0
A
1/19
B
4/19
C
7/19
Você acertou!
Resp. capítulo 7, p. 128, semelhante ao exercício 1 - Como temos 8 bolas brancas de um total de 19 bolas (8 + 7 + 4), a probabilidade procurada é: P (bola ser preta) = 7/19.
D
8/19
Questão 8/10 - Probabilidade e Estatística
Considerando o universo dos números inteiros, escolhemos ao acaso um número inteiro entre 1 e 30. Qual a probabilidade desse número ser divisível por 3 OU POR 5?
Nota: 10.0
A
4/15
B
6/15
C
7/15
Você acertou!
Resp. capítulo 7, p. 129, semelhante ao exercício 2. S = { 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 , 9 , 10 , 11 , 12 , 13 , 14 , 15 , 16, 17 , 18 , 19 , 20 , 21 , 22 , 23 , 24 , 25 , 26 , 27 , 28 , 29 , 30 } Chamemos de A = {o número é divisível por 3} Então: P (A) = 10/30 = 1/3 pois temos 10 números divisíveis por 3. Chamemos de B = {o número é divisível por 5} P (B) = 6/30 = 1/5 pois temos 6 números divisíveis por 5 . P (C) = P(A) + P(B) ? P(A) . P(B) P (C) = 1/3 + 1/5 ? 1/3 . 1/5 P (C) = 1/3 + 1/5 ? 1/15 P(C) = (5 + 3 ? 1)/15 P (C) = 7/15
D
8/15
Questão 9/10 - Probabilidade e Estatística
Dois caçadores foram à caça, sabemos que o caçador A tem 45% de probabilidade de acertar qualquer caça, e o caçador B tem 60% de probabilidade. Em cada tiro disparado, qual a probabilidade da caça ser atingida?
Nota: 10.0
A
22%
B
27%
C
51%
D
78%
Você acertou!
Resp. capítulo 7, p. 132, semelhante ao exercício 4 - A probabilidade de apenas um acertar a caça significa que OU um acertou OU o outro acertou a caça. P(a caça ser atingida)= 45/100 + 60/100 – 45/100 . 60/100 = 78/100 = 78%
Questão 10/10 - Probabilidade e Estatística
Assinale a alternativa correta:
Considerando que temos em mãos dois (2) dados honestos, um branco e um preto, qual a probabilidade de obtermos o total de cinco (5) pontos em uma jogada única de ambos os dados?
Nota: 10.0
A
2/36
B
4/36
Você acertou!
Resp. capítulo 7, p. 120, semelhante ao exercício 2. - Sabe-se que, ao jogarmos dois dados, existem trinta e seis diferentes resultados (os 6 do primeiro dado, vezes os seis do segundo dado). Então: S = {(1 , 1) , (1 , 2) , (1 , 3) , (1 , 4) , (1 , 5) , (1 , 6) , (2 , 1) , (2 , 2) , (2 , 3) , (2 , 4) , (2 , 5) , (2 , 6) , (3 , 1) , (3 , 2) , (3 , 3) , (3 , 4) , (3 , 5) , (3 , 6) , (4 , 1) , (4 , 2) , (4 , 3) , (4 , 4) , (4 , 5) , (4 , 6) , (5 , 1) , (5 , 2) , (5 , 3) , (5 , 4) , (5 , 5) , (5 , 6) , (6 , 1) , (6 , 2) , (6 , 3) , (6 , 4) , (6 , 5) , (6 , 6)} a) A soma igual a 5 pode ocorrer nos seguintes casos: A = {(1 , 4) , (2 , 3) , (3 , 2) , (4 , 1) } Sabemos, pela definição de probabilidade, que: P(A) = número de vezes em que o evento A pode ocorrer / número de vezes em que o espaço amostral S ocorre Então temos: P(A) = 4 / 36
C
6/36
D
8/36