TEMA 5 MÓDULO 2

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MÓDULO 2
Identificar os conceitos básicos de IA e seus impactos nas rotinas de consumidores e organizações
VERIFICANDO O APRENDIZADO
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1. Segundo Luger (2013), a IA (Inteligência Artificial) pode ser definida como:
Um campo da Ciência da Computação destinado a reproduzir um mecanismo totalmente semelhante ao cérebro, com células e ligações nervosas que permitem máquinas a pensarem como seres humanos, sem depender da alimentação de dados pelos mesmos.
Um campo da Ciência da Computação destinado a criar máquinas autônomas, que não dependem da alimentação de dados pelas mãos humanas.
Um campo da ciência destinado a produzir programas computacionais que imitam nossa capacidade de raciocinar, de perceber o mundo e, até mesmo, de falar e compreender a nossa linguagem, que não são baseados e alimentados por padrões de Big Data.
Um campo da Ciência da Computação destinado à automação do comportamento inteligente, que busca criar mecanismos que capacitem máquinas a pensarem como seres humanos, baseados e alimentados por padrões de Big Data.
Um campo da Ciência da Computação destinado a buscar autonomia dos agentes mecânicos a partir da inserção de linhas de comando, programaticamente estruturadas − as quais viabilizam estes agentes a raciocinar e tomar decisões independentes de estímulos externos, de maneira a viabilizar a substituição dos seres humanos em tarefas que exigem raciocínio e pensamento lógico.
Comentário
A alternativa "D" está correta.
Segundo Luger (2013), a IA (Inteligência Artificial) pode ser definida como um campo da Ciência da Computação destinado à automação do comportamento inteligente. Ou seja, a IA busca criar mecanismos que capacitem máquinas a pensarem como seres humanos: Que aprendam, percebam e decidam, diante de uma determinada situação, quais caminhos seguir, de forma racional. Tudo isso baseado em padrões enormes de Big Data.
2. De acordo com o conteúdo disponibilizado, podemos identificar três pilares da Inteligência Artificial:
Machine learning (aprendizado de máquina), deep learning (aprendizagem profunda) e Weak IA (Inteligência Artificial fraca).
Strong IA (Inteligência Artificial forte), machine learning (aprendizado de máquina), deep learning (aprendizagem profunda).
Machine learning (aprendizado de máquina), deep learning (aprendizagem profunda) e computação cognitiva.
Weak IA (Inteligência Artificial fraca), Strong IA (inteligência artificial forte); deep learning (aprendizagem profunda).
Deep IA (Inteligência Artificial profunda), machine learning (aprendizado de máquina) e computação cognitiva.
Comentário
Parabéns! A alternativa "C" está correta.
IA é um campo de estudo vasto e complexo, englobando diversas teorias, métodos de desenvolvimento e tecnologias. Está baseado em três pilares: machine learning (aprendizado de máquina), deep learning (aprendizagem profunda) e computação cognitiva.