Inteligência Artificial versus inteligência humana

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Inteligência Artificial e a Natureza da Inteligência 
Inteligência humana 
 A inteligência no senso comum  pessoas que tem mais facilidade e competência para 
realizar determinadas atividades, sejam elas corriqueiras do dia a dia ou profissionais. 
 A inteligências segundo estudos científicos  Estudo de 52 autores, publicado na revista 
Intelligence de 1997, salienta a inteligência como capacidade mental geral que implica na habilidade 
para raciocinar, planejar, resolver problemas, pensar de maneira abstrata e aprender à partir da 
experiência. 
 A generalidade da inteligência; está presente em todas as pessoas, e está associada tanto a 
aspectos positivos quanto a aspectos negativos. 
 A estabilidade da inteligência; está presente nas pessoas em certa medida. 
 Estudo de Deary e coloboradores (2000) sobre a estabilidade da inteligência; 
 Conclusão inteligência geral: citação de Lubinski (2004). 
Diversidades nas concepções de Inteligência Humana 
 As diversas concepções de inteligência humana estão diretamente ligadas ao contexto 
sociocultural de cada lugar e aos valores dominantes em determinado momento histórico. 
 Nos EUA estudos identificaram três fatores básicos da inteligência: a capacidade prática na 
resolução de problemas, a aptidão verbal e as competências sociais. Um outro estudo nos EUA 
mostrou que o indivíduo inteligente é visto como capaz de resolver bem problemas, de raciocinar 
com clareza, de pensar logicamente, de utilizar um vasto vocabulário e dominar um largo espectro de 
informação. 
 Na China, pesquisadores concluíram que além dos fatores cognitivos, a inteligência também 
é a competência interpessoal e intrapessoal, a assertividade intelectual e a discrição intelectual. 
 No Quénia são quatro os termos ligados a inteligência: conhecimento, respeito, capacidade de 
resolução de problemas e iniciativa. 
 No Zimbabué, a inteligência é vista como prudência, principalmente nas relações 
interpessoais. 
 Divergências entre ocidente e oriente. No ocidente há uma ênfase na velocidade de 
desempenho, nas competências acadêmicas e verbais e no pensamento lógico. Já no oriente 
percebemos uma valorização da profundidade do pensamento, do esforço e alerta mental e de 
qualidades como a humildade, determinação e benevolência. 
 Divergências entre grupos de diversas áreas de especialidade, como professores de arte, 
gestão, filosofia, e física. Os primeiros acentuam conhecimento para identificar analogias, os 
segundos a capacidade de raciocínio lógico, terceiros à crítica, e os quartos pensamento matemático 
englobando as leis da física e da natureza. 
 
Quanto à evolução da inteligência 
 Século XIX - escola filosófica empirista e associacionista – inteligência como associação de 
ideias vindas da experiência. 
 Spencer - duas novas ideias: adaptação e transmissão. 
 Século XIX para o XX - Charles Darwin - propõe a adaptação e transmissão hereditária em 
sua teoria. Fala sobre diversidade interespécies e intra-espécies. 
 Psicologia evolucionista e comparação da inteligência entre as espécies. 
 Neocórtex e córtex pré-frontal – áreas que delimitam a inteligência. 
 
Interface - Inteligência Humana versus Artificial 
 Inteligência Artificial versus Humana 
 
 
 
 
 
 
 
 Interface A interface significa comunicação. Conexão entre dois elementos que, 
diretamente, não poderiam se conectar 
 Inspiração  Quando se fala em inteligência artificial, separa do pressuposto da inteligência 
natural, mas sua inspiração vem da inteligência humana. 
ARTIFICIAL 
• Habilidades uma por vez 
• Melhor em automação 
• Ganha em análise de volume 
• Processamento velocidade 
• Natureza razão 
HUMANA 
• Habilidades múltiplas simultâneas 
• Melhor em autonomia 
• Ganha em análise de ambiguidade 
• Processamento pensamento crítico 
• Natureza emoção 
 Período da 2ª Guerra Mundial  o surgimento dos campos de concentração abriu uma nova 
possibilidade: a realização de experimentos e estudos do cérebro em seres humanos. 
 Analogia entre o cérebro humano e os computadores. 
 Artigo que fala pela 1ª vez de redes neurais, estruturas de raciocínio artificiais em forma de modelo 
matemático que imitam o nosso sistema nervoso (Em 1943, Warren McCulloch e Walter Pitts). 
 Teste de Turing (jogo da imitação) desenvolveu uma forma de avaliar se uma máquina consegue 
se passar por humano em uma conversa por escrito que é lida por um avaliador (1950 Alan Turing). 
1951 calculadora de operações matemáticas SNAC, simulando sinapses, que são as ligações 
neuronais. 
 Em 1956 foi cunhado o termo Inteligência Artificial. 
 
O que é a inteligência artificial? 
 Definições de inteligência segundo a APA (Associação Psicológica Americana) e definição 
de artificial. 
 Definição de IA por John McCarthy, David Geiger e Russel e Norving 
- JOHN McCARTHYÉ  a ciência e a engenharia de fazer máquinas inteligentes especialmente 
programas de computador inteligentes." 
- DAVI GEIGER  É ciência e a engenharia de criar máquinas que tenham funções exercidas pelo 
cérebro de animais." 
- RUSSEL E NORVING  "Agentes inteligentes capazes de perceber seu meio ambiente e de 
realizar ações com a expectativa de selecionar uma ação que maximize seu desempenho." 
 Divisão das IA’s segundo Russell e Norvig (1995): 
 - Sistemas que pensam como humanos (definição por Berliman, 1978 e comparação com “Ava” do 
filme Ex Machina); 
 - Sistemas que agem como humanos (definição por Kurzwell, 1990 e comparação com a IA Sophia); 
 - Sistemas que pensam racionalmente (definição por Winston, 1992 e comparação com a IA dos 
apps do Facebook e Instagram); 
 - Sistemas que agem racionalmente (definição por Luger e Stubblefield, 1993 e comparação com as 
IA’s dos videogames). 
 
Fundamentos da Inteligência Artificial 
O conceito de inteligência artificial deriva de muitas ideias, técnicas e pontos de vista de outras 
disciplinas. Entre esses assuntos encontra-se a ciência cognitiva, que diz respeito a um trabalho 
interdisciplinar entre as disciplinas: Psicologia, Linguística, Filosofia, Ciência da computação. 
A partir dessa ideia e da hipótese de que as pessoas compreendem o mundo através da construção de 
modelos mentais pode-se trabalhar alguns questionamentos acerca de tais disciplinas: 
 Psicologia: Como os modelos são representados no cérebro, como eles interagem com os 
mecanismos de percepção, memória e aprendizado, e como eles afetam ou controlam o 
comportamento? 
 Linguística: Qual é o relacionamento entre um universo, os objetos que ele nomeia e um 
modelo mental? Quais são as regras de sintaxe e semântica que relacionam modelos às sentenças? 
 Filosofia: Qual é o relacionamento entre conhecimento, significado e modelos mentais? Como 
são os modelos usados no raciocínio, e como tal raciocínio está relacionado com a forma lógica? 
 Ciência da computação: Como um modelo pessoal do mundo pode ser representado em um 
sistema computacional? Quais as linguagens e ferramentas necessárias para descrever tais modelos e 
relacioná-los aos sistemas externos? Os modelos podem suportar uma interface de computador que 
as pessoas achariam simples de usar? 
 
A Inteligência Artificial inclui: 
 Fazer o computador se comunicar com o ser humano em línguas naturais, como o português, 
através da impressão em um terminal de computador, entendendo o que é digitado em um teclado, 
gerando fala ou entendendo fala. 
 Lembrar de fatos complicados inter-relacionados e obter conclusões a partir deles 
 Planejar sequências de ações para alcançar metas 
 Oferecer ajuda baseada em regras complicadas para várias situações 
 Fazer o computador olhar através de câmeras e ver o que estiver lá, ou seja, visão artificial. 
 Fazer o computador se mover entre objetos do mundo real – robótica. 
 
 
Avanços recentes da Inteligência Artificial 
 O que é Machine Learning? 
 É uma área deinteligência artificial onde é possível criar algoritmos para ensinar uma 
determinada máquina a desempenhar uma tarefa, e então fazer uma determinação ou predição, os 
quais podem ser imagens, números e tudo o que essa tecnologia possa identificar. 
 O que é Deep Learning? Como funciona? 
 É uma sub-área de Machine Learning. Mais especificamente, trata de Redes Neurais 
Artificiais, uma área que busca simular computacionalmente o cérebro enquanto máquina de 
aprendizado. 
 Aplicações de Deep Learning presentes no cotidiano. 
 Se aplica em diversas tarefas, tornando possível todo tipo de ajuda de uma máquina, como 
por exemplo, no reconhecimento de fala, reconhecimento facial, recomendações personalizadas, 
diagnósticos no setor de saúde, Identificação de fake News, recomendação de notícias, entre outros. 
A Inteligência Artificial e os Testes Psicológicos 
1) O computador como executor de testes 
 Duas condições para que ele possa ser o executor: bando de itens e algoritmo de sorteio. 
 O computador analisa a qualidade psicométrica de um número infinito de itens e os inclui em 
um banco de dados. 
 Quem cria os itens são os psicólogos pesquisadores, ele que vai coletar informações 
empíricas sobre cada um deles. 
 Deve-se criar centenas de milhares de itens para cada processo psicológico. 
 Com o banco de itens formado, o computador precisa de um algoritmo que lhe diga quais 
tipos de item extrair para compor cada teste. 
 Testagem adaptativa: o computador pode criar na hora um teste diferente e adaptado para 
cada candidato. 
2) – O computador como aplicador de testes 
 O computador substitui tanto o material utilizado como o psicólogo aplicador. 
 Ele pode apresentar o teste com mais clareza, corrigir rapidamente e sem erro, produzir o 
perfil de respostas do sujeito, produzir registros. 
 Ele é mais eficiente nas questões mecânicas de aplicação, mas são muito limitados na 
interpretação psicológica dos resultados. 
Referências 
Afonso, M. J. (2007). Inteligência Humana: do Conceito ao Construto. In: M. J. Afonso. 
Paradigmas diferencial e sistémico de investigação da inteligência humana: perspectivas sobre o 
lugar e o sentido do construto (pp. 15-80). 
Kaufman, D. (2019). A inteligência artificial irá suplantar a inteligência humana?. ESTAÇÃO 
DAS LETRAS E CORES EDI. 
Pasquali, L. (2016). Testes psicológicos: conceitos, história, tipos e comercialização. Técnicas de 
exame psicológico: TEP Manual, 2ª edição, p. 13-56. São Paulo: Vetor. 
Rosa, J.L.G (2011). Fundamentos da Inteligência Artificial. São Paulo:Gen. 
Teixeira, J. (2019). O que é inteligência artificial. E-Galáxia. 
YouTube (2018). TecMundo - A história da Inteligência Artificial, 15:58 min. Disponível em: 
<https://youtu.be/Lhu8bdmkMCM>. Acesso em: 11 abril, 2021.