ANÁLISE DE DADOS

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Disciplina: ANÁLISE DE DADOS AVS 
Aluno: IVAN FERREIRA DA SILVA 202001074601 
 Turma: 9002 
CCE1855_AVS_202001074601 (AG) 03/12/2020 15:08:18 (F) 
 
 
Avaliação: 
8,0 
Nota Partic.: Av. Parcial.: 
1,5 
Nota SIA: 
10,0 pts 
 
 
 
 
 
ANÁLISE DE DADOS 
 
 
 1. Ref.: 3101228 Pontos: 1,00 / 1,00 
 
Analise as afirmativas a seguir, referentes às revoluções industriais 
pelas quais já passamos e que estamos vivenciando no momento: 
I. A Segunda Revolução Industrial representou a mudança de 
uma economia agrária, à base de artesanato, para uma 
economia liderada pela indústria e pela fabricação de 
máquinas com a introdução de métodos de produção mecânica 
e a aplicação de energia a vapor. 
II. A Primeira Revolução Industrial foi marcada pela era da 
produção industrial em massa, na qual princípios da linha de 
montagem eram voltados para a criação de produtos de 
consumo em massa. A introdução da energia elétrica auxiliou 
o conjunto de mudanças. 
III. A Terceira Revolução Industrial é marcada pela automatização 
dos processos de produção com a implantação de produtos 
eletrônicos e TI em processos industriais. 
IV. A Quarta Revolução Industrial é caracterizada pela era da 
produção ´descentralizada´. O uso de tecnologias de 
sensores, interconectividade e análise de dados permitirá a 
fusão dos mundos reais e virtuais na produção. 
São verdadeiras: 
 
 
As afirmativas I e III 
 
Somente a IV 
 
Somente a II 
 
As afirmativas I, II e IV 
 As afirmativas III e IV 
 
 
 2. Ref.: 3101234 Pontos: 1,00 / 1,00 
 
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Analise as afirmativas a seguir: 
I. População é um conjunto formado por todos os elementos que 
contém a característica de interesse no estudo. 
II. Amostra é um subconjunto da população de interesse, da qual 
temos acesso para conduzir o estudo estatístico. 
III. Amostragem aleatória simples é um tipo de amostragem não-
probabilística. 
São verdadeiras: 
 
 Somente a I 
 As afirmativas I e II 
 Todas as afirmativas 
 Somente a II 
 As afirmativas I e III 
 
 
 3. Ref.: 3111830 Pontos: 1,00 / 1,00 
 
 
 
 
7 ; 9 
 
5 ; 7 
 7 ; 10 
 
7 ; 7 
 
6 ; 7 
 
 
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 4. Ref.: 3100539 Pontos: 1,00 / 1,00 
 
 
 
 0,4150 
 
0,4375 
 
0,4023 
 
0,4500 
 
0,4000 
 
 
 5. Ref.: 3100422 Pontos: 1,00 / 1,00 
 
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0,4245 
 
0,7250 
 
0,6837 
 
0,6015 
 0,5859 
 
 
 6. Ref.: 3126882 Pontos: 1,00 / 1,00 
 
O nível de significância, em um teste de hipótese, corresponde: 
 
 
à chance de cometermos o erro tipo II, que corresponde a aceitar a hipótese nula 
quando ela é falsa. 
 à probabilidade de rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira. 
 
ao nível de confiança que podemos ter no resultado obtido. 
 
à chance de rejeitarmos a hipótese alternativa quando ela é verdadeira. 
 
à probabilidade de não cometermos o erro tipo I. 
 
 
 7. Ref.: 3101201 Pontos: 1,00 / 1,00 
 
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Para testar se a proporção de falhas em um processo de 
manufatura é da ordem de 7%, um engenheiro de qualidade 
selecionou uma amostra de 32 itens produzidos através desse 
processo e obteve o seguinte intervalo de confiança para sua 
proporção real de falhas: IC95%: (7,5% ; 14,5%). 
Com base no resultado obtido pelo engenheiro, é correto afirmar 
que 
 
 com uma confiança de 95% podemos concluir que a proporção real de falhas desse 
processo é superior a 7%. 
 
há uma probabilidade de 5% da real proporção de falhas do processo superar os 7%. 
 
há probabilidade de 47,5% de que a proporção real de falhas do processo seja inferior a 
7%. 
 
 
a chance de que a proporção real de falhas desse processo seja superior a 7,5% é de 
95%. 
 
certamente a proporção real de falhas do processo é superior a 7%. 
 
 
 8. Ref.: 3125417 Pontos: 0,00 / 1,00 
 
Uma fábrica de automóveis anuncia que seus carros consomem, em média, 11 litros por 100 Km, 
com desvio-padrão de 1 litro. Uma revista decide testar essa afirmação e analisa 25 carros dessa 
marca, obtendo 11,5 litros por 100 Km, como consumo médio. Admitindo-se que o consumo 
tenha distribuição normal, ao nível de significância de 5%, utilize o TESTE DE 
HIPÓTESES, para o cálculo do Valor da Estatística de Teste (t) e o que a revista 
concluirá sobre o anúncio da fábrica? 
 
Dados: 
Obs1: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) 
/ (desvio padrão / raiz quadrada da amostra). 
Obs2: Adote um nível de significância de 5%. O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) 
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O Valor da Estatística de Teste (t) é 1,5 e, como 1,5 é menor que 1,96, a revista pode 
concluir que o anúncio é verdadeiro. 
 
O Valor da Estatística de Teste (t) é 4,5 e, como 4,5 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a 
revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro. 
 O Valor da Estatística de Teste (t) é 2,5 e, como 2,5 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a 
revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro. 
 
O Valor da Estatística de Teste (t) é 0,5 e, como 0,5 é menor que 1,96, a revista pode 
concluir que o anúncio é verdadeiro. 
 O Valor da Estatística de Teste (t) é 3,5 e, como 3,5 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a 
revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro. 
 
 
 9. Ref.: 3151858 Pontos: 1,00 / 1,00 
 
Na análise do comportamento de duas variáveis, o diagrama de 
dispersão pode ser utilizado para 
 
 
avaliar o coeficiente de variação de cada uma dessas variáveis. 
 
obter o desvio-padrão do conjunto formado pelos valores das duas variáveis. 
 
comparar as médias dessas variáveis. 
 avaliar o grau e o tipo de correlação existentes entre essas variáveis. 
 
verificar qual das duas variáveis apresenta maior dispersão. 
 
 
 10. Ref.: 3125796 Pontos: 0,00 / 1,00 
 
A produção mensal de uma fábrica de automóveis tem distribuição aproximadamente normal, 
com média de 500 unidades/mês e desvio-padrão de 50 unidades. Determine a probabilidade 
de que, em um mês, a produção seja de no máximo 460 unidades. (Tabela Z para 0,8 = 
0,2881). 
 
 78,81% 
 
50% 
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javascript:alert('C%C3%B3digo%20da%20quest%C3%A3o:%203125796.');
 
71,19% 
 21,19% 
 
28,81%