Unidade III

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Unidade III
A sociedade da informação
Análise de Mercado: 
Tendências, Comportamentos 
e Movimentos
Diretor Executivo 
DAVID LIRA STEPHEN BARROS
Gerente Editorial 
CRISTIANE SILVEIRA CESAR DE OLIVEIRA
Projeto Gráfico 
TIAGO DA ROCHA
Autoria 
FELIPE TALIAR GUINTINI
AUTORIA
Felipe Taliar Giuntini
Meu nome é Felipe Taliar Giuntini! Sou Graduado em Análise e 
Desenvolvimento de Sistemas pela Faculdade de Tecnologia do Estado 
de São Paulo e Mestre em Ciência da Computação pela Universidade 
Federal de São Carlos. Sou professor, e pesquisador na área de Ciência 
da Computação, com publicações nacionais e internacionais. Em termos 
de pesquisa, tenho interesse em problemas relacionados a Computação 
Afetiva, Inteligência Artificial, Internet das Coisas e e-Health. Dessa 
forma, aceitei o convite da Editora Telesapiens para integrar seu elenco 
de autores. Estou muito feliz em poder ajudar você nesta fase de muito 
estudo e trabalho. Conte comigo!
ICONOGRÁFICOS
Olá. Esses ícones irão aparecer em sua trilha de aprendizagem toda vez 
que:
OBJETIVO:
para o início do 
desenvolvimento 
de uma nova 
competência;
DEFINIÇÃO:
houver necessidade 
de apresentar um 
novo conceito;
NOTA:
quando necessárias 
observações ou 
complementações 
para o seu 
conhecimento;
IMPORTANTE:
as observações 
escritas tiveram que 
ser priorizadas para 
você;
EXPLICANDO 
MELHOR: 
algo precisa ser 
melhor explicado ou 
detalhado;
VOCÊ SABIA?
curiosidades e 
indagações lúdicas 
sobre o tema em 
estudo, se forem 
necessárias;
SAIBA MAIS: 
textos, referências 
bibliográficas 
e links para 
aprofundamento do 
seu conhecimento;
REFLITA:
se houver a 
necessidade de 
chamar a atenção 
sobre algo a ser 
refletido ou discutido;
ACESSE: 
se for preciso acessar 
um ou mais sites 
para fazer download, 
assistir vídeos, ler 
textos, ouvir podcast;
RESUMINDO:
quando for preciso 
fazer um resumo 
acumulativo das 
últimas abordagens;
ATIVIDADES: 
quando alguma 
atividade de 
autoaprendizagem 
for aplicada;
TESTANDO:
quando uma 
competência for 
concluída e questões 
forem explicadas;
SUMÁRIO
Tendências Tecnológicas e suas Implicações ................................ 10
Big Data e Ciência de Dados .................................................................. 15
Habilidades de Data Science ................................................................................................. 19
Programação ................................................................................................................... 19
Estatística .......................................................................................................................... 20
Machine Learning ....................................................................................................... 20
Cálculo Multivariado, Álgebra Linear e Aprendizado 
Estatístico ........................................................................................................................... 21
Data Wrangling ..............................................................................................................22
Visualização & Comunicação de Dados .....................................................22
Intuição Baseada em Dados ................................................................................23
Engenharia de Software ..........................................................................................23
Redes Sociais: Importância, Oportunidades e Implicações .....24
Comportamento em Rede .................................................................................... 31
Problemas e Síndromes Decorrentes da Vida Online ......................34
Cidades Inteligentes e Internet das Coisas: Desafios e 
Aplicações ......................................................................................................36
Definição de Cidade Inteligente .......................................................................................... 38
Modelos de Cidades Inteligentes ...................................................................................... 40
7
UNIDADE
03
Análise de Mercado: Tendências, Comportamentos e Movimentos
8
INTRODUÇÃO
Essa unidade tem como objetivo apresentar e discutir um pouco 
das inovações tecnológicas e, também, as implicações decorrentes delas. 
Dessa forma, conheceremos as principais tendências tecnológicas, seus 
desafios e oportunidades. Discutiremos os desafios e oportunidades 
em uma era de grande conjunto de dados complexos. Posteriormente, 
falaremos sobre as oportunidades e implicação das redes sociais no 
contexto de mercado e para carreira profissional. Por fim, buscaremos 
identificar os principais problemas e oportunidades decorrentes desse 
novo modelo de cidade que temos hoje, as cidades inteligentes, que 
são construídas utilizando diversos dispositivos IoT, isto é, onde tudo e 
todos estão conectados. Entendeu? Ao longo desta unidade letiva você 
vai mergulhar neste universo da tecnologia.
Análise de Mercado: Tendências, Comportamentos e Movimentos
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OBJETIVOS
Olá. Meu nome é Andréa César. Sou responsável pela direção 
editorial deste livro didático e de todos os demais recursos relacionados 
com a sua trilha de aprendizagem. Você está em Análise de Mercado 
e Tendências, e seja bem-vindo a nossa Unidade 3, e o nosso objetivo 
é auxiliar você para o desenvolvimento das seguintes competências 
profissionais até o término desta etapa de estudos:
1. Conhecer principais tendências tecnológicas, desafios e oportunidades;
2. Apresentar os desafios e oportunidades em uma era de grande conjunto 
de dados complexos;
3. Discutir a importância, oportunidades e as implicações que as redes 
sociais oferecem para mercado e a carreira profissional;
4. Identificar e discutir os principais problemas e oportunidades no contexto 
de Cidades Inteligentes e Internet das Coisas, ou seja, um cenário onde 
tudo e todos estão conectados.
Preparado para uma viagem sem volta rumo ao conhecimento? 
Ao trabalho!
Análise de Mercado: Tendências, Comportamentos e Movimentos
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Tendências Tecnológicas e suas 
Implicações
Nos últimos anos diversas tecnologias têm desenvolvido um papel 
importante na melhoria dos produtos e serviços disponíveis na sociedade, 
gerando impactos significativos em nível global. Exemplos disso são a 
biotecnologia, a tecnologia da informação, a tecnologia de materiais e a 
nanotecnologia. 
O fato é que o mundo globalizado tem passado por diversas 
transformações intensivas nos últimos anos devido ao desenvolvimento 
acelerado dessas tecnologias, causando mudanças significativas em 
todas as dimensões da vida. Isso se deve ao fato que as relações de 
estudo e trabalho, lazer, cultura e qualidade de vida se alteraram 
profundamente devido aos novos produtos e serviços oferecidos com 
essas novas tecnologias emergentes. Desta forma, houve um aumento 
da estimativa e da qualidade de vida da população mundial, conforme 
relatado na literatura científica e nas mídias sociais de uma forma geral. 
Essa revolução tecnológica tem resolvido uma gama de problemas, 
contudo, algo importante também a ser refletido é que se ela tem 
promovido ou gerado novos problemas sociais que a sociedade precisa 
aprender a lidar, tais como a superpopulação e o distanciamento e falta 
de profundidade nas relações humanas. 
Análise de Mercado: Tendências, Comportamentos e Movimentos
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Figura 1: Imagem alusiva sobre a Tecnologia.
Fonte: Pixabay®
Esse ritmo acelerado, que não tende a diminuir, tem integrado uma 
série de áreas científicas de modo a permitir uma aplicação relevante para 
a sociedade. Embora boa parte das pessoas não compreendam essas 
tecnologias, quando aplicadas elas passam a entender. Isso se deve ao 
fato de que a tecnologia está mais próxima do contexto do usuário. A 
adoção real, no entanto, não é fundamentalmente espontânea devido à 
afluência de fatores econômicos, sociais,políticos, dentre outros.
Cada vez mais tais produtos envolvem a inclusão de diferentes 
ciências. Diferentes abordagens para o uso da energia solar, por exemplo, 
estão usando plásticos, elementos biológicos e nanopartículas. Os mais 
novos sistemas de purificação de água usam películas em nano escala 
juntamente com elementos biologicamente ativados e catalíticos. 
Programas de tecnologia como esses podem ajudar a resolver algumas 
das questões mais importantes que muitos nações enfrentam - os que 
incluem água, alimentos, saúde, crescimento econômico, meio ambiente 
e muitos outros setores críticos. 
Análise de Mercado: Tendências, Comportamentos e Movimentos
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Mesmo que diversas aplicações tenham sido desenvolvidas para 
determinados problemas, o acesso ainda é restrito em muitas regiões do 
mundo. Isso se deve ao fato de que é necessário um nível adequado de 
conhecimento em tecnologia, sendo que o mesmo é o primeiro requisito 
para muitas aplicações sofisticadas. Um país pode até obter um aplicativo 
uma aplicação, produto ou ferramenta por meio de seus esforços nacionais 
de pesquisa e desenvolvimento (P&D) ou transferência de tecnologia.
Contudo, sabe-se que a capacidade de aquisição não está 
relacionada a capacidade de implementação. A curva de transição 
ou criação de conhecimento (know-how) para operar ou utilizar estes 
produtos ou serviços pode ser muito grande e considerada apenas um 
passo inicial. Ademais, uma implementação bem-sucedida é fortemente 
dependente das pessoas em um país, da sua cultura, aspectos sociais e 
capacidade técnica, financeira e humana.
As seguir, discutiremos brevemente algumas aplicações conhecidas 
que envolvem o desenvolvimento de ciência e tecnologia (C&T) com 
maior ênfase e que de algum modo estão disponíveis comercialmente e 
sendo melhoradas ao longo do tempo. Essas aplicações já usufruem de 
uma fatia do mercado e afetam diversos setores, como, por exemplo, o 
abastecimento de água, de produção alimentícia, de gestão e governança, 
de energia, de saúde, de desenvolvimento econômico, para a educação, 
sobre o ambiente e sobre também a poluição.
 • Energia Solar “barata”: sistemas de energia solar baratos o 
suficiente para estar amplamente disponíveis para países em 
desenvolvimento e subdesenvolvidos, bem como populações 
economicamente desfavorecidas.
 • Comunicações Rurais sem fio: conectividade de telefone e internet 
amplamente disponível sem uma infraestrutura de rede com fio.
 • Dispositivos de Comunicação para Acesso a Informações 
Onipresentes: dispositivos de comunicação e armazenamento que 
fornecem acesso ágil à fontes de informações em qualquer lugar, 
a qualquer hora. Operando continuamente por meio de protocolos 
de comunicação e armazenamento de dados, esses dispositivos 
Análise de Mercado: Tendências, Comportamentos e Movimentos
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terão capacidades crescentes para armazenar não apenas texto, 
mas também meta-texto com informações contextuais em 
camadas, imagens, voz, música, vídeo e filmes.
 • Culturas Geneticamente Modificadas (GM): (I) alimentos 
geneticamente modificados com melhor valor nutricional, como 
– por exemplo – por meio da adição de nutrientes, vitaminas e 
aminoácidos; (II) aumento da produção, por meio da adaptação 
de culturas às condições locais; (III) redução do uso de pesticidas, 
aumentando da resistência a pragas;
 • Bioensaios Rápidos: testes que podem ser realizados rapidamente e, 
eventualmente, podem ser feitos de forma simultânea para verificar 
a presença ou ausência de substâncias biológicas específicas.
 • Filtros e Catalisadores: técnicas e dispositivos para filtrar, 
purificar e descontaminar a água de maneira eficaz e confiável 
localmente, utilizando mão de o Administração de Medicamentos 
Direcionados: terapias medicamentosas que preferencialmente 
atacam tumores específicos ou patógenos sem prejudicar tecidos 
e células saudáveis.
 • Habitação Autônoma e Barata: habitação auto suficiente e 
acessível que oferece abrigo adaptável às condições locais, bem 
como energia para aquecimento, refrigeração e cocção.
 • Manufatura Verde: processos de produção que eliminam ou reduzem 
os fluxos de resíduos e a necessidade de usar materiais tóxicos.
 • Etiquetagem Onipresente de Identificação por Radiofrequência 
(RFID): uso difundido de etiquetagem com a tecnologia RFID, 
tendo como objetivo rastrear produtos de varejo, que vai desde a 
produção até a entrega.
 • Veículos Híbridos: veículos disponíveis para o mercado de massa 
com aparelhos de energia que combinam combustão interna e outras 
fontes de força, enquanto recuperam energia durante a frenagem.
Análise de Mercado: Tendências, Comportamentos e Movimentos
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 • Sensores Invasivos: presença de sensores na maioria das áreas 
públicas e redes de dados de sensores para realizar a vigilância 
em tempo real.
 • Melhores Métodos diagnósticos e cirúrgicos: tecnologias 
que aperfeiçoam os diagnósticos, a precisão e eficácia dos 
procedimentos cirúrgicos, reduzindo a desocupação e o tempo 
de recuperação.
 • Computadores Vestíveis (wearable devices): dispositivos 
computacionais inseridos em roupas e outros acessórios vestíveis, 
como bolsas, pulseiras e óculos.
 • Criptografia Quântica: métodos quânticos que codificam 
informações para transferência segura.
Essas aplicações, suas áreas de estudo e de pesquisa estão em 
constante desenvolvimento, afetando o modo que a sociedade se 
comporta. Contudo, estamos vivendo uma época em que tudo está 
inteligente e otimizado, sejam as pessoas, os dispositivos ou mesmo os 
processos produtivos. Contudo, a falta de atualização pode tornar pessoas 
ou as coisas mais obsoletas cada vez mais, em menos tempo.
Figura 2: Imagem alusiva a Manufatura Verde. 
Fonte: Pixabay®
Análise de Mercado: Tendências, Comportamentos e Movimentos
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Big Data e Ciência de Dados
Os avanços nas tecnologias de informação e comunicação 
resultaram na concepção de dispositivos móveis como smartphones, 
wearables e sensores, sendo que esses dispositivos e aplicações têm 
gerado uma enorme quantidade de dados sem precedentes. Esse grande 
conjunto de dados (Big Data) tem como origem diversas fontes que estão 
conectadas à internet e podem ser caracterizadas por volume, variedade, 
velocidade, veracidade e valor.
DEFINIÇÃO:
O volume refere-se à grande quantidade de dados gerados, 
e-mails, mensagens do Twitter, fotos, videoclipes e dados de 
sensores produzidos e compartilhados por segundo. Apenas 
no Facebook, 10 bilhões de mensagens são enviadas por dia, 
com 4,5 bilhões de clicks e 350 milhões de fotos enviadas.
Os dados do Facebook são do (P. P¨a¨akkonen and D. Pakkala, 
2015). Esse fato torna os conjuntos de dados grandes demais 
para armazenar e analisar usando as tecnologias tradicionais 
de banco de dados.
Figura 3: Imagem alusiva ao Big-Data (Banco de Dados na Nuvem).
Fonte: Pixabay®
Análise de Mercado: Tendências, Comportamentos e Movimentos
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DEFINIÇÃO:
A Variedade refere-se aos diferentes tipos de dados que 
podemos usar agora. No passado, nos concentramos em 
dados estruturados que se encaixam perfeitamente em 
tabelas ou bancos de dados relacionais. No entanto, 80% 
dos dados do mundo agora estão desestruturados e, 
portanto, não podem mais ser facilmente colocados em 
tabelas de banco de dados estruturadas (P. P¨a¨akkonen 
and D. Pakkala, 2015).
A Veracidade está se referindo à confiabilidade dos dados. 
Com muitas formas de Big Data, a qualidade dos dados nas 
formas de precisão (erros de digitação e fala coloquial) e 
confiabilidade são menos controláveis (P. P¨a¨akkonen and D. 
Pakkala, 2015).
A Velocidade refere-se à velocidade com que novos dados são 
gerados e a velocidade com que os dados se movimentam. 
Por exemplo, mensagens de mídias sociais podem se tornar 
virais em segundos, transações de cartão de crédito podem 
ser verificadas rapidamente e sistemas de negociação podem 
analisar redesde mídia social para captar sinais que acionam 
decisões de compra ou venda de ações em milissegundos (P. 
P¨a¨akkonen and D. Pakkala, 2015).
O “Valor dos Dados” (P. P¨a¨akkonen and D. Pakkala, 2015) 
argumenta que ter acesso a uma grande quantidade de 
dados pode ser inútil se não for possível transformá-los em 
informações úteis de valor significativo.
Empresas devem ter um entendimento e objetivos claros antes de 
embarcar em iniciativas de Big Datas. As características dessas iniciativas 
são claras evidências sobre a necessidade de tratá-las especialmente, 
uma vez que são diferentes dos dados convencionais. Abaixo estão listados 
os desafios a serem abordados pelos pesquisadores e profissionais de Big 
Data como resultado das diferentes características.
Com os dados capturados de vários tipos de aplicativos que são, 
em sua maioria, de natureza informal e social, diferentes tipos de dados 
estão sendo aproveitados – incluindo mensagens, conversas nas mídias 
sociais, fotos, dados de sensores, vídeos ou voz. Os dados não estão 
Análise de Mercado: Tendências, Comportamentos e Movimentos
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mais aderindo a certas estruturas formais, o que leva à necessidade da 
tecnologia que pode manipular dados não estruturados (F. Z. Benjelloun, 
A. A. Lahcen e S. Belfkih, 2015).
Começa com a definição da lista de mídias de onde os dados que 
virão e seus respectivos formatos, estruturados, semiestruturados e não 
estruturados.
Com a quantidade extremamente grande de dados disponíveis, 
são necessárias novas abordagens de forma a lidar com o tamanho (M. 
Vanauer, C. Bohle e B. Hellingrath, 2015). Para a extração e processamento 
de dados em grande escala, uma das soluções é o desenvolvimento 
de sistemas distribuídos, como os frameworks Hadoop e Spark (F. Z. 
Benjelloun, A. A. Lahcen e S. Belfkih, 2015).
Observando a taxa atual de geração de dados, não é viável decidir 
sobre um ponto específico no tempo para analisar os dados porque, 
como isso acontece, talvez já tenhamos perdido informações valiosas dos 
dados recebidos, gerando alguns problemas.
Assim, a tecnologia para analisar os dados tem que acompanhar a 
taxa de dados que é desconhecida e é difícil de prever (G. Chen, S. Wu e Y. 
Wang 2015). Por exemplo, os dados devem ser analisados à medida que 
estão sendo gerados, talvez sem nunca os colocar em bancos de dados. 
Além disso, a janela de análise deve ser mantida no mínimo, porque os 
dados podem se tornar obsoletos em pouco tempo.
Garantir que os dados coletados são confiáveis é muito importante, 
especialmente se os dados forem usados na tomada de decisões e na 
determinação de ações futuras. Isso é muito difícil de alcançar quando 
os dados vêm de várias fontes. Embora os volumes possam compensar a 
falta de qualidade ou precisão, uma quantidade significativa de dados não 
confiáveis pode certamente afetar o resultado. Portanto, a tecnologia que 
é capaz de validar e verificar os dados recebidos, garantindo sua qualidade 
(M. Vanauer, C. Bohle e B. Hellingrath, 2015), é necessária. Combinada com 
a taxa de geração de dados, a avaliação pode até mesmo precisar ser 
feita automaticamente conforme os dados estão chegando, conforme 
propostos por C. Esposito et al.(2015) e por A. Vinay et al.(2015).
Análise de Mercado: Tendências, Comportamentos e Movimentos
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Finalmente, o propósito de capturar e analisar Big Data é poder 
obter insights úteis que possam ajudar a prever eventos futuros, planejar 
movimentos estratégicos ou pelo menos entender a tendência atual. 
Novas técnicas, métodos e tecnologias são necessárias para analisar 
esses dados além dos métodos estatísticos atuais (F. Z. Benjelloun, A. A. 
Lahcen e S. Belfkih, 2015). Há várias histórias de sucesso de Big Data sendo 
usadas por gigantes da tecnologia para dominar seus concorrentes em 
áreas como mídias sociais, mecanismos de busca, comércio eletrônico 
e serviços de streaming de vídeo. Exemplos de grandes empresas que 
trabalham com alto volume de dados são: Facebook, LinkedIn, Twitter, 
Google, Amazon e Netflix. Esses casos de uso de Big Data despertaram 
o interesse e estimularam inúmeras empresas a se interessarem em 
desenvolver aplicativos dessa iniciativa para extrair o máximo de valor de 
todos os dados que estão sendo disponibilizados.
De acordo com uma pesquisa da Gartner (2018), 64% dos 720 
entrevistados da pesquisa haviam investido ou planejado investir em 
aplicativos de Big Data em 2013. No entanto, o enriquecimento da 
experiência do cliente usando essa análise foi exemplificado pela opção 
“Pessoas que você talvez conheça”, oferecida pelo Facebook e pelo 
LinkedIn, recomendações de filmes da Netflix e até mesmo o serviço 
“Clientes que compraram este item também comprado” fornecido pela 
Amazon. 
Todo o processo de desenvolvimento de software é cheio de erros 
que surgem devido a mudanças nos requisitos, no ambiente ou devido 
a problemas de comunicação entre as partes. Isto é verdade para o 
desenvolvimento de software para aplicações comuns até hoje. Quando 
fatores Vs (cinco Vs citados anteriormente) são levados em conta, as 
complexidades envolvidas no desenvolvimento de software para projetos 
de aplicativos de Big Data aumentam.
Apesar das complexidades envolvidas no acompanhamento das 
etapas de desenvolvimento de uma aplicação de Big Data, essas etapas 
são úteis no sentido de desenvolver projetos robustos e escaláveis de 
aplicativos de Big Data. Seria uma vantagem para as partes interessadas 
e desenvolvedores, envolvidos na construção de uma aplicação dessa 
Análise de Mercado: Tendências, Comportamentos e Movimentos
19
iniciativa, que as melhores práticas e metodologias estabelecidas pela 
comunidade de pesquisa de engenharia de software fossem aplicadas 
para construir sistemas que sejam tolerantes a falhas e capazes de lidar 
com mais dados do que os previstos no momento de sua criação.
Figura 4: Imagem alusiva sobre Estoques. 
Fonte: Pixabay®
Habilidades de Data Science
A plataforma de cursos online Udacity Brasil (2018) levantou algumas 
habilidades requeridas para a profissão de Cientista de Dados, conforme 
nós iremos listar a seguir. Vejamos:
Programação
Não importa qual é o tipo de empresa ou papel em questão, 
é esperado que você saiba usar ferramentas como linguagens de 
programação estatística, como R ou Python, e uma linguagem de 
manipulação de dados como SQL (Udacity Brasil, 2018).
Análise de Mercado: Tendências, Comportamentos e Movimentos
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Estatística
Uma boa base de estatística é fundamental para um profissional 
cientista de dados, que precisa ter intimidade com avaliações estatísticas, 
distribuições, correlações, dentre outros. Um dos aspectos mais relevantes 
desse background estatístico é compreender quando determinadas 
técnicas são válidas para serem aplicadas em determinados conjunto de 
dados (Udacity Brasil, 2018).
A área da Estatística é de grande importância em todas organizações 
hoje em dia, mas principalmente em empresas orientadas a dados, em 
que os stakeholders dependem dessas análises no processo de tomada 
de decisão afim de poder projetar ou avaliar experimentos.
Machine Learning
Se você está em uma grande empresa que tem enormes 
quantidades de dados ou em uma empresa em que o produto em si é 
especialmente orientado a dados (como Netflix, Google Maps e Uber), 
pode ser o caso de se familiarizar com métodos de machine learning 
como abordagens de aprendizagem profunda (deep learning), como 
redes neurais recorrentes ou redes neurais convolucionais; Multi Layer 
Perceptron.
Além disso, alguns classificadores mais tradicionais, como Máquinas 
Vetores de Suporte, Regras de Associação e Bag-of-Features. 
Análise de Mercado: Tendências, Comportamentos e Movimentos
21
Figura 5: Imagem alusiva sobre o Machine Learning.
Fonte: Pixabay®
A grande maioria desses algoritmos podem ser implementados 
com bibliotecas de R ou Python e, porconta disso, não é necessário se 
tornar um expert no funcionamento desses algoritmos, basta entender seu 
funcionamento. Um exemplo de biblioteca em Python bastante utilizada 
é a Scikit-learn. Enfim, o mais importante é compreender os conceitos e 
saber quando uma metodologia ou outra é mais apropriada.
Cálculo Multivariado, Álgebra Linear e Aprendizado 
Estatístico
Compreender esses conceitos é mais importante em empresas 
onde o produto é definido por dados e pequenas melhorias em 
performance preditiva ou otimização de algoritmos podem significar 
enormes conquistas. Em uma função de data Science é possível que 
seja necessário derivar alguns resultados e responder algumas questões 
básicas sobre cálculo multivariado álgebra linear e aprendizado estatístico, 
que são a base para muitas dessas técnicas usadas (Udacity Brasil, 2018).
Análise de Mercado: Tendências, Comportamentos e Movimentos
http://scikit-learn.org/stable/
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SAIBA MAIS:
Talvez você esteja questionado o motivo pelo qual um 
data scientist deve saber estes cálculos, considerando 
que há tantas implementações prontas e otimizadas em 
Python ou R?
Possivelmente é porque há momentos em que vale a 
pena construir implementações internas e personalizadas. 
Além disso, algumas empresas têm o foco em pesquisa, 
necessitando de desenvolvimento de técnicas mais 
otimizadas. 
Data Wrangling
Os dados analisados frequentemente estão desorganizados, o que 
deve dificultar o processo de análise. Por conta disso, é fundamental saber 
como corrigir imperfeições nos dados. Alguns exemplos de problemas 
nos dados incluem valores desaparecidos, formatos inconsistentes de 
strings, por exemplo, ‘Nova York’ versus ‘NY’ versus ‘nova york’ (Udacity 
Brasil, 2018).
Visualização & Comunicação de Dados
Prover visualizações e comunicar dados é algo superimportante, 
especialmente em empresas em que as decisões são orientadas a 
dados ou em organizações em que os cientistas de dados são tidos 
como capazes de orientar os gestores a tomar as decisões baseadas no 
conhecimento que foi gerado. (Udacity Brasil, 2018).
Tratando-se de comunicação, isso significa descrever suas 
descobertas ou o funcionamento das técnicas para um público diverso, 
técnicos ou não. Em termos de visualização é interessante tornar-se 
familiarizado com ferramentas de visualização de dados como matplotlib, 
ggplot ou d3.js (Udacity Brasil, 2018). 
Análise de Mercado: Tendências, Comportamentos e Movimentos
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Intuição Baseada em Dados
As empresas requerem a solução de problemas reais baseados em 
dados, dessa forma o background do profissional pode ser levado em 
conta, no que tange a escolha dos melhores algoritmos e na definição 
da melhor arquitetura. Além de poder verificar se esses problemas são 
computáveis e viáveis de serem interpretados por um algoritmo de 
aprendizado de máquina. 
SAIBA MAIS:
É importante refletir sobre os itens que são necessários e nas 
coisas que não fazem sentido. 
Por exemplo, como um cientista de dados deve interagir com 
engenheiros e gerentes de produtos? Quais técnicas deveria 
utilizar? Quando essas justaposições fazem sentido?
Engenharia de Software
Um background em engenharia de software também pode ser 
necessário. Considerando que o cientista de dados também poderá 
ser responsável por muitos registros de dados pelo desenvolvimento 
de produtos orientados a dados. Deste modo, projetar arquiteturas de 
software que suportam uma alta densidade de dados é um bom desafio.
Análise de Mercado: Tendências, Comportamentos e Movimentos
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Redes Sociais: Importância, 
Oportunidades e Implicações
A contar de a tempo em que a TV se apontou nos anos 50, não 
houve nenhum outro meio de comunicação foi tão relevante quanto a 
Web, tendo em vista que ela produziu uma nova forma totalmente 
diferenciadas do que já existia (Ries e Ries, 2001).
A inovação da Web se dá pelo fato que ele trouxe a interatividade e 
a individualidade, aos passos que a comunicação deixou de ser unilateral, 
como no rádio e na TV, e passou-se a ser bilateral. Isso é, ambas a 
comunicação parte dos dois lados, ou seja, cada usuário pode ser um 
receptor e um transmissor, podendo interagir com uma pessoa ou mesmo 
um grupo, sem limites de localização e distância. 
A rede ofereceu a perspectiva de expressão e sociabilização por 
meio de instrumentos de comunicação mediada por computador (Recuero, 
2009), sendo que, tais técnicas permitiram que as todos conseguissem 
construir-se, compartilhar e se comunicar com outras pessoas, produzindo 
na internet sinais que possibilitam o reconhecimento de padrões de suas 
conexões e a visualização de suas redes sociais por meio dessas pistas. 
Figura 6: Imagem alusiva às Redes Sociais. 
Fonte: Pixabay®
Análise de Mercado: Tendências, Comportamentos e Movimentos
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DEFINIÇÃO:
Uma Rede Social é definida como um conjunto de dois 
elementos, sendo atores (pessoas, instituições ou grupos) 
e suas conexões (interações ou laços sociais), onde não é 
possível isolar os atores sociais nem suas conexões (Recuero, 
2009).
Abrangendo também a definição para os atores nas redes sociais 
da internet, Boyd & Ellison (2007) apresentam os sites de redes sociais 
como sistemas que podem fazer:
1. a construção de uma persona por meio de um perfil ou página 
pessoal;
2. a interação via comentários;
3. a exposição pública da rede social de cada ator.
Neste contexto, os atores são compostos de maneira diferenciada, 
devido ao distanciamento entre os envolvidos na interação social.Neste 
caso, trabalha-se com representações dos atores sociais, ou seja, um ator 
pode ser representado por um Blogger, um Twitter, um perfil pessoal ou 
para uma página pessoal (Boyd & Ellison, 2007). 
Estas representações são espaços de interação compostos 
por atores de forma a expressar elementos de sua personalidade e 
individualidade. Sendo assim, compreende-se que uma das principais 
características é que há um artifício constante de construção e expressão 
por parte dos atores no ciberespaço. Essa necessidade de exposição 
pessoal e a ideia de que é preciso ser visto é denominada de “imperativo 
da visibilidade” (Recuero, 2009).
Após a inserção em uma rede social na internet, os usuários são 
dirigidos a encontrar sua rede de relacionamento e a formar conexões, 
que podem ser chamados de amigos, contatos, seguidores dependendo 
da rede social. Posteriormente são levados ao compartilhamento de 
conteúdo, sejam eles textos, imagens, vídeos, emoticons, que permitem 
a expressão de ideias opiniões e sentimentos. Uma vez que os usuários 
Análise de Mercado: Tendências, Comportamentos e Movimentos
26
são entendidos como autores e a interatividade como as arestas, essas 
formas de conexão e como elas se dão tem sido um tema de pesquisa 
de cientistas da computação e de analistas do comportamento humano. 
Recuero (2009) demonstra três itens básicos da conexão: a interação, 
as relações e os laços-sociais. A interação seria a fonte das relações e 
dos laços sociais, tendo em vista que é um processo de comunicação 
entre um usuário e seus pares, pensando em termos de rede. Hoje, 
nesse processo de interação, além de informações verbais, como texto, 
é acrescentado também informações não-verbais, como, por exemplo, 
os emoticons amplamente utilizados para inserir informações acerca dos 
sentimentos.
Esse tipo de informação gráfica, tem ajudado principalmente 
os algoritmos de análise de sentimentos a ter uma ideia da emoção 
predominante no conteúdo das postagens ou mensagens. Vale a pena 
ressaltar, que a interação nessas comunidades online pode-se dar tanto 
de forma assíncrona, quanto de forma síncrona no sentido em que os dois 
atores (usuários) não precisam estar em tempo real a todo momento. 
SAIBA MAIS:
Em termos de comunicação síncrona e não assíncrona em 
redes sociais online, pense em alguns recursos das redes 
sociais que só funciona de maneira síncronae quais é possível 
a utilização assíncrona. 
Todas estas alusões que permeiam os ambientes das redes sociais 
derivam na formação e transformação de capital social, sendo que muitas 
das vezes as comunidades online criam categorias que constituem 
aspectos em que o capital social pode ser encontrado, dentre elas: 
1. as regras de comportamento; 
2. os valores de uma sub-comunidade ou grupo;
3. a certeza na conduta do usuário em detrimento da cooperação e 
coordenação de certos grupos.
Análise de Mercado: Tendências, Comportamentos e Movimentos
27
Compreender a existência de valores nas conexões sociais é 
fundamental para compreensão das redes sociais online. Já os valores 
de cada site podem auxiliar no entendimento do capital social e em sua 
influência na construção das redes. Recuero (2009) discorre acerca dos 
itens mais relacionados nas comunidades online:
 • Visibilidade: como os sites permitem a conexão entre atores e 
talvez com pessoas mais distantes, isso, sem dúvida, resulta em 
um aumento da visibilidade. Conforme, reportado nas teorias de 
grafos e redes complexas, sabe-se que quanto mais conectado se 
está maior são as chances de que se receba determinados tipos 
de informações que estão circulando na rede. Na verdade, quanto 
mais nós (atores) o usuário tem como conexão na rede, maior será 
seu grau de hub e centralidade na nela (GIUNTINI, F. T.; UEYAMA, 
J. 2017);
 • Reputação: é entendida como a percepção de alguém pelos 
demais atores. A reputação de alguém seria uma consequência de 
todas as impressões dadas e emitidas deste indivíduo. Por meio da 
reputação seria possível selecionar em quem acreditar (Recuero, 
2009);
 • Popularidade: é um valor relacionado à audiência, que é também 
facilitada nas redes sociais na internet. Como é mais facilmente 
medida na rede, visualizando as conexões e referências a um 
indivíduo, é mais facilmente percebida. Trata-se de um valor 
relativo à posição de um ator dentro de sua rede social.
Uma coisa a ser observado é a influência social dentro da rede, 
umas vezes que se eu recebo mais arestas da minha comunidade, do que 
eu direciono, eu estou sendo mais influenciado do que um influenciador. 
Todavia, se eu envio mais que recebo, provavelmente as chances de ser 
influenciador é maior. Aqui, estamos considerando arestas a comunicação 
e os nós as pessoas que fazem parte da rede. 
Temos um Gráfico que apresenta o número de usuários de redes 
sociais em todo o mundo de 2010 a 2016 com projeções até 2021. Em 2019, 
estima-se que haverá cerca de 2,77 bilhões de usuários de mídia social em 
Análise de Mercado: Tendências, Comportamentos e Movimentos
28
todo o mundo, ante 2,46 bilhões em 2017. O uso das redes sociais em todo 
o mundo é cada vez maior. Em 2017, 71 por cento dos usuários de internet 
eram usuários de redes sociais e esses números devem crescer. As redes 
sociais são uma das atividades online mais populares, com altas taxas de 
engajamento dos usuários e expansão das possibilidades de dispositivos 
móveis. A América do Norte está em primeiro lugar entre as regiões onde 
a rede social é altamente popular, com uma taxa de introdução de redes 
sociais de 66%.
Em 2016, mais de 81% da população dos Estados Unidos tinham 
um perfil cadastrado em uma rede social. Além disso, a partir do segundo 
trimestre de 2016, os usuários dos EUA gastaram mais de 215 minutos 
semanais em redes sociais via smartphone, 61 minutos via computadores 
pessoais e 47 minutos por meio de tablets (Statista, 2018).
Esse aumento do uso mundial de smartphones e dispositivos 
móveis abriu as possibilidades das redes sociais móveis com recursos 
aprimorados, como serviços baseados em localização, como o Foursquare 
ou o Google Now. A maioria das redes sociais também está disponível 
como aplicativos móveis, enquanto algumas redes foram otimizadas 
para navegação na Internet móvel, permitindo que os usuários acessem 
confortavelmente sites de blogs visuais como o Tumblr ou o Pinterest via 
tablet (Statista, 2018).
Com mais de 1,86 bilhão de usuários ativos mensais, a rede social 
Facebook é atualmente líder de mercado em termos de alcance e alcance. 
O site vem moldando o panorama de rede social desde o seu lançamento 
e tem sido um fator importante nas discussões sobre a privacidade dos 
usuários e na diferenciação entre o privado e o público.
As redes sociais não apenas permitem que os usuários se 
comuniquem além das fronteiras locais ou sociais, mas também oferecem 
possibilidades de compartilhar conteúdo gerado pelo usuário, como fotos 
e vídeos, além de recursos como jogos sociais. A publicidade social e 
jogos sociais são dois pontos principais de receita para redes sociais.
Análise de Mercado: Tendências, Comportamentos e Movimentos
29
Figura 7: Gráfico que mostra acesso de Usuários às Redes Sociais, desde 2010 até 2021.
0,97
1,22
1,4
1,59
1,91
2,14
2,28
2,46
2,62
2,77
2,9
3,02
0
0,5
1
1,5
2
2,5
3
3,5
2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021
Número de Usuários de Redes Sociais em todo o Mundo
desde 2010 até 2021 (em bilhões)
Acesso
Fonte: Statista 
Já o próximo Gráfico fornece informações sobre as redes mais populares 
em todo o mundo em julho de 2018, classificadas por número de contas ativas. 
Líder de mercado, o Facebook foi a primeira rede social a superar 1 bilhão de 
contas registradas e, dias hoje, está em 2,2 bilhões de usuários ativos mensais. 
O aplicativo para o compartilhamento de fotos do sexto lugar, o Instagram, 
tinha 1 bilhão de contas ativas mensais (Statista, 2018).
Análise de Mercado: Tendências, Comportamentos e Movimentos
https://www.statista.com/statistics/278414/number-of-worldwide-social-network-users/
30
Figura 8: Gráfico que mostra as Redes Sociais mais populares de Julho de 2018, por 
usuários ativos.
2.196
1.900
1.500
1.300
1.040
1.000
0 500 1.000 1.500 2.000 2.500
Facebook
YouTube
WhatsApp
Messenger
WeChat
Instagram
Redes Sociais mais populares em Julho de 2018, 
em número de usuários ativos (em milhões)
Fonte: Statista
As principais redes sociais geralmente estão disponíveis em 
vários idiomas e permitem que os usuários se conectem com amigos 
ou pessoas através de fronteiras geográficas, políticas ou econômicas. 
Aproximadamente 2 bilhões de usuários de internet estão usando redes 
sociais e esses números ainda devem crescer à medida que o uso de 
dispositivos móveis e as redes sociais móveis ganham cada vez mais força 
(Statista, 2018).
As redes sociais mais populares geralmente exibem um alto número 
de contas de usuário ou um forte envolvimento do usuário. Por exemplo, 
o Facebook, líder de mercado, foi a primeira rede social a ultrapassar 1 
bilhão de usuários ativos mensais, enquanto o recente recém-chegado 
Pinterest foi o site de lançamento independente mais rápido para atingir 
10 milhões de visitantes únicos mensais. A maioria das redes sociais com 
mais de 100 milhões de usuários se originou nos Estados Unidos, mas os 
serviços europeus como VK ou redes sociais chinesas, Qzone e Renren, 
também atraíram grande apelo em suas áreas devido ao contexto e 
conteúdo locais (Statista, 2018).
Análise de Mercado: Tendências, Comportamentos e Movimentos
https://www.statista.com/statistics/272014/global-social-networks-ranked-by-number-of-users/
31
O uso de redes sociais pelos consumidores é altamente diversificado: 
plataformas como Facebook são altamente focadas em trocas entre 
amigos e familiares e estão constantemente forçando a interação por 
meio de recursos como compartilhamento de fotos ou status e jogos 
sociais. Outras redes sociais como o Tumblr ou o Twitter são todas sobre 
comunicação rápida e são apropriadamente chamadas de microblogs. 
Algumas redes sociais se concentram na comunidade; outros destacam e 
exibem conteúdo gerado pelo usuário (Statista, 2018).
Devido a uma presença constante na vida de seus usuários, as 
redes sociaistêm um impacto social decididamente forte. A indefinição 
entre a vida off-line e virtual, bem como o conceito de identidade digital 
e interações sociais online são alguns dos aspectos que surgiram em 
discussões recentes.
Com o crescente uso e consumo de conteúdo por meio de 
mídias sociais em comunidades online, a integração das plataformas 
de redes sociais com outros serviços também tem se intensificado com 
foco direcionado ao mercado. Sendo que, com essas novas formas de 
comercialização é possível que as empresas melhorem seu relacionamento 
com os consumidores e aumente suas vendas. Facilmente pode-se 
perceber, principalmente no Facebook, Instagram e Youtube, a grande 
quantidade de anúncios e vendas diretamente via social, ou seja, não é 
mais necessário que o usuário saia da rede social para comprar, como 
ainda faz alguns links de direcionamento. Ou seja, em resumo houve uma 
integração entre diversos serviços com as plataformas de redes sociais, 
de modo dar maior comodidade e recomendar produtos e serviços de 
acordo com o perfil do usuário.
Comportamento em Rede
Do mesmo modo em que as redes sociais trouxeram uma grande 
influência na no modo por meio de qual as pessoas se conectam, jamais 
é de se surpreender o fato de que tais alterações promovam novas 
incertezas e discussões que, em diferentes casos, são levadas a Justiça.
É preciso ressaltar que em todos os meios em que um indivíduo 
está envolvido, ele está passível de sofrer complicações e desafetos. 
Análise de Mercado: Tendências, Comportamentos e Movimentos
32
No ambiente virtual não é muito diferente, tendo em vista que lá temos 
também relações e interações humanas. Neste sentido, pelo que é possível 
perceber o papel da justiça tem se dado pela reparação dos danos. Como 
é conhecido, frequentemente tem sido noticiado situações de assédios 
moral, preconceitos, racismos e bullying nas comunidades online. 
Além disso, há também situações em que a privacidade dos usuários 
é comprometida. Ou seja, o problema não está no uso da tecnologia 
em si, mas nos usuários que se sentem de certa forma protegidos para 
causar tais danos por estarem fisicamente distantes. Diante de tudo isso, 
o número de processos na justiça tem crescido, sendo que, a mesma 
tem aplicado indenizações. Apesar disso, o que às vezes parece não ser 
do conhecimento de todos, é que o comportamento nas redes sociais 
também pode produzir consequências nas relações profissionais.
Apesar de que alguns casos específicos ganham a devida 
notoriedade, questões desse tipo não são novidade, e sim, tem ocorrido 
cada vez mais com grande frequência. Desta forma, o ambiente virtual 
online não pode ser compreendido como um ambiente que não há leis, 
tendo em vista que eles fazem parte da vida e das relações. Desta forma, 
profissionalmente falando, já que a profissionalização também é uma 
temática deste livro conforme discutimos no Capítulo 1 e 2, vale a pena 
ter todo cuidado com o que se posta, compartilha ou comenta nas redes 
sociais, tendo em vista que as empresas e os especialistas de recursos 
humanos tem utilizado este ambiente virtual como mais uma lente de 
observação do comportamento humano e análise de perfis em rede. 
Além disso, já se sabe que o comportamento impróprio de um 
funcionário pode gerar sérios danos, de forma prejudicar a imagem da 
empresa empregadora e botar em risco o próprio empregado. Ofensas ou 
agressões praticadas nas redes sociais, a depender das circunstâncias, 
não apenas podem, mas devem ser punidas pelo empregador, podendo 
ocorrer uma demissão por justa causa. Além disso, o uso indevido de 
redes sociais no local de trabalho gera uma queda de produtividade, 
tendo em vista que podem distrair o trabalhador, ocorrendo, inclusive 
possíveis problemas de segurança em alguns casos.
Análise de Mercado: Tendências, Comportamentos e Movimentos
33
SAIBA MAIS:
Será que a Justiça de Trabalho do Brasil, com sua função de 
proteção aos direitos do trabalhador, aceitaria uma justa causa 
por um comentário ou reação em rede social? E com relação 
ao uso de redes sociais no ambiente de trabalho em que 
proibido o uso? Reflita sobre esse ponto legislativo.
As redes sociais online têm permitido a constituição de um meio 
de comunicação muito intenso, sem a necessidade de contato físico ou 
uma interação mais próxima e em tempo real. Como se sabe, diante desse 
contexto, o uso dessas comunidades online vem intervindo e provocando 
alterações no comportamento humano, estimulando a necessidade de 
estar sempre online e arranjando com que a tecnologia esteja incumbida 
do cotidiano de todo indivíduo. Essas transformações comportamentais 
podem cooperar para o aumento do estresse e para o surgimento de 
transtornos de humor e de ansiedade.
Em Moreira, Rodrigo (2017) por meio do site Profissionais de TI, é 
exposto que no Brasil há um aumento significativo no que tange o uso de 
redes sociais. Segundo o site, o Brasil possui 78,3 milhões de usuários em 
redes sociais, isto é, 79% dos usuários de Internet possui uma conta e é 
usuário dessas redes.
Além disso, o mesmo aponta que o brasileiro fica em média 5h26min 
horas por dia conectado à internet, 3h47min horas utilizando dispositivos 
móveis (smartphone ou tablet) e 3h47min em média em redes sociais. Por 
fim, destaca-se que as redes sociais mais usadas pelos brasileiros são:
 • Facebook: Desenvolvido por Mark Zuckerberg e lançado em 
2004, o Facebook é hoje a rede social mais acessada e utilizada 
no mundo todo, com uma população de 1,5 bilhões de usuários 
cadastrados, sendo cerca de 83 milhões brasileiros (Moreira, 2017);
 • WhatsApp: Uma das redes sociais mais recentes, criada em 2009, é um 
aplicativo multiplataforma de mensagens instantâneas e chamadas 
de voz para smartphones. Hoje são cerca de 38 milhões de usuários 
brasileiros, equivalentes a 8% dos usuários mundiais (Moreira, 2017);
Análise de Mercado: Tendências, Comportamentos e Movimentos
34
 • Instagram: A ideia do Instagram é o compartilhamento de fotos e 
vídeos curtos (até 15 segundos) por meio do celular. O Instagram 
foi criado em 2010 e está crescendo mais rápido do que as outras 
redes (Moreira, R2017);
 • Twitter: Criado em 2006, o Twitter é uma rede social que possibilita 
aos usuários a troca de atualizações pessoais por meio de textos 
de até 140 caracteres, conhecidos como tweets (Moreira, 2017).
Problemas e Síndromes Decorrentes da Vida Online
As redes sociais online têm contribuído muito para a sociedade 
moderna em diversos aspectos, conforme discutido até aqui. Entretanto, 
estudos recentes demonstram que essas permitiram ou acentuaram o 
aparecimento mais frequente de alguns problemas e síndromes de saúde 
mental, tendo em vista que estamos vivendo uma nova forma de relação 
social e de comunicação. 
Na maioria das vezes problemas de dependência e vícios online tidos 
como nocivos são considerados um comportamento comum na sociedade 
online. Contudo, especialistas da área reportam que essas redes têm 
tornado os usuários impacientes, impulsivos e esquecidos. Abaixo segue 
a descrição de algumas síndromes tecnológicas relativamente novas (que 
ainda não são consideradas doenças) mais aparentes no meio virtual:
 • Nomophobia: Um incômodo relativo a sensação de ansiedade 
de ficar desconectado da rede. A palavra nomophobia é uma 
abreviação de “no-mobile phobia”, ou seja, uma síndrome 
desenvolvida pelo medo de ficar sem uma conexão móvel. Para 
algumas pessoas, quando o celular fica sem bateria e não há 
nenhuma tomada por perto, uma desconfortável sensação de 
carência e distanciamento do mundo surge.
 • Síndrome do Toque Fantasma: Trata-se daquela sensação de que 
o seu celular está vibrando no seu bolso, fazendo com que você o 
pegue de cinco em cinco minutos para conferir. Pelo menos 70% das 
pessoas que assumem usar muito o celular sofre este tipo de “delírio”.
Análise de Mercado: Tendências,Comportamentos e Movimentos
35
 • Náusea Digital (Cybersickness): Trata-se da vertigem que algumas 
pessoas sentem quando interagem com alguns ambientes digitais. 
Em tempos de Gifs, sites em flash e experiências em 3D, tornam-se 
cada vez mais comuns os relatos de pessoas que sentem tonturas e 
outras sensações desagradáveis ao interagirem com este universo 
fora do comum. Essas tonturas e náuseas resultantes de um ambiente 
virtual foram apelidadas de Cybersickness. O termo surgiu na década 
de 1990 para descrever a sensação de desorientação vivida por 
usuários iniciais de sistemas de realidade virtual. 
 • O Efeito Google: É quando, por conta da facilidade em encontrar 
todo tipo de informação na internet, nosso cérebro passa a reter uma 
quantidade menor de informações. O cérebro passa agir como se não 
mais necessitasse memorizar certas informações, já que as conseguiria 
com facilidade na rede.
 • Cibercondria ou Hipocondria Digital: Uma tendência que o usuário 
compulsivo desenvolve por acreditar que tem todas as doenças sobre 
as quais leu na internet. Grande parte deste problema está justamente 
na quantidade infindável de informações relacionadas a doenças – nem 
sempre confiáveis – disponíveis na rede. Pessoas recorrem aos “médicos 
virtuais” para identificar a causa de pequenos problemas, como dores de 
cabeça, por exemplo. A partir daí, com um pouco de informação e muita 
imaginação, o usuário passa a pensar que tem algo grave.
A tecnologia trouxe facilidades sem precedentes para os nossos 
dias, mas também produziu uma necessidade frequente de estar a todo 
momento conectado, sendo que ela se tornou um recurso essencial e 
de utilidade básica. Na ânsia do ser humano expressar uma vontade de 
estar sempre informado é gerado uma dependência, uma certa ansiedade 
e estresse. Isso se deve ao fato que somos sobrecarregados com uma 
enorme quantidade de dados e informações geradas. Ou seja, em resumo 
consumimos muita coisa desnecessárias e ocupamos a nossa mente 
com elas. De forma geral, o que fica é que a sociedade moderna ainda 
precisa a lidar com o grande número de informações. Por fim, ressalta-se 
que a utilização da tecnologia, mais especificamente as redes sociais, não 
ocasiona em agravo nenhum ao ser usuário. Todavia, seu uso em excesso 
pode cooperar para surgimento de algumas doenças.
Análise de Mercado: Tendências, Comportamentos e Movimentos
36
Cidades Inteligentes e Internet das 
Coisas: Desafios e Aplicações
O processo para a urbanização está relacionado ao desenvolvimento 
econômico, ao desenvolvimento social e à proteção ambiental. Dessa 
forma, o percentual de população urbana é cada vez mais importante, 
sendo que cidades de todo o mundo estão no auge da busca por 
soluções ótimas para enfrentar os seus novos desafios que crescem de 
forma variável dentro do seu espaço e também dentro do tempo atual. 
(United Nations, 2014) Vejamos estes conceitos de forma melhor.
A rápida transição para uma população altamente urbanizada fez 
que a sociedade realizasse um processo de criação de soluções para 
vários problemas chaves nas áreas de desenvolvimento sustentável, 
educação, energia, meio ambiente, segurança e serviços públicos. Esses 
desafios levaram as áreas urbanas a se transformarem em ecossistemas 
sociais compostos, nos quais a sustentabilidade e a boa qualidade de vida 
são importantes para serem asseguradas. 
Para melhorar a gestão dos processos urbanos e as necessidades 
dos habitantes, diversas administrações em todo o mundo propuseram 
uma quantidade significativa de modelos de cidades futuras em que 
a tecnologia, conectividade, sustentabilidade, conforto, segurança e 
atratividade afeiçoam os alvos cruciais para deixar as cidades mais 
inteligentes.
Durante a maior parte do século 20, a inteligência da cidade foi 
uma ficção científica da mídia, todavia devido ao desenvolvimento da 
comunicação e da inteligência dos dispositivos, o conceito de Cidade 
Inteligente está se tornando cada vez mais uma realidade (M. Batty et al, 
2012).
Além disso, o uso de Tecnologias de Informação e Comunicação 
(TICs) é importante para causar uma automação mais alta dos sistemas, 
permitindo que os indivíduos monitorem, compreendam, analisem e 
planejem a cidade (M. Batty et al, 2012). Assim, a Cidade Inteligente está 
enraizada na criação de infraestruturas inteligentes e na conexão TIC-
Análise de Mercado: Tendências, Comportamentos e Movimentos
37
Humana, onde o crescimento da cidade deve respeitar estes três eixos 
(M. Batty et al, 2012):
Figura 9: Imagem alusiva sobre a Sustentabilidade.
Fonte: Pixabay®
1. Sustentabilidade: melhorando a relação cidade / meio ambiente 
e usando a economia verde;
2. Esperteza: economia e governança conscientes do contexto;
3. Inclusão: por meio da promoção de um elevado nível de emprego, 
de uma economia que proporciona uma coesão social e territorial Tag 
(RFID) que permite agora identificar o objeto em uma rede aberta e 
conectividade: tecnologia de comunicação múltipla que permite enviar 
e receber dados.
A aparência da colocação de “Smart City” foi uma oportunidade 
para as pessoas fazerem as seguintes perguntas: “O que é realmente 
uma Cidade Inteligente? Qual é a visão de uma Cidade Inteligente? ”Para 
encontrar uma definição de conceito. Além disso, em relação não só 
às revoluções tecnológicas (European Commission, 2010) e industriais 
(G. Chen, S. Wu e Y. Wang 2015), mas também ao desenvolvimento 
sociológico (C. Esposito et al., 2015), todas as cidades procuraram uma 
Análise de Mercado: Tendências, Comportamentos e Movimentos
38
definição única deste conceito, que foi quase impossível por causa das 
várias interpretações. Como resultado, eles finalmente acabam na frente 
de um número considerável de definições.
Definição de Cidade Inteligente
A seguir, apresentam-se algumas definições com “diferentes fontes” 
para destacar o caráter não unificado do conceito de cidade inteligente, 
conforme podemos observar:
DEFINIÇÃO:
Uma cidade pode ser definida como inteligente quando os 
investimentos em capital humano e social e infraestrutura 
moderna de transporte e comunicação impulsionam o 
crescimento econômico sustentável e uma alta qualidade 
de vida, com uma gestão inteligente para os muitos recursos 
naturais (T. Nam, T.A. Pardo, 2011).
Crescimento Inteligente são tantas coisas diferentes. Não se 
trata de apenas transporte, mas de uma mentalidade para 
criar uma comunidade mais holística (A. Caragliu,2013).
Uma cidade com um bom desempenho de uma forma mais 
prospectiva, para a economia, nas pessoas, na governança, na mobilidade, 
no meio ambiente e na vida, construída com base na combinação 
inteligente de recursos e todas as atividades realizadas pelos cidadãos 
independentes e também conscientes (Geller, A. L, 2003).
O foco na qualidade de vida é um dos pilares essenciais da 
Smart City para garantir a orientação para um estilo de vida melhor (A. 
Caragliu,2013). A precisão do significado inteligente varia de um autor 
para outro. Giffinger et al (2007) consideram o termo smart como um 
desempenho prospectivo levando em consideração o desenvolvimento 
consciente, aspectos flexíveis, transformáveis, sinérgicos, individuais, 
auto decisivos e estratégicos para o alcance da inteligência. Para tornar 
as coisas mais fáceis de entender, podemos considerar que a cidade é 
apenas um sistema que reúne muitos sistemas. Assim, podemos definir a 
Análise de Mercado: Tendências, Comportamentos e Movimentos
39
cidade como um “sistema de sistemas”. Então, para chegar à Smart City, 
apenas trazemos a inteligência para os sistemas. 
O termo “Cidades Inteligentes” foi definido e explicado de diversas 
formas, incluindo quatro “marcas” tecnológicas da cidade, que são: Cidade 
Digital, Cidade Inteligente, Cidade Ubíqua e Cidade da Informação (Jung 
Hoon Lee, 2013). Além disso, o primeiro tipo depende proporcionalmenteda qualidade dos sistemas de informação que particularmente combinam 
telecomunicações, computação e infraestrutura inovadora para coletar 
necessidades governamentais, privadas e públicas (G.S. Yovanof, G.N. 
Hazapis, 2009). 
As redes operam a cidade ubíqua que apresenta infraestruturas 
fixas e móveis que consistem em tecnologias de ponta (H. Chourabi et 
al, 2012; J.-H. Lee, R. Phaal, S.-H. Lee). Information City é a cidade que 
reúne informações por sensores e as transmite aos habitantes por meio 
de serviços online.
A cidade é realmente inteligente quando destacamos não apenas 
a tecnologia, mas também as pessoas e as comunidades. Além disso, 
a presença densa das TICs oferece uma oportunidade para a cidade 
ter pessoas criativas, diversificadas e educadas: pessoas e governança, 
garantindo uma conexão entre as duas outras dimensões para impulsionar 
a expansão sustentável e promover a qualidade de vida. As dimensões 
das pessoas incluem: Cidade Criativa, Cidade de Aprendizagem, Cidade 
Humana e Cidade do Conhecimento.
 As infraestruturas humanas e sociais são pontos essenciais para 
o desenvolvimento da cidade. Como os Smart People se beneficiam de 
capitais sociais, seu mix híbrido é sobre educação, cultura e negócios para 
ter uma cidade inteligente coerente. O papel da cidade de aprendizagem 
é melhorar a competitividade dos contextos urbanos na economia global 
do conhecimento, desenvolvendo uma força de trabalho da economia da 
informação.
Análise de Mercado: Tendências, Comportamentos e Movimentos
40
Modelos de Cidades Inteligentes
Para tornar a cidade realmente inteligente, empresas líderes de 
mercado, profissionais da Smart City e pesquisadores acadêmicos têm 
trabalhado nos últimos anos no desenvolvimento de estruturas.
Por enquanto, as cidades mais desenvolvidas do mundo haviam 
feito um progresso significativo.
No entanto, cidades pequenas e emergentes ainda enfrentam 
desafios na implementação desse novo conceito. A seguir na Tabela 1 é 
apresentado alguns modelos de cidades inteligentes que são aplicáveis 
a cidades com dimensões, sociais, econômicas e demográficas diversas.
Figura 10: Tabela: Modelos de Cidades Inteligentes.
Autor Modelos de Cidade
Giffi ngers et al. (2007)
Indicadores de Cidades 
Inteligentes
Cohen (2013)
Modelo de Roda 
de Cidades Inteligentes
IBM
Modelos Inteligentes de Nove 
Pilares
Fonte: Editora TELESAPIENS.
O termo cidade levou R. Giffinger a identificar seis características 
principais, que são: Economia Inteligente, Ambiente Inteligente, Smart 
Governance, Smart Living, Smart Mobility e Smart People. Já Boyd Cohen 
determina seis chaves, em seu modelo. Cada uma das características, 
cada componente tem seus próprios fatores. Além disso, Cohen propõe 
um número que deve ser seguido para ajustar a estrutura acima. À primeira 
vista, a visão de uma cidade tem que ser formada com a participação 
de habitantes. Assim, as cidades devem primeiro melhorar um ponto 
de partida antes de estabelecer o futuro. Uma referência da cidade 
é primordial para definir uma visão privada, já que as necessidades de 
uma cidade para outra são diferentes, tendo em vista que considerado 
a densidade populacional, a topografia e a infraestrutura. As cidades 
devem seguir princípios lean startup. Permanecendo no mesmo 
Análise de Mercado: Tendências, Comportamentos e Movimentos
41
contexto, a International Business Machines (IBM) destaca sua visão 3D 
contra o conceito Smart City. Os três pilares são: pessoas, infraestrutura e 
operações. Desta forma, três serviços são determinantes:
 • Serviços Humanos: são aqueles que abrangem programas de 
educação, saúde e programas sociais para os moradores;
 • Serviços de Infraestrutura: que consistem em energia, água e 
transporte; 
 • Planejamento e Gestão: onde se vem combinar toda uma 
governança da cidade, segurança pública, planejamento urbano 
e gestão dos recursos naturias. Vale a pena destacar, que mesmo 
que a lista dos modelos destacam disparidades de conceito 
sobre cidades inteligentes, a maioria dos modelos possuem 
características que se sobrepõem. Desta forma, podemos deduzir 
que existem 6 dimensões que fazem parte da maioria dos muitos 
modelos: Smart HL, Smart Governance, Smart Economy, Smart 
Mobility, Smart Environment e Smart Living.
Podemos buscar muitos aspectos conscientes, flexíveis, 
transformadores, sinérgicos, individuais, autoconfiantes e estratégicos 
para alcançar a esperteza. Como a cidade é um grupo de sistemas, 
várias pesquisas identificam algumas características que garantem a 
real inteligência da cidade e assim, a partir da Smart City um termo mais 
específico.
 • Smart HL: as cidades não conseguem alcançar inteligência sem 
criatividade, educação, conhecimento e aprendizado. Em resumo, a 
participação humana é muito importante de ser considerada nessa 
dimensão;
 • Governança Inteligente: Os projetos de Smart City envolvem a 
participação de múltiplos stakeholders. Para gerenciar melhor 
esses projetos e iniciativas, as cidades devem melhorar a qualidade 
da governança. O fato é que as cidades têm buscado melhorar a 
qualidade do seu governo por meio do desenvolvimento das TICs. Em 
resumo, todas as atividades de governança baseadas em tecnologia 
são a Smart Governance;
Análise de Mercado: Tendências, Comportamentos e Movimentos
42
 • Economia Inteligente: De forma geral, inclui empresas inteligentes 
que produzem ideias inovadoras e melhoram a relação preço / 
qualidade com base no conceito de otimização de recursos. Dentre as 
características comuns desse tipo de economia, tem-se:
I. Inovação: ideias que aumentam a produtividade e reduzem custos; 
II. Digitalização: uso generalizado das TICs na economia; 
III. Competição: ser aberto, empregar conhecimento e inovação para 
obter qualidade de maiores lucros, recursos produtivos e custos 
eficientes;
IV. Sustentabilidade: focar em fundamentos sustentáveis, e usar 
recursos naturais de energia e recuperar áreas limpas;
V. Responsabilidade social: procurar promover o bem-estar dos 
indivíduos.
 • Mobilidade Inteligente: A existência deste tipo deve-se aos modos 
de transporte de desenvolvimento tecnológico, a fim de se deslocar 
rapidamente em qualquer direção e para qualquer destino com a 
organização da cidade em diversas partes funcionais, reduzindo a 
densidade populacional junto à flexibilidade de transporte;
 • Ambiente Inteligente: Para aumentar a sustentabilidade, a cidade 
deve atuar em infraestruturas ambientais: hidrovias, esgotos e 
espaços verdes. Além disso, deve basear-se também na utilização 
de recursos energéticos naturais e verdes.
 • Vida Inteligente: Na correlação de todos os eixos que foram 
apresentados, os cidadãos desenvolvem maneiras inteligentes de 
viver por meio da tecnologia. Tudo está em dispositivos conectados, 
então muitas tarefas se tornam mais fáceis, seguras e baratas. Nos 
últimos anos, soluções inovadoras em desenvolvimento tendiam 
a tornar a vida das pessoas mais produtiva, sustentável e eficiente.
Análise de Mercado: Tendências, Comportamentos e Movimentos
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Análise de Mercado: Tendências, Comportamentos e Movimentos
	Tendências Tecnológicas e suas Implicações
	Big Data e Ciência de Dados
	Habilidades de Data Science
	Programação
	Estatística
	Machine Learning
	Cálculo Multivariado, Álgebra Linear e Aprendizado Estatístico
	Data Wrangling
	Visualização & Comunicação de Dados
	Intuição Baseada em Dados
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	Redes Sociais: Importância, Oportunidades e Implicações
	Comportamento em Rede
	Problemas e Síndromes Decorrentes da Vida Online
	Cidades Inteligentes e Internet das Coisas: Desafios e Aplicações
	Definição de Cidade Inteligente
	Modelos de Cidades Inteligentes