Análise de dados

Prévia do material em texto

Análise de dados 
 
1. 
Quando um estudo chega na fase de análise dos dados, o pesquisador já escolheu 
previamente como vai analisar os dados obtidos. Para isso, ele analisou as vantagens e as 
desvantagens de cada tipo de análise e suas fases, para ver qual se encaixaria melhor com 
sua necessidade de pesquisa. 
A partir dessa perspectiva, quais são as diferenças entre as fases das análises quantitativa e 
qualitativa? Marque a alternativa correta. 
A. 
As fases de ambas são bem estruturadas e devem ser seguidas passo a passo. 
 
B. 
As fases da análise quantitativa são bem estruturadas, enquanto as fases da qualitativa são 
mais maleáveis, podendo ser adaptadas ao contexto da pesquisa. 
 
C. 
As fases da análise qualitativa são rígidas e não permitem exceções, enquanto as fases da 
quantitativa podem ser adaptadas ao contexto. 
 
D. 
Ambos os tipos de análise não seguem estruturas em suas fases de análise de dados. 
 
E. 
Na fase de análise de dados, as fases de ambos os tipos de pesquisas podem ser aplicadas em 
qualquer estudo. 
 
2. 
Se um estudo teve como base para coleta de dados a aplicação de um questionário 
estruturado que gerou uma grande quantidade de dados, qual é o primeiro passo para 
organizá-los? 
A. 
Análise estatística dos dados. 
 
B. 
Descrição dos dados. 
 
C. 
Interpretação dos dados. 
 
D. 
Estabelecimento de categorias para os dados. 
 
E. 
Tabulação dos dados. 
 
3. 
A fase de análise de dados tem um papel muito importante dentro da metodologia da 
pesquisa dos estudos. 
Sendo assim, qual é o principal objetivo da análise de dados? 
A. 
A análise de dados tem como objetivo organizar as informações para a coleta de dados. 
 
B. 
A análise de dados tem como objetivo estruturar dados para o instrumento de coleta de dados. 
 
C. 
A análise de dados tem como objetivo organizar os dados para que estes forneçam as 
respostas aos problemas e objetivos da pesquisa. 
 
D. 
A análise de dados tem como objetivo fazer relações entre o problema da pesquisa com seus 
objetivos. 
 
E. 
A análise de dados tem como objetivo fornecer informações para a construção dos objetivos 
da pesquisa. 
 
4. 
Quando o pesquisador está trabalhando com dados quantitativos, ele tem algumas opções 
para fazer o tratamento dos dados coletados, e os mais utilizados são 
os softwares estatísticos. Acerca das afirmações sobre os softwares estatísticos, analise se as 
alternativas a seguir são verdadeiras ou falsas: 
 
( ) Softwares estatísticos fornecem agilidade no tratamento dos dados. 
( ) Existem softwares estatísticos pagos, assim como softwares livres. 
( ) Os softwares estatísticos mais usados são: Atlas.ti, MaXqda e Nud.ist. 
( ) Os softwares estatísticos facilitam a tabulação dos dados. 
( ) Os softwares estatísticos não fornecem os dados em formatos próprios para usar em 
gráficos e tabelas. 
( ) Alguns softwares necessitam de um conhecimento mais aprofundado de estatística e 
programação. 
Qual é a sequência de respostas que preenche os parênteses corretamente? 
A. 
V, V, V, V, F, V. 
 
B. 
V, V, F, V, F, V. 
 
C. 
F, V, F, F, V, F. 
 
D. 
V, V, F, F, V, V. 
 
E. 
F, F, V, V, F, F. 
 
5. 
Quando o pesquisador utiliza a análise de dados qualitativos, 
ele tem como opção usar a análise de discurso ou a análise de 
conteúdo, pois cada uma fornece uma base conceitual diferente 
para o tipo de estudo. 
Analisando as alternativas a seguir, assinale a que apresenta as diferenças entre elas. 
A. 
A análise de conteúdo tem o foco na interpretação de dados qualitativos no sentido de 
analisar o conteúdo coletado verbalmente dos objetos analisados; já a análise de discurso tem 
o foco na análise das categorias criadas pelos pesquisadores. 
 
B. 
A análise de conteúdo trabalha com o conteúdo dos textos, da comunicação 
escrita e seus significados coletados pelos pesquisadores; e a análise de discurso trabalha com 
a análise das motivações do emissor da mensagem, analisando o discurso em si. 
 
C. 
A análise de conteúdo se coloca à frente das análises de contextos sociais dos emissores das 
mensagens, enquanto a análise do discurso conversa com o conteúdo bruto das informações 
coletadas. 
 
D. 
A análise de conteúdo propõe uma conexão entre a análise dos dados com o campo da 
linguística, estabelecendo relações entre elas; já a análise do discurso prima pela validade e 
confiabilidade da análise de termos. 
 
E. 
A análise de conteúdo discursa sobre as intenções dos proponentes das mensagens, se 
preocupando com seus valores; já a análise do discurso procura dar significado às palavras 
dos documentos. 
 
 
DESAFIO 
Uma das abordagens que a análise de dados trabalha é a conversão de números em 
informação, a qual irá gerar as respostas aos problemas das pesquisas, os quais são chamados 
de estudos quantitativos. 
Analise as informações a seguir: 
Imagine que você, em seu trabalho como analista de dados, está realizando uma pesquisa 
quantitativa sobre a utilização da Internet no Brasil e precisa analisar alguns dados 
estatísticos para compor o estudo, pois a partir das conclusões tiradas, precisa fundamentar 
sua escrita e responder aos objetivos da pesquisa. 
Você acessou os dados estatísticos por meio do site do Instituto Brasileiro de Geografia e 
Estatística (IBGE), o qual divulgou uma pesquisa em 2018, afirmando que em apenas um 
ano, o número de internautas no Brasil aumentou em 10 milhões e pessoas, de acordo com 
os dados da pesquisa feita no quarto trimestre de 2017. 
A partir das informações coletadas no site, você montou o gráfico a seguir para compor seu 
estudo, e precisa responder aos seguintes objetivos da pesquisa: 
 
Sendo assim, responda: 
a) Quais faixas etárias mais acessam a Internet? 
1- Feminino entre 20 a 24 anos 
2- Feminino entre 25 a 29 anos 
3- Feminino acima de 60 anos 
 
b) Quais faixas etárias acessam menos a Internet? 
1- Masculino entre 55 e 59 anos 
2- Masculino acima de 60 anos 
3- Masculino entre 18 e 19 anos 
 
c) Dentro dessas faixas etárias, qual é o sexo que mais acessa e o que menos acessa a 
Internet? 
Grande parte é acessada pelo sexo feminino, tendo poucos picos de acesso Masculino 
que estejam acima do feminino 
Não esqueça: o gráfico é um recorte de faixas etárias brasileiras, e a soma dos percentuais 
tem um total de 100%.