Gestão de Dados - Projeto de governanca

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Projeto de Gestão de Dados
Como último assunto a ser estudado, depois de terem sido observadas todas as 
gestões e os diferentes papéis da gestão de dados, a relação da governança com a 
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qualidade, também é importante abordar como funciona um projeto de gestão de 
dados. A condução de um projeto de gestão de dados depende de: escopo (funções da 
gestão de dados que compreendem o projeto); tipo de projeto (da arquitetura até 
análise ou implementação); e escopo dentro da organização (unidades de negócios 
atendidas).
O propósito de ter um projeto de gestão de dados é estabelecer quais áreas farão 
parte, quais papéis e funções serão implementados, e em que nível acontecerá a 
transformação. Desse modo, a empresa não precisa passar por uma transformação de 
uma vez só, mas pode ser feita de maneira incremental.
O escopo do projeto define quais áreas da gestão de dados serão trabalhadas, como 
governança de dados, arquitetura, operações, entre as outras estudadas também. A 
escolha deve levar em consideração os princípios estudados.
O tipo de projeto implica em quais pontos a empresa deve ou não se preocupar, 
entendendo complexidade e custos. São os tipos de projetos: arquitetura (onde apenas 
o escopo será definido, entendendo a situação atual da empresa); análise e design (o 
escopo se transforma em desenho); implementação (a execução do desenho 
previamente proposto); melhoria operacional (mudanças realizadas sobre o que já tem 
na empresa, inclusive melhorias para projetos anteriores de gestão de dados); e gestão 
e administração (para mudança significa de processos e controle deles).
Por sua vez, o escopo da empresa compreende quais unidades de negócios serão foco 
do projeto, podendo ser áreas administrativas, ou os diferentes de negócios que 
acontecem dentro de uma mesma empresa. Naturalmente, a empresa deverá 
considerar as mais críticas e de maior retorno.
Para ser possível a execução do projeto, é necessária a criação de equipe para tal. A 
criação da equipe deve ocorrer para ter pessoas disponíveis para monitorar, fazer a 
gestão e constantemente melhorar o projeto e seus resultados, bem como executar. 
Em aula é sugerida a criação do centro de excelência em gestão de dados, 
responsável pela elaboração e execução dos projetos de gestão de dados.
O Centro de Excelência em Gestão de Dados (DMCOE em inglês) trata de: separar as 
unidades de negócio; estabelecer que cada unidade de negócio terá seu pessoal de TI 
e sistemas dedicados; coordenar a nível de empresa para integrar em uma estrutura de 
dados; melhorar continuamente a empresa em termos de dados; aumentar as técnica e 
conhecimento dos dados; e maximizar investimento em tecnologia ao reduzir custos 
com eficácia.
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Os projetos de gestão de dados têm como foco elevar a maturidade de dados da 
empresa, seja por área, seja por quesito operacional e conhecimento específico. Na 
avaliação da maturidade de dados, verificar a maturidade de dados da empresa é 
importante para que a empresa consiga melhorar sua gestão de dados, aumentando 
produtividade, qualidade, e reduzindo custos e riscos. São 5 níveis, descritos a seguir:
Nível 1 - A gestão de dados é localizada e sob demanda, cada um tem seu jeito de 
fazer;
Nível 2 - A gestão se torna independente da pessoa e padronizada;
Nível 3 - A gestão de dados é documentada, determinada pelos experts na área e 
validada;
Nível 4 - Os resultados da gestão de dados são armazenados e cruzados com os 
resultados das unidades de negócio. A gestão de dados passa a explorar as 
oportunidades;
Nível 5 - Com a mudança de tempo, recursos e tecnologias, a gestão de dados 
consegue se adaptar rapidamente para novas necessidades e situações.
Outros pontos importantes a respeito da execução do projeto foram registrados como:
Na execução do projeto, a equipe deve estar atenta aos objetivos e a comunicação 
é vital para o bom andamento;
Os diferentes papéis devem ser cumpridos para atender às necessidades, e a 
governança de dados deve verificar, como um controle geral, se os papéis estão 
sendo exercidos;
Os problemas devem ser notificados para a governança o quanto antes e o comitê 
de governança deve decidir como proceder;
O impacto do atraso da execução deve ser acompanhado pelo comitê de 
governança que conta com os principais patrocinadores do projeto. A empresa toda 
deve estar atenta aos atrasos;
Toda a utilização de dados deve ter algum recurso de backup para eventuais 
problemas, principalmente na migração. Uma falha de migração sem backup pode 
deixar a empresa inoperante por dias.
Atividade extra:
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Vídeo no Youtube, “Governança, Qualidade de Dados e NoSQL: dá para combinar?”:
https://www.youtube.com/watch?v=DZRBV6FjuSw
Referência Bibliográfica:
Data Management Body of Knowledge, Dama International, Data Management 
Association, 2017.
Barbieri, Carlos. Governança de Dados: práticas, conceitos e novos 
caminhos. Brazil, Altas Books, 2019.
Rêgo, Bergson. Simplificando a Governança de Dados: governe os dados de forma 
objetiva e inovadora. Brasport, 2020.
https://www.youtube.com/watch?v=DZRBV6FjuSw