A2 ESTatistica

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Questão 1 
Correto 
Atingiu 1,00 de 1,00 
Remover marcação 
Texto da questão 
Dada uma coleção de dados amostrais emparelhados, a equação de regressão é expressa a partir da relação , em 
que é o valor previsto a partir de um valor de x, de m que é a inclinação da reta e de b que é o intercepto em y, ou seja, é 
o valor de y no ponto onde a reta cruza esse eixo. 
Diante esse contexto, apresentamos a relação entre a variável peso (em libras) do plástico descartado (x) e a variável tamanho 
das residências (em pessoas) que o descartam (y): 
 
Mediante os calculo efetuado, a equação da reta de regressão linear que melhor ajusta esses valores é igual a: 
 
a. 
 
 
b. 
 
 
c. 
 
 
d. 
 
 
e. 
 
Questão 2 
Correto 
Atingiu 1,00 de 1,00 
Remover marcação 
Texto da questão 
Avaliar a média somente, sem estabelecer uma relação entre os outros dados pertencentes a um grupo, não nos possibilita 
elaborar uma afirmação precisa acerca das particularidades do conjunto. Para melhorar a informação da média, existem as 
medidas de dispersão, entre elas a amplitude de variação, a variância e o desvio-padrão. Sobre as medidas de dispersão, é 
correto afirmar que: 
 
a. 
são os valores do resultado de uma pesquisa que acontece com maior frequência. 
 
b. 
são parâmetros que avaliam o grau de variabilidade ou dispersão dos valores em torno da média. 
 
c. 
representam o valor central de um conjunto, colocados em ordem crescente. 
 
d. 
representam a soma dos resultados obtidos dividida pela quantidade de resultados. 
 
e. 
representam a diferença entre o maior e menor valor de uma série de dados. 
Questão 3 
Correto 
Atingiu 1,00 de 1,00 
Remover marcação 
Texto da questão 
O coeficiente de correlação é um método estatístico capaz de mensurar as relações entre variáveis e avaliar sua 
representatividade, objetivando compreender de que forma uma variável se comporta quando a outra está variando. Assim, ele 
pode identificar se há uma correlação positiva, negativa, uma correlação não-linear ou mesmo se não há correlação entre ambas 
as variáveis. 
Considerando o contexto apresentado, avalie as seguintes proposições e a relação proposta entre elas. 
I. O gráfico de dispersão a seguir evidencia forte correlação positiva e negativa. 
 
Figura: Gráfico de dispersão. 
Fonte: TRIOLA, 2017, p. 237. 
 
Porque, 
 
II. Os dados estão dispersos tanto de maneira crescente como de maneira decrescente. 
A respeito dessas proposições, assinale a opção correta. 
 
TRIOLA, M. Introdução à Estatística. Rio de Janeiro: LTC, 2017 
 
a. 
As proposições I e II são verdadeiras, e a II é justificativa da I. 
 
b. 
A proposição I é verdadeira e a proposição II é falsa. 
 
c. 
As proposições I e II são verdadeiras, mas a II não é justificativa da I. 
 
d. 
A proposição I é falsa e a proposição II é verdadeira. 
 
e. 
As proposições I e II são falsas. 
Questão 4 
Correto 
Atingiu 1,00 de 1,00 
Remover marcação 
Texto da questão 
A análise de correlação tem por objetivo medir a intensidade de relação entre as variáveis a partir de valores que estão 
compreendidos no intervalo -1 a 1. Conforme aponta Larson e Farber (2016), quanto mais próximo dos extremos, maior é a 
correlação entre as variáveis e à medida que o coeficiente se aproxima de zero significa que não há correlação. 
LARSON, R.; FARBER, 
B. Estatística Aplicada. 6. ed. São Paulo: Pearson, 2016. 
Sobre os tipos de correlação avalie as afirmativas a seguir. 
I. Correlação linear positiva ocorre quando a variável dependente está diretamente relacionada com a variável independente. 
II. Correlação linear negativa ocorre quando a variável dependente tem relação inversamente proporcional com a variável 
independente 
III. Há correlação entre as variáveis quando existir uma relação diretamente e inversamente proporcional, de maneira 
simultânea. 
É correto o que se afirma em: 
 
a. 
I, II e III. 
 
b. 
I e II, apenas. 
 
c. 
I, apenas. 
 
d. 
II e III, apenas. 
 
e. 
I e III, apenas. 
Questão 5 
Correto 
Atingiu 1,00 de 1,00 
Remover marcação 
Texto da questão 
Muito semelhante ao conceito de correlação, a covariância apresenta-se na estatística como uma medida que verifica a relação 
entre duas variáveis. No entanto, existem diferenças nessas concepções. 
Quais são as características exclusivas da covariância? 
 
a. 
O valor encontrado pelo cálculo da covariância não é padronizado e seu sinal positivo indica respostas sobre a direção da 
relação entre as variáveis. 
 
b. 
O resultado da covariância não varia entre -1 e 1 e seu sinal indica respostas sobre o módulo, direção e sentido entre as 
variáveis. 
 
c. 
Os valores da covariância não são padronizados e fornecem respostas sobre a direção da relação entre as variáveis. 
 
d. 
A covariância é limitada de -1 e 1 e o sinal do valor encontrado indica padrões sobre a direção da relação entre as variáveis. 
 
e. 
O cálculo da covariância resulta em números pertencentes ao conjunto dos números reais e seu sinal negativo fornece respostas 
sobre a direção da correlação entre as variáveis. 
Questão 6 
Correto 
Atingiu 1,00 de 1,00 
Remover marcação 
Texto da questão 
De acordo com Triola (2017), o coeficiente de correlação linear r mede o grau de relacionamento linear entre os valores 
emparelhados x e y em uma amostra. Esse coeficiente também recebe a denominação de coeficiente de correlação momento-
produto de Pearson, em homenagem a Karl Pearson (1857-1936). 
TRIOLA, M. Introdução à Estatística. Rio de Janeiro: LTC, 2017 
De acordo com a tabela a seguir, é correto afirmar que o coeficiente de correlação linear é igual a: 
 
 
a. 
0,597 
 
b. 
0,997 
 
c. 
0,897 
 
d. 
0,797 
 
e. 
0,697 
Questão 7 
Incorreto 
Atingiu 0,00 de 1,00 
Remover marcação 
Texto da questão 
De acordo com Larson e Farber (2016), o coeficiente de correlação linear mede a força entre duas variáveis e estabelece sua 
direção, sendo expresso pela equação: . Esse valor se concentra dentro do intervalo -1 a 1 que expressa a intensidade da 
relação entre as variáveis, que pode ser forte, moderada ou fraca. 
 
LARSON, R.; FARBER, B. Estatística Aplicada. 6. ed. São Paulo: Pearson, 2016. 
Observe os dados tabelados. 
 
Agora, avalie as afirmativas a seguir. 
I. 
II. 
III. o coeficiente de correlação linear é 
IV. 
V. 
Está correto o que se afirma em: 
 
a. 
I, II e III, apenas. 
 
b. 
II, III e IV, apenas. 
 
c. 
I, IV e V, apenas. 
 
d. 
I e II, apenas. 
 
e. 
III e V, apenas. 
Questão 8 
Correto 
Atingiu 1,00 de 1,00 
Remover marcação 
Texto da questão 
O conceito de variância e desvio-padrão para amostra e população permanece o mesmo, contudo, na parte algébrica e 
estrutural, as fórmulas para encontrar tais medidas de dispersão são diferenciadas. Nesse contexto, avalie as proposições a 
seguir. 
I. Desvio-padrão amostral é representado pela letra grega e desvio padrão populacional, pela letra grega . 
II. Variância amostral é o resultado do desvio-padrão populacional elevado ao quadrado. 
III. Para calcular o desvio-padrão amostral, utiliza-se a média e o tamanho de conjunto . 
É correto o que se afirma em: 
 
a. 
II e III, apenas. 
 
b. 
I, II e III. 
 
c. 
I e II, apenas. 
 
d. 
I e III, apenas. 
 
e. 
I, apenas. 
Questão 9 
Correto 
Atingiu 1,00 de 1,00 
Remover marcação 
Texto da questão 
O número de homens adultos fumantes, registrado a partir do ano de 2010, indica uma relação linear negativa, modelada 
conforme a equação 
 que foi ajustada aos dados recolhidos pela Secretaria de Saúde de determinado município. 
Considerando que o resultado é dado em milhares de pessoas e considerando que x é o período decorrido a partir de 2010, 
assinale a alternativa correta. 
 
a. 
Em 2018, havia 29,5 mil fumantes. 
 
b. 
x é a variável dependente e y a variável independente. 
 
c. 
Em 2010, havia 27,5 mil fumantes. 
 
d. 
x é a variável independente e y a variável dependente. 
 
e. 
Em 2015, havia 28,5 mil fumantes. 
Questão 10 
Correto 
Atingiu 1,00 de 1,00 
Removermarcação 
Texto da questão 
O dispositivo de regressão linear possibilita previsões de valores a partir de dados passados. Dessa forma, é possível identificar 
as maiores tendências apresentadas por variáveis observadas, modelando matematicamente as informações numéricas que se 
deseja analisar a partir da equação de regressão linear. 
A tabela a seguir apresenta o descarte de plástico (libras) em relação ao tamanho da residência. 
Tabela: Distribuição entre quantidade de plástico descartado (lb) em função do tamanho da família (pessoas) 
Fonte: Elaborada pela autora, baseada em TRIOLA, 2017. 
 
TRIOLA, M. Introdução à Estatística. Rio de Janeiro: LTC, 2017 
De acordo com a tabela, questionamos qual é a melhor predição do tamanho de uma residência que descarta 0,50 lb de 
plástico? 
 
a. 
aproximadamente 1,8 pessoas 
 
b. 
aproximadamente 2,8 pessoas 
 
c. 
aproximadamente 1,3 pessoas. 
 
d. 
aproximadamente 3,2 pessoas 
 
e. 
aproximadamente 2,3 pessoas