Atividade 3_ Inteligência Artificial e Computacional

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19/12/2023, 14:32 Atividade 3: Inteligência Artificial e Computacional
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Atividade 3
Entrega 26 nov em 23:59 Pontos 1 Perguntas 5
Disponível 14 ago em 0:00 - 26 nov em 23:59 Limite de tempo Nenhum
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MANTIDO Tentativa 2 51 minutos 0,6 de 1
MAIS RECENTE Tentativa 2 51 minutos 0,6 de 1
Tentativa 1 17 minutos 0,2 de 1
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0,2 / 0,2 ptsPergunta 1
Leia o texto a seguir:
Em 1943, Warren McCulloch e Walter Pitts criaram um modelo de
redes neurais baseado em matemática e algoritmos, que deu origem a
várias linhas de pesquisas em redes neurais artificiais, que, por sua
vez, se dividiram em duas abordagens: (1) foco em processos
biológicos no cérebro; (2) uso de redes neurais em IA – esse tipo de
abordagem tem sido bem-sucedido em uma variedade de aplicações,
incluindo visão computacional, reconhecimento de fala, tradução de
línguas, filtragem de redes sociais, games, diagnósticos médicos, entre
A+
A
A-
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inúmeras outras. Essa última linha de pesquisa inclui também o
desenvolvimento de neurocomputadores: um computador que utiliza
neurônios biológicos, formados por DNA, como fonte de
processamento. (GABRIEL, 2022, p. 80).
Fonte: GABRIEL, M. Inteligência Artificial: Do Zero ao Metaverso. São
Paulo: Grupo GEN, 2022.
Sobre o texto apresentado e considerando as redes neurais artificiais,
avalie as afirmações abaixo:
I. Conectado e dividido em seis camadas, um sistema de neurônios
artificiais integra uma rede neural artificial.
II. Uma das camadas presente em um sistema de neurônios artificiais é
a camada interna em que ocorre o processamento.
III. Dentre as camadas do sistema de neurônios artificiais, temos a
camada semi-supervisionada, que se comunica com o exterior.
É correto o que se afirma em:
 II e III, apenas. 
 I e II, apenas. 
 III, apenas. 
 I, apenas. 
 II, apenas. Correto!Correto!
A+
A
A-
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Alternativa correta. É correto o que se afirma em II, apenas.
A afirmativa I está incorreta, pois uma rede neural artificial é
considerada um sistema de neurônios artificiais que estão
conectados e divididos em três tipos de camada, sendo elas as
camadas de entrada, as camadas internas e as camadas de
saída.
A afirmativa II está correta, pois ela apresenta uma das três
camadas dos sistemas neurais artificiais, sendo ela a camada
interna, também conhecida como Hidden ou oculta, que é
responsável pela parte de processamento.
A afirmativa III está incorreta, pois ela não apresenta uma das três
camadas de um sistema de neurônios artificiais; ela se confunde
com o que é aprendizado semi-supervisionado. 
0,2 / 0,2 ptsPergunta 2
Leia o texto a seguir:
Ao passo que a Inteligência Artificial (IA) busca evoluir cada vez mais,
novas propostas começam a surgir a fim de aprimorar o seu sistema e,
assim, poder ofertar resultados melhores para os usuários da
tecnologia, e um exemplo disso são as redes neurais artificiais.
O que são redes neurais artificiais?
 
São dados que, por vezes, podem ser provenientes do ambiente ou,
até mesmo, serem ativações de outros neurônios.
 
São pesos que têm como responsabilidade descrever as forças de
conexão para funcionamento eficiente da IA.
A+
A
A-
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São estruturas de raciocínio paraconsistente capazes de imitar o
comportamento dos seres humanos em máquinas.
 
São operações quânticas que convergem sinais de entrada para sinais
de saída, de modo que seja possível obter resultados coerentes
 
São sistemas computacionais inspirados nas redes neurais biológicas
dos animais e de grande valia para o funcionamento da IA.
Correto!Correto!
Resolução (feedback) para a alternativa correta Alternativa
correta. Em sistemas de IA mais evoluídos, utilizam-se as Redes
Neutrais Artificiais (RNA), pois elas, segundo Gabriel (2022), são
sistemas computacionais importantes para o desenvolvimento da
IA, de modo que foram inspiradas nas redes neurais biológicas
dos animais, mas não necessariamente ou propriamente
inspiradas nos seres humanos.
0,2 / 0,2 ptsPergunta 3
Leia o texto a seguir:
Métodos de busca local promovem pequenas alterações em soluções
potenciais para um problema até que uma solução ótima seja
identificada. Algoritmos genéticos são uma forma de busca local que
usa métodos baseados em evolução para fazer pequenas alterações
em uma população de cromossomos, na tentativa de identificar uma
solução ótima.
[...]
O processo de execução de um algoritmo genético ocorre como a
seguir. Observe que este processo é bem-independente da
representação que estiver sendo usada.
A+
A
A-
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1. Gere uma população aleatória de cromossomos (esta será a
primeira geração).
2. Se o critério de terminação for satisfeito, pare. Caso contrário, siga
para a etapa.
3. Determine a aptidão de cada cromossomo.
4. Aplique cruzamento e mutação a cromossomos selecionados, a
partir da geração atual, para gerar uma nova população de
cromossomos — a próxima geração.
5. Retorne à etapa 2.
[...]
É possível explicar algoritmos genéticos por comparação à evolução
natural: pequenas alterações que ocorrem em uma base seletiva,
combinadas com reprodução, tenderão a aprimorar a aptidão da
população ao longo do tempo.
Fonte: COPPIN, Ben. Inteligência Artificial. São Paulo: Grupo GEN,
2010, p. 334, 335, 342.
De acordo com o que foi apresentado sobre os algoritmos genéticos,
avalie as afirmações abaixo.
I. Um algoritmo genético, dentro da ciência da computação, é
considerado um dado presente em uma rede neural artificial operando
em um sistema de inteligência profunda.
II. Os algoritmos genéticos, utilizados no campo da Inteligência Artificial
para aprimorar os sistemas trazendo eficiência, foram desenvolvidos
com base na biologia evolutiva.
III. É possível desenvolver novas soluções para um problema tendo
como base elementos de soluções anteriores, a partir de algoritmos
genéticos e da vida artificial.
IV. Inspirados no princípio de evolução neodarwiniana, os algoritmos
genéticos têm como base tudo o que uma máquina pode replicar a
partir do que há no seu armazenamento.
É correto o que se afirma em:
A+
A
A-
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 I, II e III, apenas. 
 II e III, apenas. Correto!Correto!
Alternativa correta. É correto o que se afirma em II e III, apenas.
A afirmativa I está incorreta, pois os algoritmos genéticos não são
considerados apenas um único dado, isso ocorre porque um
algoritmo por si só é um conjunto de etapas para a execução de
uma tarefa.
A afirmativa II está correta, pois, com base na biologia evolutiva
proposta por Darwin, temos os algoritmos genéticos.
A afirmativa III está correta, pois, conforme o autor Luger (2013)
diz, é possível, por meio de algoritmos genéticos e também
juntamente coma vida artificial, desenvolver novas soluções para
problemas e questões tendo como base elementos de soluções
anteriores.
A afirmativa IV está incorreta, pois os algoritmos genéticos são
inspirados na teoria da evolução proposta por Darwin, já o
neodarwinismo foi proposto depois e conhecimentos científicos
foram inseridos para explicar os processos de evolução propostos
por Darwin na teoria da evolução.
 I, III e IV, apenas. 
 IV, apenas. 
 II, III e IV, apenas. 
0 / 0,2 ptsPergunta 4
Leia o texto a seguir:
Algumas aspirações futuras de deep learning são:
• colorir imagens em preto e branco;
• sonorizar filmes mudos;
• traduzir a linguagem automaticamente (falada e escrita);
• classificar objetos em fotos;
• gerar automaticamente escrita à mão;
• gerar texto de personagens;
A+
A
A-
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• gerar legendas em imagens;
• utilizar jogos automáticos.
Em outras palavras, o deep learning está pavimentando o caminho
para um futuro de IA mais próximo daquilo que vemos na ficção, em
que os sistemas computacionais atuam no nível humano de
inteligência: AGS. (GABRIEL, 2022, p. 88).
Fonte: GABRIEL, M. Inteligência Artificial: Do Zero ao Metaverso. São
Paulo: Grupo GEN, 2022.
Refletindo sobre o deep learning, avalie as seguintes asserções e a
relação proposta entre elas.
I. Deep Learning, ou aprendizado profundo, é um dos ramos do
machine learning em que a máquina não precisa ser “ensinada”.
PORQUE
II. O deep learning compreende uma unidade, ou seja, um dado por si
só, que gera informações para as redes neurais profundas.
A respeito dessas asserções, assinale a opção correta:
 
As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma
justificativa da I.
 As asserções I e II são ambas proposições falsas. 
 
A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição
falsa.
esposta corretaesposta correta
 
A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição
verdadeira.
ocê respondeuocê respondeu
A+
A
A-
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A alternativa está incorreta. A asserção I é uma proposição
verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
A asserção I é verdadeira, pois o deep learning também é
conhecido como aprendizado profundo de máquina e ele se
diferencia do machine learning por não precisar ser “ensinado”,
isto é, o deep learning, a partir das suas redes neurais artificias
profundas, tem a capacidade a aprender sozinho. A asserção II é
falsa, pois o deep learning não compreende uma unidade em si, e
sim, conforme Broilo (2022) explica, a tecnologia faz uso de um
conjunto de algoritmos para descobrir de maneira autônoma o
que está sendo questionado a ela.
 
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma
justificativa da I.
0 / 0,2 ptsPergunta 5
Observe a figura a seguir:
A recente aceleração da evolução de hardware (especialmente
processamento visual, GPU), software (redes neurais) e
disponibilidade de dados (big data) a partir de 2010, principalmente
depois de 2015, tem trazido a ML* para mais perto do que acontece
com um sistema de aprendizado humano em algumas áreas de
aplicação: o deep learning.
*ML: Machine Learning
Fonte: GABRIEL, M. Inteligência Artificial: Do Zero ao Metaverso.
São Paulo: Grupo GEN, 2022, p. 86. (Adaptado).
A+
A
A-
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Considerando o que foi apresentado no texto sobre o surgimento do
deep learning, assinale a opção correta.
 
O deep learning, também chamado de aprendizado de máquina,
consiste em capacitar os computadores a identificar padrões e
solucionar problemas.
ocê respondeuocê respondeu
Esta alternativa está incorreta, pois o deep learning não é
conhecido como aprendizado de máquina (machine learning) e
sim como aprendizado profundo, e, segundo a alternativa correta,
ele possibilita que as máquinas se tornem mais inteligentes e
capazes para executar tarefas complexas.
 
O deep learning é uma das áreas da ciência da computação que estuda
a matemática quântica para ser aplicada em sistemas de
processamento artificial.
 
O deep learning surgiu com a intenção de deixar as máquinas mais
inteligentes e aptas a realizar ações cada vez mais complexas.
esposta corretaesposta correta
 
O deep learning, que é conhecido como sistema neurônios artificiais,
conecta neurônios a fim de computar valores de entrada e oferecer
respostas.
 
O deep learning é um modelo computacional que foi inspirado nas
redes biológicas animais e hoje integra o machine learning.
Pontuação do teste: 0,6 de 1
A+
A
A-