Melhoria contínua e melhoria de processo

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Melhoria contínua e melhoria de processo 1
Melhoria contínua e melhoria 
de processo 
A melhoria contínua é um esforço constante para melhorar produtos ou 
serviços. Isso ajuda a garantir que um produto caminhe constantemente em 
direção ao melhor resultado possível
A melhoria contínua começa com o reconhecimento de quando as tarefas e 
os processos precisam ser criados, eliminados ou melhorados. 
Em seguida, o gerente de projeto precisa planejar e implementar mudanças 
para manter o projeto nos trilhos.
Melhoria de processos 
A melhoria de processo é a prática de identificar, analisar, e melhorar os 
processos atuais para aumentar o desempenho de sua equipe e desenvolver 
as práticas recomendadas ou otimizar as experiências do consumidor. Ao 
trabalhar com suas melhorias de processo, usar um ambiente controlado em 
um experimento pode ajudar você a entender se as alterações que você está 
considerando resolverão seu problema.
Controle 
É uma observação ou um experimento projetado para minimizar os efeitos das 
variáveis. Os grupos de controle são amostras representativas que ajudam a 
determinar que as diferenças entre seus grupos experimentais e a norma são 
devido às suas alterações, em vez de algum outro elemento. Eles eliminam 
explicações alternativas para seus resultados.
Exemplo
Você observa um problema com seu processo e apresenta uma hipótese, 
que é um palpite sobre o que está causando o problema e como você o 
corrigiria. Então você altera uma variável no sistema, mantendo o mesmo 
grupo de controle, e observa seus resultados novamente. 
Os negócios estão crescendo para a Office Green, e a demanda pelo novo 
serviço Plant Pals da sua equipe está crescendo rapidamente. Para atender 
à demanda, os fornecedores agilizaram o processo de embalar caixas e 
colocar todas as plantas em uma caixa de tamanho único. Digamos que 
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você esteja usando apenas um tamanho de caixa para enviar todas as suas 
plantas. Para plantas menores, há mais preenchimento adicionado à caixa 
para ocupar o espaço extra, e as plantas geralmente chegam intactas. Mas 
plantas maiores precisam ser espremidas nas caixas e às vezes chegam 
danificadas, de acordo com pesquisas de clientes. Para corrigir esse 
problema, você cria a hipótese de uma potencial solução fazendo uma 
pergunta. Será que mais plantas grandes chegariam intactas se fossem 
enviadas em caixas maiores usando o mesmo preenchimento que usamos 
para as plantas pequenas? É aqui que entra o seu controle. Você continua a 
enviar metade das plantas maiores nas caixas originais. Este é o seu grupo 
de controle. E você experimenta enviar a outra metade em caixas 
maiores. Nada mais difere entre as caixas, exceto o tamanho. A forma, a 
espessura, o fornecedor das caixas, os endereços de entrega, 
absolutamente todo o restante continua exatamente o mesmo. Após a 
entrega das plantas maiores, você realiza uma nova pesquisa. Se mais 
plantas maiores chegaram intactas, sua hipótese é confirmada.
Se os resultados forem os mesmos de antes do experimento, você 
precisará tentar outra ação para resolver o problema das plantas 
danificadas. Trabalhar em um ambiente controlado não é a única maneira 
de garantir melhorias contínuas. Há várias estruturas de melhoria 
orientadas a dados, como DMAIC e PDCA.