Teoria e Fatos

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Teoria e fatos
Apresentação
Esta unidade de aprendizagem apresenta as Teorias e os Fatos e sua relação com a Ciência. Será 
possível compreender que as duas questões estão relacionadas, embora elas sejam independentes. 
Além disso, será possível perceber como esses dois assuntos estão presentes no dia a dia de todos 
nós. 
Bons estudos.
Ao final desta Unidade de Aprendizagem, você deve apresentar os seguintes aprendizados:
Explicar o que é teoria e o que é fato.•
Distinguir a diferença entre teoria e fato.•
Identificar como as teorias e fatos estão presentes na ciência.•
Desafio
Para relacionar seus conhecimentos teóricos com os práticos, apresentamos o seguinte desafio:
Observe alguma situação comum do dia a dia, ou seja, um fato, e a descreva em um arquivo de 
texto. Após, procure por explicações científicas, ou seja, teorias que possam explicar melhor a 
situação apresentada. 
Veja que a guia "Na prática" apresenta uma situação cotidiana. Nosso dia a dia está repleto de 
situações assim. 
Como forma de tornar seu desafio mais explicativo sugere-se que você possa inserir fotos dessa 
situação para nossa melhor compreensão.
Infográfico
A seguir um infográfico que ajuda a ilustrar a unidade.
 
Conteúdo do livro
Acompanhe um trecho da obra Projeto de Pesquisa, que está em sua terceira edição e serve de 
base teórica para nossa Unidade de Aprendizagem. Inicie pelo tópico "Definição de uma teoria". 
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Sobre o Autor
John W. Creswell é professor de Psicologia Educacional e ministra cursos e escreve 
sobre metodologia qualitativa e pesquisa de métodos mistos. Trabalha há cerca de 30 
anos na Universidade de Nebraska-Lincoln e é autor de 11 livros, muitos deles focados 
no projeto de pesquisa, na pesquisa qualitativa e na pesquisa de métodos mistos, os 
quais foram traduzidos para muitas línguas e são utilizados no mundo todo. Além disso, 
é codiretor do Departamento de Pesquisa Qualitativa e de Métodos Mistos da Universi-
dade de Nebraska-Lincoln, o qual dá suporte aos acadêmicos que incorporam a pesqui-
sa qualitativa e de métodos mistos em projetos para financiamento externo. Trabalha 
como coeditor fundador da revista da Sage, Journal of Mixed Methods Research, e foi 
professor adjunto de Medicina de Família na Universidade de Michigan, tendo auxiliado 
os investigadores de ciências da saúde na metodologia da pesquisa para seus projetos. 
Foi recentemente escolhido para ser Senior Fulbright Scholar e trabalhou na África do 
Sul em outubro de 2008, levando os métodos mistos aos cientistas sociais e aos autores 
de documentários sobre vítimas da AIDS e suas famílias. Toca piano, escreve poesia e é 
ativamente envolvido em esportes. Visite-o em seu website: www.johnwcreswell.com.
C923p Creswell, John W.
 Projeto de pesquisa [recurso eletrônico] : métodos
qualitativo, quantitativo e misto / John W. Creswell ; tradução
Magda Lopes ; consultoria, supervisão e revisão técnica desta
edição Dirceu da Silva. – 3. ed. – Dados eletrônicos. – Porto
Alegre : Artmed, 2010.
 Editado também como livro impresso em 2010.
 ISBN 978-85-363-2358-9
 1. Métodos de pesquisa. I. Título.
 CDU 001.891
Catalogação na publicação: Renata de Souza Borges CRB10/1922
Projeto de pesquisa 79
do, porque elas podem ter operado pa ra explicar a relação entre 
a variável independente e a variável de pendente, mas não foram 
ou não puderam ser facilmente avaliadas (p. ex., atitudes dis cri-
minatórias).
Em um estudo de pesquisa quantitativa, as variáveis estão relacionadas 
à resposta a uma questão da pesquisa (p. ex., “Como a autoestima in-
fluencia a formação de amizades entre adolescentes?”) ou à realização de 
previsões sobre o que o pesquisador espera que os resultados mostrem. 
Tais previsões são chamadas de hipóteses (p. ex., “A autoestima positiva 
individual expande o número de amigos dos adolescentes.”).
Definição de uma teoria
Com esse pano de fundo sobre as variáveis, podemos proceder ao uso 
das teorias quantitativas. Na pesquisa quantitativa, existem alguns pre-
cedentes históricos para encarar a teoria como uma previsão ou explicação 
científica (ver G. Thomas, 1997, para maneiras diferentes de conceituar as 
teorias e de como elas podem restringir o pensamento). Por exemplo, a 
definição de Kerlinger (1979) de uma teoria ainda é válida hoje. Ele disse 
que uma teoria é “um conjunto de constructos (variáveis latentes), defi-
nições e proposições inter-relacionados que apresentam uma visão sis-
temática dos fenômenos especificando as relações entre as variáveis men-
suradas, com o propósito de explicar os fenômenos naturais” (p. 64).
Nessa definição, uma teoria é um conjunto inter-relacionado de cons-
tructos (ou variáveis latentes) transformados em proposições, ou hi póteses, 
que especificam a relação entre as variáveis (tipicamente em termos de 
magnitude ou direção). Uma teoria pode aparecer em um estudo de pesquisa 
como um argumento, uma discussão ou uma justificativa, e ajuda a explicar 
(ou a prever) fenômenos que ocorrem no mundo. Labovitz e Hagedorn 
(1971) adicionam a essa definição a ideia de uma justificativa teórica, que 
eles definem como “especificando como e por que as variáveis e as de-
clarações relacionais são inter-relacionadas” (p. 17). Por que uma variável 
independente X influencia ou afeta uma variável dependente Y? A teoria 
proporcionaria uma explicação para essa expectativa ou previsão. Uma 
discussão sobre essa teoria apareceria em uma seção de uma proposta sobre 
a revisão da literatura ou sobre a base da teoria, a justificativa teórica ou 
a perspectiva teórica. Prefiro o termo perspectiva teórica porque ele tem si-
80 John W. Creswell
do popularmente usado como uma seção requerida para as propostas de 
pesquisa quando uma pessoa submete um pedido para apresentar um 
trabalho na conferência da American Educational Research Association.
A metáfora de um arco-íris pode ajudar a visualizar como uma teoria 
opera. Suponha que o arco-íris transponha as variáveis independentes e 
dependentes (ou constructos) em um estudo. Esse arco-íris une as variáveis e 
proporciona uma explicação abrangente para como e por que se deveria 
esperar que essa variável independente explicasse ou previsse a variável 
dependente. As teorias se desenvolvem quando os pesquisadores testam uma 
previsão repetidas vezes. Por exemplo, eis como funciona o processo de 
desenvolvimento de uma teoria. Os investigadores combinam as variáveis 
independentes, mediadoras e dependentes baseados em diferentes formas de 
medições para as questões. Essas questões proporcionam informações so bre 
o tipo de relação (positiva, negativa ou desconhecida) e sua magnitude (p. 
ex., alto ou baixo). Transformando essa informação em uma declaração pre-
ditiva (hipótese), um pesquisador pode escrever, “Quanto maior a centralização 
do poder nos líderes, maior a negação dos direitos dos seguidores”. Quando 
os pesquisadores testam repetidamente hipóteses como essa em diferentes 
locais e com diferentes populações (p. ex., os escoteiros, uma igreja pres-
biteriana, o Rotary Club e um grupo de alu nos do ensino médio), uma teoria 
emerge e alguém lhe dá um nome (p. ex., uma teoria de atribuição). Assim, 
a teoria desenvolve-se como uma explicação para sugerir conhecimento em 
campos específicos (Thomas, 1997).
Outro aspecto das teorias é que elas variam na amplitude de sua co-
ber tura. Neuman (2000) examina as teorias em três níveis: mi cro, meso e 
macro. As teorias do nível micro proporcionam explicações limitadas pa-
ra pequenas quantidades de tempo, espaço ou números de pessoas, co- 
mo a teoria do trabalho de face de Goffman, que explica como as pes- 
soas se envolvem em rituais durante interações face a face. As teorias de 
nível meso vinculam os níveis micro e macro. Essas são teorias de orga-
nizações, movimento social ou comunidades, como a teoria do controle 
nas or ganizações de Collins. As teoriasde nível macro explicam agregados 
maiores, como instituições sociais, sistemas culturais e sociedades inteiras. 
A teoria da estratificação social de nível macro de Lenski, por exemplo, 
explica como a quantidade de excedente que uma sociedade produz 
aumenta com o desenvolvimento da sociedade.
As teorias são encontradas nas disciplinas de ciências sociais de psi co-
logia, sociologia, antropologia, educação e economia, e também em muitos 
subcampos. Localizar e ler sobre essas teorias requer a busca em bancos de 
Projeto de pesquisa 81
dados de literatura (p. ex., Psychological Abstracts, Sociological Abstracts) ou 
o exame de guias para a literatura sobre teorias (p. ex., ver Webb, Beals e 
White, 1986).
Formas de teorias
Os pesquisadores declaram suas teorias nas propostas de pesquisa 
de várias maneiras, como uma série de hipóteses, de declarações lógicas 
se-então ou de modelos visuais. Primeiro, alguns pesquisadores declaram 
as teorias na forma de hipóteses interconectadas. Por exemplo, Hopkins 
(1964) comunicou sua teoria dos processos de influência como uma série 
de 15 hipóteses. Algumas das hipóteses são as seguintes (essas foram ligei-
ramente alteradas para remover os pronomes específicos do gênero):
Quanto mais elevada a posição da pessoa, maior sua centra lida de.1. 
Quanto maior a centralidade da pessoa, maior sua observa bili da de.2. 
Quanto mais elevada a posição da pessoa, maior sua observabi-3. 
lidade.
Quanto maior a centralidade da pessoa, maior sua conformidade.4. 
Quanto mais elevada a posição da pessoa, maior sua conformi da de.5. 
Quanto maior a observabilidade da pessoa, maior sua conformi-6. 
da de.
Quanto maior a conformidade da pessoa, maior sua observabilidade. 7. 
(p. 51)
Uma segunda maneira é declarar uma teoria como uma série de 
declarações se-então que expliquem por que se esperaria que as variáveis 
independentes influenciassem ou causassem as variáveis dependentes. 
Por exemplo, Homans (1950) explica uma teoria da interação:
Se a frequência da interação entre duas ou mais pessoas aumenta, o grau 
de vinculação uma com a outra também aumentará, e vice-versa... As 
pessoas que têm sentimentos de vínculo uma com a outra expressarão esses 
sentimentos em atividades além e acima das atividades do sistema externo, 
e essas atividades podem fortalecer ainda mais os sentimentos de vínculo. 
Quanto mais frequentemente as pessoas interagem uma com a outra, mais 
semelhantes em alguns aspectos suas atividades e seus sentimentos tendem 
a se tornar. (p. 112, 118, 120)
Terceiro, um autor pode apresentar uma teoria como um modelo 
visual. Convém traduzir as variáveis em um quadro visual. Blalock (1969, 
1985, 1991) defende a modelagem causal e reformula as teorias verbais 
82 John W. Creswell
em modelos causais para que o leitor possa visualizar as interconexões 
das variáveis. Dois exemplos simplificados são apresentados aqui. Co- 
mo mostra a Figura 3.1, três variáveis independentes influenciam uma 
única variável dependente, mediada pela influência de duas variáveis in-
tervenientes. Um diagrama como esse mostra a possível sequência causal 
entre as variáveis que conduz à modelagem através da análise de cami-
nhos e de análises mais avançadas utilizando medidas múltiplas de va-
riáveis, como é encontrado na modelagem de equação estrutural (ver 
Kline, 1998). Em um nível introdutório, Duncan (1985) apresenta su-
gestões úteis sobre a notação para a construção desses diagramas cau- 
sais visuais:
Posicione as variáveis dependentes à direita no diagrama e as va-•	
riáveis independentes à esquerda.
Use setas unidirecionais partindo de cada variável determinante •	
pa ra cada variáveis dependentes.
Indique a “força” da relação entre as variáveis inserindo sinais de •	
valência nos caminhos. Use valências positivas ou negativas que 
postulem ou infiram relações.
Use setas bidirecionais conectadas para mostrar relações não ana-•	
li sadas entre as variáveis não dependentes de outras relações no 
modelo (correlação).
 X1
 
 Y1
 
 X2 Z1
 Variáveis 
 dependentes
 Y2
 Variáveis 
 intervenientes
 X3
 Variáveis 
 independentes
Figura 3.1 Três variáveis independentes influenciam uma única variável depen-
dente mediada por duas variáveis intervenientes.
+
+
+
++
–
Projeto de pesquisa 83
Diagramas causais mais complicados podem ser construídos com uma 
notação adicional. Este retrata um modelo básico de variáveis li mi tadas, 
como aquelas tipicamente encontradas em uma pesquisa de le vantamento.
Uma variação sobre esse tema é ter variáveis independentes em 
que grupos controles e experimentais são comparados a uma variável 
in dependente em termos de um resultado (variável dependente). Como 
mostra a Figura 3.2, dois grupos da variável X são comparados em termos 
de sua influência sobre Y, a variável dependente. Esse projeto é um projeto 
experimental entre grupos (ver Capítulo 8). São aplicadas as mesmas re-
gras de notação previamente discutidas.
 Variável X
 Grupo experimental
 Y1
 Grupo-controle
Figura 3.2 Dois grupos com diferentes tratamentos em X são comparados em 
termos de Y.
Esses dois modelos pretendem apenas introduzir possibilidades para co-
nectar variáveis independentes e dependentes para construir teorias. Pro jetos 
mais complicados empregam múltiplas variáveis independentes e de pen den-
tes em modelos de causação elaborados (Blalock, 1969, 1985). Por exemplo, 
Jungnickel (1990), em uma proposta de tese de doutorado so bre a produ-
tividade em pesquisa entre docentes das faculdades de far má cia, apresentou 
um modelo visual complexo, como mostra a Figura 3.3. Jungnickel pergun-
tou quais fatores influenciam o desempenho de um membro docente na 
pesquisa acadêmica. Depois de identificar esses fatores na literatura, adaptou 
uma estrutura teórica encontrada na pesquisa em enfermagem (Megel, 
Langston e Creswell, 1988) e desenvolveu um modelo visual retratando a 
re lação entre tais fatores, seguindo as regras para a construção de um modelo 
anteriormente introduzido. Ele listou as variáveis independentes na extrema 
esquerda, as variáveis intervenientes no meio e as variáveis dependentes à 
direita. A direção da influência fluiu da esquerda para a direita, e ele usou 
sinais de mais e de menos para indicar a direção da hipótese.
84 John W. Creswell
Desempenho
Acadêmico
* Apresentação
 (não pesquisa)
* Apresentações
 (pesquisa)
* Artigos de revistas
 (não referenciados)
* Artigos referenciados
 (pesquisa)
* Artigos referenciados
 (não pesquisa)
* Capítulos de livro
* Livros
* Subvenções federais
 (aprovadas)
* Subvenções federais
 (financiadas)
* Subvenções não
 federais
* Contratos
Tipo de indicação
chefe do departamento
vs. docente
Treinamento 
anterior à pesquisa
Autopercepção
como pesquisador
Centro de ciências da
saúde na faculdade
Indicações de 
professores
em processo 
de conseguir 
estabilidade
Padrões de
estabilidade 
institucional
Variáveis 
demográficas
Exógenas
Carga de trabalho
(não pesquisa)
Colaboração
Apoio dos 
colegas
Independentes
Endógenas
Pressão para 
a realização 
de pesquisa
Apoio do 
chefe do 
departamento
Recursos
Dependentes
Figura 3.3 Modelo visual da teoria sobre desempenho do corpo docente acadêmico.
Fonte: Jungnickel (1990). Reprodução autorizada.
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Encerra aqui o trecho do livro disponibilizado para 
esta Unidade de Aprendizagem. Na Biblioteca Virtual 
da Instituição, você encontra a obra na íntegra.
 
Dica do professor
As teorias e os fatos são muito importantes para a produção de conhecimentos científicos.
Para saber um pouco mais sobre elas, assista à dica construída para esta unidade de aprendizagem.
Aponte a câmera para o código eacesse o link do conteúdo ou clique no código para acessar.
 
https://fast.player.liquidplatform.com/pApiv2/embed/cee29914fad5b594d8f5918df1e801fd/8d0d221ae524d561733b5f3e4a2560bf
Exercícios
1) O que são teorias? 
A) As teorias são produções realizadas para explicar determinados fenômenos de diferentes 
áreas do conhecimento.
B) Teorias são as explicações textuais que produzimos.
C) Teorias e fatos são sinônimos, logo, as teorias relatam os fatos.
D) Teorias são as hipóteses levantadas no decorrer da pesquisa.
E) Nenhuma das alternativas anteriores.
2) O que são fatos? 
A) Fatos são situações científicas que contribuem para a produção de conhecimento empírico.
B) Fatos são previsões expressas através das hipóteses.
C) Fatos são os objetivos esperados pelo pesquisador em um determinado trabalho.
D) Os fatos são conhecimentos empíricos que servem para exemplificar a realidade, mas 
também para investigar determinados fenômenos.
E) Nenhuma das alternativas anteriores.
3) O que são leis para a ciência? 
A) São as determinações legais estabelecidas pelos órgãos regulamentadores.
B) Por leis entende-se um conjunto de regras que definem um tipo de situação
C) Leis são as teorias presentes em cada área do conhecimento.
D) As leis resumem grande quantidade de teorias e permitem prever novas teorias.
E) Nenhuma resposta está correta.
4) O que são teorias preditivas? 
A) São as possíveis respostas definidas de antemão pelos pesquisadores.
B) São as intenções de uma pesquisa científica.
C) Nenhuma das alternativas.
D) Teorias preditivas são explicações construídas após as constatações científicas.
E) Teoria preditiva são aquelas teorias descritas antes de determinadas comprovações e 
explorações, ou seja, antes de analisar os fatos.
5) O que são hipóteses científicas e para que servem? 
A) Hipóteses são as intenções da pesquisa e servem para dar sentido ao tema investigado.
B) Hipóteses são possíveis respostas definidas de antemão pelos pesquisadores e servem para 
apresentar as possibilidades científicas.
C) As hipóteses são situações hipotéticas e servem para desconsiderar possíveis respostas.
D) Hipóteses são as leis para a ciência e precisam ser definidas previamente.
E) Nenhuma das alternativas anteriores.
Na prática
Aqui temos um exemplo de como uma situação real - um fato - se tornou uma teoria.
 
Saiba +
Para ampliar o seu conhecimento a respeito desse assunto, veja abaixo as sugestões do professor:
Tópico: [Fato, lei e teoria]
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Teoria do conhecimento - Descartes
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