QUESTIONÁRIO estudos diciplinares XII UNIDADE II

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Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE IIESTUDOS DISCIPLINARES XII 6675-10_SEI_AD_0121_R_20232 CONTEÚDO
Usuário bianca.nascimento32 @aluno.unip.br
Curso ESTUDOS DISCIPLINARES XII
Teste QUESTIONÁRIO UNIDADE II
Iniciado 16/12/23 17:02
Enviado 16/12/23 17:15
Status Completada
Resultado da tentativa 5 em 5 pontos  
Tempo decorrido 12 minutos
Resultados exibidos Todas as respostas, Respostas enviadas, Respostas corretas, Comentários, Perguntas respondidas incorretamente
Pergunta 1
Resposta
Selecionada:
b.
Respostas: a. 
b.
c. 
d.
e.
Comentário da
resposta:
Todo o conceito de aprendizado de máquina consiste em:
Descobrir maneiras pelas quais podemos ensinar um computador a realizar uma tarefa sem precisar fornecer
instruções explícitas.
Limitar os modos de aprendizagem e atualização de dados para os momentos em que o dono está em uso.
Descobrir maneiras pelas quais podemos ensinar um computador a realizar uma tarefa sem precisar fornecer
instruções explícitas.
Descobrir modos de ensinar uma pessoa a realizar uma tarefa sem precisar fornecer instruções pedagógicas.
Fornecer energia pelas quais podemos alimentar um celular de modo que esse não precise mais ser carregado
eletricamente.
Implementar um jeito de ensinar um computador a realizar uma tarefa tendo sempre que repetir a instrução
manualmente.
Resposta: B
Comentário: Todo o conceito de aprendizado de máquina consiste em descobrir maneiras pelas quais podemos ensinar um
computador a realizar uma tarefa sem precisar fornecer instruções explícitas, o foco é produzir uma aprendizagem
inteligente de Machine Learning e não codependente totalmente do ser humano em cada mínima etapa do processo de
aprendizagem.
Pergunta 2
Resposta Selecionada: d. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Comentário
da resposta:
Com base em nosso contexto de aplicações de aprendizagem de máquina, como podemos fazer, de forma mais prática, com que um
computador detecte facilmente se um e-mail se trata de um spam?
Equipar o computador com habilidades para aprender por conta própria.
Construir uma enorme infraestrutura de lógica complicada.
Elaborar uma grande base de declarações IF.
Disponibilizar um compêndio pro�ssional de acesso ELSE.
Equipar o computador com habilidades para aprender por conta própria.
Acionar um sistema de alarme que depende da vistoria humana.
Resposta: D
Comentário: Muitas vezes, podemos olhar um e-mail e discernir facilmente se trata-se de um spam ou não, mas como você faz
com que um computador faça essa tarefa? Você poderia construir uma enorme infraestrutura lógica complicada de
declarações IF... ELSE... para classi�car os e-mails de spam, mas seria uma tarefa difícil de construir e provavelmente não
funcionaria muito bem. Em vez disso, a abordagem do aprendizado de máquina pretende equipar o computador com
habilidades para aprender por conta própria e fornecer a ele uma série de exemplos.
UNIP EAD BIBLIOTECAS MURAL DO ALUNO TUTORIAIS
bianca.nascimento32 @aluno.unip.br 1
CONTEÚDOS ACADÊMICOS
0,5 em 0,5 pontos
0,5 em 0,5 pontos
http://company.blackboard.com/
https://ava.ead.unip.br/webapps/blackboard/execute/courseMain?course_id=_315755_1
https://ava.ead.unip.br/webapps/blackboard/content/listContent.jsp?course_id=_315755_1&content_id=_3694002_1&mode=reset
https://ava.ead.unip.br/webapps/portal/execute/tabs/tabAction?tab_tab_group_id=_10_1
https://ava.ead.unip.br/webapps/portal/execute/tabs/tabAction?tab_tab_group_id=_27_1
https://ava.ead.unip.br/webapps/portal/execute/tabs/tabAction?tab_tab_group_id=_47_1
https://ava.ead.unip.br/webapps/portal/execute/tabs/tabAction?tab_tab_group_id=_29_1
https://ava.ead.unip.br/webapps/portal/execute/tabs/tabAction?tab_tab_group_id=_25_1
https://ava.ead.unip.br/webapps/login/?action=logout
Pergunta 3
Resposta Selecionada: a. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Comentário da
resposta:
Com base no contexto do “Aprendizado de Máquina”, assinale a alternativa que preenche corretamente as lacunas.
 
O aprendizado de máquina não é uma ferramenta ____________, é todo um _____________ de ferramentas, cada uma com seus próprios
____________ fortes e fracos que colaboram para a formação do processo de aprendizagem.
 
Assinale a alternativa que preenche corretamente as lacunas:
Única/conjunto/pontos.
Única/conjunto/pontos.
Conjunta/egoísmo/arquivos.
Inteligente/imaginário/defeitos.
Autônoma/individualismo/anseios.
Rápida/processo/recordes.
Resposta: A
Comentário: As palavras que preenchem corretamente as lacunas são: única, conjunto e pontos. Como podemos ver a
seguir:
“O aprendizado de máquina não é uma ferramenta única, é todo um conjunto de ferramentas, cada uma com seus
próprios pontos fortes e fracos que colaboram para a formação do processo de aprendizagem”.
Pergunta 4
Resposta Selecionada: d. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Comentário da
resposta:
No contexto de Machine Learning, a maneira como permitimos que os computadores aprendam é fornecendo-lhes um modelo que serve como:
Estrutura de aprendizagem
Mecanismo de busca.
Cópia de memória.
Métrica de velocidade.
Estrutura de aprendizagem
Curva de responsabilidade.
Resposta: D
Comentário: O conceito que expressa corretamente a maneira como permitimos que os computadores aprendam é
fornecendo-lhes um modelo de estrutura de aprendizagem, pois é essa estrutura que fornecerá os fundamentos de base da
construção do Machine Learning, buscando programar a “intuição” em um computador.
Pergunta 5
Resposta Selecionada: b. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Comentário da
resposta:
Aponte qual opção a seguir corresponde, no contexto do aprendizado de máquina, a um elemento executado em dados para criar um modelo
de Machine Learning.
O algoritmo de aprendizagem de máquina.
O �ltro de cliente-alvo.
O algoritmo de aprendizagem de máquina.
O mapa mental virtual.
O bloqueio de entrada de máquina.
A criptogra�a de dados.
Resposta: B
Comentário: Um algoritmo no aprendizado de máquina é um procedimento executado em dados para criar um modelo
consistente e e�ciente de aprendizado de máquina, portanto, é ele o elemento responsável pela criação de novos modelos
a serem implementados no campo de Machine Learning.
0,5 em 0,5 pontos
0,5 em 0,5 pontos
0,5 em 0,5 pontos
Pergunta 6
Resposta Selecionada: c. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Comentário da
resposta:
Com base no contexto de algoritmos de máquina, assinale a alternativa que preenche corretamente as lacunas.
 
Algoritmos de aprendizado de máquina realizam reconhecimento de ___________. Eles aprendem a partir dos ______________ ou são ajustados a
um conjunto de dados. Existem ________________ algoritmos de aprendizado de máquina.
 
Assinale a alternativa que preenche corretamente as lacunas:
Padrões/dados/muitos.
Faces/personas/raríssimos.
Abstrações/sonhos/poucos.
Padrões/dados/muitos.
Localização/imóveis/muitos.
Células/animais/medianos.
Resposta: C
Comentário: As palavras que preenchem corretamente as lacunas são: padrões, dados e muitos. Como podemos ver a
seguir:
“Algoritmos de aprendizado de máquina realizam reconhecimento de padrões. Eles aprendem a partir dos dados ou são
ajustados a um conjunto de dados. Existem muitos algoritmos de aprendizado de máquina”.
Pergunta 7
Resposta Selecionada: e. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Comentário
da resposta:
Sobre os algoritmos de aprendizado de máquina e suas várias propriedades de implementações, leia as a�rmativas a seguir e depois selecione
a alternativa correta:
 
I- Os algoritmos de aprendizagem podem ser descritos usando matemática e pseudocódigo.
II- Existem poucas linguagens de programação modernas usadas em algoritmos de aprendizado de máquina.
III- A e�ciência dos algoritmos de aprendizado de máquina pode ser analisada e descrita.
IV- Os algoritmos para agrupamento estão em processo de criação, visto que ainda são inexistentes.
 
É correto apenas o que se a�rma em:
I e III.
I e IV.
II e III.
I, II e IV.
II e IV.
I e III.
Resposta: E
Comentário: A a�rmativa Ié verdadeira, pois de fato o uso da matemática e do pseudocódigo pertence ao campo da
implementação dos algoritmos de aprendizado de máquina e são intensamente usados. A a�rmativa II é falsa, visto que, pelo
contrário, atualmente dispomos de inúmeras linguagens de programação modernas que são pensadas e implementadas de
modo e�caz no campo de algoritmos de aprendizado de máquinas. A a�rmativa III é verdadeira, de fato, a e�ciência dos
algoritmos pode ser analisada e descrita tendo um feedback importante sobre as implementações em máquinas e a dimensão
dos resultados obtidos, o que é, sem dúvida, um dos maiores pontos positivos de suas propriedades de implementação. A
a�rmativa IV é falsa, visto que já dispomos atualmente de algoritmos de classi�cação, e essa alternativa leva a entender que
eles ainda estão no campo das ideias, quando, na realidade, são utilizados massivamente para facilitar e acelerar processos
que, quando feitos por humanos, são demorados e cansativos.
Dessa forma, são corretas apenas as a�rmativas: I e III.
Pergunta 8
Com base no contexto da de�nição de modelo na aprendizagem de máquina, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas:
 
I- É possível ver a e�ciência computacional de um algoritmo de aprendizado de máquina especí�co em comparação com outro algoritmo.
 
PORQUE
 
II- Vários algoritmos de aprendizado de máquina são implementados juntos e fornecidos em uma biblioteca com uma interface de programação
de aplicativo (API) padrão.
0,5 em 0,5 pontos
0,5 em 0,5 pontos
0,5 em 0,5 pontos
Sábado, 16 de Dezembro de 2023 17h15min32s GMT-03:00
Resposta Selecionada: d. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Comentário
da resposta:
 
A seguir, assinale a alternativa correta:
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justi�cativa correta da I.
As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justi�cativa correta da I.
As asserções I e II são proposições falsas.
A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justi�cativa correta da I.
A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
Resposta: D
Comentário: A proposição I é verdadeira, pois, de fato, um dos melhores modos para veri�car a e�ciência computacional de
um algoritmo de aprendizado de máquina é comparando-o com outros algoritmos parecidos ou diferentes, a �m de testar e
ter um parâmetro do seu nível de e�cácia após ser implementado da inteligência. A proposição II é verdadeira e justi�ca
corretamente a I, pois se preocupa em apontar uma forma como geralmente algoritmos podem ser implementados juntos e
dessa forma comparados, descrevendo onde é possível localizar diferentes tipos de algoritmos de aprendizado de máquina,
em bibliotecas com uma interface de programação de aplicativo padrão (API).
Pergunta 9
Resposta Selecionada: c. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Comentário da
resposta:
Para um iniciante, um modelo de aprendizado de máquina é considerado mais desa�ador principalmente por:
Não haver uma analogia clara com outros algoritmos na ciência da computação.
Ser intuitivo de usar e habilitado após meses de uso com supervisores.
Não existir cursos que ensinem sobre modelo de aprendizado de máquina.
Não haver uma analogia clara com outros algoritmos na ciência da computação.
Ser muito complexo e caro de implementar usando o manual.
Não dispor de métricas e recursos de como deve ser implementado corretamente.
Resposta: C
Comentário: Um modelo de aprendizado de máquina é mais desa�ador para um iniciante porque não há uma analogia
clara com outros algoritmos na ciência da computação. Por exemplo, a saída da lista classi�cada de um algoritmo de
classi�cação não é realmente um modelo.
Pergunta 10
Resposta Selecionada: e. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Comentário da
resposta:
Com base no contexto da inteligência da máquina, e os resultados que ela acarreta à nossa saúde, produtividade e bem-estar, assinale a
alternativa que preenche corretamente as lacunas:
 
Aprendizado de máquina promete _____________ vidas e possui diversos desa�os globais, como as mudanças ___________, e proporciona o
aumento da ______________; ao fazer isso, também muda fundamentalmente a natureza do ______________ e suas formas, ou de�ne as escolhas
que as pessoas fazem todos os dias.
 
Assinale a alternativa que preenche corretamente as lacunas:
Salvar/climáticas/produtividade/trabalho.
Acelerar/corporais/harmonização/corpo.
Minimizar/alimentares/glicose/lazer.
Salvar/hospitalares/mortalidade/cérebro.
Destruir/protetoras/resistência/velório.
Salvar/climáticas/produtividade/trabalho.
Resposta: E
Comentário: As palavras que preenchem corretamente as lacunas são: salvar, climáticas, produtividade e trabalho. Como
podemos ver a seguir:
“Aprendizado de máquina promete salvar vidas e possui diversos desa�os globais, como as mudanças climáticas, e
proporciona o aumento da produtividade; ao fazer isso, também muda fundamentalmente a natureza do trabalho e suas
formas, ou de�ne as escolhas que as pessoas fazem todos os dias”.
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