Avaliacao Final (Objetiva) - Individual

Prévia do material em texto

07/03/2024, 20:04 Avaliação Final (Objetiva) - Individual
about:blank 1/5
Prova Impressa
GABARITO | Avaliação Final (Objetiva) - Individual (Cod.:823252)
Peso da Avaliação 3,00
Prova 67309906
Qtd. de Questões 10
Acertos/Erros 9/1
Nota 9,00
Uma tendência no processo de Descoberta de Conhecimento em Bases de Dados, também conhecido como KDD 
(Knowledge Discovery in Databases), é o uso conjunto das tecnologias de mineração de dados (data mining) e data 
warehouse, de maneira que o processo de mineração seja beneficiado pelo pré-processamento que os dados passaram a 
popular o data warehouse. Sobre o objetivo do KDD, assinale a alternativa CORRETA:
FONTE: RIBEIRO, Marcela Xavier et al. Mineração de dados em múltiplas tabelas fato de um data warehouse. 2004. 
Disponível em: https://repositorio.ufscar.br/bitstream/handle/ufscar/299/DissMXR.pdf?sequence=1&isAllowed=y. Acesso em: 
6 mar. 2020.
A O objetivo do KDD é a extração de relações implícitas e desconhecidas nas bases de dados para geração de
conhecimento útil.
B O objetivo do KDD é a extração de relações não implícitas e conhecidas nas bases de dados para geração de
conhecimento inútil.
C O objetivo do KDD é a extração de relações implícitas e desconhecidas nas bases de dados para geração de
conhecimento inútil.
D O objetivo do KDD é a extração de relações não implícitas e conhecidas nas bases de dados para geração de
conhecimento útil.
A mineração de dados é uma solução que pode ser proveitosa às organizações que querem melhor explorar os dados que 
possuem em seus repositórios. Utilizando o processo de KDD, a mineração permite extrair conhecimento sobre os dados 
armazenados. Sobre o processo de KDD, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) Os algoritmos genéticos consistem em modelos preditivos não lineares que aprendem por meio do treinamento e se 
assemelham às redes neurais biológicas. 
( ) O método do vizinho mais próximo é a técnica que classifica cada registro em um conjunto de dados combinando os 
registros mais semelhantes. 
( ) A indução de regras consiste na extração baseada em regras condicionais a partir da significância estatística.
( ) As redes neurais artificiais consistem em modelos preditivos não lineares que aprendem por meio do treinamento e se 
assemelham às redes neurais biológicas.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A F - F - F - V.
B F - V - V - V.
C V - V - V - F.
D V - F - V - V.
A Computação em Nuvem é parte de uma nova realidade, na qual tanto pequenas como grandes empresas têm a sua 
disposição uma infraestrutura de Tecnologia de Informação de alta capacidade, a um baixo custo, na qual podem implantar e 
executar suas soluções de integração. Sobre computação em nuvem, associe os itens, utilizando o código a seguir:
I- Nuvem comunidade.
II- Nuvem híbrida.
III- Nuvem privada.
IV- Nuvem pública.
( ) É o modelo no qual a infraestrutura de nuvem é utilizada exclusivamente por uma organização, sendo física na empresa 
ou remota, não deixando de ser administrada pela própria organização. 
 VOLTAR
A+ Alterar modo de visualização
1
2
3
07/03/2024, 20:04 Avaliação Final (Objetiva) - Individual
about:blank 2/5
( ) Nuvem pública: nele a infraestrutura é disponibilizada para o grande público, sendo acessada por qualquer usuário que 
conheça a localização do serviço. 
( ) Nuvem comunidade: agrupa uma comunidade que tenha afinidade ou interesses em comum. 
( ) Nuvem híbrida: fornece uma infraestrutura composta de uma ou mais nuvens, que podem ser do tipo privada, pública ou 
comunidade e que continuam a ser entidades únicas, porém conectadas por meio e tecnologia própria ou padronizada que 
permite o acesso de dados e aplicações.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
FONTE: FRANTZ, Rafael et al. Desafios para a implantação de soluções de integração de aplicações empresariais em 
provedores de computação em nuvem. XIX Jornada de Pesquisa, p. 1-11, 2014.
A IV - III - II - I.
B I - II - III - IV.
C I - III - IV - II.
D III - IV - I - II.
A Computação em Nuvem (Cloud Computing) é fruto da evolução e da reunião dos fundamentos técnicos de áreas como 
virtualização de servidores, Grid Computing (Computação em Grade), Software orientado a serviços, gestão de grandes 
instalações (Data Centers), dentre outras. Trata-se de um modelo eficiente para utilizar softwares, acessar, armazenar e 
processar dados por meio de diferentes dispositivos e tecnologias web. Sobre os modelos de computação em nuvem, 
classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) A Nuvem híbrida é o modelo no qual a infraestrutura de nuvem é utilizada exclusivamente por uma organização, sendo 
física na empresa ou remota, não deixando de ser administrada pela própria organização. 
( ) A Nuvem pública é um modelo onde a infraestrutura é disponibilizada para o grande público, sendo acessada por 
qualquer usuário que conheça a localização do serviço. 
( ) A Nuvem comunidade agrupa uma comunidade que tenha afinidade ou interesses em comum. 
( ) Nuvem privada fornece uma infraestrutura composta de uma ou mais nuvens, que podem ser do tipo privada, pública ou 
comunidade e que continuam a ser entidades únicas, porém conectadas por meio e tecnologia própria ou padronizada que 
permite o acesso de dados e aplicações.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A F - V - V - F.
B V - F - F - V.
C V - F - V - F.
D F - V - F - V.
A utilização do Big Data, por sua importância, deve ser acompanhada de perto pelos profissionais da área da Tecnologia 
da Informação (TI), para que não ocorram problemas quando um sistema de armazenamento de dados não suportar a massa de 
informação. Sobre os Vs que compõem o conceito de Big Data, associe os itens, utilizando o código a seguir:
I- Volume.
II- Velocidade.
III- Variedade.
IV- Valor.
( ) Processamento ágil para gerar as informações necessárias.
( ) Valor obtido a partir dos dados, informação útil.
( ) Grande quantidade de dados gerados.
( ) Fontes de dados variadas, aumentando a complexidade.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
FONTE: FONTES, Nicolas Ribeiro; DA SILVA, Glauco; DE ALMEIDA, Jonathan William Rodrigues. Utilização do Big 
Data para obter vantagens competitivas. Tecnologia, Gestão e Humanismo, v. 6, n. 1, 2016.
4
5
07/03/2024, 20:04 Avaliação Final (Objetiva) - Individual
about:blank 3/5
A I - II - III - IV.
B II - IV - I - III.
C III - II - I - IV.
D IV - III - II - I.
A mineração de dados é uma técnica computacional que consiste em aplicar algoritmos que objetivam transformar os 
dados em informação e, posteriormente, em conhecimento, imprescindível para o processo de tomada de decisão. Sobre as 
tarefas de mineração de dados, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) A classificação é uma tarefa que prevê que cada registro faça parte de outro conjunto de dados e pertença a uma 
determinada classe. 
( ) A regressão identifica grupos que poderão ser utilizados como ponto inicial de exploração de relação, procurando 
semelhanças e diferenças em conjunto de dados e agrupando registros semelhantes em segmentos ou clusters.
( ) A clusterização prevê que cada registro faça parte de outro conjunto de dados e tenha um determinado valor.
( ) A visualização é a apresentação gráfica dos dados.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
FONTE: PRAVITZ, Daniel; FROZZA, Rejane. Mineração de dados aplicada à análise e previsão de crimes. Anais do Salão de 
Ensino e de Extensão, p. 248. Santa Cruz do Sul: Edunisc, 2019.
A V - F - F - V.
B F - V - F - V.
C V - F - V - F.
D F - V - V - F.
Um banco de dados é um conjunto de dados relacionado entre si, que é manipulado através de um sistema gerenciador 
de banco de dados relacional. Sobre os bancos de dados, associe os itens, utilizando o código a seguir:
I- Modelo Hierárquico.
II- Modelo em rede.
III- Modelorelacional.
IV- Modelo orientado a objetos.
( ) É o modelo onde os dados são armazenados na forma de objetos, por meio de estruturas chamadas classes. Os campos 
são instâncias dessas classes.
( ) É uma extensão do modelo hierárquico. A representação dos dados é feita por meio de uma coleção de registros. Os 
relacionamentos são feitos por links.
( ) É um tipo de gerenciador de banco de dados que conecta os registros em forma de árvore e cada tipo de registro tem 
apenas uma raiz.
( ) É o modelo mais aceito pelas empresas nos dias atuais. Sua característica é a organização dos dados em tabelas. As 
tabelas se relacionam entre si por meio de chaves primárias e estrangeiras.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A I - II - IV - III.
B III - II - IV - I.
C III - II - I - IV.
D IV - II - I - III.
6
7
07/03/2024, 20:04 Avaliação Final (Objetiva) - Individual
about:blank 4/5
A ideia central ao conceito Big Data é a tomada de decisão em tempo real sobre uma corrente contínua de dados 
(streaming computing), cuja fonte pode ser um ou mais repositórios. Em adição ao próprio avanço tecnológico que o 
streaming computing proporciona, diferentes técnicas de Inteligência Artificial são empregadas para tratar dados em diferentes 
estruturas e descobrir através deles padrões em menor tempo e com maior precisão. Para dar suporte a tudo isso, novos 
paradigmas de banco de dados vêm surgindo para trabalhar com alto volume de dados e em tempo real. Sobre as aplicações de 
Big Data, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) Big Data pode ser aplicado em saúde.
( ) Big Data pode ser aplicado na administração pública.
( ) Onde houver dados não se pode aplicar Big Data.
( ) Big data representa um pequeno conjunto de dados.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
FONTE: BRETERNITZ, Vivaldo José; DA SILVA, Leandro Augusto. Big Data: bringing new opportunites and challenges. 
2013. Disponível em: 
https://www.researchgate.net/publication/269233085_BIG_DATA_BRINGING_NEW_OPPORTUNITIES_AND_CHALLENGES.
Acesso em: 6 mar. 2020.
A V - F - V - F.
B V - V - F - F.
C F - F - V - V.
D F - V - V - V.
O Big Data vem revolucionando as mais diversas áreas do conhecimento, nas quais, ao analisar um grande conjunto de 
dados, pode-se realizar previsões, predições e as mais diversas análises. Pode-se dizer que Big Data é baseado em 5 Vs que o 
conceituam. Assinale a alternativa CORRETA que apresenta esses 5 Vs:
A Volatilidade, Velocidade, Variedade, Valor e Veracidade.
B Volume, Velocidade, Variedade, Valor e Veracidade.
C Volume, Velocidade, Variedade, Volatilidade e Veracidade.
D Volume, Volatilidade, Variedade, Valor e Veracidade.
Big Data compreende não somente um grande conjunto de dados, mas também as possibilidades de extração de 
conhecimento a partir deles. Sobre os cenários de Big Data, associe os itens, utilizando o código a seguir:
I- IoT.
II- Machine Learning. 
III- Text Mining.
IV- Hadoop.
( ) É um framework de armazenamento distribuído para Big Data. 
( ) É uma técnica de extração de conhecimento a partir de textos.
( ) Utiliza dos dados e inteligência artificial para gerar o aprendizado de máquina.
( ) Através da Internet das coisas é possível gerar dados e integrar com Big Data.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A I - IV - III - II.
B IV - III - II - I.
C III - II - I - IV.
8
9
10
07/03/2024, 20:04 Avaliação Final (Objetiva) - Individual
about:blank 5/5
D I - II - III - IV.
Imprimir