VC Sem6 Ativ10

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Fazer teste: Semana 6 - Atividade AvaliativaVisualização Computacional - COM400 - Turma 001 Atividades
Fazer teste: Semana 6 - Atividade Avaliativa 
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PERGUNTA 1
No projeto de “Implantação de Data Warehouse na Secretaria Municipal de Assistência e Desenvolvimento Social”
(DW-SMADS), elaborado por Placca e Castro (2021), indicar qual é o tipo de servidor ao qual a seguinte definição
se refere: 
 
“No contexto de infraestrutura significa a máquina que vai executar o processo de extração, transformação e carga
das fontes de dados para dentro do Data Warehouse (DW)”. 
Servidor OLTP.
Servidor DW. 
Servidor de Exploração de Dados. 
Servidor de Dashboards. 
Servidor de ETL. 
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PERGUNTA 2
O projeto “Implantação de DW na Secretaria Municipal de Assistência e Desenvolvimento Social” utilizou diversas
ferramentas, indique a utilizada na construção, análise e visualização de dashboards. 
Banco de Dados MySQL. 
Power BI. 
Pentaho (ETL). 
Python, Folium e Plotly. 
Data Warehouse. 
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PERGUNTA 3
Assinale a alternativa que descreve corretamente qual é a função do dashboard Central de Vagas, mostrado na
figura a seguir: 
Fonte: Placca e Castro (2021, p. 11) 
 
Monitorar a disponibilidade de vagas de emprego para trabalhar na Prefeitura de São Paulo. 
Monitorar a disponibilidade de vagas de emprego para trabalhar na Secretaria de Assistência Social. 
Monitorar a disponibilidade de vagas em creches de São Paulo. 
Monitorar a disponibilidade de vagas de emprego para pessoas desempregadas em São Paulo. 
Monitorar a disponibilidade de vagas de acolhimento da rede socioassistencial de São Paulo. 
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PERGUNTA 4
Marque a alternativa que preencha corretamente as lacunas do texto a seguir: 
 
No projeto de “Implantação de DW na Secretaria Municipal de Assistência e Desenvolvimento Social”, os autores
Placca e Castro (2021) indicam que “na construção do DW e de cada __________ foi elaborada ___________ com
base no que era necessário ser incorporado ao DW. 
Data Mart, diagrama entidade-relacionamento 
Data Vault, uma tabela Excel 
Data Vault, modelo entidade-relacionamento 
Data Warehouse, lista de requisitos 
Data Mart, uma matriz de necessidades 
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PERGUNTA 5
A ferramenta BikeScience usa uma API para gerar rotas a partir de coordenadas de origem e destino. Indique qual
é a alternativa que contém o nome correto da API: 
Google Maps. 
GraphHopper. 
Geopandas. 
Folium. 
Sharpmap. 
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PERGUNTA 6
I. 
II. 
III. 
IV. 
Escolha a alternativa que contém somente afirmações corretas sobre a Pesquisa Origem Destino 2017 (OD17): 
A OD17 contém dados de todo o estado de São Paulo. 
A OD17 é uma pesquisa realizada a cada 10 anos. 
A OD17 aponta que 35% das viagens diárias são feitas de bicicleta. 
Os dados da OD17 representam as viagens feitas durante um dia útil regular. 
I, II e III, apenas. 
II e IV, apenas. 
II e III, apenas. 
I e IV, apenas. 
II, III e IV, apenas. 
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PERGUNTA 7
I. 
II. 
III. 
IV. 
Indique a alternativa que contém somente afirmações corretas sobre a ferramenta BikeScience: 
 
Ferramenta para análise de mobilidade ativa em ambientes urbanos. 
Ferramenta para controle de distribuição de bicicletas de empresas de sistemas de compartilhamento de
bicicletas. 
Ferramenta para monitoramento do trânsito de bicicletas em tempo real. 
A BikeScience recebe como entrada dados georreferenciados e gera como saída mapas e gráficos. 
II e III, apenas. 
I, II e IV, apenas. 
I, II, III e IV. 
II e IV, apenas. 
I e IV, apenas. 
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PERGUNTA 8
No projeto BikeScience, foi feita uma comparação entre as contagens do fluxo de bicicletas realizadas pela CET e
as rotas de viagens de bicicletas baseadas na pesquisa OD17. Indique a alternativa que indica os tipos de
contadores usados na comparação: 
contadores manuais e radares. 
contadores manuais e contadores automáticos. 
contadores automáticos e radares. 
contadores automáticos. 
contadores manuais. 
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