Estatística Aplicada a Qualidade - Semana 10 - Atividade Avaliativa 10 - Senac

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ESCOLA DE EDUCAÇÃO PROFISSIONAL SENAC RIO GRANDE DO SUL
EDUCAÇÃO A DISTÂNCIA
ESTUDANTE: Jéssica Lobo
COMPONENTE: Estatística aplicada a Qualidade
PROFESSOR: Paulo Juarez Cruz
ATIVIDADE AVALIATIVA 10
POLO: Guaratinguetá
LOCAL E DATA: São José dos Campos, 04 de Março de 2024
Estatística aplicada à qualidade
Atividade semana 10
Atividade – Semana 10 
O gráfico de controle é uma ferramenta utilizada para avaliar a estabilidade de um processo em determinado período. Ele serve para monitorar a sua variação e atua na sua correção ou ajuste. 
Diante dessas informações, considere o caso a seguir. 
A fábrica Móveis Joaquim deseja realizar um controle de qualidade do processo de fabricação de móveis para escritório. 
A cada meia hora, retiram-se cinco peças da linha de produção, que são medidas em certa dimensão, e os valores são registrados. 
Durante certo período de tempo, foram analisadas algumas peças, e o gráfico de controle a seguir foi desenvolvido. 
Gráfico de controle
 Fábrica Móveis Joaquim – Controle de qualidade 
De acordo com o gráfico, o processo está sob controle estatístico? 
Res: Não está no controle estatístico pois há variação nos pontos 4,7,8,9,10
Caso não esteja, proponha no mínimo duas possíveis mudanças no processo. Sugira medidas que a gerência possa adotar para que os pontos fiquem próximos da linha média.
Res: Para realizar uma análise eficaz do Controle Estatístico de Processo (CEP), é crucial escolher a ferramenta apropriada para a coleta de dados. Recomenda-se o uso da folha de verificação para esse fim. Após a seleção da ferramenta, é necessário definir a amostra que será analisada e proceder à coleta dos dados.
 	Além disso, é fundamental examinar a base histórica do processo para compreender seu comportamento. Isso envolve calcular a média e o desvio padrão dos dados coletados. Essas informações são essenciais para determinar o Limite Superior de Controle (LSC) e o Limite Inferior de Controle (LIC). Realizar uma análise histórica do processo, incluindo o cálculo do desvio padrão e da média, é crucial para uma avaliação precisa do CEP.
 	A segunda ferramenta podemos usar o Diagrama de Ishikawa.
LIC = média – 3 x desvio-padrão 
LSC = média + 3 x desvio-padrão
X = ∑xi = 50 = 5
 n 10
	x
	 xi -x 
	( x i – x)²
	1
	1-5 = -4
	(-4)2 = 16
	2
	2-5 = -3
	(-3)2 = 9
	3
	3-5 = -2
	(-2)2 = 4
	4
	4-5 = -1
	(-1)2 = 1
	5
	5-5 = 0
	(0)2 = 0
	6
	6-5 = 1
	(1)2 = 1
	7
	7-5 = 2
	(2)2 = 4
	8
	8-5 = 3
	(3)2 = 9
	9
	9-5= 4
	(4)2 = 16
	10
	10-5= 5
	(5)2 = 25
Total = 16 + 9 + 4 + 1 + 0 + 1 + 4 + 9 + 16 + 25 = 85
Variância:
S² = ∑ (xi -x)²= 85 = 21,25
 n-1 4
Desvio padrão 
S = √S² 
S = √21,25
S = 4,60
LIC = 5 – 3 x 4,60 = 9,2
LSC = 5 + 3 x 4,60 = 36,8