Nocoes basicas de estatistica

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Estatística
Por que o profissional da área de saúde 
necessita do conhecimento estatístico?
Ciência quantitativa, ferramenta para validar o 
conhecimento clínico epidemiológico. É essencial 
para estudos de situações em que os fatores 
de interesse apresentam variabilidade (Ex: 
acompanhamento de curva de crescimento em 
menores de 3 anos). Quantificação de 
fenômenos biológicos, fisiológicos, e de 
avaliações clínicas (Ex: eficácia de tratamentos 
clínicos e avaliação de fatores de risco no 
aparecimento da doença). 
Formas adequadas de descrição de dados
• Construção de tabelas e gráficos
 Conceitos fundamentais de estatísticas
• Tipos de variáveis
• Medidas de tendência central
• Medidas de dispersão
O que é um dado estatístico?
“Toda informação devidamente coletada e 
registrada. Todo dado estatístico refere-se a 
uma variável.”
@fonoaudiario
O que é uma variável?
“Característica de interesse que se pode medir.”
Ex: sexo, idade, pressão arterial
Tipos de variáveis
• Variável qualitativa ou categórica: “Quando 
os elementos de um conjunto são 
classificados em categorias.”
Ordinal: estágio de doença (inicial, intermediário, 
terminal), mês de observação
Nominal: Ex: sexto, cor.
• Variáveis quantitativas: “É expressa por 
meios de números, com todas as suas 
propriedades.”
Discretas: Ex: idade, número de bactérias
Contínua: Ex: pressão, altura, pressão arterial
Elementos das tabelas
• Título: explica o tipo de dado que a tabela 
contém
• Cabeçalho: especifica a informação 
apresentada em cada coluna
• Coluna indicadora: identifica o tipo de 
informação que cada linha contém
Construção de gráficos
Tipos:
• Gráfico de setores: é usado para 
apresentar as frequências, ou 
frequências relativas, de categorias que 
constituem as partes de um todo (total 
100%)
• Gráfico de colunas e barras: “É usado 
para informações de uma tabela de 
distribuição de frequência (ou frequência 
relativa)”. São apropriados para: variáveis 
qualitativas, séries temporais com poucas 
datas e variáveis contínuas e discretas 
com poucos valores.
• Frequência absoluta: “É a quantidade de 
observações encontradas em uma dada 
categoria.”
• Frequência relativa: “Indica o percentual 
de observações que pertencem a uma 
dada categoria.”
• Frequência acumulada: “Soma da 
frequência relativa de uma categoria 
com a frequência relativa das classes 
anteriores a ela. A frequência 
acumulada da última classe deve ser 
igual a 100%.”
Medidas de tendência central
São medidas que visam localizar o centro de 
um conjunto de dados, isto é, identificar um 
valor representativo em torno do qual os 
dados tendem a se agrupar com maior ou 
menor frequência. Objetivam resumir em um 
único valor o conjunto de dados.
• Média aritmética: “Pode ser vista como 
sendo o centro de gravidade de um 
conjunto de dados”. Soma o nº de 
observações e divide pela quantidade 
das mesmas. Vantagens: Medida natural 
para síntese de variáveis quantitativas, 
intuitiva e simples. 
Frequências simples, relativa e acumulada
Maior limitação: É uma medida sensível a 
valores extremos (altos e baixos).
• Mediana: É a medida de centro de 
conjunto de dados, que divide este 
conjunto em duas partes de igual 
número de observações. Então, é 
necessário ordenar os dados de forma 
crescente.
Vantagens: Não é sensível a valores 
discrepantes, medida robusta, resistente a 
valores atípicos.
Maior limitação: Determinada somente pelos 
valores centrais da distribuição, não levando 
todos os valores a amostra em conta.
• Moda: “É o valor que ocorre com maior 
frequência em um conjunto de dados”.
Vantagem: conceito simples
Maior limitação: Não é útil quando vários 
resultados se repetem um grande número 
de vezes, não é usada em métodos de 
inferência estatística.
Separatrizes
Percentil
“Divide o conjunto de dados em cem 
partes de igual tamanho, e a mediana 
representa o percentil 50 ”
N: DE OBSERVAÇÕES IMPARES
N: DE OBSERVAÇÕES PARES
Quartil
“Divide o conjunto de dados em quatro partes 
de igual número de observações, e a mediana 
representa o segundo quartil”
Boxplot
Objetivo de comparar parâmetros diferentes, 
exemplo: altura de um homem e uma mulher.
Medidas de dispersão (variabilidade)
São medidas usadas para mensurar 
a variabilidade, ou seja, a medida do 
afastamento dos dados..
• Amplitude total
“Indicação aproximada da dispersão 
ou variabilidade, sendo definida como 
a diferença entre o maior valor e o 
menor valor”.
• Desvio médio
É a diferença do valor observado e a 
medida de tendência central 
(geralmente a média aritmética)”.
• Variância
“Medida que expressa o desvio quadrático 
médio”.
• Desvio- padrão
“Raiz quadrada da variância”.
• Coeficiente de variabilidade
“É uma medida que exprime variabilidade 
relativa a média, é expressa usualmente em 
porcentagem.”
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Uso na prática médica
• Diagnóstico de HAS (Hipertensão arterial 
sistêmica): média aritmética da PA maior 
ou igual a 140/90mmHg, verificada em 
pelo menos três dias diferentes com 
intervalo mínimo de uma semana entre 
as medidas.
• Vigilância do crescimento infantil