Teste de C Estatística Aplicada

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Em uma população de alunos de uma escola, uma importante característica é a quantidade de alunos por sala de aula.
Assinale a alternativa correspondente a classificação da variável da população de alunos por sala aula.
 
Representa o estudo de planejar jogadas ou estratégias de jogos de azar, bem como o risco e o acaso em eventos futuros.
Uma pesquisa foi realizada em um estabelecimento escolar para saber qual a marca preferida de borracha. A variável dessa pesquisa é
1.
Variável aleatória qualitativa ordinal
 
Variável aleatória qualitativa nominal
Variável aleatória quantitativa discreta
Variável aleatória quantitativa contínua
Variável matemática composta
Explicação:
Variáveis Quantitativas
As variáveis quantitativas são características que podem ser descritas por números, sendo estas classificadas entre contínuas e discretas.
Variáveis discretas: a variável é avaliada em números que são resultados de contagens e, por isso, somente fazem sentido números
inteiros. Exemplos: número de filhos, número de bactérias por litro de leite, número de cigarros fumados por dia.
Variáveis contínuas: a variável é avaliada em números que são resultados de medições e, por isso, podem assumir valores com casas
decimais e devem ser medidas por meio de algum instrumento. Exemplos: massa (balança), altura (régua), tempo (relógio), pressão
arterial, idade.
Variáveis Qualitativas
As variáveis qualitativas (ou categóricas) são as características que não possuem valores quantitativos, mas, ao contrário, são definidas por
categorias, ou seja, representam uma classificação dos indivíduos. E podem ser nominais ou ordinais.
Variáveis nominais: não existe ordenação dentre as categorias. Exemplos: sexo, cor dos olhos, fumante/não fumante, doente/sadio.
Variáveis ordinais: existe uma ordenação entre as categorias. Exemplos: escolaridade (1º, 2º, 3º graus), estágio da doença (inicial,
intermediário, terminal), mês de observação (janeiro, fevereiro, dezembro). 
 
 
2.
Estatística Discreta
Estatística Indutiva
Estatística Descritiva
Estatística Probabilística
Estatística Inferencial
Explicação:
Vejam que a estatística descritiva estuda a população. A estatística probabilística estuda a amostra. A técnica para escolhermos uma
amostra que representa bem uma população é chamada de amostragem.
Estatística Descritiva → População
Estatística Probabilística → Amostra
Em jogos deazar estudamos os resultados de uma amostra baseada em jogadas passadas e estimamos a probabilidade de ocorrencia da
mesma situação em jogadas futuras. Trata-se de Estatística probabilistica
 
3.
Qualitativa
Qualitativa discreta
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Considere a População: Alunos do curso de Engenharia Mecânica e as seguintes variáveis. Variável 1: número de alunos matriculados;
Variável 2: Sexo dos alunos matriculados Variável 3: renda familiar; Variável 4: disciplinas cursadas pelo aluno nesse semestre; Variável
5: classe social. Podemos afirmar que as variáveis podem ser classificadas,respectivamente, em:
A estatística é uma ciência que se dedica_______________________. Preocupa-se com os métodos de recolha, organização, resumo,
apresentação e interpretação dos dados, assim como tirar conclusões sobre as características das fontes donde estes foram retirados,
para melhor compreender as situações
Qualitativa contínua
Quantitativa
Quantitativa contínua
Explicação:
Qualitativa, pois está relacionada à um atributo.
Gabarito
Coment.
Gabarito
Coment.
 
4.
Quantitativa discreta;Qualitativa Nominal;Quantitativa Contínua;Qualitativa Nominal;Qualitativa Nominal.
Qualitativa Nominal;Quantitativa Discreta;Qualitativa Nominal;Qualitativa Nominal;Quantitativa discreta.
Quantitativa discreta;Qualitativa Discreta;Quantitativa Discreta;Qualitativa Nominal;Qualitativa Ordinal.
Quantitativa discreta;;Quantitativa Discreta;Qualitativa Nominal;Qualitativa Nominal;Qualitativa Nominal.
Quantitativa discreta;Quantitativa Discreta;Qualitativa Nominal;Qualitativa Nominal;Qualitativa Nominal.
Explicação:
Variável é uma característica da da população. Altura e peso dos elementos de uma população são exemplos de variáveis. As variáveis
qualitativa nominias são aquelas cujas respostas podem ser encaixadas em categorias. Variável discreta é aquela que pode somente
assumir determinados valores de um certo campo de variação.
 
5.
à coleta, análise e interpretação de dados
à coleta e análise de dados
à interpretação de dados
à coleta e interpretação de dados
à análise e interpretação de dados
Explicação:
A estatística coleta dados, analisa-os e interpreta-os.
Gabarito
Coment.
 
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Variável é a característica de interesse que é medida em cada elemento da amostra ou população. Como o nome diz, seus valores variam
de elemento para elemento. As variáveis podem ter valores numéricos ou não numéricos. As variáveis podem ser classificadas em
quantitativas (discretas ou contínuas) e qualitativas (nominais ou ordinais). A grande diferença é que as variáveis qualitativas não podem
ser expressas através de números. Elas normalmente são expressas por atributos (qualidades). Já as variáveis quantitativas são
expressas, exclusivamente, através de números. As variáveis número de filhos dos casais em uma cidade e pressão arterial dos alunos de
uma escola são respectivamente:
Variável é a característica de interesse que é medida em cada elemento da amostra ou população. Como o nome diz, seus valores variam
de elemento para elemento. As variáveis podem ter valores numéricos ou não numéricos. As variáveis podem ser classificadas em
quantitativas (discretas ou contínuas) e qualitativas (nominais ou ordinais). A grande diferença é que as variáveis qualitativas não podem
ser expressas através de números. Elas normalmente são expressas por atributos (qualidades). Já as variáveis quantitativas são
expressas, exclusivamente, através de números. As variáveis sexo e escolaridade são respectivamente:
Para a realização de uma pesquisa de satisfação, o gerente de um banco resolveu aplicar um questionário aos seus clientes. Num período
de duas horas, a cada dez clientes um era escolhido para participar da pesquisa. Podemos afirmar, com as informações apresentadas,
que essa pesquisa utilizou uma amostragem:
6.
Quantitativa discreta e quantitativa contínua
Quantitativa contínua e quantitativa discreta
Qualitativa ordinal e quantitativa contínua
Quantitativa contínua e qualitativa nominal
Quantitativa discreta e qualitativa nominal
Explicação:
As variáveis quantitativas discretas se referema um problema de contagem. O número de filhos trata da contagem de quantos filhos são.
As variáveis quantitativas contínuas se referema um problema de medida. A pressão arterial é uma medida.
Assim as variáveis, número de filhos e pressão arterial são respectivamente, quantitativas discretas e quantitativas contínuas.
 
7.
Quantitativa contínua e qualitativa nominal
Quantitativa contínua e quantitativa discreta
Quantitativa discreta e qualitativa nominal
Qualitativa nominal e qualitativa ordinal
Qualitativa ordinal e quantitativa contínua
Explicação:
Variáveis qualitativas nominais: não existe ordenação dentreas categorias. Variáveis qualitativas ordinais: existe uma ordenação entre as
categorias.
 
8.
Aleatória
Sistemática
Estratificada
Casual
Com reposição
Explicação:
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A amostragem aleatória sistemática é um processo em que se seleccionam os sujeitos a incluir na amostra utilizando um critério que é
aplicado de forma sistemática a uma lista com os nomes dos sujeitos incluídos na população.
A tabela abaixo apresenta a distribuição das idades do total de alunos das turmas de Estatística do Centro Universitário Estácio-Facitec.
O percentual de alunos com idade acima de 20 anos é de:
Tabela 1: Distribuição de alunos por idade 
Idades Quantidadede Alunos
18 5
19 12
20 23
21 35
22 30
23 20
 
A seguir estão apresentados os salários em reais pagos por uma organização.
Classes (R$) Frequência simples (fi)
 500|-------700 2
 700|-------900 10
 900|------1100 11
1100|-----1300 7
1300|-----1500 10
 Soma 40
A frequência acumulada na quarta classe é:
1.
68,0%
52,5%
13,6%
32,0%
86,4%
Explicação:
Para calcular o percentual de alunos com idade superior a 20 anos é preciso somar a quantidade daqueles
que se encaixam nessa condição e dividir pelo número total de alunos, veja:
P(xi > 20) = (35 + 30 + 20) / (5 + 12 + 23 + 35 + 30 + 20)
P(xi > 20) = 85 / 125
P(xi > 20) = 0,68
P(xi > 20) = 68%
 
2.
21
30
12
23
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Ao retornar de uma pesca, um barco trouxe a seguinte quantidade de pescado distribuído por peso:
Peso (kg) Quantidade
0-1 150
1-2 230
2-3 350
3-4 70
Determine a frequência relativa (Valores em %) da terceira classe de peso (2 a 3 Kg)
Existem 24 famílias que ganham menos de 6 salários mínimos. Isso corresponde a 48% do total das famílias, lembrando que o número
total de famílias analisadas é 50. As cores dos 20 primeiros carros que passaram em uma determinada rua foram anotadas, resultado os
seguintes dados: 
Organize os dados em forma de uma tabela de frequência (freq. Absoluta e acumulada) e assinale a alternativa correta.
40
Explicação:
Frequência acumulada da quarta classe é a soma das frequencias até a quarta classe:
 
Gabarito
Coment.
Gabarito
Coment.
 
3.
43,75
8,75
91,25
47,5
52,5
Explicação:
Total = 150 + 230 + 350 + 70 = 800
Frequência de 2-3 kg = 350/800 = 0,4375 = 43,75%
Gabarito
Coment.
 
4.
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Sendo i o número de classes e fi a frequência simples que ocorre em cada classe, qual a frequência
acumulada relativa da segunda classe na tabela a seguir?
. .
 i fi .
 1 2
 2 5
 3 8
 4 10
 5 7
. 6 3 .
 
Verificando a tabela a seguir, referente aos diâmetros de uma amostra de peças, NÃO podemos afirmar que:
Explicação:
Frequência absoluta ou simplesmente frequência (f): é o nº de vezes que cada dado aparece na pesquisa. 
Frequência acumulada (fa): é a soma de cada frequência com as que lhe são anteriores na distribuição.
 
5.
2%
14%
5%
20%
10%
Explicação:
Sendo a frequência total 35. A frequência relativa acumulada até a segunda classe será encontrada pela razão entre o somatório das
frequência até a segunda classe e a frequência total. Assim teremos:
frequência relativa acumulada da segunda classe = (2+5) / 35 = 0,2 ou 20%
 
6.
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Para obtermos as proporções (0,09; 0,885; 0,016) em percentagens é necessário:
Uma distribuição de frequência é uma tabela que contém um resumo dos
dados obtido em uma amostra. A distribuição é organizada em formato de
tabela, e cada entrada da tabela contém a frequência dos dados em um
A moda se encontra na última classe.
A frequência acumulada da segunda classe é 14.
A amplitude dos intervalos de classe é igual a 2 cm.
A frequência relativa da primeira classe é de 0,15.
A amplitude total é de 10 cm.
Explicação:
A frequência relativa da primeira é o quociente encontrado entre a frequência simples da classe e o somatório de
todas as frequências, portanto está correto.
A frequência acumulada da segunda classe é o somatório das frequências simples até a segunda classe, portanto
está correto. 
A moda se encontra na classe de maior frequência, portanto NÃO está correto..
A amplitude dos intervalos de classe é a diferença entre o limite superior e o limite inferior das classes, portanto
está correto.
A amplitude total é a diferença entre o limite superior da última classe e o limite inferior da primeira classe,
portanto está correto.
 
7.
basta dividir as proporções por 10000
basta multiplicar as proporções por 10000
basta dividir as proporções por 10.
basta multiplicar as proporções por 10.
basta multiplicar as proporções por 100.
Explicação:
Porcentagem multiplica-se por cem.
Gabarito
Coment.
 
8.
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determinado intervalo, ou em um grupo.
Dentre os conceitos de distribuição de frequência, temos a Amplitude. O seu
cálculo é obtido:
somando o maior valor com o menor valor observado da variável, o o resultado é multiplicado por dois.
somando o maior valor com o menor valor observado da variável.
é a diferença entre mo maior e o menor valor observado da variável.
somando o maior valor com o menor valor da variável, e o resultado é dividido por dois.
é a diferença entre o maior e o menor valor observado da variável, dividido por dois.
Para votar, cinco eleitores demoraram, respectivamente, 3min 38s, 3min 18s, 2min 46s, 2min 57s e 3min 26s. Qual foi a média do
tempo de votação (em minutos e segundos) desses eleitores? 
4. Os gestores produziram uma gincana interna para melhorar a pontualidade de seus colaboradores. Foram formados três grupos de
acordo com os setores e medido o tempo médio do atraso de cada grupo. O primeiro tinha 20 colaboradores com atraso médio de 20
minutos, o segundo 30 colaboradores e 25 minutos e o último 10 colaboradores e média de 15 minutos de atraso. Então, podemos
afirmar que:
Calcular a media do conjunto numérico, a seguir: 1 1 2 4 4 5 6 6 7
1.
4 minutos e 13 segundos
3 minutos e 16 segundos
13 minutos e 3 segundos
5 minutos e 16 segundos
3 minutos e 13 segundos
Explicação:
Média = (3min 38s+3min 18s+2min 46s+2min 57s+3min 26s)/5 = (13min 185s)/5 = (16min 5s)/5 = 3min 13s
 
2.
A média dos três grupos é menor que 20 minutos de atraso
A média dos três grupos é igual a 20 minutos de atraso
A média dos três grupos é igual a 10 minutos de atraso
A média dos três grupos é maior que 20 minutos de atraso
A médiados três grupos é menor que 10 minutos de atraso
Explicação:
O primeiro tinha 20 colaboradores com atraso médio de 20 minutos,
o segundo 30 colaboradores e 25 minutos e o
último 10 colaboradores e média de 15 minutos de atraso.
Atraso médio = (20x20 + 30x25 + 10x15) / (20+30+10) = (400+750+150)/60 = 1300/60 = 21,67.
Logo a média dos três grupos é maior que 20 minutos de atraso.
 
3.
3,5
4
5
3
4,5
Explicação:
A média é a média aritmética do conjunto numérico. (somam-se todos os valores e divide-se a soma pelo numero de observações)
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Um aplicador em bolsa de valores comprou 10.000 ações ao preço unitário de R$ 6,00 e depois comprou mais 30.000 ações ao preço
unitário de R$ 5,00. O preço médio unitário da ação foi de:
 
 
4.
R$ 5,20
R$ 5,25
R$ 5,15
R$ 5,35
R$ 5,30
Explicação:
preço médio = (10000x6 + 30000x5)/(10000+30000)= (60000+150000)/40000= 210000/40000 = 5,25
Gabarito
Coment.
Gabarito
Coment.
 
5.
Explicação:
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A moda do seguinte conjunto numérico é: 2 2 4 5 6 6 6 7
A tabela abaixo representa o número de acidentes de trânsito com mortes, por Ano no Distrito Federal, segundo a natureza do acidente.
Com base nestes dados qual a moda do grupo Demais Tipos?
 2010 2011 2012 2013 2014 2015 Total
Atropelamento de pedestre 149 130 120 120 114 105 738
Colisão 173 156 156 146 136 146 913
Capotamento/Tombamento 39 55 46 38 37 24 239
Choque com objeto fixo 33 52 38 40 63 32 258
Queda 32 22 26 13 11 15 119
Atropelamento de animais 3 0 1 0 1 0 5
Demais tipos 2 3 6 5 6 6 28
Total 431 418 393 362 368 328 230
Fonte: DETRAN/DF
A distribuição de salários de uma pequena empresa é dada pela tabela abaixo:
 
6.
2
7
4
5
6
Explicação:
A moda é o valor numérico que mais repete no conjunto numérico
 
7.
4
6
5
2
3
Explicação:
A moda é o elemento que se repete mais vezes.
A moda no caso em questão será 6.
 
8.
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Qual é a MODA dos salários desta empresa?
900 reais.
700 reais.
800 reais.
1100 reais.
1000 reais.
As medidas - os quartis, os decis e os percentis - são, juntamente com a __________, conhecidas pelo nome genérico de separatrizes.
Os valores ( 5, 6, 7, 8, 2, 9, 10, 8, 10, 1) representam as notas de 10 alunos. Podemos afirmar que o 2º Quartil e o 7º decil são
respectivamente de:
Considere a seguinte amostra de uma pesquisa feita com 11 consumidores que atribuíram as seguintes notas a um
determinado produto, em uma escala que variava de 0 a 100: 75, 80, 81, 82, 85, 88, 90, 90, 95, 98, 100. Com
base nesses dados, calcule o segundo quartil.
1.
Mediana
Media
ROL
Moda
Variância
Explicação:
Na análise da distribuição de uma variável, há grande interesse de determinarmos qual o valor que divide a distribuição em duas partes
iguais, quatro partes iguais, dez partes iguais e cem partes iguais. A estes valores (separatrizes) chamaremos respectivamente
de: Mediana; Quartis; Decis e Percentis.
Gabarito
Coment.
 
2.
7,5 e 8,5
5,5 e 7,5
5,5 e 9
8,5 e 5
2 e 7
Explicação:
Primeiro se coloca a sequênia de valores (5, 6, 7, 8, 2, 9, 10, 8, 10, 1) em ordem, obtendo-se (1 ,2, 5, 6, 7, 8, 8, 9,10, 10)
O segundo quartil derá o elemento X de ordem (2n/4+1/2), ou seja:
Q2 = X(20/4+1/2) = X(5,5) = X(5) + 0,5[x(6)-X(5)] = 7 + 0,5.(8-7) = 7,5
O sétimo decil será o elemento X de ordem (7n/10+1/2), ou seja:
D7 = X(70/10+1/2) = X(7,5) = X(7)+ 0,5[X(8)-X(7)] = 8 +0,5.(9-8) = 8,5
 
3.
81
75
85
88
100
Explicação:
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NA ANÁLISE DA DISTRIBUIÇÃO DE UMA VARIÁVEL HÁ GRANDE INTERESSE DE DETERMINARMOS QUAL O VALOR QUE DIVIDE A
DISTRIBUIÇÃO EM DUAS PARTES IGUAIS, QUATRO PARTES IGUAIS, DEZ PARTES IGUAIS E CEM PARTES IGUAIS. QUAIS DAS
AFIRMATIVAS ABAIXO SÃO VERDADEIRAS? I -O QUINTO DECIL É IGUAL AO SEGUNDO QUARTIL, QUE POR SUA VEZ É IGUAL A
MEDIANA. II - O PRIMEIRO QUARTIL É IGUAL A MÉDIA. III - O DECIL É A MEDIDA QUE DIVIDE A SERIE EM DEZ PARTES IGUAIS. COM
BASE NAS AFIRMAÇÕES ACIMA, PODEMOS CONCLUIR:
Em uma distribuição, podem ser determinados os quartis, decis e os centís. Na distribuição dos dados, existe somente um ponto onde
tem o quartil, o decil e o centil. Este ponto é:
SÃO SEPARATRIZES:
O segundo quartil ou quartil do meio é a própria mediana (Md), que separa os 50% menores valores dos 50%
maiores valores. Por definição, a mediana é o valor que divide a distribuição de valores ordenados em duas partes
iguais. Neste caso temos o valor 88.
 
4.
SOMENTE AS AFIRMAÇÕES II E III SÃO VERDADEIRAS
SOMENTE A AFIRMAÇÃO II É VERDADEIRA
SOMENTE AS AFIRMAÇÕES I E III SÃO VERDADEIRAS
TODAS AS AFIRMAÇÕES SÃO VERDADEIRAS
SOMENTE AS AFIRMAÇÕES I E II SÃO VERDADEIRAS
Explicação:
A segunda afirmação não é verddeira, pois a média não é uma separtriz.
Gabarito
Coment.
Gabarito
Coment.
 
5.
O terceiro quartil
O primeiro quartil
O último quartil
O segundo quartil (mediana)
O quarto quartil
Explicação:
O percentil 50, divide a distribuição em duas oartes iguais, o decil 5 divide a distribuição em duas oartes iguais, o segundo quartil divide
a distribuição em duas oartes iguais e a mediana divide a distribuição em duas oartes iguais.
Gabarito
Coment.
Gabarito
Coment.
 
6.
Mediana, Moda, Média e Quartil.
Desvio Padrão, Coeficiente de Variação, Variância, Média e Moda.
Média, Moda e Mediana.
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Qual das denominações abaixo é a mediana de um conjunto de dados
Para obter os vinte por cento menores valores de um conjunto ordenado de dados, devemos calcular:
Mediana, Decil, Quartil e Percentil.
Moda, Média e Desvio Padrão.
Explicação:
Na análise da distribuição de uma variável, há grande interesse de determinarmos qual o valor que divide a distribuição em duas partes
iguais, quatro partes iguais, dez partes iguais e cem partes iguais. A estes valores (separatrizes) chamaremos respectivamente
de: Mediana; Quartis; Decis e Percentis.
Gabarito
Coment.7.
Quarto quartil
Segundo percentil
Terceiro quartil
Segundo decil
Segundo quartil
Explicação:
A mediana diviide uma distribuição em duas partes iguais.
Gabarito
Coment.
 
8.
o primeiro quartil
a mediana
o segundo decil
o percentil 10
o percentil 25
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A idade dos alunos de uma certa disciplina são: { 21, 23, 19, 19, 30, 28, 21, 29, 30, 23, 25, 35, 40 }. A Amplitude correspondente será:
A folha de pagamento de uma empresa possui amplitude total de R$ 1.500,00. Se o menor salário da folha é de R$ 850,00, o maior
salário será de:
Você na AV tirou as seguintes notas: Estatística 9, Português 9, Matemática 9 e em
Economia 1. O seu colega Pedro tirou as seguintes notas: Estatística 8, Português 6,
Matemática 8 e em Economia 6. Quem teve o melhor desempenho? .
1.
23
26
24
25
21
Explicação:
Para se calcular a Amplitude é preciso primeito colocar os valores em ordem crescente e em seguida calcular a diferença entre o maior
valor e menor valor da sequência de valores.
Gabarito
Coment.
Gabarito
Coment.
 
2.
R$ 2.150,00
R$ 1.175,00
R$ 2.550,00
R$ 2.350,00
R$ 2.066,00
Explicação:
Para identificar o maior salário, basta utilizar a fórmula da Amplitude: A = maior valor da série - o menor valor da série
Gabarito
Coment.
 
3.
Pedro teve o melhor desempenho
Ninguém teve um bom desempenho
Ambos tiveram o mesmo desempenho
Nada se pode afirmar com dados disponíveis.
Você teve o melhor desempenho
Explicação:
Apesar de você e o seu colega Pedro terem a mesma média 7, o que a princípio
induziria a ideia de que tiveram o mesmo desempenho, o que não é verdade, já que
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Numa empresa o salário médio dos operários é de R$950,00 com um desvio padrão de R$133,00. Qual o valor do coeficiente de variação
deste salário?
O SAC de uma grande empresa apresentou as quantidades de reclamações semanais do último bimestre quanto ao atraso na devolução
do produto deixado na assistência técnica. A partir dos valores semanais de reclamações mostrados a seguir, determine o valor da
amplitude total: 12; 15; 17; 8; 5; 17; 19; 20.
Considerando que as três distribuições hipotéticas apresentam os valores indicados abaixo:
Pedro teve a menor variabilidade das notas, ele teve o melhor desempenho.
 
 
4.
( ) 1,33
( ) 0,33
( ) 0,47
( ) 7,14
( ) 0,14
Explicação:
CV = (desvio padrão / média) = (133/950) = 0,14
 
5.
15
3
17
8
20
Explicação:
O cálculo da Amplitude é obtido da seguinte forma A = mair valor da série - menor valor.
 
6.
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De posse destes dados, é possível encontrar a media aritmética e coeficiente de variação das amostras. Assinale a alternativa que traz os
valores corretos dos coeficientes de variação para as três distribuições dadas, respectivamente.
 
Uma distribuição apresenta as seguintes estatísticas: desvio padrão de R$ 11,75 e coeficiente de variação de
3,25%. É correto afirmar que a média aritmética dessa distribuição vale:
Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa correta.
As medidas de dispersão servem para indicar o quanto os dados se apresentam dispersos em torno da região
central fornecendo, portanto, o grau de variação existente no conjunto de dados. Existem várias medidas de
dispersão dentre as quais destacamos: o desvio-padrão, a variância e o coeficiente de variação.
 cv A= 25% / cvB= 30% / cvC= 50%
cv A= 25% / cvB= 30% / cvC= 40%
 cv A= 50% / cvB= 30% / cvC= 25%
cvA= 30% / cvB= 40% / cvC= 50%
cvA= 2% / cvB= 3% / cvC= 5%
Explicação:
A média é dada pela divisão do somatório dos valores de X pelo número de indivíduos. O coeficiente de variação é usado para expressar a
variabilidade dos dados estatísticos excluindo a influência da ordem de grandeza da variável.
O coeficiente de variação é dado pela fórmula: desvio padrão / media x 100
 
7.
345,72
412
465
361,54
435,35
Explicação:
Coeficiente de variação = Desvio Padrão / Média Aritmética
0,0325 = 11,75 / Ma
Ma = 11,75 / 0,0325
Ma = 361,54
 
8.
O coeficiente de variação, denotado por (CV), é uma medida de dispersão relativa que elimina o efeito da
magnitude dos dados e exprime, na forma percentual, a dispersão dos dados em relação à moda.
O coeficiente de variação, denotado por (CV), é uma medida de dispersão relativa que elimina o efeito da
magnitude dos dados e exprime, na forma percentual, a dispersão dos dados em relação à média.
O coeficiente de variação, denotado por (CV), é uma medida de dispersão relativa que elimina o efeito da
magnitude dos dados e exprime, na forma percentual, a dispersão dos dados em relação à variância.
O coeficiente de variação, denotado por (CV), é uma medida de dispersão relativa que elimina o efeito da
magnitude dos dados e exprime, na forma percentual, a dispersão dos dados em relação à amplitude.
O coeficiente de variação, denotado por (CV), é uma medida de dispersão relativa que elimina o efeito da
magnitude dos dados e exprime, na forma percentual, a dispersão dos dados em relação à mediana.
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	teste de conhecimento 1
	teste de conhecimento 2
	teste de conhecimento 3
	teste de conhecimento 4
	teste de conhecimento 5
	VfeXJhczJmXzZ6NC50bXAuaHRtbAA=: 
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