Avaliação I - Individual

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21/03/2024, 10:57 Avaliação I - Individual
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GABARITO | Avaliação I - Individual (Cod.:826426)
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Prova 65161141
Qtd. de Questões 10
Acertos/Erros 10/0
Nota 10,00
As redes neurais artificiais são, portanto, um algoritmo computacional de uma rede de neurônios artificiais. 
Um neurônio artificial é por outro lado um modelo matemático inspirado em um neurônio real. Os neurônios 
biológicos estão conectados em uma rede complexa e dinâmica. Estas redes biológicas de interconexões 
apresentam características desejáveis em sistemas artificiais, como por exemplo: exibem capacidade de 
aprendizado, não precisam ser programadas, possuem capacidade de ação paralela, ou seja, capaz de realizar 
várias funções ao mesmo tempo, são pequenas, compactas e dissipam pouca potência. Considerando as 
funções de ativação de uma rede neural e o comportamento esperado de cada uma delas, associe os itens, 
utilizando o código a seguir:
I- Degrau Binário.
II- Sigmoide.
III- Tangente Hiperbólica.
IV- ReLU.
( ) Transição rígida de 0 para 1.
( ) Similar ao sigmoide mas com transição de -1 a 1.
( ) Transição suave de 0 para 1.
( ) Acima de 0 se comporta como uma função identidade. 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A I - II - III - IV.
B I - III - II - IV.
C IV - III - II - I.
D I - IV - III - II.
Inspiradas na eletroquímica das células cerebrais, algumas aplicações de inteligência artificial buscam 
criar a computação neural a partir de sistemas de processamento distribuído paralelo com modelos 
matemáticos que demonstram o funcionamento dos neurônios. Sobre redes neurais e o somatório na imagem 
anexa, acerca de se realizar o diagnóstico de gravidez de risco, associe os itens, utilizando o código a seguir: 
I- i. 
II- w.
III- a.
( ) Iterador.
( ) Ativação.
( ) Pesos.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
 VOLTAR
A+ Alterar modo de visualização
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A III - II - I.
B I - II - III.
C I - III - II.
D II - I - III.
A ideia de que as redes neurais artificiais são, ou de alguma forma se valem de modelos de um cérebro 
biológico está presente já desde a nomenclatura RNA (redes neurais artificiais) na qual cada estrutura do 
neurônio computacional representa a de um neurônio biológico. Considerando os tipos de redes neurais 
artificiais, classifique V para as opções verdadeiras e F para as falsas:
( ) Redes de camada única. 
( ) Redes multicamada.
( ) Redes de Bayes.
( ) Redes Feed Forward. 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A V - V - F- V.
B F - V - F - V.
C V - V - V - V.
D F - F - F - F.
Aliado a estes conceitos, podemos utilizar uma tecnologia que apesar de não ser recente possui uma 
abordagem ousada. As Redes Neurais Artificiais são um conjunto de unidades de processamento 
denominadas neurônios que estão dispostos em camadas e são utilizadas no processo de descoberta do 
conhecimento. Considerando as funções de ativação de uma rede neural e o comportamento esperado de 
cada uma delas, analise as sentenças a seguir:
( ) A sigmoide Transição rígida de 0 para 1.
( ) A tangente hiperbólica Similar ao sigmoide mas com transição de -1 a 1. 
( ) Na de degrau binário a transição é suave de 0 para 1.
( ) A de retificação linear acima de 0 se comporta como uma função identidade.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A F - F - V - V.
B F - V - F - F.
C F - V - F - V.
D V - F - V - F.
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Foi tentando imitar o cérebro que em 1958 Frank Rosenblat desenvolveu a proposta das redes neurais 
artificiais, uma estrutura matemática que permitiu com que se iniciasse o conceito de tais redes da maneira 
com que as conhecemos hoje. A rede proposta por Rosenblat pode ter n entradas, porém, apenas uma saída 
com valores de 0 e 1 ou de -1 e 1. Sobre qual é esse tipo de rede, assinale a alternativa CORRETA:
A Rede multicamada.
B Rede perceptron.
C Rede feedfoward.
D Rede de camada única
As Redes Neurais Artificiais são técnicas computacionais que utilizam modelos matemáticos inspirados 
na estrutura neural de organismos inteligentes, como os humanos, capazes de adquirir conhecimento através 
da experiência. Sobre redes neurais artificiais, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) O neurônio natural se interliga a outros neurônios, formando camadas por onde passam as sinapses 
nervosas.
( ) O neurônio natural recebe estímulos que são traduzidos como entradas para os neurônios artificiais.
( ) Os neurônios artificiais não podem ser representados computacionalmente, apenas sua arquitetura é 
simulada igual. 
( ) O somatório representa a função fundamental das redes neurais, chamada de função de ativação, é uma 
representação do somatório das ligações de entrada que formam uma rede neural artificial.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A V - F - V - V.
B V - V - F - V.
C V - F - V - F.
D F - V - V - V.
Uma rede neural qualquer precisa de, no mínimo, duas camadas, uma para os neurônios de entrada e 
outra para os de saída. Biologicamente, a camada de entrada é equivalente aos primeiros neurônios a 
receberem o sinal a partir das células sensoriais, geralmente com peso igual para todos os seus neurônios. A 
imagem anexa apresenta a arquitetura de uma rede neural artificial. Sobre o tipo de rede neural representado, 
assinale a alternativa CORRETA:
A Rede backfoward
B Rede multicamada
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C Rede Neuronion
D Rede uni camada
Tratando-se de redes neurais artificiais, existe um mecanismo que se trata de um classificador linear, e 
um único neurônio é capaz de classificar um sinal linear em dois grupos, que serão identificados ativando ou 
não a saída. Sobre qual é esse elemento, assinale a alternativa CORRETA:
A Feedfoward.
B Neuronion.
C Rosenblatt.
D Perceptron.
Os sistemas de Machine learning, em português conhecidos como sistema de aprendizagem automática 
ou sistemas de aprendizado de máquina, podem ajudar a descobrir padrões, realizar determinadas tarefas 
através da generalização de casos e na utilização de dados. Sobre redes neurais artificiais, assinale a 
alternativa CORRETA:
A As redes neurais artificiais realizam a construção de modelos matemáticos que têm como base árvores
que emulam o neurônio humano.
B
As redes neurais artificiais realizam a construção de modelos matemáticos que simulam as atividades do
cérebro, descrevendo as atividades mentais por meio da eletroquímica das células cerebrais (os
neurônios).
C As redes neurais artificiais realizam a construção de modelos preditivos com base em probabilidade de
Bayes.
D As redes neurais artificiais são apenas teóricas, pois não podem ser aplicadas computacionalmente.
As redes neurais artificiais são máquinas computacionais de processamento paralelo cujo modelo é 
inspirado na estrutura neural do cérebro. Diz-se que as redes neurais artificiais são inteligentes devido a sua 
capacidade de adquirir conhecimento ao interagir com seu ambiente através de um processo de 
aprendizagem. Sobre redes neurais artificiais, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) Diversos modelos de neurônios artificiais foram propostos na tentativa de simular o aprendizado 
humano, como o perceptron.
( ) O perceptron tem como origem o modelo proposto por McCulloch e Pitts (MP), primeiro neurônio 
artificial, que pode ser dividido em quatro partes: entradas, conexões, corpo da célula e saída.
( ) Um perceptron se trata de um classificador linear, e um único neurônio é capaz de classificar um sinal 
linear em dois grupos, que serão identificados ativando ou não a saída.
( ) O método é conhecido como gradiente descendente, visa maximizar o custo a partir do seu gradiente.
Assinale a alternativaque apresenta a sequência CORRETA:
A V - V - V - F.
B V - V - V - V.
C F - F - F - F.
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D V - F - V - V.
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